高维数据降维第3页

从5G向6G演进的三维连接

【摘要】三维连接技术作为地面网络（TN）与非地面网络（NTN）的融合组网技术，既能解决TN空天地海覆盖受限与NTN服务场景受限问题，又能促进后5G（B5G）与6G网络基础设施产业链的健康发展。

宋罗世家技术屋·2025-03-24 03:46

Milvus 中常见相似度度量方法

对于两个nnn维向量x⃗=(x1,x2,⋯ ,xn)\vec{x}=(x_1,x_2

Sirius Wu·2025-03-24 03:13

Cesium实践（1）—— Hello World

Cesium不仅保持了threejs的三维绘制能力，而且内置大量渲染地理数据的AP

迦南giser·2025-03-24 03:40

第二十二章: 静态多态与动态多态的衔接_《C++ Templates》notes

静态多态与动态多态的衔接核心知识点代码示例与测试用例测试用例输出多选题设计题关键技术总结核心知识点静态多态vs动态多态静态多态：编译期多态，通过模板实现，代码生成效率高，但灵活性差。

郭涤生·2025-03-24 02:00

ArrayList 和 LinkedList区别

一、底层实现特性ArrayListLinkedList数据结构动态数组（Object[]数组）双向链表（每个节点有前驱和后继）内存布局连续内存，空间利用率高非连续内存，空间占用大元素访问方式下标随机访问

重生之我在成电转码·2025-03-24 01:55

【读点论文】Chain Replication for Supporting High Throughput and Availability

在分布式系统中，强一致性往往和高可用、高吞吐是矛盾的。比如传统的关系型数据库，其保证了强一致性，但往往牺牲了可用性和吞吐量。

寻雾&启示·2025-03-24 00:46

《当人工智能遇上广域网：跨越地理距离的通信变革》

然而，地理距离给广域网数据传输带来诸多挑战，如高延迟、低带宽、信号衰减和不稳定等问题。幸运的是，飞速发展的人工智能技术为解决这些难题提供了新的方向，开启了广域网传输的新篇章。

程序猿阿伟·2025-03-23 23:37

2025最新智能优化算法：改进型雪雁算法（Improved Snow Geese Algorithm, ISGA）求解23个经典函数测试集

摘要随着智能优化算法的不断发展，解决高维、复杂的优化问题已成为研究的重要课题。

荣华富贵8·2025-03-23 22:28

卷积神经网络 - 理解卷积核的尺寸 k×k×Cin

以下是详细解释：1.输入数据的结构输入形状：假设输入数据为三维张量，形状为H×W×Cin，其中：H：高度（Height）W：宽度（Width）Cin：通道数（Channelsin）多通道的物理意义：对于

谦亨有终·2025-03-23 22:26

网络安全证书培训机构有哪些

一、前言少叙记得刚入行的时候，想考一个证书来装装门面，结果发现费用太高了，比当时一个月的工资都高，感叹网络安全这帮人真舍得花钱，遂放弃。

菜根Sec·2025-03-23 21:22

Rust + 时序数据库 TDengine：打造高性能时序数据处理利器

Rust作为一门系统级编程语言，近年来在数据库、嵌入式系统、分布式服务等领域迅速崛起，以其内存安全、高性能著称，与TDengine的高效特性天然契合，适合构建高可靠、高

涛思数据（TDengine）·2025-03-23 20:44

三维点云重建的原理及代码

在实际应用中，无法获得物体所有表面的三维坐标数据，因此点云重建算法必须处理部分点云数据，尽可能准确地还原物体的几何结构。点云重建的目标是通过对描述物体表面形状的点数据进行处理，根据它们的

晚风微凉～·2025-03-23 20:44

机器学习knnlearn1

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportoperator#定义一个函数用于创建数据集defcreateDataSet():#定义特征矩阵，每个元素是一个二维坐标点

XW-ABAP·2025-03-23 19:07

【分治法】最接近点对问题 C++（附代码分析及实例）

问题描述给定平面上n个点，找其中的一对点，使得在n个点组成的所有点对中，该点对间的距离最小问题分析先考虑一下一维情况下，取中间某个点m，将所有点划分为两个集合，递归的找出左右集合的最接近点对，最后再和最靠近点

haaaaaaarry·2025-03-23 19:34

【机器学习】机器学习工程实战-第3章数据收集和准备

上一章：第2章项目开始前文章目录3.1关于数据的问题3.1.1数据是否可获得3.1.2数据是否相当大3.1.3数据是否可用3.1.4数据是否可理解3.1.5数据是否可靠3.2数据的常见问题3.2.1高成本

腊肉芥末果·2025-03-23 18:28

新需求如何实现

确保需求既能满足用户价值，又能高效落地：一、需求澄清与价值验证（NPDP核心逻辑）需求背景挖掘与需求提出方（用户/业务/领导）深度沟通，明确：痛点场景：需求解决的具体问题（例如“政务数据共享接口调用失败率高”

