驱动领域第33页

如何快速增加短视频账号的粉丝、播放量和点赞量

对于想要在短视频领域脱颖而出的创作者来说，增加粉丝、提升播放量和点赞量是关键目标。本文将向您介绍一些有效的策略和技巧，帮助您快速增加短视频账号的粉丝、播放量和点赞量。

口碑信息传播者·2024-08-30 13:43

掌握这些方法，你的代码一定会在变废的路上一去不复返~

什么都学一点省下预习的时间，你也可以在各个领域涉猎，在基础未打扎实之前，多学习不同的知识。看到题目就直接写代码编写高质量代码是这样一个流程：先想好思路、规划可行性、编写代码、验证、修改。

沐森老师·2024-08-30 13:49

产品调研需要包含哪些内容？

https://www.zhihu.com/question/19728800一.目的：摸清市场、确定产品方向、了解其他产品二.行业分析市场规模：说明整个盘子有多大，以论证该领域的分量盈利情况：

张旭东XD·2024-08-30 12:15

高职院校生成式人工智能（AIGC）实训教室建设解决方案

一、引言近年来，人工智能技术以其强大的数据处理能力和智能化决策机制，在诸多领域展现出巨大的潜力和价值。

武汉唯众智创·2024-08-30 12:12

鸿蒙南向实战：LCD驱动框架开发

功能简介LCD（LiquidCrystalDisplay）驱动编程，通过对显示器上电、初始化显示器驱动IC（IntegratedCircuit）内部寄存器等操作，使其可以正常工作。

小小煤球·2024-08-30 12:42

早安心❤语活的有趣，才是最好的生活方式

你有了解决奇怪又神秘的事情的经历，你就有了深入未知领域的自信。图片发自App你好，恭喜你！如果有一个能让你终身学习的微信群，群里每

紫色蒲公英_2·2024-08-30 12:38

站在听众角度想问题

有时作为一名专业的人才，我们往往懂得自己领域的知识，专业的术语，专业的知识，可是当做一份产品报告书或一份计划书的时候，如果不能考虑听众的文化程度和他所了解的知识，而是一味的利用自己所掌握的专业术语和专业情况而进行概述的话

快嘴张·2024-08-30 12:47

推进农业可持续发展：AI在综合土壤质量指数开发中的作用

相比之下，土壤中的微生物对土地利用和管理实践的变化反应迅速，这些微生物在驱动影响肥力、健康和质量的土壤功能中起着关键作用。理解微生物群落如何对管理实践做出反应，可以提高我们预测土壤质量轨

AI智能说·2024-08-30 12:05

模糊C-means算法原理及Python实践

隶属度矩阵和聚类中心三、算法步骤四、终止条件五、算法特点六、Python实现模糊C-means（FuzzyC-Means，简称FCM）算法是一种经典的模糊聚类算法，它在数据分析、数据挖掘、图像处理等多个领域有着广泛的应用

doublexiao79·2024-08-30 11:32

读书笔记 | 你是成长型思维的人吗？

前两天刚好看到2018年美国教育界最受关注的20大发展趋势，其中排名第一的是“成长型思维”，正好我又在樊登读书《终身成长》这本书里听到对“成长型思维”的剖析，发现成长型思维适用于各个领域、各个阶段、各种年龄的人

进击的小奥·2024-08-30 11:16

联发科Wi-Fi7基带芯片MT7996AV和收发芯片MT7977AN工艺全景图

芯品快报：亚德诺（ADI）超静音步进电机驱动芯片——TMC2209芯品快报：德州仪器（TI）的高性能、集成式的双全桥电机驱动器——DRV8412IPBrain小组集成电路大数据平台2024年07月11日

Victor-Tian·2024-08-30 10:58

基于RK3568智慧交通-雷达视频融合一体机，支持鸿蒙

在交通信控领域，以往的感知技术、无论是地磁、线圈还是摄像头，功能都仅仅局限于数清经过了多少车辆，无法满足交通数字化管理对精细化、智能化管控的需求。

深圳信迈科技DSP+ARM+FPGA·2024-08-30 10:54

Aiseesoft Data Recovery for Mac：专业级数据恢复解决方案

全面恢复，无所遗漏AiseesoftDataRecovery支持从Mac硬盘、外部硬盘、USB驱动器、SD卡、相机存储卡等多

平安喜乐616·2024-08-30 10:23

全志/RK安卓屏一体机：医疗自助服务终端，支持鸿蒙国产化

医疗自助服务终端为了解决传统医疗模式下的“看病难、看病慢”等问题，提高医疗品质、效率与效益，自助服务业务的推广成为智慧医疗领域实现信息化建设、高效运作的重要环节。

