高级机器学习第18页

关于umjs的主题切换实现

注意本文写作日期2024年7月7日，我目前是最新版本的注意：该功能仅antdv5可用最后目标实现先说一下，umijs布局默认是内置@ant-design/pro-layout布局写的看一下官网ProLayout-高级布局和布局与菜单直接在

千击万磨还坚韧，任尔东西南北风·2024-08-28 19:36

mysql容器性能优化_MySQL高级--性能优化

1.应用优化1.1使用数据库连接池使用数据库连接池，避免数据库连接频繁的创建和销毁，进而减少资源的消耗，提高数据库的访问性能。1.2减少对MySQL的访问1.2.1避免数据重复检索能一次检索获取到结果，就不要进行俩次检索，减少对数据库的无用重请求。1.2.2增加cache层增加缓存层来减轻数据库负担。可以使用orm框架提供的一级/二级缓存，或者使用redis来缓存数据。1.3负载均衡1.3.1My

马克love·2024-08-28 18:28

PyTorch库学习之torch.mean函数

它可以沿着指定的维度或者整个张量计算均值，是数据分析和机器学习中常用的操作之一。

Midsummer-逐梦·2024-08-28 17:44

《名师的起跑线》读后感

刘忠伟老师是河南省许昌市襄城县文昌小学高级教师、中原名师、河南省教师教育专家、河南省教育厅学术技术带头人、第二届河南最具成长力教师、2016河南年度教育新闻人物、河南省教学标

时光碎片ing·2024-08-28 17:26

xinput13dll放在哪里？怎么处理丢失xinput13dll文件的问题

对于那些频繁使用各类PC游戏和高级图形应用程序的用户。xinput1_3.dll文件丢失是一个典型的问题，经常出现在试图运行某些游戏或应用程序时。

电脑修复X·2024-08-28 16:40

python爬虫番外篇 | Reuqests库高级用法（1）

文章目录1.会话对象（SessionObjects）2.请求和响应对象（RequestandResponseObjects）3.准备好的请求（PreparedRequests）4.SSL证书验证5.客户端证书6.CA证书7.正文内容工作流程（BodyContentWorkflow）8.keep-alive9.流式上传（StreamingUploads）10.块编码的请求（Chunk-Encoded

摆烂牛杂·2024-08-28 16:10

AI大模型副业变现之路，有技术就有收入！

（3）机器学习原理：了解常见的机器学习算法，如线性回归、决策树、

AI大模型-王哥·2024-08-28 15:33

《风暴舞》开播，娜扎造型加分，演技有进步，陈伟霆颜值演技在线，剧情略显不足！

该剧讲述了李俊杰受雇于一家信息安全公司，在一系列的任务中，他发现这家公司内部与境外邪恶势力之间有千丝万缕的关联，在行动组高级组长周子萱的帮助下，二人合力调查，揭露内幕的故事。

不治而娱·2024-08-28 14:37

c++调用python和numpy混合编程

而Python则因其简洁的语法、丰富的库和易于学习的特性，在数据科学、机器学习、Web开发等领域占据重要地位。NumPy是Python中一个用于数值计

AIVoyager·2024-08-28 14:58

springboot集成 AI 实现图片辅助设计功能

springboot集成AI实现图片辅助设计功能在SpringBoot中实现一个图片辅助设计功能，通常会涉及到图像处理、计算机视觉以及机器学习（AI）技术的应用。

cesske·2024-08-28 14:27

【ShuQiHere】SGD vs BGD：搞清楚它们的区别和适用场景

【ShuQiHere】在机器学习中，优化模型是构建准确预测模型的关键步骤。优化算法帮助我们调整模型的参数，使其更好地拟合训练数据，减少预测误差。在众多优化算法中，梯度下降法是一种最为常见且有效的手段。

ShuQiHere·2024-08-28 13:20

每天一个数据分析题（五百零二）- 分割式聚类算法

B.CentroidMethodC.Ward’sMethodD.以上皆非数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习，可视化，机器学习

