高维数据降维第2页

虚拟现实整体解决方案

虚拟现实是人们通过计算机对复杂数据进行可视化、操作以及实时交互的环境，它将用户和计算机视为一个整体，通过各种直观的工具将信息进行可视化，形成一个逼真的环境，用户直接置身于这种三维信息空间中自由地使用各种信息

Kaikai?·2025-03-25 01:45

联合民生证券，探讨AI技术驱动下的财富管理新范式

在AI技术与金融科技深度交融的背景下，活动聚焦智能算法赋能投资交易的前沿实践，吸引了两百余位高净值客户参与，共同探讨了技术驱动下的财富管理新范式。

·2025-03-25 00:05

基于 React 和 Vite 的前端项目自动化测试方案

前端领域的自动化测试常被忽略，原因在于人们认为编写测试用例成本高且意义不大，本质是觉得投资回报率低。但当收益大于支出时，引入前端自动化测试是必要的。

·2025-03-25 00:31

老板临时插入高优先级需求打乱原有节奏，怎么办

老板临时插入高优先级需求打乱原有节奏时，应迅速评估影响范围、调整项目优先级、清晰沟通变更原因及必要性、重新制定资源计划和风险管控策略、优化团队响应机制。

·2025-03-25 00:58

Python---数据分析(Pandas十一:二维数组DataFrame统计计算二)

1、std用于计算DataFrame中数值的标准差。DataFrame.std(axis=0,skipna=True,ddof=1,numeric_only=False,**kwargs)描述说明axis{0或‘index’,1或‘columns’,None},默认为0。这个参数决定了计算标准差是在哪个轴上进行：如果axis=0或axis='index'，则对每列进行计算，返回一个Series，其

蹦蹦跳跳真可爱589·2025-03-25 00:39

巧用DeepSeek：三步生成高含金量课题技术路线图

在科研的广袤领域中，无论是撰写学术论文、申请科研基金，还是开展课题研究，一份清晰、准确且极具含金量的技术路线图都是至关重要的。它如同一张精确的导航地图，不仅能够指引科研人员有条不紊地开展研究工作，还能让评审专家、同行以及相关利益者迅速了解研究的脉络与核心要点。然而，传统的技术路线图绘制过程往往复杂且耗时，需要科研人员具备丰富的经验和深厚的专业知识。如今，随着人工智能技术的飞速发展，借助强大的大模型

CodeJourney.·2025-03-24 23:32

使用html5-qrcode 扫描二维码(vue3)

步骤：1.安装库html5-qrcode:npmihtml5-qrcode2.开启https(这里安装@vitejs/plugin-basic-ssl模拟)//vite.config.jsimportbasicSslfrom'@vitejs/plugin-basic-ssl'exportdefaultdefineConfig({plugins:[vue(),basicSsl()],//这里写入插件

vayne_1·2025-03-24 22:57

html5-qrcode前端打开摄像头扫描二维码功能

实现的效果如图所示，全屏打开并且扫描到二维码后弹窗提醒，主要就是使用html5-qrcode这个依赖库，html5-qrcode开源地址：GitHub-mebjas/html5-qrcode:AcrossplatformHTML5QRcodereader.Seeendtoendimplementationat

1024小神·2025-03-24 21:52

单片机原理及应用

单片机（Microcontroller，简称MCU）是集成度高、功能强大的微型计算机，广泛应用于嵌入式系统、智能家居、工业控制、汽车电子、物联网等领域。

风亦辰739·2025-03-24 20:36

攻克 CREO 到 STL 转换难关：技术挑战剖析

而STL（Stereolithography）格式则是3D打印领域的标准文件格式，主要用于描述三维物体的表面几何形状。随着3D打印技术的普及，将CREO模型转换为STL格式，以便进行3D打印

