高CPU占用

Redis为什么比较快 - java后端面试必考 - 基于C老师

AOF（Append-OnlyFile）日志的全流程Redis为什么比较快Redis之所以快，核心原因是它采用了单线程处理命令，并结合了多线程优化，最大程度地减少了线程切换、锁竞争和CPU资源浪费。
amber66666！·2025-03-18 12:51

UDP数据发送与接收详解

UDP适合于对速度要求高而对可靠性要求相对较低的应用场景，比如视频流、语音通话等。在本文中，我们将详细探讨如何使用Python的socket库进行UDP数据的发送与接收，提供完整的代码示例及运行结果。
web安全工具库·2025-03-18 11:18

应用广泛的2.4G无线私有协议射频PA芯片盘点

集成了多协议2.4GHz收发器、Arm®Cortex®-M4FCPU和闪存程序FLASH。支持蓝牙BLE、802.15.4和2.4GHz私有协议等多种协议。
番茄老夫子·2025-03-18 11:16

Java集成MQTT和Kafka实现稳定、可靠、高性能的物联网消息处理系统

MQTT(消息队列遥测传输)是一种轻量级的发布/订阅协议，适用于资源受限的设备和低带宽、高延迟网络。而Kafka是一个分布式流处理平台，提供高吞吐量、可扩展性和持久性。将两者结合，可以创建一
qzw1210·2025-03-18 11:15

2025年 Apache SeaTunnel 2月份社区月报速递

SeaTunnel正在迅猛发展，这将有利于提升数据同步的高可扩展性、高性能及高可靠性。
SeaTunnel·2025-03-18 08:20

麦萌短剧技术解构《我跑江湖那些年》：从“仇恨驱动型算法”到“多方安全计算的自我救赎”

1.初始训练集：暴力采样与特征空间坍缩慕青青（Agent_M）的成长环境可视为一个高偏差训练集：数据污染事件：村主任（Node_V）通过恶意共识算法（如嫉妒驱动的PoW机制），煽动村民（Sub_Nodes
短剧萌·2025-03-18 08:45

全栈网络安全-渗透测试-2

特点：优势：搭建便捷，自定义程度高。劣势：安全性较低，因为数据库和代码在同一服务器上，容易被攻击。适用场景：适合小型项目或个人开发，对安全性要求不高的场景。
始终奔跑在路上·2025-03-18 07:09

构建我的标签体系（进行中）

对象未建有专门的表打标签有分类的标签如“安全等级”，可以是“高”，“中”，“低”之一，这类标签，本质上是一个字段属性，取值是一个固定范围的列表，不过以标签形式来存储实现而已。
stone5·2025-03-18 05:53

STM32 - 在机器人领域，LL库相比HAL优势明显

在机器人控制器、电机控制器等领域的开发，需要高实时性、精细化控制或者对代码执行效率、占用空间有较高要求。所以，大家常用的HAL库明显不符合要求。再加上，我们学习一门技术，一定要学会掌握底层的原理。
Wallace Zhang·2025-03-18 05:49

linux操作速查

passwd赋予root权限编辑/etc/sudoers文件添加一行ALL=(ALL)ALL验证sudo-l#查看当前用户可使用的命令，仅限root用户可用sudo-i#命令切换到root权限问题处理处理端口被占用
程序员小软·2025-03-18 04:42

ubuntu20.04挂起/休眠后无法唤醒，只能强制重启

3、解决思路3.1、禁用挂起功能3.2、降低驱动版本1、设备信息OS:Ubuntu20.04.2LTSx86_64Kernel:5.8.0-63-genericShell:zsh5.8DE:GNOMECPU
koigh·2025-03-18 04:11

Java语言前言

字节计算机中存储数据最小计量单位，用byte或者B表示计算机最小的存储单元是二进制，因为计算机上能看到的任何东西都是CPU通过二进制转换而来的，二进制用bit表示1byte=8bit取值范围：-128-
始终奔跑在路上·2025-03-18 02:29