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-28 13:19

Focus Corona第6天作业#何一味Corona渲染课

本课复习普通布料和高级绒布普通布料：普通布料（有了颜色的布料贴图）：漫反射想都不要想，直接合成贴图，三步曲,主要模拟高光变化，增加细节，更有质感第二层，S型第三层,山型下面就是凹凸通道里边加布料的纹理和折痕

Focus_8490·2024-08-28 13:45

SWAT模型系统学习带你从基础到高级，全方位掌握水文模拟技能！

第一部分：SWAT模型实践部分一、SWAT模型及应用介绍1.1面源污染概要1.2SWAT模型及应用1.3SWAT模型原理1.4SWAT模型输入文件1.5ArcGIS与SWAT关系二、SWAT模型中GIS必备技术2.1GIS软件平台2.2ArcGIS10.6安装和注意事项2.3ArcGIS必备技术2.4ArcGIS常见数据格式三、SWAT模型操作流程3.1SWAT模型安装3.2建立SWAT项目3.3

维维180-3121-1455·2024-08-28 12:18

【机器学习基础】Anaconda与Pycharm使用

这里写目录标题指定py版本安装包指定py版本安装包condaenvlistactivatexxxcondalistpipinstallxxx

叫我东方小巴黎·2024-08-28 12:16

Java中的Jackson：高级进阶篇

关注墨瑾轩，带你探索编程的奥秘！超萌技术攻略，轻松晋级编程高手技术宝库已备好，就等你来挖掘订阅墨瑾轩，智趣学习不孤单即刻启航，编程之旅更有趣❓引言嗨，小伙伴们！今天我们将一起探索Jackson这个强大的JSON处理库。如果你需要在Java程序中处理JSON数据，那么Jackson绝对是你的首选。接下来，我们就一步步地探索Jackson的魅力吧！‍什么是Jackson？Jackson是一个开源的Ja

墨瑾轩·2024-08-28 12:16

2022什么软件安全可靠赚钱多精选4类赚钱软件

最近几年受疫情影响，凡经此邀请码注册，登陆直接晋级为双皇冠会员，升级高级运营商后，可申请城市站点合伙人。

凌风导师·2024-08-28 11:57

【机器学习】初学者经典案例（随记）

边走、边悟迟早会好一、概念机器学习是一种利用数据来改进模型性能的计算方法，属于人工智能的一个分支。它旨在让计算机系统通过经验自动改进，而不需要明确编程。

听忆.·2024-08-28 11:09

机器学习概述与应用：深度学习、人工智能与经典学习方法

引言机器学习（MachineLearning）是人工智能（AI）领域中最为核心的分支之一，其主要目的是通过数据学习和构建模型，帮助计算机系统自动完成特定任务。

刷刷刷粉刷匠·2024-08-28 11:07

30天走完保险流程，有了满满的安全感

对于保险的知识，一年已经考了三个证书（核保师，理赔师，高级理财规划师），所以，对保险，我还是有一点认知的。但没想到，当自己真正行动起来，要去动手分析20多张保单，要解读保险条款，对比国内外

向日葵的内核·2024-08-28 11:05

《陈天奇：机器学习科研的十年》阅读笔记

0、作者介绍陈天奇是机器学习领域著名的青年华人学者之一，本科毕业于上海交通大学ACM班，博士毕业于华盛顿大学计算机系，研究方向为大规模机器学习。

Bunny_Ben·2024-08-28 11:07

Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营｜机器学习基础之案例学习

机器学习（MachineLearning,ML）：机器具有学习的能力，即让机器具备找一个函数的能力函数不同，机器学习的类别不同：回归（regression）：找到的函数的输出是一个数值或标量（scalar