3D小将·2025-03-24 17:13

代码随想录算法训练营第二十三天 | 回溯算法part02| 39. 组合总和、40.组合总和II、131.分割回文串

所以for循环里，逐个添加元素，判断和大于目标时break（否则会一直加）还是新建二维数组放结果，一维数组放path。

boguboji·2025-03-24 17:41

正交分析法 + Prompt Optimizer：五维复杂测试用例设计的终极指南**

今天，我们将揭示一项“杀手级”技术——正交分析法，并结合PromptOptimizer提示词优化器，教你如何在五维甚至更多参数的场景中快速生成高质量测试用例。

Python测试之道·2025-03-24 17:11

四维高景三号

novanova2009·2025-03-24 13:45

【开题报告+论文+源码】基于SpringBoot+vue的鲜花购物商城

然而，传统的鲜花销售模式存在着诸如店面租金高、人力成本高、货源不稳定等问题，这使得商家在面对激烈的市场竞争时，难以获得持续稳定的发展。

编程毕设·2025-03-24 12:33

B站黑马程序员第二章10——字符串格式化，占位符

将变成字符串放入占位的地方#多个变量占位拼接，变量要用括号，用逗号隔开#将变量内容均转换为字符串进行拼接name="朱丽叶"height=166weight=57.5print("我最爱的狗狗是：%s,她个子高%

苹果.Python.八宝粥·2025-03-24 12:32

ROS多机通信（四）——Ubuntu 网卡 Mesh 模式配置指南

/OLSR优点：灵活性高，适合移动性强或需要优化的复杂网络。缺点：配置复杂，需手动管理路由协议。Mesh模式（802.11s）优点：配置简单，内置路由功能，易于部署。缺点：路由协议标准化，灵活性较低。

爱尔兰的楠小楠·2025-03-24 11:58

【2017-2024】Adobe AN多功能的动画制作软件安装

它不仅可以用来设计二维动画，也支持创建交互性内容，为网络、游戏和应用程序提供了丰富的媒介。AdobeAnimate是创造动画、交互式内容与动态图形的强大工具，广受动画师、游戏开发者和设计师的欢迎。

HIosng·2025-03-24 11:56

CG-0A 电子水尺城市道路积水助手预警实时监测

产品概述本产品是一种采用微处理器芯片为控制器，内置通讯电路的数字式水位传感器，具备高的可靠性及抗干扰性能。适用于江、河、湖、水库及蓄水池、水渠等处的水位测量使用。

zhang13383089075·2025-03-24 11:24

做代理仓建议使用海外仓系统吗？

而代理仓模式为企业提供了低成本、高灵活性的解决方案，能够有效降低门槛，快速响应市场需求。无需大量的资金、资源、人力投入，即可快速入局海外仓市场。

易境通·2025-03-24 09:07

Kubernetes 资源管理实战：合理配置 CPU 与内存请求和限制

资源管理实战：合理配置CPU与内存请求和限制理解Kubernetes中的资源请求与限制资源请求（Requests）资源限制（Limits）单位解析案例分析：20GB服务器与两个服务的内存配置是否有必要设置如此高的内存限制

XMYX-0·2025-03-24 08:04

SpringCloud框架下的注册中心比较：Eureka与Consul的实战解析

单体架构将所有业务功能集成在一个项目中，优点是架构简单、部署成本低，但耦合度高。

耶耶Norsea·2025-03-24 08:29

洛谷 P2157 [SDOI2009] 学校食堂

思路状态设计首先Bi≤7B_i\leq7Bi≤7，所以肯定是状压dpdpdp，所以一定起码有两维：一维是当前枚举到的iii，一维是压缩后的状态sss（具体是什么等会说）。

syzyc·2025-03-24 07:49

Linux------Redis(软件安装，Linux下和Windows下)，NoSQL（简单了解）

MySql2.Memcached(缓存)+MySql+垂直拆分(读写分离)3.分库分表+水平拆分+MySql集群4.如今最近的年代5.为什么要使用NoSQL2.什么是NoSQL1.NOSQL2.特点3.3v+3高3

.墨迹.·2025-03-24 05:37

硬核项目 KV 存储，轻松拿捏面试官！

项目概述基于Bitcask模型，兼容Redis数据结构和协议的高性能KV存储引擎设计细节采用Key/Value的数据模型，实现数据存储和检索的快速、稳定、高效存储模型：采用Bitcask存储模型，具备高吞吐量和低读写放大的特征持久化

