高维聚类结果可视化第2页

向量数据库与常见的搜索算法

一、引入在深度学习领域，每个实体都是高维向量，每个维度都是某种属性的刻画。比如一行N个字的文本，可以转成N*256维张量，一个图片可以转成3*100*100张量。

杰瑞哥哥·2025-03-26 20:38

【ffuf 详细使用教程】

ffuf详细使用教程一、ffuf核心功能与安装验证1.功能概述2.安装验证二、目录/文件爆破（基础与进阶）1.基础命令2.过滤与优化3.递归扫描三、子域名枚举（高效实战）1.基础命令2.多级子域名爆破3.结果优化四

D-river·2025-03-26 20:07

【机器人-基础知识】标定 - 相机标定全解

https://blog.csdn.net/MengYa_Dream/article/details/1202338061.相机标定的定义相机标定是确定相机成像过程中各个参数的过程，它的核心目标是建立从三维世界坐标系到二维图像坐标系的数学映射关系

人类发明了工具·2025-03-26 18:29

`cv4` 在 `YOLO-Pose` 任务中的作用

我们以一个具体的例子来分析self.cv4处理特征图时通道数和高宽的变化。

有人给我介绍对象吗·2025-03-26 18:25

【大模型技术】RAG系统的难题和解决方案（二）

这种情况通常发生在检索阶段的召回结果未能将正确的文档排在头部，导致生成模型无法基于正确信息生成答案。

大数据追光猿·2025-03-26 18:24

ia-32汇编笔记

1汇编语言中test的用法为举例方便说一下jnz和jz测试条件JZZF=1JNZZF=0即Jz＝jumpifzero(结果为0则设置ZF零标志为1,跳转)Jnz＝jumpifnotzerotest属于逻辑运算指令功能

simanstar·2025-03-26 18:23

链表使用基础——如何创建链表

leetcode题2两数相加已知两个非空链表，表示两个非负整数，每位数字都是按照逆序方式存储，每个节点存储一位数字将这两个数相加，并以相同形式返回一个表示和的链表假设：除了数字0以外，这两个数不会以0开头示例：建立结果链表

榛果咖啡有点苦·2025-03-26 18:22

基于深度学习的水果识别系统

YOLO（YouOnlyLookOnce）是一种高效的目标检测模型，其主要特点是检测速度快、精度高，适用于实时目标检测任务。YOLO模型通过

A等天晴·2025-03-26 17:51

红宝书第三讲：JavaScript 操作符与流程控制详解

查看所有教程：红宝书学习大纲一、常用操作符操作符用于对数据进行计算和比较：1算数操作符+（加）、-（减）、*（乘）、**（幂）、/（除）constsum=10+5;//结果为15constpower=2

·2025-03-26 16:42

应用接入密码保险箱（应用接入密码保险箱-为应用添加自动生成高强度密码的建议）

且强密码的复杂度高，破解难度大。当开发者没有指定密码规则，或是开发者指定的规则书写错误、不符合规范时，密

RZer·2025-03-26 16:43

Spring MVC核心技术：从请求映射到异常处理

目录一、@RequestMapping注解深度解析1.1注解的层级映射机制1.2请求参数绑定技巧二、结果跳转的三重境界2.1ModelAndView方式2.2ServletAPI直接操作2.3SpringMVC

躲在云朵里`·2025-03-26 16:38

2.4米高空升降设备的设计（开题报告）

传统的脚手架、梯子等作业方式存在安全风险高、效率低下等问题，已难以满足现代高空作业的安

shejizuopin·2025-03-26 16:36

公共课计算机总复习核心知识点

计算机的特点1）运算速度快2）存储容量大3）通用性强4）工作自动化5）精确性高字长是计算机一次所能处理的实际位数长度，字长是衡

荣华富贵8·2025-03-26 16:06

TVD（Total Variation Diminishing）有限差分格式

TVD（TotalVariationDiminishing）有限差分格式简介在计算流体力学（CFD）中，数值格式的选择对于模拟结果的精度与稳定性有着至关重要的影响。

Hardess-god·2025-03-26 15:03

2025-03-25 学习记录--C/C++-PTA 习题9-3 平面向量加法

一、题目描述⭐️习题9-3平面向量加法本题要求编写程序，计算两个二维平面向量的和向量。

小呀小萝卜儿·2025-03-26 15:00

基于改进蜣螂优化算法的无人机避障三维航迹规划

基于改进蜣螂优化算法的无人机避障三维航迹规划摘要针对无人机三维航迹规划中动态障碍物避障能力不足、多目标优化效率低的问题，提出一种基于改进蜣螂优化算法（FusionAdaptiveDungBeetleOptimization

