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高并发解决方案
高并发解决方案
1.应用和静态资源分离将静态资源分离到静态站,对静态资源的请求打到静态站,增加动态站的请求处理量2.页面静态化、页面缓存页面静态化是将程序生成的页面保存起来,使用模板技术如Freemarker和Velocity生成静态页面Nginx缓存页面信息,再次请求时直接从缓存中获取,不需要重新生成,页面缓存内存中,提高访问速度3.集群,请求分流具有相同处理功能的服务器组成集群,请求分发到各个服务器上4.分布
devilcry13
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2019-03-08 17:46
高并发
热点账户
高并发解决方案
数据库行锁这里是你避免不了的。一次事务的时间是9ms的话,你的tps天花板最高就是110所以第一招就是减少事务时间,具体方法就是,减少事务的数据库操作,讲一些不太重要的操作进行分解。第二招优化网络,,其实就是减少了应用到数据库的交换机,给高并发应用配置资源,没啥意思,掠过。第三招异步将这三点异步了,反正流水记录了,丢不了,有对账心里有底。下图同理最后的大招,我们知道虽然进行了这些操作,但是对性能没
晓寒风骤
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2019-03-05 10:20
业务难点
高并发解决方案
我们通常衡量一个Web系统的吞吐率的指标是QPS(QueryPerSecond,每秒处理请求数),解决每秒数万次的高并发场景,这个指标非常关键。举个例子,我们假设处理一个业务请求平均响应时间为100ms,同时,系统内有20台Apache的Web服务器,配置MaxClients为500个(表示Apache的最大连接数目)。那么,我们的Web系统的理论峰值QPS为(理想化的计算方式):20*500/0
AlbenXie
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2019-03-03 21:40
高并发和负载均衡及各种优化
数据库分库分表策略的具体实现方案
这篇文章主要讲述数据库分库与分表(1)业务拆分在大型网站应用之海量数据和
高并发解决方案
总结一二一篇文章中也具体讲述了为什么要对业务进行拆分。业务起步初始,为了加快应用
嗯_
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2019-02-14 17:36
数据库
分布式
高并发解决方案
(一):Redis5.0哨兵机制
修改sentinel.conf的配置为如下1.port:当前Sentinel服务运行的端口2.dir:Sentinel服务运行时使用的临时文件3.sentinelmonitormaster:Sentinel去监视一个名为masterName的主redis实例,这个主实例的IP地址为ip,端口号为port,而将这个主实例判断为失效至少需要count个Sentinel进程的同意,只要同意Sentine
LitRad
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2019-02-05 15:11
分布式高并发
分布式
高并发解决方案
(一):Redis5.0主从库配置
最近开始研究高并发.先从Redis开始.自己本机上安装了一个Linux虚拟机,创建两个从库,阿里云上部署主库.先安装Redis5.0.我使用的是lrzsz上传已下载好的tar.gz文件.然后进行解压缩.由于Redis需要编译后使用,我们使用进行gcc进行编译.tar-zxvfredis-5.0.3.tar.gzyum-yinstallgcccdredis-5.0.3make此时,Redis已经可以
LitRad
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2019-02-04 11:54
分布式高并发
java并发编程与
高并发解决方案
知识点线程安全,线程封闭,线程调度,同步容器,并发容器,AQS,J.U.C,等等高并发解决思路与手段扩容:水平扩容、垂直扩容缓存:Redis、Memcache、GuavaCache等队列:Kafka、RabitMQ、RocketMQ等应用拆分:服务化Dubbo与微服务SpringCloud限流:GuavaRateLimiter使用、常用限流算法、自己实现分布式限流等服务降级与服务熔断:服务降级的多
GavinZhera
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2019-01-17 18:04
后端
总结
Java并发编程与
高并发解决方案
解析
本文转载自:Java并发编程与
高并发解决方案
解析现在在各大互联网公司中,随着日益增长的互联网服务需求,高并发处理已经是一个非常常见的问题,在这篇文章里面我们重点讨论两个方面的问题,一是并发编程,二是
高并发解决方案
石缝中的豆芽
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2019-01-04 09:42
java
Java并发编程与
高并发解决方案
--安全发布对象
目录发布对象对象逸出安全发布对象四种方式懒汉模式--实例单例懒汉模式-->双重同步锁单例模式饿汉模式--实例单例饿汉模式--静态代码块实例单例枚举方式--实例单例(最安全、推荐)不可变对象final关键字final关键字的好处final知识点总结发布对象使一个对象能够被当前范围之外的代码所使用privateString[]states={"a","b","c"};......publicstati
灯塔先生
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2018-12-19 16:46
并发
Python面试QA
5.python
高并发解决方案
?我希望听到twisted->tornado->gevent,能扯
星泼拿衣服
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2018-11-29 14:47
高并发解决方案