程序员老舅·2025-03-24 05:03

MongoDB慢日志查询及索引创建

一，准备1.使用db.currentOp()实时监控db.currentOp()可以查看当前正在执行的操作，适合捕捉瞬时的高CPU操作。

laolitou_1024·2025-03-24 05:33

# LeetCode题解：最大正方形面积

##题目描述在一个由`'0'`和`'1'`组成的二维矩阵中，找到只包含`'1'`的最大正方形，并返回其面积。

小学仔·2025-03-24 05:01

华为云计算产品系列 | 云上迁移工具RainBow实战详解

Windows系统迁移3.2.Linux系统迁移3.3.存储层迁移1.迁移方案 RainBow可以将物理机或者虚拟机上的业务迁移到华为的虚拟化平台和私有云平台（6.5.1以上支持），还可以实现低版本私有云迁移到高版本私有云

降世神童·2025-03-24 05:29

CPU占用率飙升至100%：是攻击还是正常现象？

1.1攻击迹象持续性高占用：如果CPU占用率长时间保持在100%，且没

群联云防护小杜·2025-03-24 04:51

从5G向6G演进的三维连接

【摘要】三维连接技术作为地面网络（TN）与非地面网络（NTN）的融合组网技术，既能解决TN空天地海覆盖受限与NTN服务场景受限问题，又能促进后5G（B5G）与6G网络基础设施产业链的健康发展。

宋罗世家技术屋·2025-03-24 03:46

Milvus 中常见相似度度量方法

对于两个nnn维向量x⃗=(x1,x2,⋯ ,xn)\vec{x}=(x_1,x_2

Sirius Wu·2025-03-24 03:13

Cesium实践（1）—— Hello World

Cesium不仅保持了threejs的三维绘制能力，而且内置大量渲染地理数据的AP

迦南giser·2025-03-24 03:40

第二十二章: 静态多态与动态多态的衔接_《C++ Templates》notes

静态多态与动态多态的衔接核心知识点代码示例与测试用例测试用例输出多选题设计题关键技术总结核心知识点静态多态vs动态多态静态多态：编译期多态，通过模板实现，代码生成效率高，但灵活性差。

郭涤生·2025-03-24 02:00

ArrayList 和 LinkedList区别

一、底层实现特性ArrayListLinkedList数据结构动态数组（Object[]数组）双向链表（每个节点有前驱和后继）内存布局连续内存，空间利用率高非连续内存，空间占用大元素访问方式下标随机访问

重生之我在成电转码·2025-03-24 01:55

【读点论文】Chain Replication for Supporting High Throughput and Availability

在分布式系统中，强一致性往往和高可用、高吞吐是矛盾的。比如传统的关系型数据库，其保证了强一致性，但往往牺牲了可用性和吞吐量。

寻雾&启示·2025-03-24 00:46

《当人工智能遇上广域网：跨越地理距离的通信变革》

然而，地理距离给广域网数据传输带来诸多挑战，如高延迟、低带宽、信号衰减和不稳定等问题。幸运的是，飞速发展的人工智能技术为解决这些难题提供了新的方向，开启了广域网传输的新篇章。

程序猿阿伟·2025-03-23 23:37

2025最新智能优化算法：改进型雪雁算法（Improved Snow Geese Algorithm, ISGA）求解23个经典函数测试集

摘要随着智能优化算法的不断发展，解决高维、复杂的优化问题已成为研究的重要课题。

荣华富贵8·2025-03-23 22:28

卷积神经网络 - 理解卷积核的尺寸 k×k×Cin

以下是详细解释：1.输入数据的结构输入形状：假设输入数据为三维张量，形状为H×W×Cin，其中：H：高度（Height）W：宽度（Width）Cin：通道数（Channelsin）多通道的物理意义：对于