深入解析Linux进程调度器-CPU负载

说明：Kernel版本：4.14ARM64处理器，Contex-A53，双核使用工具：SourceInsight3.5，Visio1.概述CPU负载（cpuload）指的是某个时间点进程对系统产生的压力
Linux内核站·2025-03-18 02:26

Linux内核--进程管理(十一)多核下的负载均衡

目录一、引言二、调度机制介绍------>2.1、线程的多核运行------>2.2、RT进程多核负载均衡------>2.3、普通进程多核负载均衡------>2.4、设置CPUtaskaffinity
文艺小少年·2025-03-18 02:53

51 单片机指令系统入门

目录基本概念讲解一、机器指令二、汇编指令（一）汇编指令的一般格式（二）按字节数分类的指令三、高级指令总结基本概念讲解指令是计算机（或单片机）中CPU能够识别并执行的基本操作命令。
二年级程序员·2025-03-18 00:38

群体智能优化算法-GOOSE优化算法（含Matlab源代码）

通过设置自由落体速度（FreeFallSpeed）、声音传播距离（SoundDistance）与时间平均（TimeAverage）等多种机制，GOOSE在处理复杂的高维非
HR Zhou·2025-03-17 23:06

[Unity] GPU动画实现（四）——生成动画数据

目前使用的方法有一个很大缺陷在于基于顶点生成的动画占用的空间很大，一个理想的情况是基于骨骼数据，本文权当抛砖引玉，后续有时间考虑尝试一下基于骨骼数据生成动画。本文内容大量参考自白菊花瓣丶的视频，感谢！
Zhidai_·2025-03-17 22:23

Matlab GPU加速技术

CPU擅长处理逻辑复杂的串行任务，而GPU拥有数千个流处理器，专为并行计算设计。对于大规模矩阵运算、深度学习训练或科学计算等任务，GPU加速可将计算速度提升数十至数百倍。
算法工程师y·2025-03-17 21:50

【大模型实战篇】使用GPTQ量化QwQ-32B微调后的推理模型

量化能将模型权重从高精度（如FP32）转换为低精度（如INT8/FP16），内存占用可减少50%~75%。低精度运算（如INT8）在GPU等硬件上计算效率更高，推理速度可提升2~4倍。
源泉的小广场·2025-03-17 21:19

pytorch 天花板级别的知识点 你可以不会用 但是不能不知道

以下是PyTorch的高级知识点，详细且全面：1.模型优化与加速1.1混合精度训练定义：使用半精度（FP16）和单精度（FP32）混合训练，减少内存占用并加速计算。
小赖同学啊·2025-03-17 21:17

组织效能突围战：从人效洼地到行业标杆（上）

管理层缺乏科学管理方法和数据化决策支持，目标设定与资源配置不合理，引发资源错配与浪费；激励机制与员工需求错位，职业发展通道不清晰导致工作动力衰减；跨部门协作存在信息孤岛和流程壁垒，组织架构僵化难以快速响应市场变化……从而导致组织成本高企
·2025-03-17 20:52

消息队列的特性与使用场景：Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ与RocketMQ的深度剖析

一、特性对比（一）吞吐量与延迟-Kafka：以高吞吐量著称，适合大规模数据的批量处理。延迟
啊sen丶·2025-03-17 19:35

从FFmpeg命令行到Rust：多场景实战指南

然而，直接使用FFmpeg的命令行界面（CLI）可能会遇到以下挑战：命令复杂度高：FFmpeg的命令行参数众多且复杂，初学者可能难以掌握，配置错误时调试困难。
·2025-03-17 19:46

如何设计一个低成本数据归档及查询的架构

尤其是当数据量达到一定程度时，传统的数据存储和查询方式往往面临成本高、效率低等挑战。因此，设计一个低成本、高效的数据归档及查询架构变得尤为重要。
LavenLiu·2025-03-17 19:04

