鲁棒性模型

一文洞悉AI技术架构：大模型、智能体与应用场景

从能与人对话的大语言模型到自动驾驶、精准医疗，AI的背后究竟隐藏着怎样的技术奥秘？本篇文章将为您深度剖析一套先进的AI技术架构，从基础设施到应用层，每一层都充满了惊喜和启发。
大模型玩家·2025-01-22 09:18

Solidity智能合约中的异常处理（error、require 和 assert）

Solidity中的三种抛出异常方法：error、require和assert在Solidity开发中，异常处理是确保智能合约安全性和正确性的关键步骤。
Linke-·2025-01-22 09:17

C#集合操作优化：高效实现批量添加与删除

以下是一些常见的方法和技巧：批量添加元素使用集合的AddRange方法（如果可用）：某些集合类型，如List，提供了AddRange方法，允许一次性添加多个元素。
AitTech·2025-01-22 09:17

前端开发之性能优化

sprite7.CodeSplitting8.gzip9.GPU加速10.Ajax11.TreeShaking12.ResourceHints技术或策略描述CDN(内容分发网络)提高网站访问速度和可靠性，
水煮白菜王·2025-01-22 09:17

Transformer模型全面解析：工作原理、应用与未来展望*

概述：深入探讨Transformer模型的工作原理，分析其在NLP领域的应用场景，并展望其未来发展趋势。本文为您提供关于Transformer模型的全面指南。
泰山AI·2025-01-22 09:46

BQ79616PAPRQ1 电池管理 符合 ASIL-D 标准

监视器系列提供不同的通道同一封装类型中的选项，提供引脚对引脚的兼容性并支持高度重用已建立的软件和硬件跨越任何平台。集成的前端过滤器使系统实现简单，低额定电压，单元输入通道上的差分RC滤波器。
Summer-明佳达电子·2025-01-22 09:46

使用 `trim_messages` 优化聊天消息长度

在使用聊天模型进行对话时，每个模型都有其有限的上下文窗口，限制了能够接收的最大文本长度。因此，在处理长消息或持续累积的聊天记录时，我们需要有效管理消息的长度。
srudfktuffk·2025-01-22 08:15

使用 GPT-crawler 构建 RAG 应用的完整指南

随着生成式AI技术的迅猛发展，如何高效地利用GPT模型进行信息抽取和知识增强（RAG:Retrieval-AugmentedGeneration）成为了开发者关注的焦点。
sagvWSRJHMNEB·2025-01-22 08:14

最全复习嵌入式STM32知识点总结

STM32F103系列STM32:芯片系列F：芯片类型103：芯片子系列R：引脚数目B:FLASH容量T：封装信息6：工作温度范围STM32：系统内核小、专用性强、系统精简Lx系列：低功耗F0/1/3系列
One Kb·2025-01-22 08:13

Ubuntu系统docker安装步骤

这消除了由于环境差异导致的开发和部署问题，有助于确保应用在不同阶段的一致性。隔离性和安全性：每个Docker容器都是独立的，有自己的
小白--AI·2025-01-22 08:42

构建基于PDF文档的问答系统：使用Python和LangChain实现高效文档处理与信息检索

然而，由于其格式和内容的复杂性，直接使用传统的文本处理工具处理PDF文件存在一定困难。为了解决这一问题，本文将详细介绍如何利用Python和LangChain库，构建一个
m0_57781768·2025-01-22 08:11

使用LangChain构建基于RAG技术的智能问答系统：深入解析与实战指南

使用LangChain构建基于RAG技术的智能问答系统：深入解析与实战指南近年来，随着大语言模型（LLMs）的迅猛发展，基于LLM的复杂问答系统（Q&AChatbot）逐渐成为人工智能领域的热门应用之一
m0_57781768·2025-01-22 08:11

windows ollama 指定模型下载路径

为Ollama指定模型的下载路径在Windows系统中，如果想为Ollama指定模型的下载路径，可以通过设置环境变量来实现。
109702008·2025-01-22 08:09