谦亨有终·2025-03-23 22:26

网络安全证书培训机构有哪些

一、前言少叙记得刚入行的时候，想考一个证书来装装门面，结果发现费用太高了，比当时一个月的工资都高，感叹网络安全这帮人真舍得花钱，遂放弃。

菜根Sec·2025-03-23 21:22

Rust + 时序数据库 TDengine：打造高性能时序数据处理利器

Rust作为一门系统级编程语言，近年来在数据库、嵌入式系统、分布式服务等领域迅速崛起，以其内存安全、高性能著称，与TDengine的高效特性天然契合，适合构建高可靠、高

涛思数据（TDengine）·2025-03-23 20:44

三维点云重建的原理及代码

在实际应用中，无法获得物体所有表面的三维坐标数据，因此点云重建算法必须处理部分点云数据，尽可能准确地还原物体的几何结构。点云重建的目标是通过对描述物体表面形状的点数据进行处理，根据它们的

晚风微凉～·2025-03-23 20:44

机器学习knnlearn1

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportoperator#定义一个函数用于创建数据集defcreateDataSet():#定义特征矩阵，每个元素是一个二维坐标点

XW-ABAP·2025-03-23 19:07

【分治法】最接近点对问题 C++（附代码分析及实例）

问题描述给定平面上n个点，找其中的一对点，使得在n个点组成的所有点对中，该点对间的距离最小问题分析先考虑一下一维情况下，取中间某个点m，将所有点划分为两个集合，递归的找出左右集合的最接近点对，最后再和最靠近点

haaaaaaarry·2025-03-23 19:34

【机器学习】机器学习工程实战-第3章数据收集和准备

上一章：第2章项目开始前文章目录3.1关于数据的问题3.1.1数据是否可获得3.1.2数据是否相当大3.1.3数据是否可用3.1.4数据是否可理解3.1.5数据是否可靠3.2数据的常见问题3.2.1高成本

腊肉芥末果·2025-03-23 18:28

新需求如何实现

确保需求既能满足用户价值，又能高效落地：一、需求澄清与价值验证（NPDP核心逻辑）需求背景挖掘与需求提出方（用户/业务/领导）深度沟通，明确：痛点场景：需求解决的具体问题（例如“政务数据共享接口调用失败率高”

火火PM打怪中·2025-03-23 18:24

conda将python低版本环境升级到高版本

conda将python低版本环境3.7.16升级到高版本3.81.激活你的Conda环境2.升级Python版本3.验证升级4.处理依赖问题5.测试环境注意事项可以将Conda环境中的Python版本从

dkgee·2025-03-23 18:51

Xilinx系ZYNQ学习笔记（二）ZYNQ入门及点亮LED灯

实操通用IO点亮LED灯硬件逻辑基础前言简单入门一下ZYNQ是何种架构，如何编程，至于深入了解应该要分开深入学习Linux和FPGA简单介绍其基本架构都是在同一个硅片上集成FPGA和CPU，并通过高速、高带宽的互联架构连接起来

贾saisai·2025-03-23 17:50

蓝桥杯备赛计划

PythonB组冲刺日程表（持续1个月，聚焦高频考点）：第一周：核心算法突破Day1（周一）学习重点：动态规划（01背包问题）学习资源：AcWing《蓝桥杯辅导课》第8讲（背包问题模板）代码模板速记：#一维01

laitywgx·2025-03-23 17:47

基于Step-Mxo2-LCP的3-8译码器

译码器的基本概念：译码器的逻辑功能是将每个输入的二进制代码译成对应的输出高、低电平信号或另外一个代码。一般有二进制译码器、二-十进制译码器和显示译码器。

城里有一颗星星·2025-03-23 17:46

1242: 二维数组输出（2）

题目描述输入一个整数N，输出一个N行N列的二维矩阵，矩阵中的元素按列用1——N*N顺序填充。

呱呱呱~·2025-03-23 17:45

Macrorit Partition Expert：守护硬盘数据的「分区手术专家」

想给C盘扩容却怕误删文件，硬盘买回来发现系统不认大容量分区，或是想彻底清除隐私数据却担心被恢复软件找回……传统分区工具要么功能受限，要么操作风险高，稍有不慎就会导致数据灾难。

KJ-拾荒者·2025-03-23 16:09

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