JVM常用概念之FPU溢出

基础知识FPU和矢量单元在现代CPU中随处可见，在许多情况下，它们为FPU特定的操作提供了一组备用寄存器。
剑海风云·2025-03-17 19:03

利用pprof对golang进行性能分析

利用pprof进行性能分析pprof性能分析的5个方面一、性能分析的五个核心维度CPU分析-剖析程序的CPU使用情况，定位高耗时函数内存分析-追踪内存分配与泄露，优化内存使用模式IO分析-监控文件/网络
忍界英雄·2025-03-17 19:00

【python web】一文掌握 Flask 的基础用法

模板渲染2.6模板继承2.7静态文件管理2.8Blueprint蓝图2.9错误处理三、Flask扩展与插件四、部署Flask应用五、总结Flask是一个轻量级的PythonWeb框架，因其简单易用、灵活性高而受到广泛欢迎
数据知道·2025-03-17 19:29

颠覆智能助手的游戏规则！LangGraph MCP助你构建通用AI助手！

想象一下，构建一个智能助手，能够实时获取所需信息，助你高
大模型.·2025-03-17 17:49

CSS3学习教程，从入门到精通，CSS3 选择器权重问题语法知识点及案例代码（5）

权重高的选择器的样式会覆盖权重低的选择器的样式。二、选择器权重计算规则1.内联样式（InlineStyles）内联样式直接写在HTML元素的style属性中，权重为1000。
知识分享小能手·2025-03-17 14:28

ChatGPT智能聊天机器人实现

技术架构与工具核心模型基座模型：HuggingFaceTransformers库（如GPT-2/GPT-3.5TurboAPI/LLaMA2）轻量化方案：微软DeepSpeed或MetaFairScale（降低显存占用
云端源想·2025-03-17 14:57

【时间复杂度常见的计算】

二、时间复杂度的计算1.基本步骤2.常见的时间复杂度总结前言对于判断一段代码的好坏，取决于该代码运行的时间与占用的空间，也就是时间复杂度与空间复杂度，本章就先讲一下时间复杂度，主要包含常见的时间复杂度的计算
xihongshi547·2025-03-17 13:22

当大模型训练遇上“双向飙车”：DeepSeek开源周 DualPipe解析指南

结合显存优化技术，其显存占用仅为传统方法的1/8，GPU利用率提升至92%，单epoch训练时
来自于狂人·2025-03-17 13:51

ServerStatus牛逼！！

作为一名攻城狮，面对各种服务器内存飙高、CPU猛增、磁盘打满等等服务器问题，可谓是伤透了我们的心。不仅要开发，还要处理这些问题，大把的时间浪费了，这时候一个好的全面的监控工具尤为重要了。
架构文摘JGWZ·2025-03-17 12:09

国产芯片替代方案：解析沁恒USB桥接芯片转四串/双串/单串口

沁恒国产USB桥接芯片：高兼容性方案加速国产化替代随着USB通信接口在工业控制、消费电子、智能设备等领域的广泛应用，国产芯片厂商沁恒微电子（WCH）推出了一系列高性能USB转串口芯片，以高集成度、低成本
禾川兴 13242400688·2025-03-17 11:03

Python（1）Python全方位指南：定义、应用与零基础入门实战

根据TIOBE2023年榜单，Python稳居前三，其核心竞争力包括：‌开发效率高‌：代码量仅为Java的1/5，C++的1/10。‌跨领域通吃‌：从Web开发到AI训练，覆盖90%以上技术场景。‌
一个天蝎座 白勺 程序猿·2025-03-17 10:31

如何利用 AI 技术快速定位和修复生产环境问题

摘要生产环境的问题往往难以复现，排查成本高，直接影响用户体验。
·2025-03-17 10:33

Ubuntu常用命令及使用示例解析

du-h--max-depth=1-查看当前目录下所有文件及文件夹所占用空间的大小。–max-depth参数用于指定深入目录的层数，为0时表示当前层。
zeeq_·2025-03-17 10:28

