高数-线性代数-概率论第4页

【一起看花书1.3】——第5章机器学习基础

线性回归是比较简单的，从高代、概率论就可以理解，甚

应有光·2025-02-14 17:03

机器学习数学基础：21.特征值与特征向量

一、引言在现代科学与工程的众多领域中，线性代数扮演着举足轻重的角色。其中，特征值、特征向量以及相似对角化的概念和方法，不仅是线性代数理论体系的核心部分，更是解决实际问题的有力工具。

@心都·2025-02-14 13:59

书籍-《机器学习数学基础》

A.AldoFaisal，ChengSoonOng出版：CambridgeUniversityPress编辑：陈萍萍的公主@一点人工一点智能下载：书籍下载-《机器学习数学基础》01书籍介绍理解机器学习所需的基本数学工具包括线性代数

·2025-02-14 01:30

【线性代数】——矩阵消元

二矩阵消元1.消元法2.单行或者单列的矩阵乘法2.1单行矩阵乘法2.2单列矩阵乘法3.用矩阵记录消元过程（初等矩阵）【行的线性组合（数乘和加法）】3.1row2-3row1的矩阵描述3.2row3-2row2的矩阵描述3.3矩阵乘法的性质4.用矩阵记录消元过程（置换矩阵）行列交换4.1行交换4.1列交换5.逆矩阵1.消元法求解方程组{x+2y+z=23x+8y+z=124y+z=2\begin{c

sda42342342423·2025-02-13 19:37

存储过程与触发器：提高数据库性能与安全性的利器

title:存储过程与触发器：提高数据库性能与安全性的利器date:2025/2/12updated:2025/2/12author:cmdragonexcerpt:在现代数据库管理中，存储过程和触发器是两种强大的工具

qcidyu·2025-02-13 19:06

《麻省理工公开课：线性代数》中文学习笔记

《麻省理工公开课：线性代数》是麻省理工公开课中广为流传的一门好课。这是我学习MIT线性代数课程LinearAlgebra的中文参考学习笔记。希望在自己学习的同时，也对大家学习有所帮助。

派森先生·2025-02-13 18:29

高等代数笔记5：线性变换

线性代数则是研究线性空间及其上的映射。但是，研究的对象不是所有的映射，而是特殊的一类映射，这类映射和线性运算紧密联系，称为线性映射。

p_wh·2025-02-13 15:43

3.Halcon3D点云滤波-降采样/去除离群点/直通滤波/平滑计算/凸包计算

提高数据质量：滤波处理可以有效地提高点云数据的质量和精度，使得点云数据更加准确和可靠。这对于后续的点云处理和分析具有重要的意义。局部计算与调整：点云滤波主要通过局部计算的方式，获得一个

黄晓魚·2025-02-13 15:38

【深入探索-deepseek】高等数学与AI的因果关系

目录数学在AI不同领域的应用区别一、计算机视觉领域1.线性代数2.微积分3.概率论与统计二、自然语言处理领域三、语音识别领域四、数学在AI不同领域应用的逻辑图五、参考资料数学在AI不同领域的应用区别一、

我的青春不太冷·2025-02-13 11:09

分布式数据库

分布式数据库是一种将数据分散存储在多个计算机节点上的数据库系统，这种架构旨在提高数据的可用性、可靠性和可扩展性，以应对日益增长的数据处理需求。

chengxuyuan1213_·2025-02-13 10:28

SpringBoot的application.properties 配置时，在高并发、高数据量上有哪些注意事项

在高并发、高数据量的场景下，SpringBoot的application.properties配置需要特别注意以下几个方面：1.数据库连接池配置连接池大小：根据并发量和数据库性能调整连接池大小。

陈老师还在写代码·2025-02-12 18:57

Unity使用iTextSharp导出PDF-04图形

文档的PageSize可获取页面的宽高数值单位：像素绘制矢量图形使用PdfContentByte类进行绘制，注意文档打开后才有此对象的实例。

心前阳光·2025-02-12 17:52

AI基础 -- AI学习路径图

人工智能从数学到大语言模型构建教程第一部分：AI基础与数学准备1.绪论：人工智能的过去、现在与未来人工智能的定义与发展简史从符号主义到统计学习、再到深度学习与大模型的变迁本书内容概览与学习路径指引2.线性代数与矩阵运算向量与矩阵的基本概念矩阵分解

sz66cm·2025-02-12 16:40

MongoDB 5.0版本副本集集群

一、MongoDB5.0版本副本集集群部署什么是MongoDB的副本集MongoDB的副本集（ReplicaSet）是一种用于提高数据库系统可用性、可靠性和数据冗余性的机制。

颗粒CloudCoder·2025-02-12 09:00

MINITAB中文教程：统计分析与质量管理

该教程旨在为初学者提供一个友好的起点，通过详细的界面介绍、数据管理、基本统计分析、图形制作、质量控制、回归分析、过程能力分析、假设检验、多元统计和质量改进工具等内容的学习，使用户能够通过实例和练习，提高数据分析和质量管理的实际操作技能

