高维聚类结果可视化第14页

教书育人杂志教书育人杂志社教书育人编辑部2024年第34期目录

教育观察法制化视角下的幼儿园爱国主义教育邓敏;曾彬;4-7教育转型视域下优化师生关系的三个着力点严挺;8-10家庭环境对幼儿性格形成的影响钟兴琴;11-13探索创新中华优秀传统文化融入中职思政教育的创新路径高书文

QQ296078736·2025-03-20 02:38

Tree of Thought Prompting（思维树提示）

与传统的线性提示方法不同，思维树提示将问题分解为多个可能的推理路径，并以树状结构探索这些路径，从而找到最优解或生成更高质量的结果。

大数据追光猿·2025-03-20 02:28

【Leetcode】12. 整数转罗马数字

将小数位值转换为罗马数字有以下规则：如果该值不是以4或9开头，请选择可以从输入中减去的最大值的符号，将该符号附加到结果，减去其值，然后将其余部分转换为罗马数字。

Leuanghing·2025-03-20 02:28

halcon里3d平面度检测程序_激光三角测量法在工业视觉检测上的应用

1.原理及演示将一条单线细激光光线投射到物体表面，由于物体表面高度发生变化，使得激光线发生了弯曲，根据这个线的变形，可以计算出精确的物体表面三维轮廓。如下图所示，基本组成结构有

jiago 王佳东fr·2025-03-20 02:27

代码逐行解析 | 教你在C++中使用深度学习提取特征点

点击下方卡片，关注「3D视觉工坊」公众号选择星标，干货第一时间送达扫描下方二维码，加入3D视觉技术星球，星球内汇集了众多3D视觉实战问题，以及各个模块的学习资料：最新顶会论文、书籍、源码、视频（近20门系统课程

3Ｄ视觉工坊·2025-03-20 01:26

Julia语言的饼图

Julia语言的饼图：全面剖析与实战指南引言在数据可视化的领域中，饼图作为一种经典的可视化工具，广泛用于展示各个分类在总体中的占比关系。

尤宸翎·2025-03-20 01:25

2025年毕设ssm校园二手交易平台论文+源码

系统程序文件列表开题报告内容选题背景关于校园二手交易平台的研究，现有成果多集中于社会综合型平台（如闲鱼、转转）的商业模式分析，或理论层面的共享经济模型探讨，而针对高校场景特殊性（如用户密度高、交易标的额小

锦程学长--毕设程序·2025-03-20 01:54

python 正则表达式的语法及使用

2、re.findall()结果是一个列表3、用(.?)的是后，一定要复制，而不是手

主打Python·2025-03-20 01:23

Hadoop相关面试题

它提供了高容错性和高扩展性的分布式存

努力的搬砖人.·2025-03-20 01:53

单片机中断系统设计教程

单片机中断系统设计教程单片机中断系统概述中断的基本概念中断（Interrupt）是计算机系统中一种重要的机制，它允许外部设备或内部硬件在CPU执行程序的任意时刻请求CPU暂停当前任务，转而处理紧急或高优先级的任务

kkchenjj·2025-03-20 01:23

EmbodiedSAM：在线实时3D实例分割,利用视觉基础模型实现高效场景理解

一、研究背景随着机器人技术和人工智能的发展，机器人在复杂环境中执行任务（如导航、操作和交互）的能力越来越依赖于对三维（3D）场景的实时、准

数据猎手小k·2025-03-20 01:21

【图像处理基石】什么是HDR图片？

HDR（高动态范围图像，HighDynamicRange）是一种通过技术手段扩展照片明暗细节的成像方式。以下是关于HDR的详细说明：核心原理动态范围：指图像中最亮和最暗区域之间的亮度差。

AndrewHZ·2025-03-20 01:47

3DMAX点云算法：实现毫米级BIM模型偏差检测（附完整代码）

通过点云预处理、语义分割、模型配准及差异分析，最终实现建筑构件毫米级偏差的可视化检测。文中提供关键代码实现，涵盖点云处理、特征提取与深度学习模型搭建。

夏末之花·2025-03-20 00:42

LeetCode56☞合并区间

关联LeetCode题号56本题特点贪心本题思路将二维数组排序按照左边界排序。排序后，右边界的大小成为找到局部最大值的关键。

fantasy_4·2025-03-20 00:41

【Apache Storm】

它能够处理大量数据流并在极低的延迟下提供实时的结果。相比于传统的批处理系统，Storm具有处理无限数据流的能力，支持非常高的可扩展性和容错机制。Storm可以适用于多种编程语言，具有高度的灵活性。

