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鸢尾花分类预测
数据分析--07:金融量化
데이터분석--07:재무수량화一、金融介绍1、金融2、金融工具1.期货2.黄金3.外汇4.投资基金5.股票股票的作用3、股票
分类
1.收益
分类
2.上市地区
分类
3.股票市场的构成4.影响股票的因素5.A股买卖
十束多多良^_^
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2024-08-31 10:08
区块链
概率论
回归
预测
|基于卷积神经网络-鲸鱼优化-最小二乘支持向量机的数据回归
预测
Matlab程序 CNN-WOA-LSSVM
回归
预测
|基于卷积神经网络-鲸鱼优化-最小二乘支持向量机的数据回归
预测
Matlab程序CNN-WOA-LSSVM文章目录一、基本原理1.数据预处理2.特征提取(CNN)3.参数优化(WOA)4.模型训练
机器不会学习CL
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2024-08-31 10:36
回归预测
智能优化算法
回归
cnn
支持向量机
深度学习:图像数据分析的革命
深度学习,特别是卷积神经网络(CNN),已经在图像识别、
分类
和处理方面取得了显著的成就。本文将详细介绍如何使用深度学习进行图像数据分析,并提供实际的代码示例。
2401_85761762
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2024-08-31 10:06
深度学习
数据分析
人工智能
机器学习中的增量学习(Incremental Learning,IL)策略是什么?
随着数据量的增长和分布的变化,模型需要不断更新,以保持其
预测
能力和适应性。
Chauvin912
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2024-08-31 09:32
机器学习算法
科普
机器学习
学习
人工智能
基于Python的机器学习系列(17):梯度提升回归(Gradient Boosting Regression)
简介梯度提升(GradientBoosting)是一种强大的集成学习方法,类似于AdaBoost,但与其不同的是,梯度提升通过在每一步添加新的
预测
器来减少前一步
预测
器的残差。
会飞的Anthony
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2024-08-31 09:02
人工智能
信息系统
机器学习
机器学习
python
回归
基于Python的机器学习系列(16):扩展 - AdaBoost
1.修复Alpha计算中的问题在AdaBoost中,如果
分类
器的错误率e为0,则计算出的权重α将是未定义的。为了解决这个问题,我们可以在计算过程中向分母中添加一个非常小的值,以避免除零错误。
会飞的Anthony
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2024-08-31 09:00
信息系统
机器学习
人工智能
python
机器学习
开发语言
记忆线
丘陵或者洼地意念在砖墙上吟咏,这些渗透皮肤的水让枝丫垂涎欲滴,发生了不可
预测
的事橙色的斑驳。多么高的桅杆独立思想。
作家明月沧海
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2024-08-31 09:50
React基础面试题
为方便你学习,我对它们进行了
分类
:基本知识React组件ReactReduxReact路由基本知识1.区分RealDOM和VirtualDOMRealDOMVirtualDOM1.更新缓慢。
涔溪
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2024-08-31 08:20
React
react.js
前端
前端框架
[opencv]DNN图像
分类
OpenCV是一个计算机视觉开源库,提供了处理图像和视频的能力。OpenCV的影响力非常大,有超过47000的社区用户,以及超过1400万次的下载量。其应用领域横跨图像处理、交互式艺术、视频监督、地图拼接和高级机器人等。作为一个有十几年历史的开源项目,OpenCV拥有广大的用户群体和开发者群体。在数字的世界中,一幅图像由多个点(像素)组成。图像处理就是对其中一个像素或者一个区域内的像素(块)进行处
FL1623863129
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2024-08-31 06:11
opencv
opencv
dnn
分类
DNN学习平台(GoogleNet、SSD、FastRCNN、Yolov3)
DNN学习平台(GoogleNet、SSD、FastRCNN、Yolov3)前言相关介绍1,登录界面:2,主界面:3,部分功能演示如下(1)识别网络图片(2)GoogleNet
分类
(3)人脸识别(4)SSD
吾名招财
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2024-08-31 06:10
人工智能
MFC界面应用
dnn
opencv
神经网络
服饰搭配课程
图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App如何判断自己的体型|身材
分类
与穿搭建议沙漏型身材/标准型(X型)肩围和臀围尺码基本一致,匀称体型,腰围较细,三围比例适中,并且有明显的腰部曲线
Sammy_0dfc
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2024-08-31 06:52
腾讯二面:现在要你实现一个埋点监控SDK,你会怎么设计?
