香农第21页

深度学习之数学基础（数值计算）

1948年，香农引入信息熵，将其定义为离散随机事件的出现概率。一个系统越是有序，信息熵就越低；反之，一个系统越是混乱，信息熵就越高。所以说，信息熵可以被认为是系统有序化程度的一个度量。4-1、熵如

Mokin_Zhao·2020-06-30 11:28

决策树的Python实现（含代码）

文章目录一、概述二、决策树的构建准备工作1.特征选择1.1香农熵及计算函数1.2信息增益2.数据集最佳切分函数3.按照给定列切分数据集三、递归构建决策树1.ID3算法2.编写代码构建决策树四、决策树的存储五

CDA·数据分析师·2020-06-30 08:04

《机器学习实战》——决策树的构造及案例

信息增益首先需要了解两个公式：创建名为treesde.py文件，将下述代码添加进去frommathimportlogdefcalcShannonEnt(dataSet):#该函数的功能是计算给定数据集的香农熵

哆啦AA梦·2020-06-30 05:41

信息熵的计算

最近在看决策树的模型，其中涉及到信息熵的计算，这里东西是由信号处理中来的，理论部分我就不再重复前人的东西了，下面给出两个简单的公式：当然学习过信号与系统的童鞋一定觉得这不是香农提出的东西吗？

帅萌·2020-06-30 03:03

一日一观之增长的极限

1940年香农写出那本《通讯机制的数学原理》的时候，互联网通讯研究中最大的那一块面积就已经被他切走了，接下来的70年中的所有努力都是在切割他剩下的那点边角料。1776年亚当.斯密的《国富

萝卜牛肉·2020-06-30 02:09

熵与信息量的理解

有人说：“熵越大，信息量越小”也有人说：“熵越大，信息量越大”到底在香农的信息框架下，熵指的是什么？信息量指的又是什么呢？上面的两种说法哪种是对的呢？

xianlingmao·2020-06-30 00:02

[机器学习]ID3决策树详细计算流程周志华机器学习笔记原创Excel手算方法

1.用到的主要三条熵公式：1.1信息熵详情见香农信息论概率越平衡事件所含有的信息量越大1.2条件熵代表某一属性下不同分类的信息熵之和1.3信息增益等于信息熵减去条件熵，从数值上，越大的信息增益在信息熵一定的情况下

LeeLeeLee钟硕·2020-06-29 23:42

CN笔记：第二章物理层

目录第二章物理层2.1物理层任务2.2数据通信系统模型2.3奈氏准则2.4香农公式2.5媒体传输2.6传输方式2.7信道复用技术2.8物理层设备第二章物理层2.1物理层任务物理层解决如何在连接各种计算机的传输媒体上传输数据比特流

Taco_Tuesdayyy·2020-06-29 22:09

离散变量熵计算及matlab应用

一、信息熵的概念1948年，香农ClaudeE.Shannon引入信息（熵），将其定义为离散随机事件的出现概率。一个系统越是有序，信息熵就越低；反之，一个系统越是混乱，信息熵就越高。

计量小虫·2020-06-29 19:06

根据PYTHON3修改机器学习实战之决策树代码及注释

frommathimportlogimportoperatorimporttreePlotter#计算给定数据集的香农熵的函数defcalcShannonEnt(dataSet):#求list的长度，表示计算参与训练的数据量

繁华落叶草·2020-06-29 18:03

人工智能mooc学习笔记（1）——概述

摩尔定律描述了计算机的计算速度每一年半增长一倍的规律D.摩尔定律描述了互联网所链接节点随时间不断增长的规律答案：C2.下面哪个方法于20世纪被提出来，用来描述对计算机智能水平进行测试（）A.图灵测试B.摩尔定律C.费马定理D.香农定律答案

万能小博士·2020-06-29 17:03

计算机网络2——物理层

有关信号的几个基本概念2.2.3基带信号(basebandsignal)和带通信号(bandpasssignal)2.2.4几种最基本的制方法2.2.5常用编码2.2.6数字信号通过实际的信道2.2.7信噪比和香农公式

道上行客·2020-06-29 10:56

机器学习—决策树

这里先介绍信息增益与熵的概念信息增益：划分数据前后信息发生的变化叫做信息增益，划分数据时，我们会选择信息增益最大的特征对数据集进行划分熵：采用递归的方法构造决策树：frommathimportlogimportoperator##计算香农熵

聆一·2020-06-29 08:25

编码的奥秘

2.根据香农的文章发现，继电器可以构造逻辑门。

.Iverson·2020-06-29 06:52

深度学习你必须知道的几个信息理论概念

AI孵化厂·2020-06-29 05:49

机器学习综述

决策树构建决策树，每次选择让整体数据香农熵减小最多的

吾苏踵·2020-06-29 05:16

搜索引擎为什么这么快？

布尔代数只有或、与、非三个运算，1938年香农大师指出可以使用布尔代数实现开

packet·2020-06-29 01:11

机器学习实战——决策树练习

dataSet=[[1,1,'yes'],[1,1,'yes'],[1,0,'no'],[0,1,'no'],[0,1,'no']]labels=['nosurfacing','flippers']'''计算香农熵

