高耐压30V线性LDO 第10页

高等代数复习：线性空间

爱吃白饭·2025-02-13 14:32

常见的深度学习模型总结

发明动机：解决传统机器学习模型在复杂数据上的局限性，如线性模型无法处理非线性关系的数据。模型特点：由多个隐藏层组成的神经网络，每一层的节点与下一层的节点完全连接。

编码时空的诗意行者·2025-02-13 13:29

解锁全方位健康生活指南，拥抱元气日常

同时，我们要学会给饮食做减法，拒绝高油、高盐、高糖的食物，比如油炸食品、腌制咸菜、奶茶等，这些食物不仅

yy0821yy·2025-02-13 13:26

23、深度学习-自学之路-激活函数relu、tanh、sigmoid、softmax函数的正向传播和反向梯度。

在使用这个非线性激活函数的时候，其实我们重点还是学习的是他们的正向怎么传播，以及反向怎么传递的。如下图所示：第一：relu函数的正向传播函数是：当输入值（隐藏层）值大于了，就输出自己本身的值。

小宇爱·2025-02-13 13:22

林语堂 | 生活的智慧在于逐渐澄清滤除那些不重要的杂质，而保留最重要的部分

最高级的断舍离，是整理自己原创高晓岚帆书樊登讲书2023年01月04日18:40上海作者|樊登读书・高晓岚曾看过这样一句话：大道至简，成就一个人的关键，不在于他得到过什么，而在于他放下过什么。

斐夷所非·2025-02-13 13:21

【深入探索-deepseek】高等数学与AI的因果关系

目录数学在AI不同领域的应用区别一、计算机视觉领域1.线性代数2.微积分3.概率论与统计二、自然语言处理领域三、语音识别领域四、数学在AI不同领域应用的逻辑图五、参考资料数学在AI不同领域的应用区别一、

我的青春不太冷·2025-02-13 11:09

数学建模与MATLAB实现：插值技术详解

本文基于一维插值与二维插值的理论框架，结合MATLAB代码实战，系统讲解拉格朗日插值、分段线性插值、三次样条插值等方法，并通过温度预测、地貌分析等案例，帮助读者掌握插值技术的核心原理与实现技巧。

青橘MATLAB学习·2025-02-13 11:39

Redis主从复制高延迟问题解决思路

详细阐述：短视频评论系统的高延迟问题及解决思路针对短视频评论系统中用户遇到的高延迟问题，以下是详细的分析与解决方案：1.理解现状主节点角色：负责处理所有写入操作（发布评论），吞吐量高达每秒10万次以上（

WeiLai1112·2025-02-13 11:04

政务数据标识技术研究进展及下一代政务数据标识体系

结合政务数据所具有的权责明确、安全性要求高、兼容性需求强等特点，提出了下一代政务数据标识体系Gcode。Gcode由外部码、内部码和安全码3个部分组成。

宋罗世家技术屋·2025-02-13 10:02

科普：数据存储时，考虑“冷数据”和“热数据”

热数据（HotData）：定义：指的是访问频率高、对业务和应用至关重要的数据。特性：这些数据需要快速、高效的访问和处理，因此通常存储在高性能、低延迟的存储设备上，如SSD固态硬盘或内存。

人工干智能·2025-02-13 10:01

树Tree

目录树的基本概念树的主要类型树的常见操作树（Tree）是一种非线性数据结构，用于表示具有层次关系的数据。树由节点（Node）组成，每个节点可以有零个或多个子节点。

顾北辰20·2025-02-13 09:24

服务化应用架构演进

垂直应用架构弊端复杂应用的开发维护成本变高，部署效率逐渐降低。团队协作效率差，部分公共功能重复开

火炉lu·2025-02-13 09:22

边缘计算收益稳定

要使自己的PCDN（PersonalContentDeliveryNetwork，个人内容分发网络）收益更稳定，可以从以下几个方面进行努力：一、选择合适的PCDN平台平台稳定性：选择技术成熟、稳定性高的