天天酷科研·2025-03-26 14:55

人工智能的未来：高质量的人工数据

·解释这些任务的结果。·保持机器的负责任使

恶霸程序员388·2025-03-26 14:54

C++数组在图形渲染里的深度应用剖析

一、顶点数据存储与处理在计算机图形学中，三维模型由大量的顶点构成，这些顶点的位置、法线、纹理坐标等信息是渲染的基础。C++数组是存储

wengang345·2025-03-26 14:54

嵌入式工程师具备的能力要求

文章目录软件工程师能力要求测试能力要求硬件工程师要求软件工程师能力要求嵌入式软件工程是一个综合性很强的领域，从业者需具备以下几类关键能力：编程语言与编程技能C/C++语言精通：C语言因其能直接操控硬件、代码执行效率高，

✎ ﹏梦醒͜ღ҉繁华落℘·2025-03-26 14:52

技术解构麦萌短剧《命运旋涡》：从「时间序列的因果重构」到「对抗性干预的强化学习」

《命运旋涡》以「时间回溯」为技术内核，揭示了高维因果推理与对抗性干预的算法博弈。本文将通过机器学习视角，拆解这场时空防御战的底层逻辑。

短剧萌·2025-03-26 13:18

智能知识图谱：大模型如何实现高效实体识别与关系抽取

然而，传统知识图谱构建依赖大量人工标注，成本高且效率低。近年来，随着大模型（如GPT、BERT等）的快速发展，利用大模型自动化生成知识图谱成为可能。

·2025-03-26 12:04

深度解读「高盛」人形机器人最新研报：核心供应链企业和投资机会分析

强化学习曾小健·2025-03-26 12:42

揭秘大粤国际期货恒指招商的盈利模式：代码模型与策略解析

一、恒指期货市场概述恒指期货，作为香港金融市场的重要组成部分，以其高流动性、低风险性和高杠杆性等特点，成为众多投资者的首选。

11435-62125·2025-03-26 11:09

ubuntu软件包管理系统之apt 和 dpkg原理

以后的每一次探秘我都会用到这些命令以列出我的ubuntu10.04系统上安装的相关软件包，这与你在自己的系统上实验时的结果可能不同。现在的系统为何要用软件包管理系统呢？

谁不小心的·2025-03-26 11:34

SQL语句中HAVING的用法以及与WHERE的区别

HAVING的用法以及与WHERE的区别在SQL中，HAVING子句通常与GROUPBY子句一起使用，用于对聚合函数的结果进行过滤。

Champion-Dai·2025-03-26 11:32

【LeetCode】五月打卡-day01

然后可以使用双指针方法来合并这两个有序数组，这一方法将两个数组看作两个队列，每次从队列头部取出比较小的数字放到结果中（头部相同时可任取一个）。

王六六同学·2025-03-26 11:31

SQL GROUP BY 自定义排序规则

在SQL中，GROUPBY子句用于将结果集按一个或多个列进行分组。默认情况下，GROUPBY会按照列的自然顺序（如字母顺序或数字顺序）进行排序。

Full Stack Developme·2025-03-26 10:01

Hutool 日期时间工具-DateUtil

格式化输出StringdateStr="2021-04-2101:02:03";Datedate=DateUtil.parse(dateStr);//结果2021/04/21Stringformat=DateUtil.format

Full Stack Developme·2025-03-26 10:01

TI单芯片毫米波雷达代码走读（十九）—— 多普勒维CA-CFAR检测之雷达参数与数据获取

这次我们主要看的是两个阈值，一个是距离维的CFAR阈值，一个是多普勒维的CFAR阈值，默认值都是15dB。

lightninghenry·2025-03-26 10:30

SQL中的右连接体会多对一、全连接、笛卡尔积连接

对于左表中没有匹配的行，结果集中对应的列会被填充为NU

PlumCarefree·2025-03-26 10:59

软件设计师之动态规划与贪心算法：原理及应用详解

一、动态规划法（一）基本思想动态规划法将复杂问题分解为一系列相互关联的子问题，通过求解子问题并保存结果，避免重复计算，从而高效地解决原问题。它适用于具有最优子结构和重叠子问题特性的

一杯年华@编程空间·2025-03-26 09:21

科技云报道：做零信任，微隔离是认真的

结果显示，有83%的领导者通过某种形式的微隔离来增强其企业网络安全性。

科技云报道·2025-03-26 09:50

第三十五篇缓慢变化维（SCD）全类型解析与应用实战指南

目录一、SCD基础概念SCD三大核心特征二、6种标准SCD类型详解1.Type0（保留原始值）2.Type1（覆盖旧值）3.Type2（新增记录）4.Type3（新增字段）5.Type4（历史表分离）6.Type5（微型维度）7.Type6（混合型）三、扩展实现模式1.全量快照2.渐变快照四、选型决策矩阵五、现代数据栈实现方案1.基于Hudi的Type2实现2.dbt声明式配置六、性能优化策略七、

随缘而动，随遇而安·2025-03-26 09:19

代码随想录 Day08

返回单词顺序颠倒且单词之间用单个空格连接的结果字符串。**注意：**输入字符串s中可能会存在前导空格、尾随空格或者单词间的多个空格。返回的结果字符串中，单词间应当仅用单个空格分隔，且不包含任何额外的空