瑶子ove·2020-06-29 00:01

终于盼到一部新片，把爱情拍得这么绝！

独立鱼电影·2020-06-29 00:00

通俗易懂奈奎斯特定理和香农定理

转载的原文：https://blog.csdn.net/Dallin0408/article/details/59510405奈奎斯特定理（Nyquist'sTheorem）和香农定理（Shannon'sTheorem

weixin_38902950·2020-06-28 21:17

物理层

通信双方信息交互的三种方式（1）单工通信（单向通信）（2）半双工通信（双向交替通信）（3）全双工通信（双向同时通信）信道的极限容量奈氏准则码元速率=2倍带宽香农公式香农公式信噪比（S/N无单位，下面的式子带单位

原来是仙女阿·2020-06-28 19:41

哈夫曼编码-记录像素

[哈夫曼编码-记录像素]（http://baike.baidu.com/view/95311.htm）Huffman在1952年根据香农（Shannon）在1948年和范若（Fano）在1949年阐述的这种编码思想提出了一种不定长编码的方法

狼之独步·2020-06-28 16:05

决策树ID3算法python实现

核心点有如下几个步骤step1:计算香农熵frommathimportlogimportoperator#计算香农熵defcalculate_entropy(data):label_counts={}forfeature_dataindata

weixin_34261415·2020-06-28 15:33

matlab练习程序（Renyi熵）

Renyi熵是对通常的香农熵的扩展，算是q阶广义熵。公式如下：其中P和香农熵公式中的P一样，是概率。当q=1时公式退化为香农熵公式。（如何证明？看wiki吧）有用此公式寻找图像最佳二值化阈值的。

weixin_34102807·2020-06-28 11:26

Atitit 三论”（系统论、控制论、信息论

Atitit三论”（系统论、控制论、信息论1.系统论的创始人是美籍奥地利生物学家贝塔朗菲12.信息论是由美国数学家香农创立的，23.什么是控制论？21.系统论的创始人是美籍奥地利生物学家贝塔朗菲。

weixin_34007879·2020-06-28 09:27

3星|刘韩《人工智能简史》：从编程语言和算法的角度

诺依曼、香农、西蒙等人工智能先驱重走人工智能之路，站在前人的肩膀上“鉴以往、知未来”）全书从编程语言与算法的角度回顾人工智能的历史，比较专业。看内容有点像科研工作者、人工智能前沿从业者写的。

weixin_33979203·2020-06-28 09:16

有个外行的人问我属于高中低哪个层级的程序员，我该怎么回答？

网络上对程序员的分级还真是五花八门，但最流行的还是这样一个天梯排行榜：1.计算机科学之父：图灵、香农、

weixin_33974433·2020-06-28 09:57

机器学习实战——决策树

【主要内容】决策树简介数据集中度量一致性使用递归构造决策树使用Matplotlib绘制树【数据集度量】信息增益克劳德·香农：信息论之父熵：信息的期望值信息：l(x_i)=-logp(x_i)参考材料《信息论

小二金刚·2020-06-28 08:06

【云栖精选】当AI来敲门，一刊尽览人工智能

把时间线拨回到1956年的夏天，以麦卡锡、明斯基、罗切斯特、香农为首的全球最显赫的计算机学界专家在达特茅斯会

weixin_33905756·2020-06-28 07:26

信息论理论学习笔记

信息是概率的函数香农信息定义：信息是事物运动状态或存在方式不确定性的描述信息的特征：1.不确定性，接受者在收到信息之前，对它的内容是不知道的；事物出现某状态不确定性的大小，与该状态出现的概率大小有关不确定性完全可以有概率来度量

weixin_33701617·2020-06-28 03:32

采样频率为什么一定要大于原始信号两倍

我们并不需要将曲线上面每一点都记录下来，只需要就一些特殊点就够了，比如相邻两个零点的位置（上图红色的两个点）或者相邻的波峰和波谷的位置（上图绿色的两个点），只要是按照正（余）弦信号的规则，就能够根据这些特殊点还原出正（余）弦信号，用香农信息论的观点来看就是这两个点已经包含了正

weixin_30514745·2020-06-27 20:12

奈奎斯特采样定理（Nyquist）

1948年信息论的创始人C.E.香农对这一定理加以明确地说明并正式作为定理引用，因此在许多文献中又称为香农采样定理。奈奎斯特采样定理解释了采样率和所测信号频率之间的关系。

weixin_30436891·2020-06-27 19:30

香农三大定理

香农三大定理是信息论的基础理论。香农三大定理是存在性定理，虽然并没有提供具体的编码实现方法，但为通信信息的研究指明了方向。香农第一定理是可变长无失真信源编码定理。香农第二定理是有噪信道编码定理。

wang_yonghua·2020-06-27 12:11

迷思 | 何为有用的信息--即刻与得到

娱乐至死.jpg信息的定义1948年数学家香农指出：“信息是用来消除随机不定性的东西”。原来，真正有用的信息，是能够消除不确定的。应该是在特定的语境中，能够影响或者帮助