:浏览器缓存和压缩优化技术
HTTP缓存机制缓存分类HTTP缓存模型中,如果请求成功会有三种情况200fromcache:直接从本地缓存中获取响应,最快速,最省流量,因为根本没有向服务器发送请求。304NotModified:协商缓存,浏览器在本地没有命中的情况下请求头中发送一定的校验数据到服务端,如果服务端数据没有改变,浏览器从本地缓存响应,返回304。快速,发送的数据很少,支付你会一些基本的响应头信息,数据量很小,不发送
curioust
·
2018-11-04 15:54
高并发
JAVA并发编程与
高并发解决方案
- 视频第14章(高并发之应用拆分思路)
转自https://suprisemf.github.io/2018/08/03/高并发之应用拆分/1概述一个服务器再怎么优化,其处理能力都是有限的。之前介绍过过扩容、缓存机制、消息队列等优化方案,都是十分有效的。根据项目情况,将一个整体应用拆分为多个应用也不失为一个方案。比如按功能模块及功能模块使用频率拆分。例子如下:应用拆分的好处1、减轻并优化了整个统一的应用的压力。2、拆分后的应用可以被更精
givmchickenblood
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2018-10-22 21:36
线程
并发
定时任务
JAVA并发编程与
高并发解决方案
- 视频第13章(高并发之消息队列思路)
还没有看这篇文章~消息队列使用的四种场景介绍参考https://suprisemf.github.io/2018/08/03/消息队列/https://blog.csdn.net/lengyuezuixue/article/details/812321931、消息队列消息队列已经逐渐成为企业IT系统内部通信的核心手段。它具有低耦合、可靠投递、广播、流量控制、最终一致性等一系列功能,成为异步RPC的
givmchickenblood
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2018-10-21 12:51
线程
并发
定时任务
高并发解决方案
: 减少 HTTP 请求次数
性能黄金法则只有10%-20%的最终用户响应时间花在接收请求的HTML文档上,剩下的80%-90%时间花在HTML文档所引用的所有组件(图片,script,css,flash等)进行的HTTP请求上。如何改善改善响应时间的最简单途径就是减少组件的数量,并由此减少HTTP请求的数量。HTTP连接产生的开销域名解析–TCP连接–发送请求–等待–下载资源–解析时间(减少开销:DNS缓存、Keep-Ali
curioust
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2018-10-17 23:39
高并发解决方案
高并发
JAVA并发编程与
高并发解决方案
- 视频第10章(多线程并发拓展)
1、死锁转自https://blog.csdn.net/u014419806/article/details/52856589https://www.cnblogs.com/Kevin-ZhangCG/p/9038223.htmlhttps://blog.csdn.net/t_x_l_/article/details/731596361.1产生死锁的四个必要条件?(1)互斥条件:进程对所分配到的资
givmchickenblood
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2018-10-16 17:13
线程
并发
定时任务
JAVA并发编程与
高并发解决方案
- 视频第9章(线程池)
转自https://www.jianshu.com/p/5b692c96e08d很详细!结合项目代码和Java四种线程池newCachedThreadPool,newFixedThreadPool,newScheduledThreadPool,newSingleThreadExecutor视频中的部分截图:线程池在前面使用的例子用,我们已经使用过线程池,基本上就是初始化线程池实例之后,把任务丢进去
givmchickenblood
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2018-10-15 12:27
线程
并发
定时任务
JAVA并发编程与
高并发解决方案
(随手记)
第14章高并发之YingYong拆分待完成:lamada表达式为什么finaldubbo+zookeeper的学习第六章6-11、一个类的被private修饰的方法会隐式地含有final声明,而final声明的作用锁定方法不被继承类修改效率2、sout快捷键3、final放在static的前面(规范)4、HashTable的key和value不能为null5、ReentrantLock提供了许多方
givmchickenblood
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2018-10-10 23:56
数据库分表分库
这篇文章主要讲述数据库分库与分表(1)业务拆分在大型网站应用之海量数据和
高并发解决方案
总结一二一篇文章中也具体讲述了为什么要对业务进行拆分。
追逐消失的记忆
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2018-10-10 11:37
Java
mysql
高并发解决方案
高并发解决方案
设计一个秒杀系统什么是秒杀秒杀场景一般会在电商网站举行一些活动或者节假日在12306网站上抢票时遇到。
弑晓风
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2018-09-13 09:00
Java并发编程与
高并发解决方案
多线程并发编程
章节第1章课程准备(适合没有并发编程经验的同学)1-1课程导学1-2并发编程初体验1-3并发与高并发基本概念第2章并发基础2-1CPU多级缓存-缓存一致性2-2CPU多级缓存-乱序执行优化2-3JAVA内存模型2-4并发的优势与风险第3章项目准备3-1案例环境初始化3-2案例准备工作3-3并发模拟-工具3-4并发模拟-代码第4章线程安全性4-1线程安全性-原子性-atomic-14-2线程安全性-
