高光谱图像分类

MNN学习笔记（八）：使用MNN推理Mediapipe模型

1.项目说明最近需要用到一些mediapipe中的模型功能，于是尝试对mediapipe中的一些模型进行转换，并使用MNN进行推理；主要模型包括：图像分类、人脸检测及人脸关键点mesh、手掌检测及手势关键点
MirrorYuChen·2023-08-21 12:56

MNIST手写数字数据集+7000张图片下载

MNIST手写数字图像数据集是一个经典的用于图像分类任务的数据集，其中包含了大量的手写数字图像样本数据集点击下载：MNIST手写数字数据集+7000张图片.rar
YOLO数据集工作室·2023-08-21 11:43

【李沐3】3.5、图像分类数据集

#%matplotlibinline#上述代码是一个注释，用于在JupyterNotebook等环境中显示Matplotlib绘图的结果在单元格内部显示，而不是弹出新的窗口。importtorchimporttorchvisionfromtorch.utilsimportdatafromtorchvisionimporttransformsfromd2limporttorchasd2l#导入必要的
守望↪星空·2023-08-21 05:50

同一数据集（相同路径）的 FID 为负数

这种视觉特征是使用Inceptionv3图像分类模型提取特征并计算得到的。FID在最佳情况下的得分为0.0，表示两组图像相同。分数越低代表两组图像越相似，或者说二者的统计量越相似FID计算公式如下：协
EDPJ·2023-08-20 20:22

【高光谱图像的去噪算法】通过全变异最小化对受激拉曼光谱图像进行去噪研究（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码、数据、文章1概述文献来源：摘要：高速相干拉曼散射成像通过可视化目标分子或细胞内细胞器的时空动力学，为揭示细胞机制开辟了一条新途径。通过以MHz调制频率从激光器中提取信号，电流激发拉曼散射（SRS）显微镜已经达到了散粒噪声限
程序猿鑫·2023-08-20 10:10

【图像分类】基于LIME的CNN 图像分类研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述基于LIME（LocalInterpretableModel-AgnosticExplanations）的CNN图像分类研究是一种用于解释
程序猿鑫·2023-08-20 10:40

机器学习笔记 - 基于keras + 小型Xception网络进行图像分类

一、简述Xception是深度为71层的卷积神经网络，仅依赖于深度可分离的卷积层。论文中将卷积神经网络中的Inception模块解释为常规卷积和深度可分离卷积运算（深度卷积后跟点卷积）之间的中间步骤。从这个角度来看，深度可分离卷积可以理解为具有最大数量塔的Inception模块。下图是原始深度可分离卷积Xception中改进的深度可分离卷积原始的深度可分离卷积是深度卷积后跟点卷积。修改后的深度可分
坐望云起·2023-08-20 07:04

【图像分类】基于卷积神经网络和主动学习的高光谱图像分类（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述文献来源：深度神经网络最近已广泛应用于高光谱图像（HSI）分类。
长安程序猿·2023-08-19 15:06

Opencv检测人脸、眼睛、嘴巴

1.原理Haar（哈尔）级联：在进行图像分类和跟踪过程中，提取图像的细节很有用，这些细节也被称为特征，对于给定的图像，特征可能会因区域的大小而有所不同，区域大小也可被称为窗口大小。
悸尢·2023-08-19 14:23

神经网络适用于分类问题的最后一层-Softmax和交叉熵损失介绍及梯度推导

分类在深度学习中也很常见，令我印象最深的是图像分类。当然，在NLP中，分类也无处不在。
宇日辰·2023-08-18 12:46

高光谱 | 矿物识别和分类标签数据制作、农作物病虫害数据分类、土壤有机质含量回归与制图、木材含水量评估和制图

本课程提供一套基于Python编程工具的高光谱数据处理方法和应用案例。本课程涵盖高光谱遥感的基础、方法和实践。
高-老师·2023-08-18 10:53

基于人工智能的中医图像分类系统设计与实现

华佗AI《支持中医，永远传承古老文化》本存储库包含一个针对中药的人工智能图像分类系统。该项目的目标是通过输入图像准确识别和分类各种中草药和成分。
zui初的梦想·2023-08-18 09:51

