高功率线性电源第2页

可解释性：走向透明与可信的人工智能

在许多任务中，尽管这些模型表现出色，取得了相当高的精度，但其决策过程不透明，这对于依赖于机器决策的应用（如金融、医疗、法律等）来说，可能是无法接受的。

一位小说男主·2025-01-29 10:46

数据挖掘常用算法模型简介

ClassificationandRegressionTreeID3:IterativeDichotomiser3C4.5:基于ID3改进使用场景：分类问题（如信用风险评估、客户分类）回归问题（如预测房价）特点：易解释、适合处理非线性数据

大乔乔布斯·2025-01-29 09:36

Tensorflow入门——训练结果的保存与加载

毕竟有些复杂的模型需要训练好几天甚至更久所以将训练好的模型进行保存，当有需要的时候重新加载这个模型进行预测或者继续训练，这才是一个常规操作我们依然使用最简单的例子进行说明，这里沿用Tensorflow入门——实现最简单的线性回归模型的预测这个例

weixin_34087301·2025-01-29 08:32

使用scikit-learn实现线性回归对自定义数据集进行拟合

1.引入必要的库首先，需要引入必要的库。scikit-learn提供了强大的机器学习工具，pandas和numpy则用于数据处理，matplotlib用于结果的可视化。importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.linear_modelimportLinear

Luzem0319·2025-01-29 08:26

uniapp小程序地图添加删除标记点

={id:id,//这个maker的idlatitude:n[1],//纬度longitude:n[0],//精度iconPath:url,//图标地址width:20,//宽height:20,//高title

Clc7·2025-01-29 07:51

支付域——收银台

最终，收银台的展示需要兼顾提高支付成功率、优化用户体验和满足各方需求，实

庄小焱·2025-01-29 06:44

CryEngine引擎开发：网络游戏开发_CryEngine引擎概述

它支持先进的图形技术，如实时全局光照、物理渲染、高动态范围（HDR）和后处理效果。这些技

chenlz2007·2025-01-29 06:09

python+playwright自动化测试(七)：同步与异步

目录同步(Sync)模式异步(Async)模式同步(Sync)模式在同步模式下，代码按照传统的线性模式从上到下的顺序执行，每个操作都会阻塞直到完成后才去执行下面的代码。

觅远·2025-01-29 06:39

【算法应用】基于A*-蚁群算法求解无人机城市多任务点配送路径问题

目录1.A星算法原理2.蚁群算法原理3.结果展示4.代码获取1.A星算法原理A*算法是一种基于图搜索的智能启发式算法，它具有高稳定性和高节点搜索效率。主要原理为：以起点作为初始节点，将其加入开放列表。

小O的算法实验室·2025-01-29 05:01

FragPipe: 一个强大的蛋白质组学数据分析平台

FragPipe的主要特点快速高

2401_87189860·2025-01-29 05:29

【外文原版书阅读】《机器学习前置知识》1.线性代数的重要性，初识向量以及向量加法

个人主页：Icomi大家好，我是Icomi，本专栏是我阅读外文原版书《BeforeMachineLearning》对于文章中我认为能够增进线性代数与机器学习之间的理解的内容的一个输出，希望能够帮助到各位更加深刻的理解线性代数与机器学习

Icomi_·2025-01-29 04:21

Netty和Websocket的区别

Netty通常用于构建需要低延迟、高吞吐量通信的服务器和客户端。Websocket：WebSocket是一种通信协议，可通过单个长期连接提供全双工通信通道。它

moton2017·2025-01-29 04:50

数学与机器学习：共舞于智能时代的双璧

无论是线性代数、概率统计，还是微积分、最优

每天五分钟玩转人工智能·2025-01-29 03:18

论云原生架构及其应用

云原生架构（CloudNativeArchitecture）是一种利用云计算的本质特性设计的架构，其核心理念是利用微服务、容器编排、自动化运维等技术手段，以支持应用的高扩展性、稳定性和快速部署。