健康养生：开启高品质生活之门

减少高油、高盐、高糖食物的摄入，多吃新鲜的蔬
yy0821yy·2025-03-17 09:23

使用OpenResty（基于Nginx和Lua）优化Web服务性能

低资源消耗：Lua脚本的执行效率高
随风九天·2025-03-17 08:15

如何保证接口测试的覆盖率？

且接口测试在测试领域地位非常高，是软件测试工程师初级和中级分界线。所以测试人员只要懂得接口测试，就能找到薪资很不错的工作。
软件测试媛·2025-03-17 08:14

信号传输与通信：光纤通信中的信号处理_（15）.高级光信号处理技术

这些效应在高功率、长距离传输中尤为显著，会导致信号的相位和频率失真，进而影响信号的传输质量。1.1.1自相位调制（SPM）自相位调制是指光波在光纤中传播时，
kkchenkx·2025-03-17 07:35

学校打算用十万购买一台服务器，大家有什么推荐吗？

12306提供技术支持...浙江启动“十万企业上云”计划...为什么要上云：1、自购服务器很可能会遇到技术壁垒，面对技术问题没有成熟的解决方案；2、运维成本低，几乎没什么运维成本；3、云服务器三副本可靠性高，
m0_59732961·2025-03-17 06:01

从0到1构建AI深度学习视频分析系统--基于YOLO 目标检测的动作序列检查系统：（2）消息队列与消息中间件

文章大纲原始视频队列Python内存视频缓存优化方案（4GB以内）一、核心参数设计二、内存管理实现三、性能优化策略四、内存占用验证五、高级优化技巧六、部署建议检测结果队列YOLO检测结果队列技术方案一、
shiter·2025-03-17 06:58

python内存泄露

定位工具及使用1.tracemalloc可以通过创建快照的方式记录当前的内存占用情况。从而可以比较快照与快照之间的内存占用差异。可以获取内存块的回溯，定位到内存占用最多的文件和代码行。
weixin_39810989·2025-03-17 06:26

【从零开始学习计算机科学】数字逻辑（二）数字逻辑电路

它表现为电路中电压的“高”或“低”、开关的“接通”或“断开”、晶
贫苦游商·2025-03-17 06:21

支持向量机 (SVM) 算法详解

SVM特别适合高维数据，并且在处理复杂非线性数据时表现出色。本文将详细讲解SVM的原理、数学公式、应用场景及其在Python中的实现。什么是支持向量机？
sssugarr·2025-03-17 05:17

python记录运行时间_计算python程序运行时间

python程序的运行时间，考虑多现在计算机都是多进程执行环境，本文介绍的方法，前两种统计了其它进程的时间，实际上是python程序执行开始和结束的时间，只有最后一个方法，是计算的python程序的独自占用的
weixin_39668408·2025-03-17 05:47

[特殊字符] 用Rust重塑Web开发速度极限：Hyperlane框架——开启高性能服务的「光年时代」[特殊字符]

Rust内核级优化：基于tokio异步运行时的极致封装，QPS突破5万+，内存占用极低，完美适配边缘计算与云原生场景。️「开发者狂喜」：5分钟极速上
LTPP·2025-03-17 05:45

Redis数据的删除策略

redis服务器有很多操作需要执行时，CPU的压力会很大，于是redis中的策略是，在内存还够的前提下，先不释放已删除数据的内存空
l1050188952·2025-03-17 05:15

kubernetes集群监控 Kube-Prometheus-Stack

Kubernetes集群监控的内容通常包括以下几个方面：基础设施监控：监控物理服务器、虚拟机或云实例的资源使用情况，包括CPU、内存、磁盘和网络等指标。
xiaojinran·2025-03-17 03:34
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