什么是埋点监控SDK举个例子,公司开发上线了一个网站,但开发人员不可能
预测
,用户实际使用时会发生什么:用户
前端私教年年
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2024-08-31 06:06
前端
javascript
面试
react.js
vue.js
机器学习算法深度总结(5)-逻辑回归
1.模型定义逻辑回归属于基于概率
分类
的学习法.基于概率的模式识别是指对模式x所对应的类别y的后验概率禁行学习.其所属类别为后验概率最大时的类别:
预测
类别的后验概率,可理解为模式x所属类别y的可信度.逻辑回归
婉妃
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2024-08-31 05:05
文字模型训练分析评论(算法实战)
这类模型广泛应用于文本
分类
、情感分析、机器翻译、聊天机器人、摘要生成等多个方面。
富士达幸运星
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2024-08-31 04:55
算法
人工智能
机器学习
sql之ddl语句,语法与思路
SQL语言命令
分类
1,ddl数据库定义语言,一般来定义表的结构(表头)2,dml数据库操作语言,一般来对表内数据增删改查3,dql数据库查询语言,一般来查询表内数据,记录4,dcl数据库控制语言,一般来创建用户
并不是全黑
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2024-08-31 04:54
sql
数据库
mysql
快速使用transformers的pipeline实现各种深度学习任务
目录引言安装情感分析文本生成文本摘要图片
分类
实例分割目标检测音频
分类
自动语音识别视觉问答文档问题回答图文描述引言在这篇中文博客中,我们将深入探讨使用transformers库中的pipeline()函数
E寻数据
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2024-08-31 04:54
huggingface
计算机视觉
nlp
深度学习
人工智能
python
pipeline
transformers
1-pipeline()函数-transformers-python库
文章目录`pipeline()`函数情感分析目前可用的一些pipelines有:zero-shot-classification(零样本
分类
)t
Flora-pi
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2024-08-31 04:53
人工智能
人工智能
基于CNN-BiLSTM-Adaboost风电功率
预测
研究(Matlab代码实现)
欢迎来到本博客❤️❤️博主优势:博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。⛳️座右铭:行百里者,半于九十。本文目录如下:目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、研究方法1.数据准备与预处理2.CNN特征提取3.BiLSTM序列建模4.Adaboost集成学习5.模型训练与评估三、研究优势四、未来展望2运行结果3参考文献4Matlab代码、数据⛳️赠与读者做科研,涉及到一个深在的思想系
创新优化代码学习
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2024-08-31 04:23
cnn
matlab
人工智能
Java特性
目录1.封装Java修饰符2.继承
分类
super关键字重载与重写的区别3.多态接口与抽象类的区别面向对象三大特性:封装,继承,多态1.封装封装(Encapsulation)是面向对象方法的重要原则,就是把对象的属性和操作
忽晚♪( ᷇࿀ ᷆ و(و
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2024-08-31 03:14
java
开发语言
【ShuQiHere】从零开始实现逻辑回归:深入理解反向传播与梯度下降
【ShuQiHere】逻辑回归是机器学习中一个经典的
分类
算法,尽管它的名字中带有“回归”,但它的主要用途是处理二
分类
问题。
ShuQiHere
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2024-08-31 02:37
代码武士的机器学习秘传
逻辑回归
算法
机器学习
【ShuQiHere】从 FNN 到 RNN:用股票价格
预测
一步步理解神经网络的演化
虽然FNN在许多任务中表现出色,但当面对时间序列数据时,例如
预测
股票价格,它往往显得力不从心。这是因为FNN无法有效利用历史信息来
预测
未来的走势。为了解决这一问题,循环神经网络(RNN)被引入。
ShuQiHere
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2024-08-31 01:02
神经网络
rnn
人工智能
数据结构和数据类型简介
二、
分类
数据结构:数组、栈、队列、链表、树、图、堆、散列表等。数据类型:基本数据类型(byte、short、int
Y小星
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2024-08-31 00:57
java
数据结构
窥一斑而知全豹
现实可能和
预测
差不多。从出版社少到图书劵少每次大会都有各家出版社
薛晓刚
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2024-08-31 00:55