卷积神经网络实现天气图像分类 - P3

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客参考文章：Pytorch实战|第P3周：彩色图片识别：天气识别原作者：K同学啊|接辅导、项目定制文章来源：K同学的学习圈子目录环境步骤环境设置数据准备模型设计模型训练结果展示总结与心得体会环境系统:Linux语言:Python3.8.10深度学习框架:Pyto2.0.0+cu118步骤环境设置首先是包引用importtorch#pytorch主包impo
好名让狗申请了·2023-08-18 07:36

卷积神经网络教程 (CNN) – 使用 TensorFlow 在 Python 中开发图像分类器

在这篇博客中，让我们讨论什么是卷积神经网络(CNN)以及卷积神经网络背后的架构——旨在解决图像识别系统和分类问题。卷积神经网络在图像和视频识别、推荐系统和自然语言处理方面有着广泛的应用。目录计算机如何读取图像？为什么不是全连接网络？
wly476923083·2023-08-17 17:30

计算机视觉五大核心研究任务全解：分类识别、检测分割、人体分析、三维视觉、视频分析

内容涵盖了图像分类与识别、物体检测与分割、人体分析、三维计算机视觉、视频理解与分析等技术，最后展示了无监督学习与自监督学习在计算机视觉中的应用。
·2023-08-17 11:35

论文阅读 - SegFormer

2.1总体结构2.2HierarchicalTransformerEncoder2.3LightweightAll-MLPDecoder3SegFormer和SETR的比较参考资料1概述图像分割任务和图像分类任务是非常相关的
七元权·2023-08-17 11:21

【目标检测】目标检测 相关学习笔记

目标检测算法PASCALVOC2012数据集挑战赛主要分为图像分类目标检测目标分割动作识别数据集分为四个大类交通（飞机船公交车摩托车）住房（杯子椅子餐桌沙发）动物（鸟猫奶牛狗马羊）其他（人）MSCOCO
小胡的博客号Aoife艺馨·2023-08-17 08:20

AlexNet网络结构详解

c399862d3b9d6b76c8436e924a68c45b-Paper.pdf1、简介AlexNet是2012年ISLVRC(ImageNetLargeScaleVisualRecognitionChallenge)竞赛的冠军网络，图像分类的正确率从
会害羞的杨卓越·2023-08-17 07:44

深度学习2：过拟合解决办法

例如，在图像分类任务中，可以将输入图像进行微小的扰动，以增加数据的多样性。另一种方法是在模型的隐藏层中添加噪声。例如，在自编码器中，可以在隐藏层中添加高斯噪声，以强制
学术菜鸟小晨·2023-08-17 07:13

深度学习入门-3-计算机视觉-图像分类

1.概述图像分类是根据图像的语义信息对不同类别图像进行区分，是计算机视觉的核心，是物体检测、图像分割、物体跟踪、行为分析、人脸识别等其他高层次视觉任务的基础。
mlf2051288062·2023-08-17 07:43

[oneAPI] 图像分类CIFAR-10

[oneAPI]图像分类CIFAR-10图像分类参数与包加载数据模型训练过程结果oneAPI比赛：https://marketing.csdn.net/p/f3e44fbfe46c465f4d9d6c23e38e0517Intel
星码·2023-08-17 06:38

VGG16模型详解

它在图像分类任务中获得了当年的第二名，其准确率超过了之前的深度神经网络模型，并为后来的研究提供了重要的启示。1、网络模型结构这张图来源于论文
夏天是冰红茶·2023-08-17 06:19

【图像分类】 理论篇（1） 图像分类的测评指标

本文详细介绍图像分类的测评指标在二分类问题中，样本有正负两个类别，模型对样本的预测结果存在四种组合：真阳性，即预测为正，实际也为正(TruePositive，TP)；假阳性，即预测为正，实际为负(FalsePositive
TechMasterPlus·2023-08-17 03:24

计算机视觉五大核心研究任务全解：分类识别、检测分割、人体分析、三维视觉、视频分析

2000s:机器学习时代1.2.32010s-现在:深度学习的革命1.3应用领域概览1.3.1工业自动化1.3.2医疗图像分析1.3.3自动驾驶1.3.4虚拟现实与增强现实二、计算机视觉五大核心任务2.1图像分类与识别
TechLead KrisChang·2023-08-16 22:17

wsl2 Ubuntu子系统 yolov8测试

借助于以前的YOLO模型版本支持技术，YOLOv8模型运行得更快、更准确，同时为执行任务的训练模型提供了统一的框架，这包括：目标检测实例分割图像分类安装依赖pipinstallultralytics下载权重下载地址
weixin_46119406·2023-08-16 15:01