Monyan·2024-08-28 11:06

被FBI点名的中国黑客-KING

网名：KING真实姓名：谭绪武QQ：1576172简介：黑客联盟创始人(该组织在2001年5月的黑客大战中一举成名，会员人数最多时达到6万，很有影响力)，现在安氏因特网安全系统(中国)有限公司高级技术专员

d64cd8e6a43a·2024-08-28 11:56

SwiftUI SpriteKit 教程之原生运行SpriteView 2D游戏框架

本文价值与收获看完本文后，您将能够作出下面的界面SpriteKit教程之原生运行SpriteKit教程之原生运行基础知识SpriteKit将具有流畅动画的高性能2D内容添加到您的应用中，或使用一组基于2D游戏的高级工具来创建游戏

iCloudEnd·2024-08-28 10:52

10个高品质、高人气的软件开发学习社区的详细介绍

对于初学者来说，StackOverflow是一个很好的学习资源；对于高级开发者而言，则是一个分享经验和解决问题的平台。2.

man2017·2024-08-28 09:58

聚星文社——绘唐科技Ai推文软件

绘唐AIGCAI工具·2024-08-28 09:57

Spark on YARN

ApacheSparkApacheSpark是一个快速通用的大规模数据处理引擎，支持多种计算模式，如批处理、流处理、机器学习和图形处理。Spark提供了一个统一的编程模型，可以在单个集群上运行各种

静听山水·2024-08-28 09:26

打破僵局：Foxit Reader无法打开的终极解决方案

本文将为您提供全面的解决方案，从基础检查到高级技巧，确保您能够快速恢复阅读和工作。基础检查：确保环境无误更新软件和系统：确保FoxitReader和操作系统都更新到最新版本。

2402_85758936·2024-08-28 08:22

Django 后端架构开发：文件处理技术

Django后端架构开发：文件处理技术目录⭐Excel数据处理与Django集成openpyxl：Excel读写库的使用与Django集成XlsxWriter：高级Excel报表生成表格与数据管理tablib

Switch616·2024-08-28 06:11

德者育心，书香致远

2018年10月9日，我参加了“郑州市郑东新区中小学德育管理干部高级研修班”的培训。本次培训，大咖齐聚，干货满满，无论从德育管理方面还是文学修养方面都让我有所获益。

小女人_da03·2024-08-28 06:42

Python：Django 和 Tornado 的关系

DjangoDjango是一个高级别的PythonWeb框架，它鼓励快速开发和干净、实用的设计。

ac-er8888·2024-08-28 06:39

【Python机器学习】NLP分词——利用分词器构建词汇表（三）——度量词袋之间的重合度

如果能够度量两个向量词袋之间的重合度，就可以很好地估计他们所用词的相似程度，而这也是它们语义上重合度的一个很好的估计。因此，下面用点积来估计一些新句子和原始的Jefferson句子之间的词袋向量重合度：importpandasaspdsentence="""ThomasJeffersonBeganbulidingMonticelliastheageof26.\n"""sentence=senten

zhangbin_237·2024-08-28 05:33

【Python机器学习】NLP概述——深度处理

深度学习就是通过在传统的两层机器学习模型架构（特征提取+建模）中添加额外的处理层来创建更复杂的模型和行为。上图中，前四层对应于聊天机器人流水线中的前两个阶段（特征提取和特征分析）。

zhangbin_237·2024-08-28 05:03

【Python机器学习】NLP分词——词干还原的挑战

zhangbin_237·2024-08-28 05:03

MySQL常用函数

本文将从基础到高级,介绍MySQL中常用的函数,并提供相应的示例。1.字符串函数CONCAT()连接两个或多个字符串。

shy好好学习·2024-08-28 05:33

应用数学与机器学习基础 - 线性代数篇

线性代数1.标量、向量、矩阵、张量学习线性代数，会涉及以下几个数学概念：标量（scalar）：定义：一个标量就是一个单数的数，不同于线性代数中大多数概念会涉及到多个数。表示法：我们用斜体表示标量。标量通常赋予小写的变量名称。当我们介绍标量时，会明确它们是哪种类型的数。比如，在定义实数标量时，我们可能会说”让s∈Rs\in\mathbb{R}s∈R表示一条线的斜率“；在定义自然数标量时，我们可能会说