好像也没那么热爱·2025-03-26 09:48

奥运会数据分析，奥林匹克数据分析并绘图，python数据分析绘图，期末大作业项目

目录设置Python环境查看输入目录中的文件加载并查看数据集计算不重复活动次数根据活动特定的身高-体重平均值填充缺失值处理年龄列中的缺失值删除奖牌列中的缺失值数据可视化年龄的箱形图城市频率的条形图奖牌频率的条形图季节频率的条形图性别身高体重的散点图编辑不同奖牌获得者的身高体重分布按季节划分的年龄分布箱形图按性别划分的体重分布

licy__·2025-03-26 09:47

Django新手入门

重定向7.配置静态文件8.class重写视图9.错误请求模板1.模板标签2.模板继承3.添加公共4.过滤器ORM模型：配置模型同步1.字段定义2.元数据Meta3.关联关系4.CRUD5.QuerySet结果集

超级无敌大好人·2025-03-26 09:17

使用Python+PyQt5编写图片(.ico)格式转换器

使用到的模块这里使用到两个模块：PyQt5和Image,前面这个需要手动安装，后面这个一般是自带得pipinstallImagepipinstallPyQt5二、python代码注意：这里做了一个PyQt5的可视化界面方便使用

W金刚葫芦娃W·2025-03-26 08:08

全球首款30寸以上电子纸显示屏出自广州

一、技术突破：实现高刷新率与动态显示长期以来，电子纸技术的低刷新率和响应速度局限了其应用场景，使其仅能胜任静态内容显示。而奥翼此次发布

佳晓晓·2025-03-26 08:36

167. 两数之和 II - 输入有序数组

numbers[index2]，则1twoSum(vector&numbers,inttarget){intleft=0,right=numbers.size()-1;//左指针和右指针vectorp;//结果数

2301_80761149·2025-03-26 07:36

01LinePlot

LinePlot线图线图（LinePlot）是数据可视化中最常用且直观的图表类型之一，广泛应用于时间序列分析、趋势展示以及变量关系探索等场景。

进击的小小学生·2025-03-26 07:03

Python机器学习：基础、算法与实战

本书主要包含两部分内容，第一部分为Python机器学习入门知识：主要介绍了Python基础内容、Numpy与Pandas库数据操作、Matplotlib与Seaborn库数据可视化、Sklearn库机器学习

大梦想程序商店·2025-03-26 07:03

HFSS 使用指南 —— 新手项目完整实现步骤

本文将详细介绍如何从零开始创建一个HFSS项目，并完成电磁场求解与结果分析，帮助初学者快速掌握HFSS的基本工作流程。

KL_lililli·2025-03-26 07:00

使用 Tkinter 编写简单计算器应用

能够输入数字和运算符，显示计算结果。提供清空（C）功能。界面需求：一个显示输入和结果的文本框（Entry）。多个按钮分别对应数字、

KL_lililli·2025-03-26 07:00

YOLOv11改进 | 注意力篇 | YOLOv11引入24年ECCV的自调制特征聚合注意力模块(SMFA)，并构建C2PSA_SMFA

此外，模拟退火机制的低通特性限制了其捕获局部细节的能力，从而导致平滑的重建结果。针对该问题，该文提出

小李学AI·2025-03-26 06:54

js向数组中插入元素

Mango"];fruits.unshift("Lemon","Pineapple");varx=document.getElementById("demo");x.innerHTML=fruits;}结果

fridayCodeFly·2025-03-26 06:22

Python 爬虫实战：跨境物流效率分析与物流信息抓取

本文将详细介绍如何利用Python爬虫技术抓取物流信息，进而分析跨境物流效率，涵盖从目标网站分析到数据可视化展示的完整流程。二、目标网站分析选择一个包含跨境物流信息的网站作为数据源是关键。

西攻城狮北·2025-03-26 05:19

LeetCode hot 100 每日一题(15)——48.旋转图像

这是一道难度为中等的题目，让我们来看看题目描述：给定一个n×n的二维矩阵matrix表示一个图像。请你将图像顺时针旋转90度。你必须在原地旋转图像，这意味着你需要直接修改输入的二维矩阵。

Awesome Baron·2025-03-26 05:45

点云库使用场景以及编译和使用实例

点云库是一套专门用于处理三维点云数据的软件工具和算法集合。点云是由大量的三维坐标点组成的数据集，通常用来表示物体或环境的表面。

爱学习的大牛123·2025-03-26 05:45

Vosk-Server: 高精度离线语音识别服务器

高精度离线语音识别服务器vosk-serveralphacep/vosk-server:VoskServer是一个基于Vosk语音识别引擎的服务端实现，可以部署为HTTPAPI服务，接收音频流并返回语音转文字结果

柯茵沙·2025-03-26 04:10

农业无人机：无人机图像处理_（5）.无人机图像在精准农业中的应用

本节将详细介绍无人机图像在精准农业中的应用，包括图像采集、图像预处理、图像分析和数据可视化等环节。2.无人机图像采集无人机图像采集是精准农业图像处理的第一步。无人机配备有高分辨率相机，可以在空中对农田

zhubeibei168·2025-03-26 04:38

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