黑石云·2025-02-13 08:44

100.13 AI量化面试题：支持向量机（SVM）如何处理高维和复杂数据集？

基础核函数2.2自定义核函数3.特征处理与优化3.1特征工程3.2参数优化4.实践应用策略4.1核函数选择指南4.2性能优化策略5.回答话术0.承前本文通过通俗易懂的方式介绍支持向量机(SVM)如何处理高维和复杂数据集

AI量金术师·2025-02-13 08:11

机器学习面试笔试知识点-线性回归、逻辑回归(Logistics Regression)和支持向量机(SVM)

机器学习面试笔试知识点-线性回归、逻辑回归LogisticsRegression和支持向量机SVM微信公众号：数学建模与人工智能一、线性回归1.线性回归的假设函数2.线性回归的损失函数（LossFunction

qq742234984·2025-02-13 07:39

线性回归、逻辑回归及SVM

1，回归（LinearRegression）回归其实就是对已知公式的未知参数进行估计。可以简单的理解为：在给定训练样本点和已知的公式后，对于一个或多个未知参数，机器会自动枚举参数的所有可能取值（对于多个参数要枚举它们的不同组合），直到找到那个最符合样本点分布的参数（或参数组合）。当然，实际运算有一些优化算法，肯定不会去枚举的。注意，回归的前提是公式已知，否则回归无法进行。回归中的公式基本都是数据分

@迷途小书童·2025-02-13 07:38

Altera PDN 设计和 FPGA 收发器性能

虽然低功耗应用中通常采用低泄漏(LDO)线性稳压器，但这一方法必须仔细的隔离电压源。电路板设

FPGA技术实战·2025-02-13 07:05

机器学习: 逻辑回归

逻辑回归模型输出的是概率值，通常使用sigmoid函数将线性组合映射到0和1之间。1.概念逻辑回归用于解决分类问题，特别是二分类问题。它通过估计输入变量与目标变量之间的关系来预测目标变量的类别。

小源学AI·2025-02-13 07:04

逻辑回归不能解决非线性问题，而svm可以解决

逻辑回归和支持向量机（SVM）是两种常用的分类算法，它们在处理数据时有一些不同的特点，特别是在面对非线性问题时。1.逻辑回归逻辑回归本质上是一个线性分类模型。

江河地笑·2025-02-13 07:01

MySQL核心原理4

文件句柄打开数量即开辟io通道可命令：ulimit-n查看10242.缓存Redis、memcrched内存中，减少mysql压力缓存穿透：布隆过滤器bloomfilter缓存雪崩：主从机制加高可用方案、高并

郑心程意·2025-02-13 05:50

力扣动态规划-28【算法学习day.122】

前言###我做这类文章一个重要的目的还是记录自己的学习过程，我的解析也不会做的非常详细，只会提供思路和一些关键点，力扣上的大佬们的题解质量是非常非常高滴！！！

南宫生·2025-02-13 04:16

力扣动态规划-24【算法学习day.118】

前言###我做这类文章一个重要的目的还是记录自己的学习过程，我的解析也不会做的非常详细，只会提供思路和一些关键点，力扣上的大佬们的题解质量是非常非常高滴！！！

南宫生·2025-02-13 04:46

mysql核心原理第1篇__InnoDB架构

架构简单，可扩展各类插件，读写性能都非常高，适用于联机事务处理系统。例如阿里会员，商品，导购，交易等核心系统中都大量运用了改造版本的MySQL数据库：xdb。

杭州码农·2025-02-13 04:15

python+OpenCv笔记（十一）：中值滤波

中值滤波：原理：中值滤波是一种典型的非线性滤波技术，基本思想是用像素点邻域灰度值的中值来代替该像素点的灰度值。应用：中值滤波对椒盐噪声来说尤其有用，因为它不依赖于邻域内那些与典型值差别很大的值。

