高光谱图像分类第23页

【面试复盘】知乎暑期实习算法实习生（LLM方向）面经

来源：投稿作者：LSC编辑：学姐1.自我介绍2.介绍操作系统的进程和线程，以及它们的区别3.C++深拷贝和浅拷贝的区别4.Python的列表和元组的区别5.Python的列表和元组是否可以做字典的键6.图像分类的流程

深度之眼·2023-08-12 15:34

【超分引导的低分图像知识蒸馏】

Super-resolutionguidedknowledgedistillationforlow-resolutionimageclassification（超分辨率引导的低分辨率图像分类知识蒸馏）随着深度卷积神经网络的发展

小郭同学要努力·2023-08-11 14:33

竞赛项目深度学习疲劳驾驶检测 opencv python

1课题背景2实现目标3当前市面上疲劳驾驶检测的方法4相关数据集5基于头部姿态的驾驶疲劳检测5.1如何确定疲劳状态5.2算法步骤5.3打瞌睡判断6基于CNN与SVM的疲劳检测方法6.1网络结构6.2疲劳图像分类训练

Mr.D学长·2023-08-11 14:20

计算机竞赛 opencv python 深度学习垃圾图像分类系统

0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是opencvpython深度学习垃圾分类系统学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：3分创新点：4分这是一个较为新颖的竞赛课题方向，学长非常推荐！更多资料,项目分享：https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate课题简介如今，垃圾分类已成为社会热点话题。其实在2019年4月26日，我国住房和

Mr.D学长·2023-08-11 05:52

机器学习笔记 - 使用CLIP在没有数据的情况下创建图像分类器

这种方法称为零样本图像分类，它可以对原始CLIP模型训练期间未明确看到的类别图像进行分类。一、CLIP理论背景CLIP（对比语言-图像预训练）模型由OpenAI开发，是一种多模态视觉和语言模型。

坐望云起·2023-08-11 02:31

矩阵的特征值和特征向量的雅克比算法C/C++实现

在遥感领域也是经常用到，比如多光谱以及高光谱图像的主成分分析要求解波段间协方差矩阵或者相关系数矩阵的特征值和特征向量。

时光碎了天·2023-08-10 17:18

十五、遥感影像的获取与简单操作

1、高光谱遥感影像1.1影像文件无人机采集的高光谱的原始数据、加工过程中的数据和最后的成果数据可以是以下不同格式的：原始数据：通常以常见的图像格式如JPEG、PNG或TIFF进行存储。

vandh·2023-08-10 11:40

【图像分类】CNN + Transformer 结合系列.4

介绍两篇利用Transformer做图像分类的论文：CoAtNet（NeurIPS2021），ConvMixer（ICLR2022）。

m0_61899108·2023-08-10 10:29

计算机视觉的应用9-视觉领域中的61个经典数据集【大集合】的应用与实战

在计算机视觉领域中，数据集是非常重要的资源，它们可以用于训练和评估图像分类、目标检测、语义分割和其他计算机视觉任务的算法模型。

微学AI·2023-08-10 08:11

【深度学习注意力机制系列】—— SKNet注意力机制（附pytorch实现）

SKNet（SelectiveKernelNetwork）是一种用于图像分类和目标检测任务的深度神经网络架构，其核心创新是引入了选择性的多尺度卷积核（SelectiveKernel）以及一种新颖的注意力机制

卖报的大地主·2023-08-10 07:49

opencv基础49-图像轮廓02-矩特征cv2.moments()-＞（形状分析、物体检测、图像识别、匹配）

矩特征可以用于识别图像中的对象、检测形状以及进行图像分类等任务。矩特征通过计算图像像素的高阶矩来提取特征。这些矩可以表示图像的中心、尺度、旋转和形状等属性。

玩转AI·2023-08-10 06:50

【人工智能】卷积神经网络

用CNN实现离散数据的分类(以图像分类为例子)感受野感受野(ReceptiveField)：卷积神经网络各输出特征图中的每个像素点，在原始输入图片上映射区域的大小全零填充目的：希望卷积计算保持输入特征图的尺寸不变卷积输出特征图维度的计算公式使用全零填充