一休哥助手·2025-01-29 03:47

是不是网站服务器限速最高11,限制网速多少合适(100m访客限速多少kb合适)

浏览网页一般50--80就可以了，不用特别高，这个速度不光上网页，听音乐都足够了.4.若要按照个别IP来限制网速的话，使用控制规则来实现。左边选项IP带宽控制，选.那么用路由器限制速度多少比较合适。

不胖的羊·2025-01-29 02:01

强化学习很多ac架构的算法比如ppo，为什么使用状态价值网络而不使用动作价值网络实现critic呢?｜状态价值网络的优势与挑战｜Actor-Critic｜状态价值｜强化学习

3.1训练稳定性3.2计算效率3.3高维动作空间的适应性4.使用状态价值网络的挑战4.1收敛速度4.2欠拟合风险5.解决方案与未来方向5.1改进的状态价值网络5.2结合动作价值和状态价值6.结论随着强化学习技术的不断发展

concisedistinct·2025-01-29 01:27

无线移动通信的关键技术：SOA,WebX.0,Widget/Mashup,P2P/P4P,SaaS/云计算等架构和MIP,SIP,RTSP (实时流协议)等，定义和特点

2.可重用性高，服务可以被不同的应用程序和业务场景复用。3.松耦合，服务之间通过标准化的接口进行通信，不依赖具体的实现细节。4.灵活性

晓北斗NorSnow·2025-01-29 00:44

大话特征工程：2.特征组合与描述

这套系统以高维空间中的数据为基础，试图预测并塑造未来。然而，这场辉煌的技术革命却在悄无声息之间酿成了人类最大的危机——维数灾难。

nnerddboy·2025-01-28 22:03

Transformers库的模板困境：apply_chat_template的版本变迁与解决方案

目录问题现状低版本（4.43及以下）的简便方式高版本的报错问题原因分析旧版本的实现逻辑新版本的变化解决办法问题现状在使用Transformers库中的tokenizer处理模型输入时，我们经常需要将输入文本格式化为模型可以理解的格式

Gaffey大杂烩·2025-01-28 22:02

大系统的标准规范介绍

在运行状态跨系统进行电源管理时有什么标准规范吗2、未来系统软件架构图在未来的软件生态架构中，一个SOC上

代码改变世界ctw·2025-01-28 19:10

【STM32】STM32外设应用

当配置为输入模式时，可读取外部信号；配置为输出模式时，能向外部输出高或低电平。应

大雨淅淅·2025-01-28 17:48

ultralytics 是什么？

YOLO是一种流行的目标检测算法，以其速度快和精度高而闻名。YOLO的核心思想是将目标检测问题转化为一个回归问题，直接预测目标的边界框和类别。YOLOv8是YOL

博刻·2025-01-28 16:09

使用 Kotlin 将 Vertx 和 Springboot 整合

整合目的仅仅是为了整活，因为两个不同的东西整合在一起提升的性能并没有只使用Vertx性能高，因此追求高性能的话这是在我来说不推荐。

zimoyin·2025-01-28 15:05

Mysql——主从复制、读写分离（值得一看）

.读写分离(1)什么是读写分离(2)为什么要读写分离(3)什么时候要读写分离(4)主从复制与读写分离2.MySQL主从复制(1)mysql支持的复制类型(2)主从复制的工作过程(3)mysql主从复制高延迟的原因

老赵学coding·2025-01-28 15:02

大数据和智能数据应用架构系列教程之：大数据与人工智能

作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍概述“大数据”是指海量、高维、多样化的数据集合。随着人类对数据处理和管理的需求越来越复杂，越来越依赖机器学习、人工智能等新兴技术。