数据库
瀛月番茄工作法读后感
瀛月番茄工作法读后感番茄工作法的目标就是用最简单的工具和方法来提高你或你的团队的工作效率,表现在以下几个方面:缓解由时间的生成性所带来的压力减少被打断的次数,集中注意力提高判断力充满热情并一直保持坚定信心,达成目标提高工期
预测
能力
张瀛月520
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2024-08-30 22:23
《如何衡量你的人生》读后感
*衡量周密计划与偶然机遇首先,我们
预测
所得到的信息是模糊的。然后再练一项清单,列出
预测
试所需要的根据。并证明哪些是真的。然后从上到下根据重
苏海琳
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2024-08-30 20:01
设计模式- 代理模式(Proxy Pattern)结构|原理|优缺点|场景|示例
设计模式(
分类
)设计模式(六大原则)创建型(5种)工厂方法抽象工厂模式单例模式建造者模式原型模式结构型(7种)适配器模式装饰器模式代理模式外观模式桥接模式组合模式享元模式行为型(11种)策略模式模板方法模式观察者模式迭代器模式责任链模式命令模式备忘录模式状态模式访问者模式中介者模式代理模式
TsengOnce
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2024-08-30 18:51
设计模式
设计模式
代理模式
自动采集的导航网源码系统+一键收录
源码介绍:1.支持修改所有网站信息2.支持修改管理员信息3.支持上传网站logo/favicon图标/微信二维码等图片4.支持添加/修改/删除导航5.支持添加/修改/删除
分类
6.支持添加/修改/删除站点
北漂的老猿
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2024-08-30 18:20
好代码
导航
网址导航
网站导航
日日精进
给大家分享我今天的进步,我们互相勉励1、比学习:晨会单总说了很多,自己也是成年人,为自己的事情负责任2比改变时刻改变自己,改变环境,改变氛围,3、比付出:客流很少,和宋姐华姐一起把组里恢复原样,继续把鞋子
分类
摆放
单家鞋城莲莲秋款陆续上市
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2024-08-30 18:20
c++中类对象的构造和析构
文章目录前言一、构造和析构函数二、构造函数的
分类
及调用三、构造函数调用规则研究前言创建一个对象时,常常需要作某些初始化的工作,例如对数据成员赋初值。注意,类的数据成员是不能在声明类时初始化的。
TB81266
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2024-08-30 18:16
C++
c++
数学建模—SPSS学习笔记
1、描述统计(描述一组数据的集中和离散情况)SPSS操作分析—描述统计—描述度量标准:度量(定距变量IntervalData)【可以
分类
(=和≠),可以排序(>和和30),其样本均值都近似服从正态分布。
shellier
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2024-08-30 17:44
数学建模—SPSS学习笔记
学习
笔记
数学建模
Yolov8和杂草检测
Train-UltralyticsYOLODocsgithub非官方介绍教程网站:【YOLOv8系列】(二)YOLOv8环境配置,手把手嘴对嘴保姆教学-CSDN博客【YOLOv8系列】(三)YOLOv8应用实践:从识别到
分类
再到分割的全方位视觉解决方案
Diros1g
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2024-08-30 15:59
YOLO
机器学习:svm算法原理的优缺点和适应场景
支持向量机(SVM)是一种在机器学习领域广泛使用的监督学习模型,它通过找到数据点之间的最优超平面来进行
分类
或回归分析。以下是SVM算法的一些优缺
夜清寒风
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2024-08-30 15:29
支持向量机
算法
机器学习
论文阅读瞎记(四) Cascade R-CNN: Delving into High Quality Object Detection 2017
在低IOU阈值比如0.5的状态下训练模型经常产生噪音
预测
,然而检测效果会随着IOU增加而降低。两个主要因素:1.训练时的过拟合,正样本指数消失2.检测器最优IOU与输入假设的不匹配。
码大哥
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2024-08-30 15:58
深度学习
人工智能
工作的第148天
今天是我工作的148天,天气晴,除了扫地之外我封包和写包了我那个同事今天来上班了,她请了一个月的假,家里种蒜,今天我见到她好高兴,下午分一会骨头料,上班挺高兴的,昨天提到卫生,今天的提提垃圾,垃圾的
分类
有许多
昵称阳光青年莒县
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2024-08-30 15:43
目标检测:Cascade R-CNN: Delving into High Quality Object Detection - 2017【方法解读】
CascadeR-CNN:HighQualityObjectDetectionandInstanceSegmentation-2019【方法解读】目录摘要:1.引言2.相关工作3.对象检测3.1.边界框回归3.2.