聚合收藏·2025-02-12 04:53

Python工具箱系列：Pandas 数据清洗与预处理详解

处理异常值6.处理数据类型不一致7.处理数据格式不一致8.数据标准化和归一化9.数据编码四、案例：使用Pandas进行数据清洗与预处理总结数据清洗与预处理是数据分析中的关键步骤，其目的是确保数据的质量，提高数据分析的准确性和可靠性

傻啦嘿哟·2025-02-11 15:17

hive数仓的分层与建模

Hive数据仓库分层和数据建模是一种常见的数据仓库设计方法，旨在通过分层的方式组织数据，提高数据的可维护性、可复用性和查询性能。

korry24·2025-02-11 13:04

Navicat 17 for Mac 数据库管理软件

它提供了强大的数据管理功能和丰富的工具，使用户能够轻松地管理和维护数据库，提高数据处理效率。

彼此彼此759·2025-02-11 09:00

AGI方向研究

**数学与理论基础**-**数学基础**：线性代数（矩阵运算、特征值）、概率统计（贝叶斯理论、分布模型）、微积分（梯度优化）、信息论（熵、KL散度）。-**计

微醺欧耶·2025-02-11 07:44

【Paddle】PCA线性代数基础 + 领域应用：人脸识别算法（1.1w字超详细：附公式、代码）

【Paddle】PCA线性代数基础及领域应用写在最前面一、PCA线性代数基础1.PCA的算法原理2.PCA的线性代数基础2.1标准差StandardDeviation2.2方差Variance2.3协方差

是Yu欸·2025-02-11 04:54

AI学习专题（一）LLM技术路线

阶段1：AI及大模型基础（1-2个月）数学基础线性代数（矩阵、特征值分解、SVD）概率论与统计（贝叶斯定理、极大似然估计）最优化方法（梯度下降、拉格朗日乘子法）编程&框架Python（NumPy、Pandas

王钧石的技术博客·2025-02-10 01:39

深度学习-数学基础-01

学习神经网络需要以下数学基础：线性代数向量与矩阵神经网络中的数据通常以向量（如输入特征向量）和矩阵（如权重矩阵）的形式表示。理解向量的点积、加法、减法等运算，以及矩阵的乘法、转置等操作至关重要。

·2025-02-09 18:35

到底什么是边缘网关？

边缘网关可以提高数据处理效率，减少云端负载，并加快响应时间，适用于需要实时处理和低延迟的场景。2.边缘网关的工作原理边缘网

苏州稳联·2025-02-09 16:35

机器学习数学基础：20.方程组解的结构

一、教程简介本教程专门为线性代数零基础的小白打造，旨在全面且细致地讲解解方程组与基础解系的相关知识，助力大家逐步扎实地掌握这一重要内容板块。

@心都·2025-02-08 20:05

《量化绿皮书》Chapter 2 Brain Teasers 脑筋急转弯

是经典的量化求职刷题书籍之一，包含以下七章：Chapter1GeneralPrinciples通用技巧Chapter2BrainTeasers脑筋急转弯Chapter3CalculusandLinearAlgebra微积分与线性代数

量仔搞靓化·2025-02-07 22:03

自动驾驶领域成长方案

二、成长阶段（一）基础理论奠基期（1-2年）专业知识学习：学习数学（高等数学、线性代数、概率论与数理统计、数值分析等），为理解算法和模型提供数学基础；深入研究自动驾驶涉及的专业课程，如控制理论、传感器原理

树上求索·2025-02-07 18:42

深度学习篇---深度学习相关知识点&关键名词含义

Ronin-Lotus·2025-02-06 21:21

使用python实现Hadoop中MapReduce

主要负责数据的存储和管理，可以将大数据集分成多个数据块，并将数据块分配到不同的计算节点上存储，提高数据的可靠性和处理效率。旨

qq_44801116·2025-02-06 06:10

datapasta包学习-可复制网页、Excel表格等其他来源的数据至Rstudio中

datapasta是一个R语言中用于优化数据复制和粘贴（copy-paste）的R包，旨在简化数据导入和转换过程，减少手动格式调整的需求，提高数据整理的效率。

凑齐六个字吧·2025-02-06 05:23

NumPy学习

“NumericPython”，Python的第三方扩展包，主要用来计算、处理一维或多维数组优点：便捷高效地处理大量数据ndarray对象可以用来构建多维数组能够执行傅立叶变换与重塑多维数组形状提供了线性代数

Hoshino _Ai·2025-02-06 00:48

可逆矩阵的概念、定理、判断条件和性质（线性代数基础）

可逆矩阵的概念、定理、判断条件和性质可逆矩阵的概念定义：设AAA为nnn阶矩阵，如果存在nnn阶矩阵BBB使得下式成立：AB=BA=E（E是单位矩阵）AB=BA=E（E是单位矩阵）AB=BA=E（E是单位矩阵）则称AAA是可逆矩阵或者非奇异矩阵，其中BBB是AAA的逆矩阵，记做A−1=BA^{-1}=BA−1=B个人理解：事实上，该公式和数学中倒数的概念很像。对于一个非零实数aaa，它的倒数定义为

