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大数据
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Linux
香农
计算机网络
(3)什么是信道容量,
香农
定理其中的各个参数的意义是什么?(4)常用的数字调制方式?什么是频率调制。(5)常用的数据编
睡觉特早头发特多
·
2022-11-30 10:25
计算机网络
final
网络
人工智能简介
参会的主要6个人:麦卡锡,会议的召集人,也是LISP的发明者克门尼,BASIC发明人,做过爱因斯坦的数学助理,和麦卡锡一起研究出了分时系统明斯基,提出神经网络
香农
,信息论创始人纽厄儿,图灵奖得主司马贺,
weixin_34128411
·
2022-11-29 07:34
人工智能
大数据
第九届大唐杯省赛知识点梳理-5G无线技术(35%)
一、5G无线技术及应用:
香农
公式:1.大规模天线技术(
m0_58547949
·
2022-11-28 13:20
大唐杯
其他
香农
编码的gui编码_编码
香农
编码
数字图像处理第十五章图像压缩和编码CH15图像压缩和编码一、序言二、无损压缩技术三、图像的无失真编码方法四、预测压缩技术五、变换压缩技术六、活动图像压缩技术七、图像压缩编码的新进展要点总结上机实习1序言1)图像压缩编码的目的1序言目的:节省图像存储容量;减少传输信道容量;缩短图像加工处理时间.原因:图像像素之间、行之间、帧之间有较强的相关性.从统计的观点,某点像素的灰度与其邻域灰度有密切关系;从信
weixin_39641257
·
2022-11-27 07:35
香农编码的gui编码
压缩感知学习总结及Matlab代码实现
目录前言一、压缩感知基本原理二、代码仿真1.CVX工具箱求解L1范数2.CVX学习视频3.仿真实现三、重点参考前言压缩感知(CompressiveSensing,CS)与传统的
香农
采样定理(奈奎斯特采样定理
code_Joe123
·
2022-11-26 15:48
数据挖掘
超分辨率重建
【王道计算机网络笔记】物理层-通信基础
文章目录物理层接口特性典型的数据通信模型数据通信相关术语三种通信方式(交互方式)串行传输&并行传输(数据传输方式)同步传输&异步传输码元速率带宽失真失真的一种现象——码间串扰奈氏准则(奈奎斯特定理)
香农
定理基带信号与宽带信号编码与调制数字数据编码为数字信号数字数据调制为模拟信号模拟数据编码为数字信号模拟数据调制为模拟信号数据交换方式电路交换
烧灯续昼2002
·
2022-11-26 08:08
王道计算机网络
网络
学习
【机器学习】02 决策树C4.5代码
C4.51.引入库2.读入数据3.找到样本最多的类4.计算
香农
熵5.划分数据集6.找出信息增益率最大的值7.创建树8.运行结果1.引入库importmathimportoperator2.读入数据defcreateDataset
懵_9785
·
2022-11-25 21:19
机器学习
python
机器学习
决策树
搜索的策略(1)——盲目搜索
早在1952年,克劳德·
香农
就已经是电子信息界的传奇人物,但是对当时的普通大众来说,他仍然是个陌生人。不过在即将开始的会展后,他就人尽皆知了。
weixin_30800807
·
2022-11-25 11:07
集成学习之决策树
对于决策树的建立,根据节点分裂方法不同,有三种贪心策略,分别是使用Gini指数、
香农
熵、均方误差进行分裂。不同策略就构成了不同的决策树算法,常用的有ID3算法、C4.5算法、CART算法。
nono_x
·
2022-11-25 03:49
Python数据挖掘
概率论
机器学习
python
算法
压缩传感综述
压缩传感综述李树涛1魏丹1摘要在传统采样过程中,为了避免信号失真,采样频率不得低于信号最高频率的2倍.然而对于数字图像、视频的获取,依照
香农
(Shannon)定理会导致海量采样数据,大大增加了存储和传输的代价
mensanesei
·
2022-11-24 22:09
signal
算法
transactions
processing
orthogonal
图像处理
深度学习笔记--线性代数,概率论,数值计算
eigendecomposition奇异值分解SVD概率论概率分布条件概率(conditionalprobability)期望、方差和协方差常用概率分布贝叶斯定理(Bayes'Rule)信息论基本思想自信息
香农
熵
iwill323
·
2022-11-24 22:37
深度学习
python
机器学习
信息论与编码技术之无失真信源编码小结
重点:叙述,含义,公式,计算)四.变长码(重点:特点,树图构造即时码,kraft不等式的证明,变长编码定理的叙述和意义)1.特点2.要求3.kraft不等式4.变长编码定理5.变长无失真信源编码定理(
香农
第一定理
渣渣ye
·
2022-11-24 12:05
信息论与编码