Ubuntu系统开发环境搭建和常用软件

其中，Ubuntu作为一款基于Debian的轻量级操作系统，以其易用性和稳定性赢得了众多用户的喜爱。本文将详细介绍如何在Ubuntu系统上搭建开发环境以及常用的软件推荐。
刘家旺1·2025-01-22 08:08

公文出错事非小，这些公文写作的常见错误，你中过招吗？

这些错误如同蚁穴，虽小却足以破坏公文的专业性与权威性，导致工作效率的降低和不必要的误解。
Thuni_soft·2025-01-22 08:08

全面掌握 LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南

系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：
大模型铲屎官·2025-01-22 07:36

使用人类审查机制提升工具调用的可靠性

在自动化程度日益提高的今天，确保模型在特定工具调用时进行人类审查变得尤为重要。当我们不完全信任模型自动执行某些操作时，可以通过引入人类审核机制来进行控制。
AGAhusaf·2025-01-22 07:05

Mysql数据库介绍

它具有高性能、易用性和可靠性的特点，被广泛应用于网站、应用程序和各种数据密集型场景中。
2501_90241293·2025-01-22 07:35

大语言模型原理基础与前沿 指令生成

大语言模型、指令生成、Transformer、BERT、GPT、LLaMA、Fine-tuning、PromptEngineering1.背景介绍近年来，大语言模型（LargeLanguageModels
AI大模型应用之禅·2025-01-22 07:04

Spark GraphX原理与代码实例讲解

传统的图处理技术如GraphLab、Neo4j等，虽然功能强大，但往往存在扩展性差、易用性低、计算效率不足等问题。为了解决这些问题，A
AI大模型应用之禅·2025-01-22 07:34

玩转 LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战

系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：
大模型铲屎官·2025-01-22 07:04

【深度学习】Pytorch：在 ResNet 中加入注意力机制

为什么要加入注意力机制注意力机制可以帮助神经网络专注于图像中重要的特征区域，从而提高模型的性能。
T0uken·2025-01-22 07:03

kafka和mq的区别

作为消息队列来说，企业中选择mq的还是多数，因为像Rabbit，Rocket等mq中间件都属于很成熟的产品，性能一般但可靠性较强，而kafka原本设计的初衷是日志统计分析，现在基于大数据的背景下也可以做运营数据的分析统计
xsmxh-1314·2025-01-22 07:33

2025美赛数学建模C题思路模型代码（1.24第一时间更新）

2025美赛数学建模C题思路模型代码（1.24第一时间更新）以下为近十年以来的美赛题目所用的模型算法年份题目研究内容数学模型算法2024年MCMA题研究海洋鳗鲡性别比例与资源可用性的关系，开发模型探讨其优劣势
灿灿数模·2025-01-22 07:32

备战2025美赛数学建模，蒙特卡洛模拟算法，2025美赛数学建模A题+B题+C题+D题+E题思路+模型+代码（1.24第一时间更新，）

备战2025美赛数学建模，蒙特卡洛模拟算法，2025美赛数学建模A题+B题+C题+D题+E题思路+模型+代码（1.24第一时间更新，）更新见文末名片一、引言蒙特卡洛模拟算法是一种基于概率和统计理论的数值计算方法
灿灿数模·2025-01-22 07:32

2025美赛数学建模E题思路+模型+代码（1.24第一时间更新），美赛案例分析之模拟退火算法

2025美赛数学建模E题思路+模型+代码（1.24第一时间更新）模拟退火算法是一种随机算法，并不一定能找到全局的最优解，可以比较快的找到问题的近似最优解。
灿灿数模·2025-01-22 07:32

《探秘鸿蒙Next：非结构化数据处理与模型轻量化的完美适配》

在鸿蒙Next的人工智能应用场景中，处理非结构化数据并使其适配模型轻量化需求是一项关键且具有挑战性的任务。以下是一些有效的方法和策略。数据预处理数据清洗：非结构化数据中往往存在噪声、重复和错误数据。
·2025-01-22 06:37

电商商业平台技术架构系列教程之：电商平台微服务架构

2.核心概念与联系一、微服务架构模式的核心概念二、微服务架构模式的联系3.核心算法原理和具体操作步骤以及数学模型公式详细讲解一、DDD（Domain-DrivenDesign）二、CQRS（CommandQueryResponsibilitySegregation
AI天才研究院·2025-01-22 06:31