AI天才研究院·2025-01-28 14:28

DP优化专题

DP[SCOI2010]股票交易题目描述裁剪序列单调队列优化多重背包斜率优化DPⅠ状态转移方程Ⅱ决策点关系Ⅲ凸壳Ⅳ维护答案Ⅴ特殊性Ⅵ模板CodeⅦ注意事项K匿名序列四边形不等式优化DP定义：定理：一维线性

pytKonnyaku·2025-01-28 13:52

【Python】探索自然语言处理的利器：THULAC 中文词法分析库详解

该工具能够在保证高准确率的同时保持较快的处理速度，非常适合大规模中文数据处理。⭕️宇宙起点THULAC的特点安装与配置1.使用pip安装2.使用GitHub源码安装♨️使用方法1.分词

技术无疆·2025-01-28 12:18

C语言实现Berlekamp-Massey算法

BM算法最初是为了解决线性递推序列的问题而提出的，后来被广泛应用于纠错编码中，特别是用于解码如RS码（Reed-Solomon码）和BCH码等循环纠错码。

belle-de-jour·2025-01-28 12:17

每日一道算法题组合

题目77.组合-力扣（LeetCode）Python体会一下Python的高开发效率classSolution:defcombine(self,n:int,k:int)->List[List[int]]

BraveOxCow·2025-01-28 12:47

计算机系统基础答案第四章,计算机系统基础 -- 第四章 (程序的链接)

.obj为后缀的可重定位目标文件组合起来,生成一个可执行目标文件程序链接的好处:1,模块化(可分成不同模块全部编译成.o文件后链接即可运行.而不仅仅是只有一个.c文件,对于大工程来说清晰划分)2,效率高(

马福报·2025-01-28 12:15

深度神经网络（DNN）详解

这些隐藏层通过非线性变换，使得模型能够捕捉到数据中的复杂关系和模式。DNN通常由输入层、隐藏层和输

古龙飞扬·2025-01-28 12:12

使用R语言绘制日历热图

这种图表通常使用颜色编码来表示数据值的大小，从而使我们能够快速识别出高值和低值。在R语言中，我们可以使用ggplot2包来创建漂亮且可定制化的日历热图。首先，确保已经安装了ggplot2包。

CyberXZ·2025-01-28 11:39

【数据结构】并查集 + 路径压缩与按秩合并 python

目录前言模板朴素实现路径压缩按秩合并按树高为秩按节点数为秩总结前言并查集的基本实现通常使用森林来表示不同的集合，每个集合用一棵树表示，树的每个节点有一个指向其父节点的指针。

查理零世·2025-01-28 11:09

workerman和swoole性能对比分析

其性能优势归功于c扩展、高效的i/o事件循环和内存管理技术，使其适用于高并发、高吞吐量的web应用程序、实时应用程序和微服务架构。

csdndddsd·2025-01-28 10:33

费雪的线性判别分析(2)

《费雪的线性判别分析》分为两部分，这是第二部分，第一部分的连接如下：费雪的线性判别分析(1)3.计算判别阈值如果要判别某个样本属于哪一类，必须计算出阈值w0w_0w0，求解方法有两种：贝叶斯方法。

CS创新实验室·2025-01-28 09:55

chatgpt赋能Python-python_pyomo

它提供了一种简单灵活的方法来描述优化问题，并在可行性、线性、非线性、混合整数和二次规划等方面提供广泛的建模和求解功能。

atest166·2025-01-28 08:23

影视制作的未来：云渲染+虚拟制作+AI生成技术

传统的渲染过程耗时长且成本高，而云渲染

LhcyyVSO·2025-01-28 08:52

最小二乘法-线性回归和梯度下降法

最小二乘法一、最小二乘法概念以及应用最小二乘法（LeastSquaresMethod,LSE）是一种数学优化技术，主要用于寻找最佳拟合给定数据点的函数。它通过最小化观测值与模型预测值之间的差的平方和来估计模型参数。换成听得懂的话说就是，我们有一组数据(x1,y1),(x2,y2)…(xn,yn)，我们也知道他的数学表达式的形式例如y=kx+b(但是不知道k、b的具体值)，但是(xn,yn)

梦回楼~·2025-01-28 08:19

从零推导线性回归：最小二乘法与梯度下降的数学原理

欢迎来到我的主页：【Echo-Nie】本篇文章收录于专栏【机器学习】本文所有内容相关代码都可在以下仓库中找到：Github-MachineLearning1线性回归1.1什么是线性回归线性回归是一种用来预测和分析数据之间关系的工具