学习
信息论与编码思维导图_信息论-绪论
公认信息论的奠基人是数学家,美国贝尔实验室科学家
香农
(C.E.Shannon),他在1948年发表著名论文《通信的数学理论》,为信息论奠定理论基础。
秦少爷的琪琪
·
2022-11-24 12:32
信息论与编码思维导图
MATLAB实现各种熵:
香农
熵、条件熵、模糊熵、样本熵等
0引言信息熵(entropy)的原始定义是离散(discrete)的,后来发展了在连续域上的微分熵(differentialentropy)。然而,通常在给定的数据集上,无法知道连续变量的概率分布,其概率密度函数也就无法获得,不能够用微分熵的计算公式。那要如何计算呢?一种常见的方式是直方图法,它将连续变量的取值离散化,通过变量范围内划分bins,将不同的变量取值放入一个个bins中,然后统计其频率
WW、forever
·
2022-11-24 12:59
#
MATLAB实现各种基础方法
matlab
[信息论与编码]知识点总结
总共分成四个大部分吧信息量与信源熵公式背住,然后套公式,冗余度的概念信道和信道容量概念,互信息的计算,简单信道容量的计算信源编码概念,定长编码,变长编码,哈夫曼编码(应该是必考),
香农
编码信道编码挺难的
Future prospects
·
2022-11-24 12:24
信息论与编码
信息熵
无线通信中的优化问题+matlab中cvx的使用心得
2.常见的优化问题形式2.1.以最大化多用户的和速率的形式2.2.以最大化最小公平性问题的形式2.3.以最小化总发射功率的形式后记前言 学习期间主要做的是无线通信领域的资源分配问题,特别针对的是类似
香农
信道容量的
小研一枚
·
2022-11-23 21:36
优化算法
matlab
cvx
无线通信
优化算法
信息系统项目管理师(2022年) —— 第 1 章 信息化和信息系统
3、
香农
提出信息的概念。1948年,美国科学家
香农
(ClaudeE.Shannon)在对通信理论深入研究的基础上,提出了信息的概念,创立了信息理论。人们对信息的研究迅速增,形成了一个新的学科一一信息论
流放深圳
·
2022-11-23 21:32
软考-信息系统项目管理师
软考
信息系统管理师
2022年
2021年系统集成项目管理工程师(软考中级)连夜整理考前重点
一、信息与信息化1、信息论奠基者
香农
认为:信息就是能够用来消除不确定性的东西。
闽江小张
·
2022-11-22 23:51
软考
集成学习
软件工程
关于采样率&位深&码率&无损的一些心得
由于人耳听觉范围是20Hz~20kHz,根据
香农
采样定理(也叫奈奎斯特采样定理),理论上来说采样率大于40kHz的音频格式都可以称之为无损格式。但在40kHz采样率下得到的
Marenow
·
2022-11-22 22:26
音频
采样率
码率
无损
有损
位深度
机器学习笔记(三)决策树
目录一、决策树概述1.1决策树的概念1.2决策树的步骤1.3决策树的优缺点二、决策树的创建2.1决策树的一般流程2.2.典型算法2.3.构造方法三、决策树代码实例(ID3)1.数据集2、计算经验熵(
香农
熵
Shonllow
·
2022-11-22 09:00
决策树
算法
【机器学习实验三】决策树
目录一、决策树的概念二、熵和信息增益三、ID3算法1、算法简介2、数据收集数据加载计算给定数据的
香农
熵根据某一特征划分数据集选择最佳属性划分数据集创建并递归遍历该棵树存储树并且加载添加主函数运行代码运行结果总结
ぃ小男孩つ
·
2022-11-22 07:02
机器学习
决策树
算法
机器学习
七、手写实现决策树算法
香农
熵或熵:集合信息的度量方式称为
香农
熵或者简称为熵。
Norni
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2022-11-22 07:57
决策树
列表
python
机器学习
算法
通俗易懂理解决策树算法、剪枝处理及Python代码实现
5.2计算数据集的信息熵(
香农
熵)5.2.1辅助函数,统计样本中不同类别的数目5.2.2计算信息熵5.3根据属性对数据集进行分割5.3.1辅助函数,找出数据
ZEERO~
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2022-11-21 12:25
机器学习
机器学习
决策树
剪枝
数据挖掘
机器学习——创建决策树
目录一、决策树介绍1.1什么是决策树1.2决策树实例1.3决策树的优缺点二、划分选择2.1信息增益2.2增益率2.3基尼指数三、代码实现3.1以信息增益划分属性/ID3数据加载计算给定数据的
香农
熵根据某一特征划分数据集选择最佳属性划分数据集创建并递归遍历该树添加主函数运行结果小结
装进了牛奶箱中
·
2022-11-21 11:42
机器学习
决策树
算法
计算机网络4小时速成:物理层,功能特性,通信系统模型,分类,调制,曼彻斯特编码,信噪比,
香农
定理,复用技术,同轴电缆,中继器
