麻雀优化算法改进BP神经网络

【硬件设计】DDR与HBM的功能、区别及未来发展分析

自1998年DDR1问世以来，其技术迭代至DDR5，带宽从2.1GB/s（DDR1）提升至6.4Gbps（DDR5），同时电压从2.5V降至1.1
RunningCamel·2025-03-01 20:22

[特殊字符]【CVPR2024新突破】Logit标准化：知识蒸馏中的自适应温度革命[特殊字符]

文章信息题目：LogitStandardizationinKnowledgeDistillation论文地址：paper代码地址：code年份：2024年发表于CVPR文章主题文章的核心目标是改进知识蒸馏
☞黑心萝卜三条杠☜·2025-03-01 19:48

解锁Java在客户旅程映射中的无限潜力：从数据收集到优化的全方位指南

通过客户旅程映射（CustomerJourneyMapping,CJM），企业能够识别出客户在与品牌互动过程中遇到的痛点，并据此改进服务。
墨夶·2025-03-01 18:14

Vue打包（webpack）缓存

解决方法：1、修改vue.config.js文件constTimestamp=newDate().getTime();module.exports=defineConfig({configureWebpack
歌歌的前端学习之路·2025-03-01 18:41

图像识别-pytorch

Pytorch神经网络工具箱神经网络核心组件神经网络的基本组件层：包括卷积层、池化层、全连接层等。层是神经网络的基本结构，输入张量通过层后变为输出张量。
星辰瑞云·2025-03-01 17:08

cordova app webpack升级为vite

本文是对vue2进行兼容1.在项目根目录下运行以下命令，安装Vite和必要的插件：npminstallvite@vitejs/plugin-legacy--save-devvite：Vite核心包。@vitejs/plugin-legacy：为旧版浏览器提供支持（建议添加vite生成的script会有type=“module”）。否则在cordova中可能报错Failedtoloadmodules
weixin_45410246·2025-03-01 17:38

建筑兔零基础人工智能自学记录34|深度学习与神经网络2

1、人工神经网络ANN从生物课上学到的有关神经元、突触的生物神经网络，被模仿出了简化的人工神经网络（ANN,artificialneuralnetwork）。
阿克兔·2025-03-01 17:34

机器学习与深度学习资料

《BriefHistoryofMachineLearning》介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、DeepLearning.
JasonDing1354·2025-03-01 16:59

全过程带你从入门到精通《动手学PyTorch深度学习建模与应用》第二章：2.1-2.3节详解，篇幅超了，缺的后面再补吧

这一章的内容非常重要，因为它不仅涵盖了神经网络的基本原理，还介绍了激活函数、损失函数和优
环工人学Python·2025-03-01 15:53

webpack基础配置

文章目录一、默认入口和默认出口二、资源配置三、输出文件3.1多文件入口3.2HtmlWebpackPlugin插件四、环境4.1环境变量4.2热更新五、代码分离5.1公共模块5.2懒加载5.3预获取/预加载模块六
吃杠碰小鸡·2025-03-01 15:51

vue-cli开启gzip打包报错TypeError: Cannot read property ‘tapPromise‘ of undefined-解决

给项目增加gzip打包yarnaddcompression-webpack-plugin-D（默认安装的是7以上的最新版本）修改vue.config.jsconstCompressionWebpackPlugin
JackieDYH·2025-03-01 14:19

基于 Pytorch 的全卷积网络人脸表情识别：从数据到部署的实战之旅

随着深度学习技术的发展，基于卷积神经网络的
那年一路北·2025-03-01 14:16

YOLOv5 + SE注意力机制：提升目标检测性能的实践

然而，随着应用场景的复杂化，传统的卷积神经网络在处理复杂背景和多尺度目标时可能会遇到性能瓶颈。为此，引入注意力机制成为了一种有效的改进方法。
那年一路北·2025-03-01 13:09

浅析eBPF

目录一、eBPF原理二、eBPF已可投入使用的场景三、eBPF与Jaeger/Zipkin的区别及先进性四、使用eBPF的开源软件五、开源软件的局限性或待实现功能猫哥说一、eBPF原理eBPF(extendedBerkeleyPacketFilter
9命怪猫·2025-03-01 12:29

Brave 132 编译指南 Android 篇 - 更新和维护源代码 (八)

随着时间的推移，Brave和Chromium项目都会不断更新，引入新功能、修复错误和改进性能。因此，定期更新源代码、同步上游变更，并进行必要的重新编译，是每个Brave开发者的日常任务。
守城小轩·2025-03-01 11:25

pip安装非标准版本号库报错 pip 24.1 will enforce this behaviour change.