Detecting Twenty-thousand Classes using Image-level Supervision

而图像分类器的数据集更大，也更容易收集，因此它们的词汇量要大得多。我们提出的Det
计算机CV民工·2023-08-16 13:50

MindSpore！这款刚刚开源的深度学习框架我爱了！

【摘要】本文主要通过两个实际应用案例：一是基于本地JupyterNotebook的MNIST手写数据识别；二是基于华为云服务器的CIFAR-10图像分类，对开源框架MindSpore进行介绍。
·2023-08-16 12:58

图像分类Classification，目标检测Object detection，实例分割Instance segmentati，语义分割semantic segmentation，全景分割等概念的区别

ImageClassification（图像分类）：判断图像的分类，知道里面的东西是什么，不需要知道在哪里，只需要标出存在的类别名称即可。
浮云向晚·2023-08-16 09:11

Python TensorFlow中文教程

TensorFlow在机器学习领域中非常流行，因为它支持各种各样的任务，包括图像分类、语音识别和自然语言处理。在这篇博客文章中，我们将为您提供PythonTensorFlow中文教程。
实相实相·2023-08-16 02:07

【图像分类】理论篇 （4）图像增强opencv实现

随机旋转随机旋转是一种图像增强技术，它通过将图像以随机角度进行旋转来增加数据的多样性，从而帮助改善模型的鲁棒性和泛化能力。这在训练深度学习模型时尤其有用，可以使模型更好地适应各种角度的输入。原图像：旋转后的图像：代码实现：importcv2importnumpyasnpdefrandom_rotate(image,max_angle):    angle=np.random.uniform(-ma
TechMasterPlus·2023-08-15 17:04

【图像分类】理论篇（3）交叉熵损失函数的理解与代码实现

理论公式计算实例图像分类实例：我们希望根据图片动物的轮廓、颜色等特征，来预测动物的类别，有三种可预测类别:猫、狗、猪。
TechMasterPlus·2023-08-15 17:03

【图像分类】理论篇（2）经典卷积神经网络 Lenet~Densenet

1、卷积运算在二维卷积运算中，卷积窗口从输入张量的左上角开始，从左到右、从上到下滑动。当卷积窗口滑动到新一个位置时，包含在该窗口中的部分张量与卷积核张量进行按元素相乘，得到的张量再求和得到一个单一的标量值，由此我们得出了这一位置的输出张量值。在如上例子中，输出张量的四个元素由二维互相关运算得到，这个输出高度为2、宽度为2，如下所示：importtorchfromtorchimportnndefCo
TechMasterPlus·2023-08-15 17:02

使用Pytorch实现对比学习SimCLR 进行自监督预训练

SimCLR已被证明在各种图像分类基准上优于最先进的无监督学习方法。并且它学习到的表示可
·2023-08-15 16:41

[高光谱]PyTorch使用CNN对高光谱图像进行分类

项目原地址：Hyperspectral-Classificationhttps://github.com/eecn/Hyperspectral-ClassificationDataLoader讲解：[高光谱
ViperL1·2023-08-15 07:52

目标检测mAP

目标检测与图像分类不同，目标检测不仅要对检测出来的目标框正确分类，同时，还需要考虑目标框与target是否贴合。
小小小绿叶·2023-08-15 05:04

训练自己的图像分类模型部署在手机设备

这里使用aidlux在手机上使用摄像头作为输入，利用aidlux提供的接口载入模型，实时推理使用代码模版，将模型替换为自己的，看看演示效果，我的手机比较卡，版本太老，所以效果差点，你也可以使用比较新的设备来运行
合格的程序员·2023-08-14 23:18

《零基础实践深度学习》(第2版)学习笔记，（五）深度学习与计算机视觉

文章目录1.计算机视觉概述2.图像分类3.目标检测1.计算机视觉概述图像分类目标检测2.图像分类3.目标检测
智驾·2023-08-14 13:07

YOLOv8目标检测算法

YOLOv5中的C3更换为C2FYOLO系列第一次尝试使用anchor-free新的损失函数YOLOv8简介YOLOv8是Ultralytics公司继YOLOv5算法之后开发的下一代算法模型，目前支持图像分类
BestSongC·2023-08-14 10:05