ReadyGo!!!·2025-02-13 03:05

MySQL入门与安全防护：小学生也能懂的数据库实战指南

它能帮我们：把数据分类存放（比如你的乐高、玩偶、卡片）快速找到想要的玩具（比如"找出所有红色积木"）♂️设置密码锁，不让别人乱动你的玩具常用命令实战（就像玩具

Aishenyanying33·2025-02-13 02:30

Unity 打造游戏资源加密解密系统详解

常用算法:AES、DES1.2非对称加密优点:安全性高，密钥管理方便。缺点:加密解密速度慢，不适合加密大量数据。常用算法:RSA1.3混合加密结合对称加

Clank的游戏栈·2025-02-13 02:55

超详细的数据结构3（初阶C语言版）栈和队列。

文章目录栈和队列1.栈1.1概念与结构1.2栈的实现2.队列2.1概念与结构2.2队列的实现总结栈和队列1.栈1.1概念与结构栈：⼀种特殊的线性表，其只允许在固定的⼀端进行插⼊和删除元素操作。

懒羊羊大王&·2025-02-13 00:42

欧拉线性筛

题目描述使用欧拉线性筛法输出2到n之间的所有整数包括n（2usingnamespacestd;constintMaxN=1e5+5;boolisPrime[MaxN];//表示是否为素数true-非素数

oziang20120318·2025-02-12 23:07

Java多线程总结(一)

每个线程都有一个优先级，高优先级线程的执行优先于低优先级线程。每个线程都可以或不可以标记为一个守护程序。当某个线程中运行的代码创建一个

奋起直追CDS·2025-02-12 23:04

AI赋能前端协作：效率提升与团队新动力

沟通成本高、代码规范不统一、开发效率低等问题，常常导致项目延期、质量下降，甚至团队士气低落。而AI代码生成器的出现，为解决这些问题带来了新的曙光，为前端团队协作注入了新的活力，开启了效率提升的新篇章。

·2025-02-12 22:10

一文走进GpuGeek | 如何快速使用实例？

创建实例我们提供高运算量，安全等级高，稳定性高，适合企业级业务需求（支持网盘存储共享数据）；在【个人空间】页面，或者通过其他页面的【创建实例】按钮跳转至创建页面

·2025-02-12 22:38

RocketMQ vs. Kafka: 选择合适的消息队列系统及性能比较

消息队列系统简介RocketMQ和Kafka都是高吞吐量、低延迟的分布式消息队列系统。它们具有可水平扩展性、持久化存储和高可

YazIdris·2025-02-12 21:20

BP神经网络学习内容分享：学习激活函数和损失函数

具体来说，激活函数的作用包括以下几个方面：（1）引入非线性：激活函数的核心功能之一是引入非线性因素。由于神经网络的线性组合本身仍然是线性的，如果不使用激活函数，那么无论网络有多少层

强哥带你学BP神经网络·2025-02-12 19:32

神经网络常见激活函数 7-ELU函数

文章目录ELU函数+导函数函数和导函数图像优缺点pytorch中的ELU函数tensorflow中的ELU函数ELU指数线性单元：ELU（ExponentialLinearUnit）函数+导函数ELU函数

亲持红叶·2025-02-12 19:30

域名解析的QPS防护值是什么？

域名解析的QPS防护值，是指域名解析系统在遭受攻击或高流量访问时，能够抵御的最大查询请求次数。它如同一道坚固的屏障，抵御着恶意

·2025-02-12 18:24

做站群选择服务器应该考虑哪些因素？

为了保证网站可以顺畅的运行，可以选择具备高速且稳定网络连接的服务器，同时还需要具备有高带宽

wanhengidc·2025-02-12 17:52

AI基础 -- AI学习路径图

人工智能从数学到大语言模型构建教程第一部分：AI基础与数学准备1.绪论：人工智能的过去、现在与未来人工智能的定义与发展简史从符号主义到统计学习、再到深度学习与大模型的变迁本书内容概览与学习路径指引2.线性代数与矩阵运算向量与矩阵的基本概念矩阵分解