天黑黑也不怕
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2018-09-07 14:33
高并发解决方案
之一 ——负载均衡
转发来自:https://blog.csdn.net/github_37515779/article/details/79953788
邓倪皑
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2018-09-02 11:28
python常见面试题
1、网站
高并发解决方案
2、python内存回收机制3、python内存优化4、flask和Django的区别5、redis介绍及优点6、事务命令7、TCP与UDP的区别8、三次握手和四次挥手9、单工、半双工
Uzizi
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2018-08-22 21:56
Python
面试
3种
高并发解决方案
一、数据库缓存层的优化什么是数据库缓存?MySQL等一些常见的关系型数据库的数据都存储在磁盘中,在高并发场景下,业务应用对MySQL产生的增、删、改、查的操作造成巨大的I/O开销和查询压力,这无疑对数据库和服务器都是一种巨大的压力,为了解决此类问题,缓存数据的概念应运而生为什么是要使用缓存?缓存数据是为了让客户端很少甚至不访问数据库服务器进行数据的查询,高并发下,能最大程度的降低对数据库服务器的访
muttry
·
2018-08-19 11:50
Java并发编程与
高并发解决方案
(三)
1:AQSAQS组件:CountDownLatch、Semaphone、CyclicBarrier、ReentrrantLock、Condition、FutureTask1:CountDownLatchCountDownLatch类位于java.util.concurrent包下,利用它可以实现类似计数器的功能。比如有一个任务A,它要等待其他4个任务执行完毕之后才能执行,此时就可以利用CountD
20122952
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2018-07-29 01:05
Java分布式系统
高并发解决方案
对于我们开发的网站,如果网站的访问量非常大的话,那么我们就需要考虑相关的并发访问问题了。而并发问题是绝大部分的程序员头疼的问题,但话又说回来了,既然逃避不掉,那我们就坦然面对吧~今天就让我们一起来研究一下常见的并发和同步吧。为了更好的理解并发和同步,我们需要先明白两个重要的概念:同步和异步1、同步和异步的区别和联系所谓同步,可以理解为在执行完一个函数或方法之后,一直等待系统返回值或消息,这时程序是
liao1990
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2018-07-24 00:51
系统设计
Java并发编程与
高并发解决方案
(二)
单例模式实现线程安全1:懒汉式/***懒汉模式-》双重同步锁单例模式*单例实例在第一次使用时进行创建*/@ThreadSafepublicclassSingletonExample5{//私有构造函数privateSingletonExample5(){}//1、memory=allocate()分配对象的内存空间//2、ctorInstance()初始化对象//3、instance=memory
20122952
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2018-07-22 15:28
Java并发编程与
高并发解决方案
(一)
Java高并发并发导图首先介绍连接池1:ExecutorService是Executor直接的扩展接口,也是最常用的线程池接口,我们通常见到的线程池定时任务线程池都是它的实现类。2:Executor的实现提供的一些方法可以返回一个Future,通过它我们可以跟踪到异步任务的执行和停止。3:ExecutorService(线程池)可以被关闭来拒绝新任务。有两个不同的方法来关闭。 shutdown方
20122952
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2018-07-22 15:11
php
高并发解决方案
//本文需要注意的地方$num=Db::name('bingfa')->where('id',1)->lock(true)->value('num');//这里我加了lock锁住本次操作,其他操作需要等待本次操作结束后才能操作SELECT`num`FROM`api_bingfa`WHERE`id`=1LIMIT1FORUPDATE//mysql源代码,forupdate就是lock//这个是日志记
阳光下的哈巴狗
·
2018-07-19 09:43
PHP
高并发解决方案
高并发之扩容思路每个线程都有自己的工作内存,占用内存大小取决于工作内存中变量的多少与大小,随着并发的线程不断增加,占用的内存会越来越多,我们就需要考虑给系统扩容。方法:垂直扩容:提高系统部件能力,比如增加内存水平扩容:增加更多的服务器数据库扩容数显判断你的网站是写操作多还是读操作多的网站,例如博客网站就属于读操作多;相反的,大型网站的订单交易系统,这个系统的主要负载在于处理交易记录,属于写操作多。
没睡醒的鱼
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2018-07-14 23:05
JAVA并发编程与
高并发解决方案
- 并发编程 五 之 J.U.C组件拓展
JAVA并发编程与
高并发解决方案
-并发编程五版本作者内容2018.7.4chuIllusionsJ.U.C组件拓展相关文章JAVA并发编程与
高并发解决方案
-并发编程一之并发相关知识JAVA并发编程与
高并发解决方案
chuIllusions丶
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2018-07-06 09:15
网站
高并发解决方案
网站
高并发解决方案