萌狼蓝天·2023-08-10 06:07

计算机视觉应用方向

计算机视觉可以大致有以下几个方向（更详细的可以参考paperswithcode）：图像分类目标检测图像分割图像生成风格迁移超分辨率1.图像分类图像分类是是视觉识别中的一项基本任务，目的是分辨整个图像并将其分类

header-files·2023-08-10 05:56

图像分类学习笔记（二）——AlexNet

AlexNet是一个经典的卷积神经网络模型，由AlexKrizhevsky等人在2012年提出。ImageNetISVRC是计算机视觉领域里一个十分重要的比赛，AlexNet是2012年ISLVRC2012竞赛的冠军，分类准确率由传统的70%+提升到80%+。也是在那年之后，深度学习开始迅速发展。ISLVRC2012训练集：1,281,167张已标注图片验证集：50,000张已标注图片测试集：10

小乖路路通·2023-08-10 04:08

Xception 算法详解

因此，Xception模型已经被广泛地应用与图像分类、目标检测等任务中。一、理论基础1.前言在计算机视觉领域，卷

梦在黎明破晓时啊·2023-08-10 02:37

PyTorch深度学习图像分类--猫狗大战

PyTorch深度学习图像分类--猫狗大战1.背景介绍2.环境配置2.1软硬件清单2.1.1配置PyPorch2.1.2开发软件2.1.3显卡2.2数据准备3基础理论3.1PyTorch常用模块3.2torchvision3.3

Matrix_CS·2023-08-10 01:34

卷积神经网络实现彩色图像分类 - P2

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客参考文章：365天深度学习训练营-第P2周：彩色识别原作者：K同学啊|接辅导、项目定制文章来源：K同学的学习圈子目录环境步骤环境设置包引用硬件设备数据准备数据集下载与加载数据集预览数据集准备模型设计模型训练超参数设置helper函数正式训练结果呈现总结与心得体会上周使用Pytorch构建卷积神经网络，实现了MNIST手写数字的识别，这周的目标是CIFAR

好名让狗申请了·2023-08-09 21:20

[Python从零到壹] 六十七.图像识别及经典案例篇之基于卷积神经网络的MNIST图像分类

七月太忙，还是写一篇吧！欢迎大家来到“Python从零到壹”，在这里我将分享约200篇Python系列文章，带大家一起去学习和玩耍，看看Python这个有趣的世界。所有文章都将结合案例、代码和作者的经验讲解，真心想把自己近十年的编程经验分享给大家，希望对您有所帮助，文章中不足之处也请海涵。Python系列整体框架包括基础语法10篇、网络爬虫30篇、可视化分析10篇、机器学习20篇、大数据分析20篇

Eastmount·2023-08-09 21:48

【深度学习注意力机制系列】—— ECSKNet注意力机制（附pytorch实现）

SKNet（SelectiveKernelNetwork）是一种用于图像分类和目标检测等任务的深度神经网络架构，其核心创新是引入了选择性的多尺度卷积核（SelectiveKernel）以及一种新颖的注意力机制

卖报的大地主·2023-08-09 10:16

深度学习100例-卷积神经网络（CNN）服装图像分类 | 第3天

本文GitHubhttps://github.com/kzbkzb/Python-AI已收录一、前期工作我的环境：语言环境：Python3.6.5编译器：jupyternotebook深度学习环境：TensorFlow2.4.1数据和代码：【传送门】来自专栏：【深度学习100例】1.设置GPU如果使用的是CPU可以忽略这步importtensorflowastfgpus=tf.config.lis

K同学啊·2023-08-09 10:31

【花书笔记|PyTorch版】手动学深度学习5：线性神经模型：代码部分（下）

3.5图像分类数据集这章主要是讲对数据的一些处理和准备数据集：使用类似但更复杂的Fashion-MNIST数据集%matplotlibinlineimporttorch#torchvision：pytorch

羊老羊·2023-08-09 09:13

科大讯飞分类算法挑战赛2023的一些经验总结

引言:ResNet是hekaiming大佬的早年神作，当年直接刷榜各大图像分类任务。

cnjs1994·2023-08-09 08:07

89 | Python人工智能篇 —— 深度学习算法 Keras 实现 MNIST分类

文章目录Keras构建实际mnist图像分类案例.1.介绍2.环境搭建3.数据准备4.构建神经网络模型4.1定义模型架构4.2编译模型5.模型训练5.1定义回调函数5.2开始训练6.模型评估6.1绘制训