2023年顶级编程语言：企业的技术趋势

面对如此众多的选择，为项目挑选合适的编程语言变得颇具挑战性。正因如此，我们决定概述2023年将占据主导地位的顶级编程语言及技术趋势。
·2025-01-22 06:06

Linux系统的数据库mysql启动时报错 Starting MySQL...[ERROR] The server quit without updating PID file的解决思路和方法

MySQL配置文件2、检查权限问题3、检查系统资源4、查看系统日志5、检查MySQL错误日志6、重新启动MySQL服务7、手动启动MySQL服务8、检查PID文件9、修复权限10、检查MySQL版本兼容性11
m0_74824044·2025-01-22 06:28

python定义函数时-＞

虽然Python是动态类型语言，这种注解并非强制要求，但它能提高代码的可读性和可维护性，也有助于类型检查工具（如mypy）进行静态类型检查。
ww哈哈哈ww·2025-01-22 06:27

2025美赛数学建模-备战2025数学建模美赛——神经网络预测模型详解

（全部都是公开资料，不代写论文，请勿盲目订阅）2025年数学建模美赛期间，会发布思路和代码，赛前半价，赛前会发布往年美赛的经典案例，赛题会结合最新款的chatgpto1pro分析，会根据赛题难度，选择合适的题目着重分析，没有代写论文服务，只会发布思路和代码，因为赛制要求，不会回复私信。内容可能达不到大家预期，请不要盲目订阅。已开通200美元/月的chatgptpro会员，会充分利用chatgpto
2025年数学建模美赛·2025-01-22 06:26

如何利用模板为您的聊天机器人自动生成反馈

在人工智能快速发展的今天，聊天机器人是应用大型语言模型（LLM）的最常见接口之一。尽管如此，许多聊天机器人的质量参差不齐，这使得不断完善和发展显得尤为重要。
FADxafs·2025-01-22 06:54

RabbitMQ高级特性 - 事务消息

文章目录RabbitMQ事务消息概述实现原理代码实现不采用事务采用事务RabbitMQ事务消息概述RabbitMQ的AMQP协议实现了事务机制，允许开发者保证消息的发送和接收时原子性的，也就是说，要么消息全都发送成功
陈亦康·2025-01-22 06:54

使用ChatLlamaCpp和Llama CPP Python进行聊天模型集成

在这篇文章中，我们将探讨如何使用ChatLlamaCpp和LlamaCPPPython库来搭建一个强大的聊天模型。我们将详细讲解如何进行模型集成，并提供完整的代码示例以帮助您快速上手。
AWsggdrg·2025-01-22 06:53

七.网络模型

见圈回避，直到连通（有n－1条边）最短路问题求最短路有两种算法：求从某一点至其它各点之间最短离的狄克斯屈拉(Dijkstra)算法求网络图上任意两点之间最短路的Floyd(弗洛伊德)矩阵算法最短路问题的数学模型最大流问题
Kylin524·2025-01-22 05:53

2025美赛数学建模B题思路+模型+代码（1.24更新），备战2025美赛

2025美赛数学建模B题思路+模型+代码（1.24更新），备战2025美赛，见文末名片一、比赛准备1、心态准备（1）重视美赛a、含金量：美赛有O奖（特等奖），加分上限与国赛一等奖相同；美赛有的学校认定为
灿灿数模分号·2025-01-22 05:23

2025美赛数学建模思路+模型+代码预定

比赛开始第一时间开始更新）以下是关于2025年美国大学生数学建模竞赛（MCM/ICM）的详细信息：一、竞赛简介美国大学生数学建模竞赛（MCM/ICM）是由美国数学及其应用联合会、美国COMAP公司主办的一项国际性数学建模竞赛
灿灿数模分号·2025-01-22 05:53

Java 学习路线全解析：从基础到实战，全面掌握 Java 编程

无论是大型企业级应用开发，还是互联网后端服务构建，Java都展现出了强大的适应性和稳定性。以下是一条系统全面的Java学习路线，帮助你逐步攀登Java编程的高峰。
ZIM学编程·2025-01-22 05:22