火火PM打怪中·2025-03-23 18:24

conda将python低版本环境升级到高版本

conda将python低版本环境3.7.16升级到高版本3.81.激活你的Conda环境2.升级Python版本3.验证升级4.处理依赖问题5.测试环境注意事项可以将Conda环境中的Python版本从

dkgee·2025-03-23 18:51

Xilinx系ZYNQ学习笔记（二）ZYNQ入门及点亮LED灯

实操通用IO点亮LED灯硬件逻辑基础前言简单入门一下ZYNQ是何种架构，如何编程，至于深入了解应该要分开深入学习Linux和FPGA简单介绍其基本架构都是在同一个硅片上集成FPGA和CPU，并通过高速、高带宽的互联架构连接起来

贾saisai·2025-03-23 17:50

蓝桥杯备赛计划

PythonB组冲刺日程表（持续1个月，聚焦高频考点）：第一周：核心算法突破Day1（周一）学习重点：动态规划（01背包问题）学习资源：AcWing《蓝桥杯辅导课》第8讲（背包问题模板）代码模板速记：#一维01

laitywgx·2025-03-23 17:47

基于Step-Mxo2-LCP的3-8译码器

译码器的基本概念：译码器的逻辑功能是将每个输入的二进制代码译成对应的输出高、低电平信号或另外一个代码。一般有二进制译码器、二-十进制译码器和显示译码器。

城里有一颗星星·2025-03-23 17:46

1242: 二维数组输出（2）

题目描述输入一个整数N，输出一个N行N列的二维矩阵，矩阵中的元素按列用1——N*N顺序填充。

呱呱呱~·2025-03-23 17:45

Macrorit Partition Expert：守护硬盘数据的「分区手术专家」

想给C盘扩容却怕误删文件，硬盘买回来发现系统不认大容量分区，或是想彻底清除隐私数据却担心被恢复软件找回……传统分区工具要么功能受限，要么操作风险高，稍有不慎就会导致数据灾难。

KJ-拾荒者·2025-03-23 16:09

DeepSeek多语言AI高效应用实践

本文系统性拆解其技术架构设计逻辑，聚焦论文写作、代码生成、SEO关键词拓展三大核心场景，分析模型在高生成质量、低使用成本维度的差异化优势。

智能计算研究中心·2025-03-23 15:26

GIS三维可视化进阶：Three.js集成Cesium引擎实现全球地形LOD与OGC标准服务调用

Three.js与Cesium引擎基础介绍Three.js是一款基于JavaScript的开源三维图形库，它提供了丰富的API用于创建和操作三维场景、物体、材质等。

贝格前端工场·2025-03-23 14:19

维普AIGC降重方法有哪些？

随着科技的发展，维普AIGC为我们提供了一系列有效的降重方法。那么，维普AIGC降重方法有哪些呢？接下来就为大家详细介绍。语义理解与改写维普AIGC具备强大的语义理解能力。

hjehheje·2025-03-23 14:18

C++数组

通过数组名和下标，就能访问元素一维数组的定义如下：类型名数组名[元素个数];其中"元素个数“必须是常量或常量表达式，不能是变量，而且其值必须是正整数。

ws262·2025-03-23 13:46

【设计模式】外观模式

浅慕Antonio·2025-03-23 13:42

Java基础7（解耦、引入工厂模式、代理设计模式、适配器设计模式、内部类）

软件开发追求高/低耦合度？软件开发追求低耦合度怎么才能降低代码的耦合度？降低代码的耦合度是一个非常重要的实践，它有助于提高代码的可维护性、可读性和可扩展性。引

孤影恋长风·2025-03-23 12:36

SLAM十四讲【一】基本概念

SLAM十四讲【一】基本概念SLAM十四讲【一】基本概念SLAM十四讲【二】三维空间刚体运动SLAM十四讲【三】李群与李代数SLAM十四讲【四】相机与图像SLAM十四讲【五】线性优化SLAM十四讲【六】

略知12·2025-03-23 11:33

如何保证 Redis 缓存与数据库双写一致性？

而有一些数据实时性要求非常高，比如订单和流水的数据。所以这里根据数据要求实时性不同将数据分为三级。

凌志学java·2025-03-23 10:52

群体智能优化算法-爱情进化算法 (Love Evolution Algorithm, LEA，含Matlab源代码）

LEA在高维连续优化与工程应用等场景下可实现对搜索空间的充分探索与精细开发。本文结合算

HR Zhou·2025-03-23 09:12

C# 如何给kafka消息配置优先级按序消费

下面我给大家举个简单优先级事例，比如高中低三个顺序消费消息首先要定义三个消息主题，分别是高、中、低是哪个主题，英文分别是high、medium、low这个时候他们还是没有先后消费的本领，下面需要我们赋予他们这个顺序级别思路如下消费顺序