刘润森！·2023-08-09 08:07

开源数据集分类汇总（医学，卫星，分割，分类，人脸，农业，姿势等）

本文汇总了医学图像、卫星图像、语义分割、自动驾驶、图像分类、人脸、农业、打架识别等多个方向的数据集资源，均附有下载链接。该文章仅用于学习记录，禁止商业使用！

MrRoose·2023-08-09 07:52

【深度学习Week4】MobileNet_ShuffleNet

unsafelegacyrenegotiationdisabled解决方案：尝试了更换cryptography==36.0.2版本，以及更换下载链接的方法，都不行，最后采用了手动下载mat文件并上传到colab的方法高光谱图像分类数据集简介

跪求指点·2023-08-09 03:19

利用OpenCV dnn调用keras深度学习模块，实现图像分类

1.导入库文件#importthenecessarypackagesfromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layers.convolutionalimportConv2Dfromkeras.layers.convolutionalimportMaxPooling2Dfromkeras.layers.coreimportActivationfromker

mr_liyonghong·2023-08-08 12:41

计算机视觉论文总结系列（二）：图像分割篇

GoAI·2023-08-08 11:43

第56步深度学习图像识别：CNN梯度权重类激活映射（TensorFlow）

他们都是为了理解模型的决策过程，特别是对于图像分类任务，它们可以生成一种热力图，这种图可以突出显示模型在做出预测时关注的图像区域。C

Jet4505·2023-08-08 07:20

计算机视觉论文总结系列（三）：OCR篇

GoAI·2023-08-07 15:39

目标检测中的IOU

在图像分类中，有一个明确的指标准确率来衡量模型分类模型的好坏。其公式为：这个公式显然不适合在在目标检测中使用。

静思心远·2023-08-06 13:10

捕捉时刻：将PDF文件中的图像提取为个性化的瑰宝（从pdf提取图像）

图像分析和处理：如果需要对PDF文件中的图像进行深入分析、处理或计算机视觉任务，例如图像识别、目标检测、图像分类等，那么可以使用该功能提取图像，然

winfredzhang·2023-08-06 12:20

LIME（可解释性分析方法）

对于图像分类任务：如下图所示，可以标记出，分类结果对应的特征。并且可以表示出那些特征具有正向贡献，那些特征具有负向贡献。

笑傲江湖2023·2023-08-06 10:58

论文阅读——ResNeSt: Split-Attention Networks

一、摘要尽管图像分类任务持续取得进步，诸如物体检测和语义分割等下游应用在选择骨干网络时仍然大量采用resnet及其变体，因为resnet简单且模块化的结构。

吃远·2023-08-06 05:13

pytorch实战-图像分类（二）（模型训练及验证）（基于迁移学习（理解+代码））

目录1.迁移学习概念2.数据预处理3.训练模型（基于迁移学习）3.1选择网络，这里用resnet3.2如果用GPU训练，需要加入以下代码3.3卷积层冻结模块3.4加载resnet152模3.5解释initialize_model函数3.6迁移学习网络搭建3.7优化器3.8训练模块（可以理解为主函数）3.9开始训练3.10微调4.测试模型4.1加载训练好的模型4.2测试数据预处理4.3数据展示4.4

笑傲江湖2023·2023-08-05 06:28

深度学习实战46-基于CNN的遥感卫星地图智能分类，模型训练与预测

随着遥感技术和卫星图像获取能力的快速发展，卫星图像分类任务成为了计算机视觉研究中一个重要的挑战。为了促进这一领域的研究进展，EuroSAT数据集应运而生。

微学AI·2023-08-05 01:19

一步一步教你如何使用MMSelfSup框架【1】

基于自监督学习获得的训练模型，我们可以提升各类下游视觉任务(图像分类，物体检测，语义分割等)的性能。MMSelfSupMMSe

lzl2040·2023-08-04 14:34

LoVT：医学图像与报告的局部表征联合学习

GitHub-philip-mueller/lovt:LocalizedrepresentationlearningfromVisionandText(LoVT)摘要摘要对比学习已被证明对未标记数据的预训练图像模型是有效的，在医学图像分类等任务中也有很好的结果

Scabbards_·2023-08-04 03:56

【高光谱图像的去噪算法】通过全变异最小化对受激拉曼光谱图像进行去噪研究（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码、数据、文章1概述文献来源：摘要：高速相干拉曼散射成像通过可视化目标分子或细胞内细胞器的时空动力学，为揭示细胞机制开辟了一条新途径。通过以MHz调制频率从激光器中提取信号，电流激发拉曼散射（SRS）显微镜已经达到了散粒噪声限