杜振训QQ:5552123一,程序方面1,网站页面静态化,CSS,JS进行压缩。图片,JS,CSS等静态文件可以部署到静态服务器或CDN。
duzhenxun
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2018-06-25 10:28
PHP相关
海量数据和
高并发解决方案
总结
转载:https://blog.csdn.net/xlgen157387/article/details/53230138一、网站应用背景开发一个网站的应用程序,当用户规模比较小的时候,使用简单的:一台应用服务器+一台数据库服务器+一台文件服务器,这样的话完全可以解决一部分问题,也可以通过堆硬件的方式来提高网站应用的访问性能,当然,也要考虑成本的问题。当问题的规模在经济条件下通过堆硬件的方式解决不
shouhuo123
·
2018-05-28 15:31
【
高并发解决方案
】
高并发解决方案
汇总
【
高并发解决方案
】1、
高并发解决方案
汇总一、对于被频繁调用,更新频率较低的页面,可以采用HTML静态化技术二、图片服务器分离三、数据库集群和库表散列mysql主从。
happydecai
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2018-05-18 17:16
javaEE框架和组件等
热点账户
高并发解决方案
背景:2018年初,直播答题风靡全国。来的快,去的也快,抖音突然崛起,具有了挑战微信的实力。我司与头条合作,负责头条的红包雨业务。头条要求,200tps,最后最高达到140tps。自此之后,公司开始了账户优化。此前已经对第三方支付的账户进行了详细的描述。不再赘述。账户就是余额加上流水(账户明细)。支付行业对数据的错误是零容忍的。下面直接开始。数据库行锁这里是你避免不了的。一次事务的时间是9ms的话
xmfsamsara
·
2018-05-12 22:02
第三方支付
JAVA并发编程与
高并发解决方案
- 并发编程 二 之 线程安全性、安全发布对象
JAVA并发编程与
高并发解决方案
-并发编程二版本作者内容2018.5.8chuIllusions线程安全性、安全发布对象2018.5.29chuIllusions修改错别字以及内容补充相关文章JAVA并发编程与
高并发解决方案
chuIllusions丶
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2018-05-08 15:33
慕课网实战·高并发探索(十五):线程死锁
特别感谢:慕课网jimin老师的《Java并发编程与
高并发解决方案
》课程,以下知识点多数来自老师的课程内容。jimin老师课程地址:Java并发编程与
高并发解决方案
什么是死锁?
Jeff丶Osmond
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2018-05-08 11:03
High
Concurrency
技术探索
-
慕课网实战-高并发
JAVA并发编程与
高并发解决方案
- 并发编程 一 之 并发相关知识
JAVA并发编程与
高并发解决方案
-并发编程一版本作者内容2018.5.6chuIllusions首次发布2018.5.29chuIllusions修改部分内容学习笔记说明本系列文章,是通过学习慕课网中Java
chuIllusions丶
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2018-05-06 18:02
JAVA并发编程与
高并发解决方案
- 并发编程 一 之 并发相关介绍
JAVA并发编程与
高并发解决方案
-并发编程五版本作者内容2018.7.4chuIllusionsJ.U.C组件拓展J.U.C组件拓展FutureTaskIntroduction FutureTask这个组件是
楚丶迷梦
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2018-05-06 17:36
concurrent
01 - Java并发编程与
高并发解决方案
笔记-基础篇
01-Java并发编程与
高并发解决方案
笔记-基础篇基础篇很重要!很重要!很重要!!!一定要理解和认真思考。
Mr_温少
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2018-04-23 01:47
并发编程
Java
并发编程
慕课网实战·高并发探索(十):HashMap与ConcurrentHashMap
特别感谢:慕课网jimin老师的《Java并发编程与
高并发解决方案
》课程,以下知识点多数来自老师的课程内容。
Jeff丶Osmond
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2018-04-18 11:14
High
Concurrency
技术探索
-
慕课网实战-高并发
高并发解决方案
之一 ——负载均衡
1.什么是负载均衡?当一台服务器的性能达到极限时,我们可以使用服务器集群来提高网站的整体性能。那么,在服务器集群中,需要有一台服务器充当调度者的角色,用户的所有请求都会首先由它接收,调度者再根据每台服务器的负载情况将请求分配给某一台后端服务器去处理。那么在这个过程中,调度者如何合理分配任务,保证所有后端服务器都将性能充分发挥,从而保持服务器集群的整体性能最优,这就是负载均衡问题。下面详细介绍负载均
Vulcanhy_IT
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2018-04-15 21:15
拾识
慕课网实战·高并发探索(八):线程不安全类、同步容器
特别感谢:慕课网jimin老师的《Java并发编程与
高并发解决方案
》课程,以下知识点多数来自老师的课程内容。
Jeff丶Osmond
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2018-04-13 15:51
High
Concurrency
技术探索
-
慕课网实战-高并发
web防盗链处理基于LNMP架构
了解到
高并发解决方案
,其中的流量优化——防盗链处理这儿我主要记录一下LNMP架构下的防盗链处理首先我们得知道什么是盗链?