盼达思文体科创·2025-02-05 15:45

伴随矩阵的定义详解（线性代数基础概念）

伴随矩阵的定义和推导过程（考研线性代数基础）伴随矩阵是一个线代里比较难理解的概念，计算起来也稍显复杂。我翻阅了教科书发现，伴随矩阵的定义用到了行列式和代数余子式的概念。

盼达思文体科创·2025-02-05 15:44

线性方程组、齐次与非齐次的基本概念（线性代数基础）

线性方程组、齐次与非齐次的基本概念（线性代数基础）线性方程一个线性方程是指其变量的每项都是线性的，即每个变量的最高次方为1。

盼达思文体科创·2025-02-05 15:44

mysql innodb 缓存设置_MySQL的Innodb缓存相关优化

无论是对于哪一种数据库来说，缓存技术都是提高数据库性能的关键技术，物理磁盘的访问速度永远都会与内存的访问速度永远都不是一个数量级的。通过缓存技术无论是在读还是写方面都可以大大提高数据库整体性能。

杜耶·2025-02-05 07:46

2025最新最全AI大模型系统学习路线

必备基础知识**数学基础：**深入理解线性代数、概率论和统计学、微积分等基础数学知识。**编程基础：**熟练掌握至少一种编程语言，推荐Python，因为

大模型老炮·2025-02-04 18:13

2025年最新最全的大模型学习路线规划，对于零基础入门到精通的学习者来说，可以遵循以下阶段进行

程序员辣条·2025-02-04 16:57

OpenGL学习笔记8——变换

OpenGL学习笔记8——变换1概念2应用变换2.1GLM2.2给四边形应用变换1概念基本上都是线性代数的知识，矩阵的运算、向量的运算。就不多写了，挑几个关键点的记一下。

lxbhahaha·2025-02-04 11:18

二项分布：成功与失败概率的交织呈现

引言在概率论与数理统计的庞大体系中，二项分布占据着举足轻重的地位。它作为一种离散型概率分布，广泛应用于众多领域，从自然科学到社会科学，从工业生产到日常生活，都能看到它的身影。

进一步有进一步的欢喜·2025-02-04 08:55

DAMA-CDGA 练习题 - 第13章数据质量

(知识点:第十三章数据质量)A.开发一种让数据符合用途的管理方法B.定义数据质量控制的标准、要求和规范C.识别和提倡提高数据质量的机会D.所有描述都正确参考答案:D题目解析:语境关系图2、数据质量维度是数据的某个可测量的特性

Jerry76^.^·2025-02-03 18:54

SQL范式与反范式_优化数据库性能

1.引言什么是SQL范式SQL范式是指数据库设计中的一系列规则和标准，旨在减少数据冗余、提高数据完整性和一致性。

随风九天·2025-02-03 15:35

计算机网络质量指标,计算机网络性能指标

1.速率/比特率/数据率传送数据的速率单位：b/s、bps、Kbps、Mbps、2.带宽表示网络的通信线路传送数据的能力，即单位时间内，从网络一点到另一点所能通过的最高数据率带宽越宽，其所能传输的“最高数据率

请叫我铁牛·2025-02-02 21:42

Python中的有限元方法：详细指南与代码实现，用于计算电磁学组建模电磁现象

这样，我们可以使用线性代数的技术来求解这些问题，从而得到近似

快撑死的鱼·2025-02-02 20:33

程序员之路：编程语言面向对象的特征

这样可以防止外部代码随意访问和修改对象的内部数据，从而提高数

ysdysyn·2025-02-02 12:05

Redis 主从架构

数据冗余：通过将数据复制到多个从节点，可以提高数据的可用性，防止

Flying_Fish_Xuan·2025-02-02 07:57

深度学习之线性代数

深度学习之线性代数标量如果你从来没有学过线性代数或机器学习，那么你过去的数学经历可能是一次只想一个数字。

ousinka·2025-02-02 06:21

一、深度学习与线性代数

一、深度学习与线性代数在计算机的内存或硬盘中，数据通常是以字符集编码成0和1的形式进行存储的，读取时再以相同字符集进行解码进行显示的。然而在深度学习中，数据在内存或显存中的表示都是以向量的形式表示的。

新禾·2025-02-02 06:20

深度学习——线性代数

取个名字真难啊啊·2025-02-02 06:19

HTML5 WebGL技术应用

数学基础：了解向量、矩阵运算、线性代数和基本几何概念。图形学基础：掌握基本的计算机图形学原理，如光照、纹理、变换、投影等。WebGLAPI的基本使用，包括创建画布、着色器、程序、缓冲区等。

天涯学馆·2025-02-02 04:01

超实用的Python机器学习教程 - 基于scikit - learn库

一、机器学习简介机器学习的定义与概念机器学习是一门多领域交叉学科，它涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。简单来说，机器学习是让计算机从数据中学习规律并进行预测或决策的技术。

AI_DL_CODE·2025-02-01 23:38

数据库性能调优中的配置参数调整：提升系统效率的关键环节

配置参数调整是数据库性能调优的重要组成部分，通过优化这些参数，能够显著提高数据库的性能和稳定性。categories

·2025-01-31 21:31

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