【大模型】ChatGPT 打造个人专属GPTs助手使用详解

目录一、前言二、GPTs介绍2.1GPTs是什么2.2GPTs工作原理2.3GPTs主要功能2.4GPTs应用场景2.5GPTs优缺点三、GPTs创建个人专属应用操作过程3.1内置GPTs模板3.1.1内置GPTs使用过程3.2手动配置方式创建GPTs3.2.1创建过程3.3使用对话方式创建GPTs3.3.1操作过程3.4GPTs上传文档3.5GPTs操作补充3.6高频常用内置GPTs推荐四、写在
小码农叔叔·2025-01-22 05:51

【大模型】百度千帆大模型对接LangChain使用详解

核心架构2.2LangChain核心组件三、环境准备3.1前置准备3.1.1创建应用并获取apikey3.1.2开通付费功能3.2获取LangChain文档3.3安装LangChain依赖包四、百度千帆大模型对接
小码农叔叔·2025-01-22 05:51

【AI大模型】Prompt 提示词工程使用详解

目录一、前言二、Prompt提示词工程介绍2.1Prompt提示词工程是什么2.1.1Prompt构成要素2.2Prompt提示词工程有什么作用2.2.1Prompt提示词工程使用场景2.3为什么要学习Prompt提示词工程三、Prompt提示词工程元素构成与操作实践3.1前置准备3.2Prompt基本结构介绍与使用3.2.1明确指令3.2.2提供必要的原始内容3.2.3提供背景参考四、Promp
小码农叔叔·2025-01-22 05:20

【教程】Ollama 部署 MindSpore 训练的大模型

gguf-mindspore本项目（gguf-mindspore）帮助用户快速的将MindSpore生成的大模型的ckpt文件，转换为Ollama可以加载的GGUF格式文件，主要思路是针对已有的如Huggingface
Hsiayukoo·2025-01-22 05:48

时间序列预测综述

文章目录非周期时间序列预测1.转化为监督学习数据集，使用xgboot/LSTM模型/时间卷积网络/seq2seq(attention_based_model)2.Facebook-prophet，类似于
Super_Whw·2025-01-22 05:48

ChatGLM-6B-Int本地CPU部署

1.环境说明开源地址：https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B目的：为了本地部署LLM模型，此次选用了ChatGLM-6B，但是由于设备的限制所以使用量化模型int4的版本也就是
松醪·2025-01-22 05:16

清华和哈工大把大模型量化做到了1比特，把世界顶尖多模态大模型开源大模型量化个人电脑运行！机器人领域首个开源视觉-语言操作大模型，激发开源VLMs更大潜能，视 Mamba速度提升2.8倍，内存能省87%

清华和哈工大把大模型量化做到了1比特，把世界顶尖多模态大模型开源大模型量化个人电脑运行！机器人领域首个开源视觉-语言操作大模型，激发开源VLMs更大潜能，视Mamba速度提升2.8倍，内存能省87%。
代码讲故事·2025-01-22 05:45

新项目性能测试全攻略：从规划到落地

一、性能测试的重要性在当今数字化的时代，新项目如雨后春笋般不断涌现，而性能测试在其中扮演着至关重要的角色。对于一个新项目来说，性能的好坏直接影响着用户体验。
测试工程师成长之路·2025-01-22 05:45

如何创建自定义聊天模型类

在当今的AI开发中，聊天模型成为了一个非常重要的领域。本文将介绍如何使用LangChain的抽象来创建一个自定义的聊天模型，旨在帮助你轻松地将自己的语言模型集成到现有的LangChain程序中。
srudfktuffk·2025-01-22 05:15

使用RAG-Chroma与OpenAI构建高效问答系统

它通过先检索与问题相关的信息，然后生成答案，提高了问答系统的准确性和相关
srudfktuffk·2025-01-22 05:15

大模型的部署方法三：使用Xinference部署

Xinference是一个分布式推理框架，它支持一键部署各种模型，包括大型语言模型（LLMs）。
大模型微调部署·2025-01-22 05:15
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