CoCo-_
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2018-04-12 19:48
php
web开发优化
慕课网实战·高并发探索(六):不可变对象 -final -ImmutableX -unmodifiableX
特别感谢:慕课网jimin老师的《Java并发编程与
高并发解决方案
》课程,以下知识点多数来自老师的课程内容。
Jeff丶Osmond
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2018-04-11 17:36
High
Concurrency
技术探索
-
慕课网实战-高并发
Java并发编程与
高并发解决方案
阅读更多Java并发编程与
高并发解决方案
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菜鸟学生会
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2018-04-08 16:00
java
慕课网实战·高并发探索(三):线程安全性-原子性-CAS(CAS的ABA问题)
特别感谢:慕课网jimin老师的《Java并发编程与
高并发解决方案
》课程,以下知识点多数来自老师的课程内容。jimin老师课程地址:Java并发编程与
高并发解决方案
线程安全性线程安全性线程安全?
Jeff丶Osmond
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2018-04-07 19:52
High
Concurrency
技术探索
-
慕课网实战-高并发
并发编程与
高并发解决方案
学习(线程池)
继承Thread的弊端1.每次newThread的时候都需要新建一个线程,性能差2.线程缺乏统一管理,可能无限制的新建线程,相互竞争,有可能占用过多系统资源导致死机或者OOM3.Thread类缺少更多功能,比如更多的执行、定期执行、线程中断。线程池的好处1.重用存在的线程,减少对象创建、消亡的开销、性能佳2.可以有效的控制最大并发线程数,提高系统资源利用率,同时可以避免过多资源竞争,避免阻塞。3.
Andy2019
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2018-04-04 08:36
并发编程
Java并发编程
并发编程与
高并发解决方案
学习(J.U.C之BlockingQueue)
前言:在新增的Concurrent包中,BlockingQueue很好的解决了多线程中,如何高效安全“传输”数据的问题。通过这些高效并且线程安全的队列类,为我们快速搭建高质量的多线程程序带来极大的便利。本文详细介绍了BlockingQueue家庭中的所有成员,包括他们各自的功能以及常见使用场景。认识BlockingQueue阻塞队列,顾名思义,首先它是一个队列,而一个队列在数据结构中所起的作用大致
Andy2019
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2018-04-04 08:27
并发编程
Java并发编程
并发编程与
高并发解决方案
学习(J.U.C之Future、FutureTask、ForkJoin)
Callable与Runnable接口对比Future接口importlombok.extern.slf4j.Slf4j;importjava.util.concurrent.Callable;importjava.util.concurrent.ExecutorService;importjava.util.concurrent.Executors;importjava.util.concurr
Andy2019
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2018-04-04 08:12
并发编程
Java并发编程
并发编程与
高并发解决方案
学习(J.U.C之ReentrantLock与锁)
ReentrantLock(可重入锁)和Synchronized区别※可重入性两者差别不大※锁的实现Synchronized是JVM实现,ReentrantLock是JDK实现※性能的区别Synchronized引入偏向锁,轻量级锁等之后两者效率差不多※功能区别1.便利性Synchronized使用方便2.锁的细粒度和灵活度ReentrantLock更优化ReentrantLock独有的功能1.可
Andy2019
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2018-04-04 08:00
并发编程
Java并发编程
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