躺着发呆·2025-03-23 08:34

开发小型、专业、安全且可扩展的语言模型：Arcee的实用指南

然而，大型语言模型（LLMs）的高资源消耗和安全性问题，往往让企业望而却步。为解决这些问题，Arcee提供了一种全新的解决方案：小型、专业、安全且可扩展的语言模型（SLMs）。

fgayif·2025-03-23 07:00

蓝桥杯真题 3513.岛屿个数

原题地址:1.岛屿个数-蓝桥云课问题描述小蓝得到了一副大小为M×NM×N的格子地图，可以将其视作一个只包含字符'0'（代表海水）和'1'（代表陆地）的二维数组，地图之外可以视作全部是海水，每个岛屿由在上

Feliz..·2025-03-23 07:28

阿里云+华为云双活架构：头部企业的云端生存法则

如何在云端构建高可用、高可靠的业务架构，依然是企业IT决策者面临的挑战。

云上的阿七·2025-03-23 06:19

【以太网RDMA网卡（DPU）技术--背景】

博客首发于微信公众号《漫谈芯片与编程》，欢迎专注一下，多谢大家】RDMA（RemoteDirectMemoryAccess）技术主要采用zerocopy、bypasskernel&&cpuoffload思想，来高带宽

中古传奇·2025-03-23 06:43

线代往事（1.2）为什么说如果AB=I，则BA=I？

对于这句话：第一句话，首先由于III里的每个列向量都相互正交，所以I的值域是n维。而由于A

duoyasong5907·2025-03-23 05:06

利用Pinecone和Hybrid Search实现高效向量检索

1.技术背景介绍Pinecone是专为高效向量检索设计的数据库，可以处理高维数据。HybridSearch结合了密集向量和稀疏向量检索的优势，在提高检索准确性的同

dgay_hua·2025-03-23 05:35

蓝桥杯——算法训练——共线

问题描述给定2维平面上n个整点的坐标，一条直线最多能过几个点？输入格式第一行一个整数n表示点的个数以下n行，每行2个整数分别表示每个点的x,y坐标。输出格式输出一个整数表示答案。

大柠丶·2025-03-23 05:32

docker学习整理

轻量（MB级）、秒级启动，还能随时搬走（迁移）[9]1.2镜像分层：乐高积木式打

24k小善·2025-03-23 04:23

使用LocalAI进行文本嵌入的实战指南

技术背景介绍文本嵌入是一种将文本片段转换为高维向量的技术，可以用于自然语言处理任务中的相似性计算、信息检索等应用。

bavDHAUO·2025-03-23 04:52

关于forward函数

灵活性高：可以根据模型需要，自由定义forward函数的内容，包括各种计算操作。示例（PyTorch）

oioz·2025-03-23 04:52

Hadoop 集群规划与部署最佳实践

Hadoop具有高容错性、可靠性、可扩展性、适应性等特征，因而广泛应用于数据仓库、日志分析、网络流量监测、推荐引擎、搜索引擎等领域。

AI天才研究院·2025-03-23 03:47

在线生成自定义二维码

在线生成自定义二维码1.引言二维码已成为现代互联网的重要工具，广泛应用于链接分享、支付、身份认证等场景。然而，很多在线二维码生成工具功能有限，难以满足个性化需求。

A__tao·2025-03-23 00:23

自定义kafka高效的protoStuff序列化

最近搭建了一个自己的博客小破站，欢迎各位小伙伴来访吖：https://www.ares-stack.cn/blog_service/#/game目前序列化领域中，谷歌的protobuf应该是性能好，效率高的了

_夜渐凉·2025-03-23 00:21

PCL基础：pcl::SACSegmentation＜PointXYZRGBN＞函数全面说明，一遍文章精通平面分割算法

PointCloudLibrary(PCL)中用于进行随机抽样一致性（RandomSampleConsensus，RANSAC）平面分割的类模板，模板参数`PointXYZRGBN`表示点云中点的类型，该类型包含三维坐标

多宝Kim·2025-03-23 00:51

算法及数据结构系列 - 动态规划

系列文章目录算法及数据结构系列-二分查找算法及数据结构系列-BFS算法文章目录框架思路子序列问题解题模板一维dp数组二维dp数组经典题型322.零钱兑换暴力递归带备忘录的暴力递归动态规划300.最长上升子序列

诺亚凹凸曼·2025-03-23 00:20

线性代数-MIT 18.06-汇总

AAA的LULULU分解第五讲：转换、置换、向量空间R第六讲：列空间和零空间第七讲：求解Ax=0Ax=0Ax=0，主变量，特解第八讲：求解Ax=bAx=bAx=b：可解性和解的结构第九讲：线性相关性、基、维数第十讲四个基本子空间第十一讲

儒雅的钓翁·2025-03-22 23:46

云原生周刊丨CIO 洞察：Kubernetes 解锁 AI 新纪元

KubeSphere 云原生·2025-03-22 22:43

CFD Fluent 出现 floating error 可能是什么原因，怎么解决

这种错误可能由多种原因引起，以下是一些常见的原因及其相应的解决方法：常见原因及解决方法：网格问题：问题描述：如果网格质量不足，特别是含有高偏斜度或非常小的单元，可能会导致计算不稳定。

Hardess-god·2025-03-22 22:40

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