高效计算视频帧数

鸿蒙ArkUI瀑布流开发实战：WaterFlow组件与LazyForEach高效实现

前言瀑布流布局（WaterfallFlow）是购物、资讯类应用的核心交互设计，如何在鸿蒙ArkUI中高效实现多列动态加载与滚动优化？

写雨.0·2025-03-11 15:19

深度解析：DETR的多尺度特征融合

"深度解析：DETR的多尺度特征融合"作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍1.1目标检测的挑战与传统方法的局限性目标检测是计算机视觉领域中的一个基本任务，其目标是识别图像或视频中所有感兴趣的目标，并确定它们的位置和类别

AI天才研究院·2025-03-11 15:17

如果，你想找 AI大模型相关的工作，这三个建议你一定要看！

擦边的面试难度，由难到简单，依次是：大模型算法（⭐⭐⭐⭐⭐）模型部署加速（⭐⭐⭐⭐）RAG等相关技术（⭐⭐⭐）纯应用（⭐⭐）Prompt工程师等其他自媒体（⭐）会简单应用就行02这结果方向，B站找几个视频看看

我爱学大模型·2025-03-11 14:45

你了解TikTok的矩阵玩法吗？这一策略能帮助你实现精准引流！

通过精细化分工和协同作战，每个账号都有不同的目标和任务，从而实现更高效的流量转化和用户增长。矩阵玩法的优势：精准引流每个账号针对

m0_74891046·2025-03-11 14:14

零基础必看！CCF-GESP Python一级考点全解析：运算符这样学就对了

这三个运算符家族共同构成了程序逻辑的核心骨架，其灵活组合能实现从简单计算到复杂判断的多样功能。1.1运算符分类图谱算术运算符：负责数字间的数学运算（+-*/%）比较运算符：用于

奕澄羽邦·2025-03-11 14:12

Towards Multimodal Large-Language Models for Parent-Child Interaction: A Focus on Joint Attention

本研究通过分析由两位语言病理学家标注的26段亲子互动视频，评估了多模态大语言模型理解共同注意的能力。这些标注识别出了共同注意程度高和低的片段，作为评估模型解释能力的基准。

UnknownBody·2025-03-11 14:41

web前端期末大作业：婚纱网页主题网站设计——唯一旅拍婚纱公司网站HTML+CSS+JavaScript

‍静态网站的编写主要是用HTMLDⅣV+CSSJS等来完成页面的排版设计‍，一般的网页作业需要融入以下知识点：div布局、浮动定位、高级css、表格、表单及验证、js轮播图、音频视频Fash的应用、uli

IT-司马青衫·2025-03-11 14:11

Spike Neural Network Introduction and Research Directions

这使得SNNs很适合应用在对功耗要求非常严格的场景,如边缘计算。时序编

Debug_Snail·2025-03-11 14:09

大语言模型(LLM)入门学习路线图_llm教程，从零基础到精通，理论与实践结合的最佳路径！

这份资料重点介绍了我们应该掌握哪些核心知识，并推荐了一系列优质的学习视频和博客，旨在帮助大家系统性地掌握大型语言模型的相关技术。大语言模型（LargeLanguageM

AGI学习社·2025-03-11 14:08

【Unity】灯光Light

AreaLight：区域光，无法用作实时光照，一般用于光照贴图烘培Color：光源的颜色，自己选Mode：光照模式Realtime实时：运行时每帧计算并更新实时灯光。没有预先计算实时灯光。

xiaoaiyu___·2025-03-11 13:36

什么是XSS

1.前端知识现代浏览器是一个高度复杂的软件系统，由多个核心组件协同工作，旨在高效、安全地呈现网页内容并执行交互逻辑。对一般用户来讲，其主要功能就是向服务器发出请求，在窗口中展示用户所选择的网络资源。

藤原千花的败北·2025-03-11 13:36

C语言开发以及维护用到的工具简介

经过第一部分的介绍，已经可以实现一些最简单的功能了，比如文字版本的计算器，猜数字小游戏，通过调整输出格式从而输出优美的图形等等，那么在未来的实际使用中，使用一些什么工具去进行c语言的编辑，查看，编译，运行等等