在做神经网络作业安装tensorflow报错pyodbc4.0.0-unsupportedhasanon-standardversionnumber.pip24.1willenforcethisbehaviourchange.Apossiblereplacementistoupgradetoanewerversionofpyodbcorcontacttheauthortosuggestthatth
m0_74397054·2025-03-01 11:53

【模块】Non-local Neural

论文《Non-localNeuralNetworks》作用非局部神经网络通过非局部操作捕获长距离依赖，这对于深度神经网络来说至关重要。
dearr__·2025-03-01 10:48

yolov5-训练好的模型部署的几种方式-ONNX

ONNX所针对的是深度学习开发生态中最关键的问题之一，在任意一个框架上训练的神经网络模型，无法直接在另一个框架上用。开发者需要耗费大量时间精力把模型从一个开发平台移植到另一个。
黄晓魚·2025-03-01 08:30

大语言模型原理与工程实践：手把手教你训练 7B 大语言模型 自动化训练框架

大语言模型原理与工程实践：手把手教你训练7B大语言模型自动化训练框架关键词：大语言模型、7B模型、自动化训练、深度学习、神经网络、自然语言处理、分布式计算文章目录大语言模型原理与工程实践：手把手教你训练
AI天才研究院·2025-03-01 07:24

Golang：Go 1.23 版本新特性介绍

流行的编程语言Go已经发布了1.23版本，带来了许多改进、优化和新特性。在Go1.22发布六个月后，这次更新增强了工具链、运行时和库，同时保持了向后兼容性。
梦想画家·2025-03-01 07:49

机器幻觉产生的原因

线性函数在神经网络中的作用通常是传递梯度，但如果每一层都是线性的，整个网络就相当于一个单层的线性模型，无法学习复杂的模式。所以如果只有线性层而没有非线性激活函数的话，网络将无法处理复杂任务。
人机与认知实验室·2025-03-01 06:11

Python智能推荐系统与个性化电商

智能推荐系统与个性化电商探索宝藏：揭开推荐系统的神秘面纱数据炼金术：挖掘用户行为背后的黄金智能导购员：为每位顾客定制专属购物体验实时响应大师：打造即时反馈的动态推荐社交网络效应：借助朋友的力量扩大影响力反馈循环艺术家：持续改进与优化用户体验未来展望
master_chenchengg·2025-03-01 06:39

侯捷 C++ 课程学习笔记：C++ 2.0 新特性

二、C++标准的演化C++标准经历了多个版本的演化，每个版本都引入了新的特性和改进。以下是C++标准的主要版本：C++98(1.0)：第一个正式的C++标准，奠定了C++语言的基础。
宇寒风暖·2025-03-01 05:04

改进rust代码的35种具体方法-类型(二十一)-熟悉Cargo.toml版本使用

上一篇文章-改进rust代码的35种具体方法-类型(二十)-避免过度优化的诱惑“如果我们承认SemVer是一个有损的估计，只代表可能变化范围的子集，我们可以开始将其视为一个钝器。”
tomcat先生·2025-03-01 04:58

面试之《前端开发者如何优化页面的加载时间？》

优化图片：对图片进行压缩处理，降低图片的分辨率、色彩深度或采用更高效的图片格式（如WebP）。同时，根据
只会写Bug的程序员·2025-03-01 04:28

Oracle 12CR2 中alert.log出现大量的 WARNING: too many parse errors 告警

toomanyparseerrors告警日志如下：2018-06-24T17:16:21.024586+08:00WARNING:toomanyparseerrors,count=3800SQLhash=0x03b77f5bPARSEERROR
weixin_34007886·2025-03-01 03:22

神卓 S500 异地组网设备实现监控视频异地组网的详细步骤

设备与环境准备硬件清单主设备：神卓S500异地组网路由器×1子设备：神卓S500或兼容设备×N（需通过官网认证）监控设备：支持RTSP/ONVIF协议的NVR、摄像头网络要求：各网点需稳定联网（推荐上传带宽≥5Mbps
u010905359·2025-03-01 03:17

YOLOv9与YOLOv8创新点差异概述：

架构改进：YOLOv8：引入了新的骨干网络，检测头，以及损失函数，旨在提高性能和灵活性。YOLOv9：可能在架构上进行了进一步的优化，比如改进了特征提取的方式、增强了多尺度检测能力等。
奔强的程序·2025-03-01 02:42

Linux部署elasticsearch集群

:$JAVA_HOME/libPATH=$JAVA_HOME/b
西望千秋雪·2025-03-01 01:38

Webpack、Vite区别知多少？

前端的项目打包，我们常用的构建工具有Webpack和Vite，那么Webpack和Vite是两种不同的前端构建工具,那么你们又是否了解它们的区别呢？我们在做项目时要如何选择呢？
m0_74824044·2025-02-28 23:58

什么？你的Nestjs项目部署的时候还要把node_module带上去？

目录创建webpack配置文件修改nestjs-cli修改package最近跟一个小伙伴聊天，他说他部署Nestjs项目的时候，每次都要把package.json带上去然后使用npm把依赖安装一次，才能运行项目
海上彼尚·2025-02-28 22:20