深度学习---自有图像数据集划分

如需转载，请注明：来源于深度学习—自有图像数据集划分|老五笔记要对自有图像数据集进行图像分类，首选需要将自有图像数据集划分为train和val(或者test）数据集。
dataat·2023-08-14 05:37

Transformer（二）（VIT,TNT）（基于视觉CV）

目录1.视觉中的Attention2.VIT框架（图像分类，不需要decoder）2.1整体框架2.2.CNN和Transformer遇到的问题2.3.1CNN2.3.2Transformer2.3.3
笑傲江湖2023·2023-08-13 19:52

CNNs和视觉Transformer：分析与比较

探索视觉Transformer和卷积神经网络（CNNs）在图像分类任务中的有效性。图像分类是计算机视觉中的关键任务，在工业、医学影像和农业等各个领域得到广泛应用。
小北的北·2023-08-13 10:46

基于python+MobileNetV2算法模型实现一个图像识别分类系统

一、目录算法模型介绍模型使用训练模型评估项目扩展二、算法模型介绍图像识别是计算机视觉领域的重要研究方向，它在人脸识别、物体检测、图像分类等领域有着广泛的应用。
　子午·2023-08-13 07:50

《AI夏令营（第二期） - CV实践赛事》- Datawhale

type=peasant-identity&ch=ymfk4uU时间规划三环节赛题解读（What）赛题本质：这是一个图像分类问题，需要根据图像序列中的农民特征，对农民进行身份识别。
拾-光·2023-08-13 05:10

计算机竞赛 opencv python 深度学习垃圾图像分类系统

0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是opencvpython深度学习垃圾分类系统学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：3分创新点：4分这是一个较为新颖的竞赛课题方向，学长非常推荐！更多资料,项目分享：https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate课题简介如今，垃圾分类已成为社会热点话题。其实在2019年4月26日，我国住房和
Mr.D学长·2023-08-13 03:23

PaddleClas--部署并训练自定义数据集

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleClas(尝鲜版)分类模型PaddleClas图像分类基础知识训练集（traindataset）：用来训练模型，使模型能够识别不同类型的特征
奋力奔跑的小蜗牛·2023-08-13 03:36

面向计算机视觉的深度学习 | iBooker·ApacheCN

——《原则》，生活原则2.3.c在线阅读ApacheCN面试求职交流群724187166ApacheCN学习资源目录面向计算机视觉的深度学习零、前言一、入门二、图像分类三、图像检索四、对象检测五、语义分割六
布客飞龙·2023-08-13 00:03

十六、遥感影像识别

这是因为ENVI格式支持不仅仅是多光谱或高光谱数据，还可以存储其他类型的数据，如雷达数据、地形数据等。2、提取特征数据对于高光谱ENVI格式，其原始数据文件（.img）中的数据
vandh·2023-08-12 21:52

CNN经典网络模型之GoogleNet论文解读

1.2辅助分类器结构1.3GoogleNet网络结构图1.GoogleNetGoogleNet，也被称为Inception-v1，是由Google团队在2014年提出的一种深度卷积神经网络架构，专门用于图像分类和特征提取任务
山河亦问安·2023-08-12 20:46

基于rsesnet网络架构的图像分类模型

数据预处理部分：数据增强：torchvision中transforms模块自带功能，比较实用数据预处理：torchvision中transforms也帮我们实现好了，直接调用即可DataLoader模块直接读取batch数据网络模块设置：加载预训练模型，torchvision中有很多经典网络架构，调用起来十分方便，并且可以用人家训练好的权重参数来继续训练，也就是所谓的迁移学习需要注意的是别人训练好
coding_ksy·2023-08-12 19:10

95个优秀深度学习公共数据集分享，涵盖目标检测、自动驾驶、图像分类等12个大方向【附下载】

近年来，随着人工智能的快速发展，我们对数据集的需求越来越多，一方面，数据集可以帮助我们做练习实践，另一方面，这些数据集同样也能帮助更多研究机构进行更深入的数据挖掘。对于人工智能领域的同学来说，数据集是实验的必要条件，当我们准备跑算法的时候，首先要解决的问题就是数据集。由于我们大多数人是没有自己的数据集的，所以公共数据集就成了最好的选择，但如何搜索、找到适合的数据集？仍然是困扰很多人的问题。这次我就
深度之眼·2023-08-12 15:07
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