812503533·2025-03-11 13:02

【春招笔试真题】饿了么2025.03.07-开发岗真题

饿了么2025.03.07-开发岗题目1️⃣：统计01串中0和1的个数，通过计算可能的交换方式确定不同字符串数量2️⃣：使用模板匹配技术识别验证码图片中的"#"符号分布模式3️⃣：构建字典树（Trie）

春秋招笔试突围·2025-03-11 12:59

git subtree 高频使用方法

subtree高频使用方法官网添加新的子项目查看子项目的差异使用子项目克隆存储库引入超级项目更新改变分支引入子项目更新对子项目进行更改将更改推送到子项目存储库高效配置添加新的子项目subtreegitsubtreeadd

NickDeCodes·2025-03-11 12:59

【C语言】八进制、十六进制

前言在我们日常生活中使用的数往往是十进制的，而当我们学习C语言后我们会接触到许多不同的进制并且时常需要去思考与使用这些不同的进制（尤其是2的幂相关的进制，因为这种计数系统比十进制更接近于计算机的二进制系统

Octopus2077·2025-03-11 12:27

【推荐项目】 043-停车管理系统

智能停车管理系统描述后端框架：采用SpringBoot与MySQL的强强联合，为系统提供稳健、高效的服务支撑。前端框架：前端选用Vue.js，打造流畅、美观的用户交互界面。

蜗牛 | ICU·2025-03-11 12:57

Docker高级应用-限制容器的cpu和内存

确保公平性：通过限制资源，确保每个容器都能获得所需的计算能力，避免资源被少数容器独占。2.提高系统稳定性防止内存泄漏：限制内存可以避免容器因内存泄漏耗尽主机内存，导致系统崩溃。

云原生的爱好者·2025-03-11 12:25

新导则下的防洪评价报告编制方法及洪水建模实践技术

目录1、《防洪评价报告编制导则解读河道管理范围内建设项目编制导则》（SL/T808-2021）解读2、防洪评价相关制度与解析3、防洪评价地形获取及常用计算4、HEC-RAS软件原理及特点5、HEC-RAS

吹翻书页的风·2025-03-11 12:55

R+VIC 模型融合实践技术应用及未来气候变化模型预测

VIC模型是一个大尺度的半分布式水文模型，其设计之初就是为了模拟大流域的水文过程；它能够计算陆地－大气的能量通量，考虑土壤性质和土地利用的影响，自带有简化的湖泊/湿地模块，也能够将植被状

weixin_贾·2025-03-11 12:24

Python学习第十一天

单核例子：比如你是一个厨师（计算机）在一个厨房（CPU）里需要同时做3个菜（进程）、每个菜需要准备不同的调料以及协作（线程），那么这个厨师需要不断地切换时间（时间片）来达到同时在一个时间将三个菜做完。

Leo来编程·2025-03-11 12:23

matlab spmd,matlab并行计算命令

1.matlab仿真模型怎么并行计算以单台双核计算机为例。首先打开MATLAB命令窗口，输入matlabpoolopen就OK了。这样，就相当于将一台计算机的两个核心，当做两台机器用啦。

其实我是老莫·2025-03-11 11:53

ollama教程——使用Ollama与LangChain实现Function Calling(函数调用)的详细教程（二）【附完整源码】

walkskyer·2025-03-11 11:23

B2B线上订货系统|数商云：重塑供应链生态，驱动企业高效增长

B2B线上订货系统应运而生，以其便捷、高效、低成本等优势，逐渐成为企业供应链管理的重要工具。

数商云网络·2025-03-11 11:21

目标检测项目

识别图片中有哪些物体并且找到物体的存在位置多任务：位置+类别目标种类与数量繁多的问题目标尺度不均的问题遮挡、噪声等外部环境干扰VOC数据集：PASCALVOC挑战赛(ThePASCALVisualObjectClasses)是一个世界级的计算机视觉挑战赛

sho_re·2025-03-11 11:51

基于HarmonyNext的ArkTS高级实战：构建高性能跨平台应用

基于HarmonyNext的ArkTS高级实战：构建高性能跨平台应用引言随着HarmonyOSNext的发布，ArkTS作为其核心开发语言，为开发者提供了更强大的工具和更高效的开发体验。