深圳信迈科技DSP+ARM+FPGA·2024-08-30 10:22

自然语言处理（NLP）与机器学习：深度探索两者的关系

自然语言处理（NLP）与机器学习：深度探索两者的关系1.自然语言处理(NLP)的概述NLP的主要任务包括：2.机器学习(ML)的概述机器学习的主要类型包括：3.NLP与机器学习的关系1.机器学习驱动NLP

听忆.·2024-08-30 10:51

AI模型：追求全能还是专精？

相比专攻于某一领域的专业型AI产品，全能型AI产品是否一定具有更广阔的经济市场、吸引更多用户喜爱呢？

vvvae1234·2024-08-30 09:20

Docker网络模型深度解析

Docker网络模型是Docker容器化技术的重要组成部分，它通过不同的网络驱动来实现容器间及容器与外部环境的通信。深入理解Docker网络模型有助于更好地管理和优化容器化应用。

109702008·2024-08-30 09:18

2021-09-06

感恩学习相信小陶·2024-08-30 09:30

关于人工智能（AI）的研究报告

《关于人工智能（AI）的研究报告》一、引言在当今科技飞速发展的时代，人工智能（ArtificialIntelligence，简称AI）已经成为了全球范围内最受关注的领域之一。

川师_King·2024-08-30 09:47

突发性网络攻击的安全挑战分析

“网络战争对21世纪的意义可能就如同闪电战对20世纪的意义一样”,突发性网络攻击作为网络战争的新兴形式，对于世界来说仍是国家安全领域的新问题，对网络安全治理带来了不可忽视的严峻挑战。

go_to_hacker·2024-08-30 09:46

乾元通渠道商中标湖南省煤业集团公司安全生产预防和应急救援能力建设装备配备采购项目

乾元通经过多年发展，逐步建起车载系列多链路聚合通讯保障设备在技术研发、设计、生产制造和交付验证的产业链优势，多场景项目经验同时展现了公司应急通讯装备在应急保障领域中的先进性和适应性。

爱研究的小梁·2024-08-30 08:15

深度学习中Embedding的理解

在深度学习领域，Embedding一般用于代表某个类目的全部相关信息，表现形式为一个向量。

普通攻击往后拉·2024-08-30 08:44

SK Hynix明年将开发基于96/128 GB DDR5的CXL 2.0内存解决方案

SKHynix正致力于为人工智能领域开发基于DDR5的CXL2.0内存解决方案，尤其是针对"内存饥渴型"LLM。

吴脑的键客·2024-08-30 08:43

道理总是懂得太迟，而真正的道理是实践出真知

来到好像有5个年头了，最初的那一年里经常翻阅，时常能够看到各写作大咖发表文章，述说着各个领域的心得见解。最常见的是认知升级，学习能力提升等等的“道”与“术”。

Oneoo·2024-08-30 07:01

爬取长篇小说：选择何种IP策略最佳？

在数据爬取领域，长篇小说作为一个内容丰富、篇幅较长的文本类型，对爬取策略和数据获取效率有着较高的要求。在进行长篇小说爬取时，选择合适的IP策略至关重要，它直接关系到爬取的效率、稳定性和合法性。

KookeeyLena5·2024-08-30 07:35

PyTorch Geometric（torch_geometric）简介

图网络是深度学习领域的一种强大工具，它能够处理结构化数据，如社交网络、分子结构、交通网络等。

小桥流水---人工智能·2024-08-30 06:32

61 宋代新儒学

后来到了北宋中期，也就迎来了这种政策的结果，与士大夫共治天下，即在政坛上的改革和思想学术领域的革命。（这一集侧重想思想，政坛上的改革如范仲淹、王安石的改革，前面纪录片也有提到）而

阿凡提shi·2024-08-30 06:20

[Scene Graph] 图神经网络的核心方法——Message Passing

深度学习方法的兴起是从计算图像处理（ComputerVision）领域开始的。以卷积神经网络（CNN）为代表的方法会从邻近的像素中获取信息。

风中摇曳的小萝卜·2024-08-30 06:01

深入理解PyTorch中的MessagePassing

PyTorch中的MessagePassing图神经网络（GraphNeuralNetworks，简称GNNs）在近年来已成为处理图形数据的一种强大工具，广泛应用于社交网络分析、蛋白质结构预测、知识图谱增强等多个领域

小桥流水---人工智能·2024-08-30 06:00

基于深度学习的分子生成

基于深度学习的分子生成是一项结合化学、计算科学与人工智能的新兴领域，旨在利用深度学习模型来生成具有特定性质的分子结构。该技术在药物发现、材料科学和合成化学等领域具有广泛的应用前景。

SEU-WYL·2024-08-30 06:29

百日筑基第六十二天-持续集成和持续交付的 pipeline 概念

在持续集成（ContinuousIntegration）/持续部署（ContinuousDeployment）领域，Pipeline是非常重要的，因为它可以帮助开发团队更快，更有效地构建，测试和部署软件