然哥依旧·2023-08-04 03:36

二十一章：PUZZLE-CAM:通过匹配局部和全局特征来改进定位

WSSS的主要局限性在于从使用图像分类器的CAM生成伪标签的过程主要集中在对象的最具区分性的部分。

Joney Feng·2023-08-03 05:43

Yolo知识整理，摘自网络

采用滑动窗口的目标检测算法思路非常简单，它将检测问题转化为了图像分类问题。

miniminiming·2023-08-03 04:55

计算机视觉（六）图像分类

文章目录常见的CNNAlexnet1乘1的卷积VGG网络Googlenet（InceptionV1、V2、V3）全局平均池化总结Resnet、ResnextResNet残差网络ResNeXt网络应用案例VGGResnet常见的CNNAlexnetDNN深度学习革命的开始沿着窗口进行归一化。1乘1的卷积VGG网络层数变多了。五层→五组Googlenet（InceptionV1、V2、V3）全局平均池

_企鹅_·2023-08-02 20:51

一篇关于预测“未来”的教程：运行在 Intel AIxBoard™ 开发板上的 TDengine

英特尔数字化开发套件AIxBoard是一款AI架构的人工智能嵌入式开发板，体积小巧功能强大，可以在时序数据预测、图像分类、目标检测分割和语音处理等应用中并行运行多个神经网络。

涛思数据（TDengine）·2023-08-02 00:24

植被指数综合详解

所有的植被指数要求从高精度的多光谱或者高光谱反射率数据中计算。未经过大气校正的辐射亮度或者无量纲的DN值数据不适合计算植被指数。目前，在科学文献中发布了超过150种植被指数模型，这些

是仔仔啊·2023-08-01 17:40

【图像分类】CNN+Transformer结合系列.3

介绍两篇图像分类的论文：ResMLP（arXiv2305），MetaFormer（CVPR2022），两者都与Transformer有关系，前者基于transformer结构的特点设计ResMLP，后者认为宏观架构才是

m0_61899108·2023-08-01 17:21

Resnet与Pytorch花图像分类

1、介绍1.1数据集介绍flower_data├──train│└──1-102（102个文件夹）│└──XXX.jpg（每个文件夹含若干张图像）├──valid│└──1-102（102个文件夹）└─────└──XXX.jpg（每个文件夹含若干张图像）cat_to_name.json：每一类花朵的"名称-编号"对应关系1.2任务介绍实现102种花朵的分类任务，即通过训练train数据集后，从v

几两春秋梦_·2023-08-01 16:39

Pytorch使用VGG16模型进行预测猫狗二分类

1.2Pytorch使用VGG16进行猫狗二分类实战1.2.1数据集准备1.2.2构建VGG网络1.2.3训练和评估模型1.VGG161.1VGG16介绍深度学习已经在计算机视觉领域取得了巨大的成功，特别是在图像分类任务中

山河亦问安·2023-08-01 11:12

Datawhale•AI夏令营CV笔记1

对于本次的脑PET图像分类任务，我充满了热情和渴望学习。然而，在探索过程中，我也意识到了自己的一些错误理解和局限性。希望能够得到大家的反馈和建议。

某小从余雨叚噫·2023-08-01 10:49

Python中常用图像处理工具

图像处理中的常见任务包括显示图像，基本操作（如剪切、翻转、旋转等），图像分类和特征提取、图像恢复、和图像识别。尤其在人工智能技术日臻成熟的现在，图像处理技术成为Python开发工程师必备的技能之一。

酒酿小小丸子·2023-08-01 05:14

机器视觉

机器视觉导论图像分类线性分类器K折交叉验证全连接神经网络多层感知器（全连接神经网络）激活函数SOFTMAX和交叉熵计算图与反向传播再谈激活函数Adam算法Xavier初始化（应用于sigmoid函数）HE

王梦辰今天背单词了吗·2023-08-01 03:18

Pytorch(三)

一、经典网络架构图像分类模型数据预处理部分:数据增强数据预处理DataLoader模块直接读取batch数据网络模块设置:加载预训练模型，torchvision中有很多经典网络架构，可以直接调用注意别人训练好的任务跟咱们的并不完全一样

几两春秋梦_·2023-07-31 11:58

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