绎岚科技·2024-08-28 05:31

AAAI2021推荐系统论文清单

机器学习与推荐算法·2024-08-28 05:28

一文读懂深度适配网络（DAN）

这周五下午约见了机器学习和迁移学习大牛、清华大学的龙明盛老师。老师为人非常nice，思维敏捷，非常健谈！一不留神就谈了1个多小时，意犹未尽，学到了很多东西！

weixin_34088838·2024-08-28 05:57

R语言机器学习 KNN 2个例子

代码的写法，参考来源是这本书:MachineLearningwithR,2ndEdition.pdf相关的资源我已经上传了，包括代码，数据，以及这行本书。下载链接–免积分下载。https://download.csdn.net/download/waterHBO/896756871.第一个例子，代码和过程，全部来自书上#我根据书中第三章KNN的内容来做的。#第3章，KNN,K-NearestNei

waterHBO·2024-08-28 05:57

Spring Boot获取Bean的三种方式

它通过提供一套丰富的注解和配置方式，极大地简化了Java应用的开发过程，特别是对于依赖注入和AOP等高级特性的支持，使得代码更加简洁且易于维护。实战在Spr

Deh0rs·2024-08-28 04:55

打造扛得住的MySQL数据库架构视频教程-数据库结构优化高可用架构设计

SQLServer/Redis/Mongodb/Nosql精讲训练营项目实战，数据库设计，架构设计，性能管理，集群搭建，查询优化，索引优化，分库分表，高性能可扩展，DML应用，数据迁移，数据库备份，电商项目入门到高级精讲视频教程数据库系列技术包含

cd137a460a79·2024-08-28 04:10

Debian常用包管理命令用法详解

apt是一个高级工具，自动处理软件包依赖，能够从软件仓库中下载和安装软件包，进行更新和升级。apt依赖dp

码农飞飞·2024-08-28 04:53

使用 QThread 而不是 std::thread

在Qt,C++中，关于使用QThread而不是std::thread的想法1.与Qt信号和槽机制的集成2.事件循环支持3.线程生命周期管理4.Qt的跨平台支持5.高级功能支持6.Qt对象的线程亲和性何时使用

強云·2024-08-28 04:22

什么是损失函数？

损失函数（LossFunction）是在机器学习和深度学习中用来评估模型预测值与真实值之间差异的函数。它的主要目的是量化模型预测的错误程度，以便在训练过程中通过最小化这个错误来优化模型。

翰霖努力成为专家·2024-08-28 03:20

Python Web 框架：Django, Tornado

原文连接https://zhuanlan.zhihu.com/p/25978330DjangoDjango是一个高级的PythonWeb框架，支持快速开发，简洁、实用的设计。

buptshirly·2024-08-28 00:01

高级前端工程师React面试题

什么是React？React和Vue有什么区别？请描述React的组件生命周期。什么是JSX？React中的state和props有什么区别？请解释React中的虚拟DOM。什么是ReactHooks？useState和useEffectHooks有什么用途？在React中，什么是受控组件和非受控组件？请解释React中的ContextAPI。ReactRouter是什么？它是如何工作的？Redu

盼盼盼·2024-08-28 00:30

(二十一)Seaborn知识学习8-python数据分析与机器学习实战(学习笔记)

文章原创,最近更新：2018-05-17课程来源:python数据分析与机器学习实战-唐宇迪引言:介绍seaborn热度图绘制学习参考链接:1、Seaborn官方0.8.1版本首先介绍以下热度图的作用,

努力奋斗的durian·2024-08-28 00:34

命令模式在手游后端的应用

利用命令模式（CommandPattern）在游戏后端架构中实现复杂功能的模块化、解耦以及灵活控制，是一种高级设计技巧。

hai40587·2024-08-28 00:28

C#进阶：轻量级ORM框架Dapper详解

本文将详细介绍Dapper的基本概念、与其他持久层框架的比较、基本及高级语法的使用，并通过实例展示如何在项目中集成和使用Dapper。一、Dapper的基本概念Dapper是一个轻量级的ORM