rui_liu·2020-06-27 11:39

机器学习中你需要了解的各种熵

香农提出了‘信息熵’概念来解决了这个问题。

小简铺子·2020-06-27 10:40

《智能时代》读后感

尤其几个叙述的角度我比较喜欢：1应该是讲现象、数据、信息和知识，作者从科学史上的典型例子，开普勒三大定律的由来前后将现象、数据、知识，这三者之间的关系讲的通俗易懂，很容易让人理解；2讲发展人工智能时走的第二条路是利用香农的信息论的方法做指

chllengeeveryday·2020-06-27 05:39

2017

12345intfunc(intn){inti=0,sum=0;while(sumr=1000=S/N(香农定理中的S/N)中的N是信号状态数解析：IEEE802.11数据帧有四种子类型，分别是IBSS

u011587070·2020-06-27 01:40

一维熵局部熵C++实现

我的环境的是Visualstudio2017+OpenCV3本文内容：一维熵与局部熵的原理详解OpenCV存在的坑局部熵entropyfilt()源代码实现一维熵与局部熵的原理熵这个东西，最先是由一个叫香农的人提出来的

fmbao·2020-06-27 00:49

对信息熵，信息增益的研究

对信息熵，信息增益的研究0引言1948年香农提出“信息熵”的概念，解决了对信息的量化度量问题。信息熵这个词是C．E．香农从热力学中借用过来的。热力学中的热熵是表示分子状态混乱程度的物理量。

tian_panda·2020-06-26 19:04

理解奈奎斯特定理和香农定理

blog.ednchina.com/tengjingshu/179701/message.aspx―――――――――――――――――――――――――――――――――――――――奈奎斯特定理（Nyquist'sTheorem）和香农定理

supreme42·2020-06-26 16:11

SNR与Eb/N0以及Es/N0的关系

每符号能量与噪声功率谱密度的比以上单位都无量纲Eb/N0与Es/N0的关系Es/N0=（Eb/N0）*k其中k表示每个符号携带的比特数，由每个符号包含的信道码码元个数L和信道编码的码率R共同决定k=L*R对于多进制，L=log2(M)香农限是指在单位时间

chuancyli·2020-06-26 12:48

计算机网络

（单位是100m）模拟传输2、位传输速率<码元速率；Rb波特率（调制速率，即每秒变化次数），RB比特率（每秒传送二进制位数）；编码效率=Rb/RB3、奈奎斯特定理（Nyquist'sTheorem）和香农定理

shuaifg__66·2020-06-26 09:45

网络空间安全基础

基本词汇与概念信息的传统定义信息是用来消除随机不确定性的东西(信息论创始人香农)信息是人们在适应外部世界，并使这种适应反作用于外部世界的过程中同外部世界进行互相交换的内容和名称(控制论创始人*维纳**)

shark_辣椒·2020-06-26 08:14

大数据分析的四个关键环节

信息论之父香农曾表示，信息是用来消除不信任的东西，比如预测明天会不会下雨，如果知道了今天的天气、风速、云层、气压等信息，有助于得出更准确的结论。所以大数据是用来消除不确定性

神策数据·2020-06-26 08:01

信息熵到底是什么

早在1948年，香农(Shannon)在他著名的《通信的数学原理》论文中指出：“信息是用来消除随机不确定性的东西”，并提出了“信息熵”的概念（借用了热力学中熵的概念），来解决信息的

saltriver·2020-06-26 07:34

【计算机网络】第二章知识点汇总

重点：一、二.1基本概念和术语二.4基带信号编码（画图）二.6香农公式的计算四.信道复用技术一.物理层基本概念1.机械特性：接口所用的接线器形状和尺寸、引线数目和排列、固定和锁定装置等等。

╰小慕╮·2020-06-26 03:35

计算机网络-2020年期末复习提纲-计算类

CC-BY-NC-SA协议(署名-非商业性-相同方式共享)Monika镇楼文章目录第一章计算时延计算媒体中正在传播的比特数（时延带宽积）计算数据传输效率计算网络当前时延第二章计算振幅调制下数据率计算信噪比/极限传输速率(香农公式

千面客·2020-06-26 02:04

Python决策树入门案例: 泰坦尼克号幸存预测(决策树可视化)

Python决策树入门案例:决策树是机器学习中一个比较重要而且常用的算法,是基于香农的信息论计算信息熵然后计算信息增益然后划分决策树的"枝叶Python实现计算信息熵公式:fromfractionsimportFraction

Fantasy!·2020-06-26 00:56

信息论与编码01

香农信息的定义：信息是指各个事物运动及状态变化的方式。信息系的基本概念在于它的不确定性，任何已确定的事物都不含信息。消息：指包含信息的语言、文字、图像等。信号：消息的物理体系。

狮子雨恋·2020-06-26 00:23

python3实现决策树（机器学习实战）

1,1,'No'],[1,0,'Yes'],[0,1,'Yes'],[0,1,'Yes'],[0,0,'No']]labels=['A','B']returndataSet,labels#计算给定数据集的香农熵

萧丶RY·2020-06-26 00:27

推荐频道

香农