·2025-03-11 11:52

HarmonyNext实战案例：基于ArkTS的高性能分布式机器学习应用开发

通过分布式机器学习，开发者可以充分利用多设备的计算资源，实现复杂模型的训练与推理。本文将深入探讨如何使用ArkTS12+语法开发一个高性能的分布式机器学习应用，涵盖从基础概念到高级技巧的全面讲解。

·2025-03-11 11:52

HarmonyNext实战案例：基于ArkTS的实时多人协作白板应用开发

通过实时多人协作，开发者可以构建高效、互动的应用场景，例如实时白板、协同编辑等。本文将深入探讨如何使用ArkTS12+语法开发一个实时多人协作白板应用，涵盖从基础概念到高级技巧的全面讲解。

·2025-03-11 11:51

HarmonyNext实战：基于ArkTS的跨平台音视频流媒体应用开发

HarmonyNext实战：基于ArkTS的跨平台音视频流媒体应用开发引言在HarmonyNext生态系统中，音视频流媒体应用是一个复杂且技术含量较高的领域。

·2025-03-11 11:50

主存储器、SRAM 与 DRAM 的工作原理及相关技术

主存储器、SRAM与DRAM的工作原理及相关技术本文介绍了三种内容：SRAM与DRAM的工作方式DRAM的刷新机制与地址引脚复用技术DRAM行列（Row/Column）优化原则及行缓冲器容量的计算1.主存储器中

海大超级无敌暴龙战士·2025-03-11 11:48

本地部署AI大模型之并行计算：什么是可重入互斥锁/递归锁

目录1.普通互斥锁的局限性2.可重入互斥锁的工作原理3.使用场景4.代码示例5.实现关键6.注意事项可重入互斥锁（ReentrantMutex，或称为递归锁）是一种特殊类型的互斥锁，允许同一线程多次获取同一把锁而不会导致死锁。以下是其核心要点：1.普通互斥锁的局限性普通互斥锁（Mutex）在同一个线程中只能被获取一次。若线程尝试重复获取已持有的锁，会导致自死锁（线程无限等待自己释放锁）。2.可重入

杰瑞学AI·2025-03-11 11:47

刷题前必学！二叉树！用JavaScript学数据结构与算法

数据结构中的树，对于现实世界中的树简化——树根抽象为“根节点”，树枝抽象为“边”，树枝的两个端点抽象为“结点”，树叶抽象为“叶子结点”计算机中的树如下：二、树的重点树的层次计算规则：根结点所在的那一层为第一层

·2025-03-11 11:18

视频生成缩略图

视频生成缩略图最近有个需求，视频上传之后在列表和详情页需要展示缩略图使用ffmpeg首先引入jar包org.bytedecojavacpp1.4.3org.bytedecojavacv1.4.3org.bytedeco.javacpp-presetsffmpeg-platform4.0.2

·2025-03-11 11:47

xuggle操作视频

xuggle操作视频有个需求是要读取视频的宽高，找到了Xuggle和FFmpeg两种方式，FFmpeg很强大，但是我并不需要那些功能，所以使用了轻量一点的Xuggle引入依赖xugglexuggle-xuggler5.4

·2025-03-11 11:47

PyTorch实现CNN：CIFAR-10图像分类实战教程

模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战

吴师兄大模型·2025-03-11 11:44

Raspberry Pi图形组件深入解析与应用示例

此目录不仅定义了树莓派硬件优化的图形库和驱动，也提供了丰富的配置示例和具体实现方案，涵盖了从基础绘图、3D渲染到视频加速及窗口管理系统。

嵌入式Jerry·2025-03-11 11:14

从零开始学习黑客技术，看这一篇就够了

黑客源自英文hacker一词，最初曾指热心于计算机技术、水平高超的电脑高手，尤其是程序设计人员，逐渐区分为白帽、灰帽、黑帽等。其中，白帽黑客被称为道德黑客。

网络安全-旭师兄·2025-03-11 10:13

七个合法学习黑客技术的平台，让你从萌新成为大佬

非常适用于个人提高网络安全技能2、HackaDay涵盖多个领域，包括黑客技术、科技、工程和DIY等内容，站内提供大量有趣的文章、视频、教程和新闻，帮助用户掌握黑客技术和DIY精神。