分类
智维探境
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2024-08-30 15:27
AI与SLAM论文解析
目标检测
cnn
Cascade
R-CNN
十大排序算法
排序算法的
分类
1插入:插入,折半插入,希尔2交换:冒泡,快速3选择:简单选择,堆4归并:归并(不只二路归并)5基数:1.插入排序voidinsert_sort(){for(inti=1;i=0&&x=1
雾喔
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2024-08-30 14:52
算法
排序算法
算法
数据结构
Azure MySQL资源优化策略
而单一服务器则适用于需要更高稳定性和
预测
性能的工作负荷。根据
联蔚盘云
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2024-08-30 14:21
azure
mysql
flask
深度学习赋能数据分析,联蔚盘云引领业务革新
我们利用先进的算法和模型,为企业提供精准的市场
预测
、消费者行为分析、业务优化等解决方案,帮助企业实现决策的科学化和智
联蔚盘云
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2024-08-30 14:20
深度学习
数据分析
人工智能
05-模块的
分类
###1.1模块的
分类
```模块分为核心模块、文件模块,其中包是一种特殊的文件模块```-核心模块+fsfilesystem+http+os+path+querystring+url###1.2模块三兄弟
百里春秋1
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2024-08-30 14:53
2024年加密货币市场展望:L1、L2、LSD、Web3 和 GameFi 板块的全面分析与
预测
本文将深入分析L1、L2、LSD、Web3和GameFi这五大板块的发展趋势和
预测
,帮助投资者和爱好者更好地理解和把握市场机遇。
电报号dapp119
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2024-08-30 13:47
区块链开发
web3
区块链
IP 地址管理与无类域间路由
它摒弃了传统的IP地址
分类
(A、B、C等类),采用可变长度子网掩码(VLSM),允许网络管理员根据实际需求灵活地划分IP地址空间。
IP数据云
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2024-08-30 13:44
网络
智能路由器
IP地址定位
IP地址查询
IP数据库
DNS
推进农业可持续发展:AI在综合土壤质量指数开发中的作用
理解微生物群落如何对管理实践做出反应,可以提高我们
预测
土壤质量轨
AI智能说
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2024-08-30 12:05
人工智能
Python入门阶段---------容易错的点
Python的变量命名规范二、Python中的可变与不可变类型二、List列表1.返回值2.列表中添加新元素3.列表中append()和extend()的区别三、字符串中的切片四、字典中键值对1.字典中的键也
分类
型
记得多吃点
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2024-08-30 11:30
Python基础
python
开发语言
工地工程车
分类
检测数据集 6300张 带标注 voc yol
数据集特点类型:工地工程车
分类
检测数据集。格式:VOC和YOLO格式,适用于训练目标检测模型。规模:共包含6300张图像。
计算机视觉从业者
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2024-08-30 11:30
数据集
分类
人工智能
机器学习
工地工程车
汽车
育儿分享 | 乌鸦嘴还是神预言?你的话语里,藏着孩子的未来
预测
未来,似乎是童话故事里巫师才会有的神奇魔力。但是,生活中你会发现,有的父母好比现实版的「巫师」,可以
预测
孩子的未来。比如,在孩子还小的时候,他们就一口咬定自己的孩子“不争气”、“没出息”。
棉花糖情商家庭育儿
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2024-08-30 10:12
2019-03-20 晨间日记
一、今天是什么日子2019.03.20周三起床:6:00天气:晴心情:平静纪念日:二、任务清单(一)今日任务:
分类
日期内容完成情况完成阶段工作事业0320(周三)案例小册子会-设计公司洽谈2学习成长0320
优雅的老太太36
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2024-08-30 10:02
如何有效管理机器学习与人工智能
a.数据质量与偏见管理b.模型透明性与可解释性c.偏见与公平性测试2.部署阶段的风险管理a.安全与隐私保护b.实时监控与反馈机制c.模型回滚与更新机制3.运营阶段的风险管理a.道德与合规性管理b.风险
预测
与预防
听忆.
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2024-08-30 10:51
人工智能
机器学习
Linux性能调优:如何优化NAT性能?
2、NAT
分类
静态NAT,即内网IP与公网IP是一对一的永久映射关系;动态NAT,即内网IP从公网IP池中,动态选择一个进行映射;网络地址端口转换NAPT(NetworkAddressandPortTranslation
小小小糖果人
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2024-08-30 09:50
Linux
性能优化
linux
家政服务小程序,搭建家政行业数字化管理平台
1、服务类型
分类
展示小程序在首页展示各种家政服务种类,包括保洁、上门维修、衣服洗护、月嫂等,详细介绍各项服务内容,以及服务人员的个人、评价信息,方便用户选择,快速找
冠品网络科技
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2024-08-30 09:48
小程序
小程序开发
微信小程序
团队开发
小程序源码
家政
家政小程序
Datawhale X 李宏毅苹果书AI夏令营深度学习详解进阶Task02
目录一、自适应学习率二、学习率调度三、优化总结四、
分类
五、问题与解答本文了解到梯度下降是深度学习中最为基础的优化算法,其核心思想是沿着损失函数的梯度方向更新模型参数,以最小化损失值。
z are
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2024-08-30 08:14
人工智能
深度学习
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