sz66cm·2025-02-12 16:40

Zane的线代学习笔记 #6 置换与转置

前言上篇笔记的末尾我们提到过置换矩阵和转置的内容，不过并不完整，在这篇笔记中，我会对这两个知识点进行补充，讲完之后，我们的线性方程部分就基本上讲完了。

ZaneYooo·2025-02-12 15:37

杜绝遛狗不牵绳，AI技术助力智慧城市宠物管理

一、烈性犬违规饲养识别：多模态生物特征识别与声纹监测烈性犬因其攻击性强、危险性高，一直是社会关注的焦点。为了有

深圳市快瞳科技有限公司·2025-02-12 15:36

免费！满血版DeepSeek丝滑畅玩，低门槛实现671B-R1/V3自由

它能解决的问题包括：服务器总繁忙充了钱却被残血模型欺骗费力拉新，遇上代金券失效背刺不懂代码，不会使用API接口模型不能联网查询实时信息数据隐私要求高，不想上传外网潞晨云官方现在提供以下服务：免费通道：不用拉新

·2025-02-12 14:48

从零开始掌握Python数据结构：提升代码效率的必备技能！

文章目录系列文章目录前言一、数据结构概述1.1数据结构的定义与作用1.1.1数据结构的基本作用1.2数据结构的分类1.2.1线性数据结构1.2.2树形数据结构1.2.3图形数据结构1.3学习数据结构的意义

吴师兄大模型·2025-02-12 13:55

【DevOps】WireGuard：下一代VPN的轻量级王者，解析其架构、优势与应用

传统VPN解决方案，尽管功能强大，却往往伴随着复杂配置、资源消耗高以及安全性隐患。这时，WireGuard横空出世，凭借其简洁、高效、安全的特性，迅速成为下一

Coder加油!·2025-02-12 11:45

全钢陶瓷防静电地板价格为什么相差那么多

全钢陶瓷防静电地板的价格主要受以下因素影响：一.原材料钢材品质：优质冷轧钢板强度高、韧

火龙火·2025-02-12 11:42

内外网文件传输方案

纸质申请、线下审批、传递效率很慢，传递成本高，纸质单据与电子文件脱节，难以受控、安全隐患大如何安全管控和屏蔽数据管控风险难以追溯、审查光盘传递无法控制人为操作审批无法有效控制人为下载，自动删除痕迹那么你需要一个这样

哆啦A梦z·2025-02-12 10:37

【数据结构】数据结构简要介绍

数据结构的分类：数据结构可以大致分为两类：线性结构和非线性结构。1.线性结构线性结构中的数据按顺序排列，每个元素有唯一的前驱和后继。

自信的小螺丝钉·2025-02-12 09:02

JAVA--栈和队列

栈-Stack栈是一种先入后出的限定性线性表。数据的插入和删除操作仅在同一端进行，称为栈顶（top），另一端为固定的一端，称为栈底（Bottom）。特征是先入后出。

子夜夏歌·2025-02-12 09:29

开发和部署 Tezos 智能合约

虽然以太坊是开发人员开发和部署智能合约的热门选择，但由于费用高且交易缓慢，其应用程序的可扩展性并不高。相比之下，Tezos应用程序的设置非常高效且成本低廉。

pxr007·2025-02-12 08:24

对比 LVS 负载均衡群集的 NAT 模式和 DR 模式，其各自的优势

安全性高：后端服务器的IP地址被隐藏，客户端无法直接访问后端服务器，增加了系统的安全性。支持端口映射：可以将一个端口的流量映射到

网路侠·2025-02-12 05:04

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π大星星️·2025-02-12 05:03

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梅清瑶·2025-02-12 05:27

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