黑客白帽子黑爷·2025-03-11 10:13

计算机网络：电路交换，报文交换，分组交换

特点1.建立连接（尝试占用通信资源）2.通信（一直占用通信资源）3.释放连接（归还通信资源）优点：•实时性强（如语音通话、视频会议）。•数据传输顺序和完整性有保障。

LG.YDX·2025-03-11 10:42

基于llama_cpp 调用本地模型（llama）实现基本推理

背景llama_cpp是一个基于C++的高性能库（llama.cpp）的Python绑定，支持在CPU或GPU上高效运行LLaMA及其衍生模型（如LLaMA2），并通过量化技术（如GGUF格式）优化内存使用

月光技术杂谈·2025-03-11 10:40

Python学习指南：系统化路径 + 避坑建议

以下是为你量身定制的Python学习路径，帮你告别杂乱，高效入门！一、学习前的关键认知明确目标：想用Python做什么？

程之编·2025-03-11 09:39

统信uos20：利用docker部署python+jupyterlab开发环境

很多统信uos20计算机没有联网安装python开发环境的条件，但是工作中需要对数据进行分析处理，因而产生了离线部署python开发环境的想法。

阆遤·2025-03-11 09:36

“大语言模型微调”（Fine-tuning）与“大语言模型应用”（LLM Applications）之间的区别

方法：可以是全参数微调，也可以采用参数高效微调（如LoRA、Adapter、PrefixTuning等），后者只调整部分参数而保持原有权重

AI Echoes·2025-03-11 09:06

探索三维地理空间：ArcGIS Pro轻松打开OSGB文件

gitcode.com/Resource-Bundle-Collection/aa30b项目介绍在地理信息系统（GIS）和三维建模领域，OSGB（OpenSceneGraphBinary）文件格式因其高效的数据存储和出色的三维场景展示能力而备受青睐

卢朦璇·2025-03-11 09:06

大模型GPT辅助学习解释代码-HttpSession 监听器

以下是大模型对项目代码中的HttpSession监听器的代码解释，很高效的方式，可以借鉴。

ahauedu·2025-03-11 09:05

ArcGIS 工程文件到 ArcGIS Pro 的无缝迁移：详细步骤与技巧

随着技术的不断进步，Esri公司推出了ArcGISPro，这款新一代的GIS软件以其更强大的功能、更高效的性能和更直观的用户界面，逐渐成为行业内的新宠。

白水先森·2025-03-11 09:33

面试题之react useMemo和uesCallback

useMemo和useCallback的区别1.功能定义useMemo：用于缓存计算结果，避免在每次组件渲染时重新计算复杂的值。它接受一个计算函数和一个依赖数组，只有当依赖项发生变化时，才会重新计算。

阿丽塔~·2025-03-11 09:33

深入解析Java记录类：简洁高效的数据建模利器

一、记录类核心概念1.1设计背景与定位记录类（Record）是Java16正式引入的标准特性，旨在简化不可变数据载体的创建。其设计目标包括：减少模板代码（Boilerplate）增强数据透明度支持模式匹配（未来特性）替代简单DTO和值对象1.2与普通类对比特性普通类记录类默认修饰符无限制隐式final继承支持继承不可继承其他类可变性可自由设计隐式不可变方法生成手动实现自动生成规范方法构造器显式定义

小志开发·2025-03-11 09:01

工业节能新利器：第二类吸收式热泵与MVR热泵深度剖析

深入了解这两种热泵的工作原理、性能特点以及适用场景，对于工业企业科学选择余热回收设备，实现高效节能具有重要意义。

CodeJourney.·2025-03-11 09:29

架构生命周期（演进史）技术应服务于业务

饿了么（工商局）4、大数据+云计算5、AI未来以来时代…第一时期单一应用架构allinone。所有的模块和代码都在一起。技术也不分层。(2000年左右)网站的初

Limbo1213·2025-03-11 09:59

【氮化镓】用于低压射频电源的具有80.4% PAE的Si基E-Mode AlN/GaN HEMT

这些应用对器件的性能要求极高，包括高功率密度、高效率和低供电电压。文章指出，与耗尽模式（D-mode）相比

北行黄金橘·2025-03-11 08:29

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