计算机网络4小时速成:物理层,功能特性,通信系统模型,分类,调制,曼彻斯特编码,信噪比,
香农
定理,复用技术,同轴电缆,中继器2022找工作是学历、能力和运气的超强结合体,遇到寒冬,大厂不招人,可能很多算法学生都得去找开发
冰露可乐
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2022-11-21 07:40
计算机网络
网络
物理层
通信系统
香农定理
KL散度(Kullback–Leibler divergence)
由
香农
信息论,给定一个字符集的概率分布,可
star9404
·
2022-11-21 00:10
math
KL散度
熵、KL散度、交叉熵公式及通俗理解
熵根据
香农
信息论中对于熵的定义,给定一个字符集,假设这个字符集是X,对x∈X,其出现概率为P(x),那么其最优编码(哈夫曼编码)平均需要的比特数等于这个字符集的熵。
蘑菇桑巴
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2022-11-21 00:39
机器学习
机器学习实践——决策树(ID3算法)
ID3算法应用
香农
熵的理论知识,先来了解一些理论知识。信息增益:在划分数据之前或之后信息发生的变化称为信息增益。
香农
熵(熵):信息增益的度量单位。划分数据的大原则:将无序的数据变得有序。
还迷来
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2022-11-20 11:30
机器学习:决策树算法
二、决策树算法基本步骤三、算法实例1.数据集描述2.计算数据集
香农
熵3.数据集划分4.选择最好的数据集划分方式5.递归构建决策树6.创建树7.构造注解树8.使用决策树执行分类9.决策树的保存三、运行结果一
wuguanfengyue-
·
2022-11-20 10:36
决策树
算法
机器学习实验二---决策树python
机器学习实验二---决策树python一、了解一下决策树吧决策树基本流程信息增益决策树的优缺点二.数据处理三.决策树的构建计算给定数据集的
香农
熵按照给定特征划分数据集选择最好的数据划分方式:递归构建决策树四
菜刀l四庭柱
·
2022-11-20 09:35
python
决策树
信息技术基础
(2)信息论的奠基者
香农
认为:信息是能够用来消除不确定性的东西。(3)信息的概念存在两个基本的层次,即本体论层次和认识论层次。前者是纯客观的层次,只与客体本身的因素有关,与主体的因素无关。
雪国的花儿
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2022-11-19 16:34
软考
什么是计算,什么可以计算?
香农
的信息定义关注的是消息源的可预测性。不过在现实世界中,信息是用来分析并产生意义的东西,信息被存储,并和其它信息结合,产生结果或行为。总之,信息是用来计算的。历史上计算的意义变化很大。
weixin_34376562
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2022-11-19 11:23
大数据
人工智能(9)决策树学习
1948年,
香农
提出了”信息熵(entropy)“的概念一条
千梦千微雨
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2022-11-19 10:29
人工智能
机器学习
python
免疫信息学
香农
发表了《通信的数学理论》,奠定了他信息论之父的地位;维纳出版了专著《控制论-关于
weixin_30824599
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2022-11-19 03:35
数据库
操作系统
运维
机器学习算法概述——摘录《机器学习算法导论》
1.2机器学习的形式分类1.2.1监督式学习1.2.2无监督学习1.2.3强化学习1.3机器学习算法综览第一章机器学习算法概述人工只能的概念是由以麦卡赛、明斯基、罗切斯特和
香农
等为首的一批科学家在1956
jeanette77
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2022-11-18 08:47
机器学习算法导论
白话关于熵、信息熵、
香农
熵的一些事
白话关于熵、信息熵、
香农
熵的一些事flyfish一切皆因深度学习中出现了交叉熵这个词。
西西弗Sisyphus
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2022-11-17 07:18
深度学习基础
熵
交叉熵
entropy
KL散度
信息
万万没想到,除了
香农
计划,Python3.11竟还有这么多性能提升!
除了著名的“
香农
计划”外,它还包含哪些与性能相关的优化呢?本文将带你一探究竟!