不要飞升·2024-08-30 05:54

【闲谈】聚类算法的金融数据挖掘应用及实践

目录一数据挖掘技术在金融领域应用概述二聚类算法介绍三聚类算法在金融数据挖掘中的应用1.聚类算法在客户细分领域的应用2.聚类算法在客户信用评估领域的应用四算法实践与个人体会1.聚类算法的实践——以k-means

爱写代码的July·2024-08-30 05:51

今天大盘能否开始反弹

消息面上，电环保：在国内核电水处理市场占有率居于前列；欧菲光：非手机镜头要开辟新领域微电子领域要分出家居事业部；易尚展示：一季度预盈1500万-2000万元；报喜鸟：一季度净利预增150%-200%

MK赵先森·2024-08-30 04:36

单元测试框架PowerMock

Mockito是一个针对Java的单元测试模拟框架，它与EasyMock和jMock很相似，都是为了简化单元测试过程中测试上下文(或者称之为测试驱动函数以及桩函

yzh_1346983557·2024-08-30 04:45

AMBA协议中的AXI-Stream：协议信号与设计实践

其中，AXI-Stream协议是AMBA4.x规范的一部分，专为高吞吐量数据传输而设计，广泛应用于视频处理、音频处理、网络通信等领域。本文将探讨AXI-Stream协议的信号、设计原则和实践。

嵌入式杂谈·2024-08-30 03:44

已经毕业两年了。不喜欢现在的工作，想转行做IT技术来得及吗？

千万不要想的太美好，任何回报可观的职业，必然也需要你付出同样的努力，尤其你进入一个新的领域，刚开始入行，并不那么简单，做

明哥聊求职·2024-08-30 03:22

【IEEE出版 | 往届会后三个月检索】第五届大数据、人工智能与软件工程国际研讨会（ICBASE 2024，9月20-22）

会议主要围绕大数据、人工智能与软件工程等研究领域展开讨论。

i嗑盐の小F·2024-08-30 03:10

Submit软件详细介绍

Submit软件详细介绍Submit是一款用于自动化任务提交和管理的软件工具，广泛应用于大规模计算、数据处理、以及其他需要批量任务管理的领域。

蚂蚱.top·2024-08-30 03:38

AI模型：追求全能还是专精

以下是一些考虑因素：全能型AI的优势：1.多功能性：全能型AI能够应对各种不同领域的任务和问题，具备更广泛的应用能力。

骑上单车去旅行·2024-08-30 03:08

基于SpringBoot+Vue+MySQL的图书管理系统

在图书管理领域，传统的纸质图书管理方式已逐渐显露出其局限性，如管理效率低下、信息更新缓慢、读者服务体验不佳等。因此，开发一套高效、便捷、智能化的图书管理系统成为图书馆和

程序员大金·2024-08-30 02:07

刻意练习，到底应该怎么刻意？

这本书给我最大的启发就是，天才并不是天生的，任何人都可以通过刻意练习成为一个领域的高手，而并不需要你非得是这个领域的天才，文章中列举了很多的例子，都是一些科学家做的对照实验获得

你知不知道鸭·2024-08-30 02:13

Android实现自定义方向盘-5livedata实现

通过LiveData，我们可以方便地将角度的变化传递给观察者（例如UI组件或ViewModel），从而实现数据驱动的UI更新。

榴月~·2024-08-30 02:34

探索Java设计模式：原理、应用与实践

导语Java设计模式作为软件开发领域的瑰宝，不仅体现了面向对象设计原则的应用，更是解决复杂编程问题、提升代码质量和可维护性的强大工具。

小码快撩·2024-08-30 02:01

利用大模型通义点金直接解读财报

显然，这是一个专注于金融领域的智能助手，其提供的示例问题均与金融相关，便于进行相关问题的分析

懂一点的陈老师·2024-08-30 01:59

基于深度学习的人类行为模仿

通过模拟人类的动作、决策过程、情感反应等行为，相关技术在机器人、虚拟助手、人机交互等领域具有广泛的应用前景。

SEU-WYL·2024-08-30 01:26

应用案例|亚克力板CNC加工自动化上下料

在现代化制造领域，自动化和智能化已成为提升生产效率、降低成本的关键。针对当前CNC加工过程中亚克力板上下料环节的人工操作问题，富唯智能提出了基于AMR（自主移动机器人）的复合机器人解决方案。

Fuweizn·2024-08-30 01:56

富唯智能案例|双3D相机引导衔架抓取铝型材

铝型材因其轻便、耐腐蚀、易加工等特点，广泛应用于建筑、汽车、电子等领域。然而，铝型材的形状多样、尺寸不一，以及生产线上的高效率要求，使得传统的人工抓取方式无法满足生产需求。