茉菇·2025-03-19 23:10

密码安全：如何识别强弱密码，并打造铁壁防线！

**示例代码演示代码解释：测试结果示例：2.**复杂度：是否包含特殊字符？**示例代码演示代码解释：测试结果示例：小结：3.**模式识别：是否包含常见模式？

喵手·2025-03-19 23:09

在 Ansys Mechanical 中创建等效应力结果并使用 Python 导出到文件

使用分组在TreeGrouping文件夹中的NamedSelections，可以在Mechanical中编写Python脚本来自动生成结果对象。

David WangYang·2025-03-19 23:33

Centos离线安装gcc

2.gcc下载地址3.gcc的安装4.安装结果验证Centos离线安装gcc1.gcc是什么？

为什么要做囚徒·2025-03-19 23:32

Oracle中union用法

Oracle中union用法一、union用于查询结果可能存在多张表中的数据，并剔除重复数据据。二、unionall用于查询结果可能存在多张表中的数据，并将所有数据返回。

邓伟林·2025-03-19 22:29

vscode连接远程服务器docker里的容器--使用remote ssh

但是呢，之前没有配置好服务器与本机的交互环境，每次更改代码，要上传，下载，很不方便，同时图片也没办法可视化。很不友好。

欢仔要学习·2025-03-19 22:28

PyCINRAD读取探测中心天气雷达拼图系统v3产品

快速提取、计算雷达衍生产品，如组合反射率CR、回波顶高ET、降水粒子分类HCL等。作为一个开源项目，PyCINRAD对所有用户免费开放，鼓励社区贡献和改进。据悉已遍布CMA的各个系统角落。

pysoer·2025-03-19 22:28

chatgpt赋能python：Python处理雷达基数据：从入门到实践

本文将介绍如何使用Python处理雷达基数据，解析其中的信息，获取有效的天气数据，以及分析和可视化这些数据。雷达基数据格式与处

lvsetongdao123·2025-03-19 22:26

PyCINRAD 安装和配置指南

dataandvisualize.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/py/PyCINRAD1.项目基础介绍和主要编程语言项目基础介绍PyCINRAD是一个开源的气象雷达数据处理和可视化库

颜欢钰Edith·2025-03-19 22:56

【数据库】MySQL事务详解

read-uncommitted）：最低级的隔离级别，允许其他事务读到未提交的值；读已提交（read-committed）：事务只能读取到其他事务提交的数据；可重复读（repeatable-read）：对同一条数据多次读取结果都是一样

此木|西贝·2025-03-19 22:55

DeepSeek + 药物研发：解决药物研发周期长、成本高-降低80%、失败率高-减少40%

DeepSeek+药物研发：解决药物研发周期长、成本高-降低80%、失败率高-减少40%论文大纲1.WHY——研究背景与现实问题1.1研究要解决的现实问题与提出背景1.2研究所要解决的问题类别1.3正反例对比关联

Debroon·2025-03-19 22:24

机器学习之KMeans算法

KMeans算法的步骤3.1初始化簇中心3.2分配数据点3.3更新簇中心3.4停止条件4.KMeans算法的优缺点4.1优点4.2缺点5.KMeans算法的应用场景5.1图像分割5.2市场细分5.3文档聚类

知舟不叙·2025-03-19 21:24

Java集合之HashSet集合

线程不安全，效率高。集合元素可以为null。没有下标，不可

小白的编程日记·2025-03-19 21:51

高输出红外光源的特点及应用

我们都知道光源在机器视觉系统中起着重要作用，能够影响成像效果，今天我们来看看红外光源。红外光是指波长比可见光中的红光长并且肉眼看不到的光。与可见光的红光相比，红外光的散射率较低，但透射率较高，因此，可用于透过印刷图案或液体的成像。红外LED的优点LED照射的红外光仅拥有特定波长范围的能量,与卤素光源相比,照射热极少。因此,对象物不易因热能而受损。红外光源成像实例（以ccs光源为例）1、1000nm

51camera·2025-03-19 21:19

2025制造业进销存软件解析：6款主流软件功能+价格对比

一、制造业进销存管理的核心需求生产流程协同：BOM管理、工单跟踪、工序进度可视化库存精准管控：多仓库调

·2025-03-19 21:26

仓库可视化管理有哪几个点：

在现代仓库管理的广阔议题中，仓库可视化无疑是一个无法绕过的关键话题。

·2025-03-19 21:26

PDCA循环：从目标设定到持续改进的流程图

通过图形天下的关系数据可视化，PDCA循环关系清晰地展现了从目标设定到改进措施的动态流程。

·2025-03-19 21:56

做数据分析，如何给业务提可行性建议——看板软件

二、了解看板软件类型看板软件可以分为多种类型，如数据可视化工具、商业智能（BI）工具、项目管理工具等。了解这些类型及其特点，有助于更好

·2025-03-19 21:55

Python自动化运维开发系列—CICD项目

后来发现工作量大的时候shell开始变慢，实现某个功能使用shell感觉力不从心，听人说python能实现shell能做的一切功能，而且开发效率高，速度快，慢慢的就认识了python,多多少少看点简单的东

weixin_46240874·2025-03-19 20:16

华为OD E卷 #29 剩余银饰的重量

那么熔掉的可能结果如下：如果x==y==z，那么三块银饰都会被完全熔掉；如果x==y且y!=z，会剩余重量为z-y的银块无法被熔掉；如果x!=y且y==z，会剩余重量为y-x的银块无法被熔掉；如果x!