Python猫
·
2022-11-14 09:41
Python进阶
python
密码学的数学模型及其理论基础 【二】
密码学的数学模型及其理论基础【二】密码学的数学模型与理论基础信息论之父Shannon的通信保密系统与熵和无条件保密复杂度理论基础与计算安全性的定义1948年,
香农
的论文Amathematicaltheoryofcommunication
smilejiasmile
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2022-11-11 09:19
#
密码学及其区块链应用
密码学
密码学的数学基础
计算机网络物理层
物理层下的传输媒体2.2.1导引型传输媒体2.2.2非导引型传输媒体2.3数据通信2.3.1基本概念2.3.2编码与调制2.3.3信道的极限容量2.4物理层设备2.4.1中继器2.4.2集线器奈氏准则和
香农
定理的应用
SLY司赖
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2022-11-07 15:54
计算机网络
计算机网络
物理层
编码与调制
机器学习06|两万字:决策树 【jupyter代码详解篇】
文章目录任务一:导入包和创建数据集任务二:ID3树2.1完成
香农
熵计算函数2.2完成基本功能函数2.3用信息增益选择待分类的特征2.4生成ID3决策树备注:任务三:C4.5树任务3.1用信息增益比选择分类特征任务
湘粤Ian
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2022-11-05 07:09
机器学习基础
决策树
python
人工智能
深度学习
自然语言处理学习笔记(一)
NLP:自然语言和处理两部分发展历程
香农
提出信息熵的概念NLP发源于1950年。
Tiya_s
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2022-11-04 17:03
人工智能
自然语言处理
机器翻译
人工智能
sklearn.tree.DecisionTreeClassifier构建决策树
entropy是
香农
熵,也就是上篇文章讲过
weixin_43869906
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2022-11-04 16:52
python
计算机网络 —— 物理层
物理层物理层基本概念数据通信基础知识典型的数据通信模式数据通信相关术语三种通信方式两种数据传输方式码元、波特、速率、带宽码元速率、波特、带宽练习题奈氏准则和
香农
定理失真奈氏准则练习题
香农
定理练习题"Nice
Labrador_Katie
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2022-10-29 16:01
计算机网络
计算机网络
计算机网络——物理层
文章目录1:单选题2:多选题3:填空题1:单选题1:关于
香农
公式,说法错误的是A.主要表示信道极限信息(码元)传输速率的计算方式,单位是bit/sB.C表示信道的极限信息传输速率,与信道带宽W和信噪比S
随兴随缘
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2022-10-29 16:26
计算机网络
计算机网络
网络
服务器
Python3《机器学习实战》学习笔记(二):决策树
文章目录一、决策树二、构建工作2.1特征选择2.1.1
香农
熵2.1.2信息增益2.2剪枝操作2.2.1预剪枝2.2.2后剪枝三、代码讲解3.1构建数据集3.2建立完整决策树3.3计算信息熵3.4计算信息增益
Charliefive
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2022-10-28 14:54
机器学习
机器学习
决策树
数字图像处理 第八章——图像压缩
目录8.1基础知识8.1.1编码冗余8.1.2空间冗余和时间冗余8.1.3不相关的信息8.1.4图像信息的度量
香农
第一定理8.1.5保真度准则8.1.6图像压缩模型编码或压缩过程在编码处理的第一个阶段,
海鸥丸拉面
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2022-10-28 10:59
python
图像处理
计算机网络---第二章物理层---通信基础
5曼彻斯特编码20baud相当于10b/s6比特率等于波特率乘以每码元所含比特数离散值个数等于2的n次方,n为每码元所含比特数7无噪音通道超过2W则没有意义8数据传输速率既受到奈奎斯特定理限制,也受到
香农
人生无根蒂,飘如陌上尘
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2022-10-26 14:25
计算机网络
计算机网络
fpga开发
网络
信息量、信息熵、KL散度(相对熵)、交叉熵、JS散度
https://blog.csdn.net/leviopku/article/details/81388306,百度百科https://zhuanlan.zhihu.com/p/98785902信息量(
香农
信息量
MAR-Sky
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2022-10-22 07:22
数学基础
GAN网络:JS散度与Wasserstein距离
目录1生成模型与判别模型的区别2各种距离&散度的度量2.1
香农
熵2.2信息熵2.3交叉熵2.4KL散度(相对熵)2.5JS散度2.6Wasserstein距离1生成模型与判别模型的区别生成模型:对数据的联合分布建模
wamg潇潇
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2022-10-22 07:43
深度学习
信息量、信息熵、交叉熵、KL散度、JS散度、Wasserstein距离
(以前研究GAN网络时在CSDN写过类似的概念,这里迁移一下)信息量也叫做
香农
信息量,常用于刻画消除随机变量X在x处的不确定性所需的信息量大小。假设只考虑连续型随机变量的情况,设p为随机变量X的
思绪零乱成海
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2022-10-22 07:12
信息熵
python
机器学习
人工智能
算法
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