Echo-Nie·2025-01-28 07:14

【深入浅出 Yarn 架构与实现】1-1 设计理念与基本架构

一）MRv1的问题耦合度高：MR中的jobTracker同时负责资源管理和作业控制两个功能，互相制约。可靠性差：管理节点是单机的，有单点故障的问题。资源利用率低：基于slot的资源分配模型。

大数据王小皮·2025-01-28 07:12

自定义数据集使用scikit-learn中的包实现线性回归方法对其进行拟合

一、导入必要的库importpandasaspdfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionfromsklearn.metricsimportmean_squared_error,r2_score二、加载自定义数据集#创建自定义数据集#假设我们有一个简单

灵封～·2025-01-28 06:07

力扣动态规划-12【算法学习day.106】

建议灵神的题单和代码随想录）和记录自己的学习过程，我的解析也不会做的非常详细，只会提供思路和一些关键点，力扣上的大佬们的题解质量是非常非常高滴！！！

南宫生·2025-01-28 05:58

力扣动态规划-10【算法学习day.104】

建议灵神的题单和代码随想录）和记录自己的学习过程，我的解析也不会做的非常详细，只会提供思路和一些关键点，力扣上的大佬们的题解质量是非常非常高滴！！！

南宫生·2025-01-28 05:27

服务器中的流量主要是指什么？

服务器流量能够决定服务器可以处理的用户访问量和反应速度，服务器中的高流量则表示着可以同时处理多种用户请求，还可以保证网站正常运行和响应用户请求。服务器流量也是评估服务器性能的重要参考指标之一，管理员

wanhengidc·2025-01-28 04:54

rabbitmq和redis用作消息队列的区别

不会存在内存中；rabbitmq：具有消息消费确认机制，如果发布一条消息，还没有消费者消费该队列，那么这条消息将一直存放在队列中，直到有消费者消费了该条消息，以此可以保证消息的可靠消费；实时性redis:实时性高，

rlk512974883·2025-01-28 04:22

微服务中的设计模式：如何使用 API 网关、服务注册与发现等模式

虽然这种架构提供了高可扩展性和灵活性，但也带来了复杂性，例如服务之间的通信、负载均衡、安全性等问题。因此，设计模式的应用显得尤为重要。

全栈探索者chen·2025-01-28 04:21

如何让freeswitch支持inband按键，包括检测识别以及发送

方法二：官方文档上面找到的，引用mod_spandsp这个模块来进行识别，对应路由增加这句结果：识别率非常高。关于这个模块，官方文档有这个说明：InbandDTMFdetectorsinmod_s

IGGG·2025-01-28 04:17

智能工厂的设计软件应用场景的一个例子：为AI聊天工具添加一个知识系统之19 再次重建之4 职业能力程度(成熟度&进化度：集成&演进)评价 CSR 祖传代码：AI操作系统之2

本文问题通过纲/目两者并举使能二者并进的偏序序积-斜成线（有秩-纲举目张），左边的行矢--横成行（有序-科目），顶上的列簇--竖成列（有线性-纲领）：语法类型Type（智能化&公理化=自动化，有序&线性

一水鉴天·2025-01-28 04:46

鸿蒙学习自由流转与分布式运行环境-价值与架构定义(1)

基于传统OS开发跨设备交互的应用程序时，需要解决设备发现、设备认证、设备连接、数据同步等技术难题，不但开发成本高，还存在安全隐私、兼容性、性能等诸多问题。

技术分享，共享成长·2025-01-28 03:45

深入理解JVM中的栈和堆

深入理解栈栈又名堆栈，它是一种运算受限的线性表。其限制是仅允许在表的一端进行插入和删除运算。这一端被称为栈顶，相对地，把另一端称为栈底。其特性是先进后出。

刘小豆豆豆·2025-01-28 03:11

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