时光回响·2025-03-19 20:14

vue2实现表格拖拽功能。整列的数据可以随意拖拽排序，但是行的拖拽只影响当前列

概述本文介绍基于Vue2实现的表格组件，支持以下核心功能：列拖拽排序（整列位置交换）行拖拽排序（每列内部独立排序）自适应列宽与内容溢出提示可视化拖拽反馈效果数据与视图的自动同步功能演示源码分享{{column.label

火炬冬天·2025-03-19 19:40

Apache Storm实时流处理的核心技术

它能够处理大量数据流并在极低的延迟下提供实时的结果。相比于传统的批处理系统，Storm具有处理无限数据流的能力，支持非常高的可扩展性和容错机制。Storm可以适用于多种编程语言，具有高度的灵活性。

Hello.Reader·2025-03-19 19:09

【一起学Rust | Tauri2.0框架】基于 Rust 与 Tauri 2.0 框架实现跨平台二维码扫描应用

在这个教程中，开发者可以学习如何使用Rust与Tauri2.0框架实现一个跨平台二维码扫描应用。具体步骤可

金枝玉叶9·2025-03-19 19:37

使用 DashVector 进行高效的矢量检索和自查询检索器演示

DashVector是一个完全托管的向量数据库服务，提供了对高维稠密和稀疏向量的支持，允许实时插入和过滤搜索。

bavDHAUO·2025-03-19 19:34

SAP-ABAP：SAP外网接口调用技术全景指南

低调用第三方支付接口SOAPProxySOAP/WSDL标准化Web服务★★★中银行系统对接ODataClientODataSAP生态集成★★☆低Fiori应用数据扩展PI/PO中间件多协议转换企业级复杂集成★★★★高跨系统业务流程编

爱喝水的鱼丶·2025-03-19 19:33

Apache Storm：实时数据处理的闪电战

文章目录ApacheStorm原理拓扑结构数据流处理容错机制官网链接基础使用安装与配置编写拓扑提交与运行高级使用状态管理窗口操作多语言支持优点高吞吐量低延迟可扩展性容错性总结ApacheStorm是一个开源的分布式实时计算系统

Aaron_945·2025-03-19 18:01

计算机网络-扩展

eg：二维码、RFID、摄像头、传感器网络层：传递信息和处理信息。通信网与互联网的融合网络、网络管理中心、信息中心和只能处理中心等应用层：解决信息处理和人机交互问题关键技术：射频识别技术（Radio

夏旭泽·2025-03-19 18:31

开源的 AntDesignVue 表单设计器使用教程

FcDesigner版是一款基于Vue3.0的低代码可视化表单设计器工具，通过数据驱动表单渲染。可以通过拖拽的方式快速创建表单，提高开发者对表单的开发效率，节省开发者的时间。

低代码研究员·2025-03-19 18:57

6-NBDG 葡萄糖摄取荧光探针，使用方法和注意事项

尽管6-NBDG荧光对环境比较敏感，但约在465/540nm下表现出激发和发射波长，使用荧光素（如FITC）的光学滤片来进行结果观察即可。二、试剂信息英文名称：6-(N-(7-Nitrobe

强化生物实验室·2025-03-19 18:26

Seaborn 数据可视化指南：核心功能与实战技巧

Seaborn数据可视化指南：核心功能与实战技巧一、Seaborn核心功能1.高级统计图表接口自动统计计算：内置聚合、分布拟合、误差线计算等功能，无需手动处理数据。

奋斗者1号·2025-03-19 17:22

Transformer精选问答

EncoderBlock.每个EncoderBlock包含两个子模块,分别是多头自注意力层,和前馈全连接层.多头自注意力层采用的是一种ScaledDot-ProductAttention的计算方式,实验结果表明

EmbodiedTech·2025-03-19 16:16

给我个面子中不·2025-03-19 16:14

迁移学习基础知识

简介使用迁移学习的优势：1、能够快速的训练出一个理想的结果2、当数据集较小时也能训练出理想的效果。注意：在使用别人预训练的参数模型时，要注意别人的预处理方式。

zhooooooou·2025-03-19 16:44

Promise.all() 和 Promise.allSettled()的区别

特性Promise.all()Promise.allSettled()失败时行为任意一个Promise失败后立即终止，返回第一个错误等待所有Promise完成（无论成功或失败）返回值成功时返回结果数组；

风无雨·2025-03-19 16:13

什么是机器视觉3D引导大模型

机器视觉3D引导大模型是结合深度学习、多模态数据融合与三维感知技术的智能化解决方案，旨在提升工业自动化、医疗、物流等领域的操作精度与效率。

视觉人机器视觉·2025-03-19 16:42

学习单片机需要多长时间才能进行简单的项目开发？

单片机这东西，入门的第一道坎其实没那么高。你得先搞清楚几件基本装备：C语言、硬件基础、开发工具。C语言是单片机的“母

无际单片机编程·2025-03-19 15:33

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