PyTorch 常见的损失函数：从基础到大模型的应用

PyTorch常见的损失函数：从基础到大模型的应用在用PyTorch训练神经网络时，损失函数（LossFunction）是不可或缺的“裁判”。
阿正的梦工坊·2025-02-28 22:19

loxilb 项目使用教程

loxilb项目使用教程loxilbeBPFbasedcloud-nativeload-balancer.PoweringK8s|Edge|5G|IoT|XaaSApps.项目地址:https://gitcode.com
平钰垚Zebediah·2025-02-28 22:46

loxilb 开源项目教程

loxilb开源项目教程loxilbeBPFbasedcloud-nativeload-balancer.PoweringK8s|Edge|5G|IoT|XaaSApps.项目地址:https://gitcode.com
夏磊讳·2025-02-28 22:46

PostgreSQL用户创建删除及error while loading shared libraries解决方法

kevinlib]#su-postgres[postgres@kevin~]$createuserpg_test_usercreateuser:errorwhileloadingsharedlibraries:libpq.so
socrates·2025-02-28 20:03

目标检测YOLO实战应用案例100讲-面向无人机图像的小目标检测

开发主窗口代码main_window.py使用说明无人机目标跟踪一、目标跟踪的基本原理二、常用的目标跟踪算法基于YOLOv8+图像分割优化关键优化策略（基于VisDrone数据集实验验证）1.模型结构改进
林聪木·2025-02-28 19:00

Python从0到100（六十八）：Python OpenCV-图像边缘检测及图像融合

想做这件事情很久了，这次我更新了自己所写过的所有博客，汇集成了Python从0到100，共一百节课，帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器学习、神经网络以及人工智能相关知识
是Dream呀·2025-02-28 19:58

小程序分包优化

2.分包配置方法在app.json中通过subpackages（或subPackages）
shaoin_2·2025-02-28 19:58

LSTM：解决梯度消失问题

1.背景介绍在深度学习领域，循环神经网络（RNN）是一种处理序列数据的强大工具。然而，RNN在处理长序列时面临着梯度消失的问题。
AI天才研究院·2025-02-28 19:57

vue项目监听文件变化自动重启webpack服务器

问题：因为每次更换开发环境时，都需要手动重启一次服务器。以下的方法可以实现自动化重启。一、安装nodemon插件nodemon插件，这里有一篇详细的入门介绍。这里只有我的配置进行记录。首先我们需要在开发环境中安装nodemon依赖npminstall--save-devnodemon在项目的package.json文件中的scripts对象下添加开启nodemon的操作//package.json
什么什么什么？·2025-02-28 17:16

基于Python实现的【机器学习】小项目教程案例

鸢尾花分类（SVM算法）数据集：IrisDataset（含150个样本，4个特征，3个类别）目标：根据花瓣与萼片长度预测鸢尾花种类步骤：环境准备：安装scikit-learn、pandas、matplotlibpipinstallsciki
xinxiyinhe·2025-02-28 16:03

报告称2024年上半年DDoS攻击数量激增，同比增长46%

在攻击力度方面，2024年上半年记录到的最大DDoS攻击规模达到了1.7Tbps，略高于2023年记录的1.6Tbps。虽然0.1Tbps的增长看似微小，但这预示着网络
·2025-02-28 16:53

深入详解人工智能机器学习：强化学习

与监督学习不同的是，强化学习不依赖于给定的输入输出对，而是通过试探和反馈不断改进决策策略。强化
猿享天开·2025-02-28 15:58

WPF7-布局元素

WrapPanel控件（环绕布局）2.4.DockPanel控件（停靠布局）2.5.Canvas面板控件（绝对定位布局）2.6.UniformGrid控件2.7.GridSplitter网格分割器2.8.TabPanel
Zy100Papa·2025-02-28 13:13

Python深度学习实践：使用TensorFlow构建图像分类器

我们将深入探讨卷积神经网络（CNN）的基本原理，实现一个能够识别MNIST手写数字的数据集模型，并通过实战代码演示整个过程，最终展示模型的训练与评估。
Evaporator Core·2025-02-28 13:42

【图像去噪】基础知识之BasicSR | BasicSR库的用法详解，包含各部分代码功能详细介绍（全代码注释），自己改进创新需要修改的位置等

请先看【专栏介绍文章】：【图像去噪（ImageDenoising）】关于【图像去噪】专栏的相关说明，包含适配人群、专栏简介、专栏亮点、阅读方法、定价理由、品质承诺、关于更新、去噪概述、文章目录、资料汇总、问题汇总（更新中）文章目录前言1.BasicSR项目结构与开发方法2.dataset3.arch4.model4.1创建模型4.2模型基类4.3图像恢复模型5.utils6.train7.test
十小大·2025-02-28 13:11

深度学习进阶：构建多层神经网络

在上一篇文章中，我们从零开始构建了一个简单的两层神经网络，并通过异或问题（XOR）展示了神经网络的强大能力。
孤寂大仙v·2025-02-28 12:37

佐企 BPM 表单设计器：重塑业务流程数字化基石

佐企BPM作为一款卓越的业务流程管理解决方案，其中的表单设计器宛如一颗璀璨明珠，为企业构建高效、灵活的业务流程数字化框架提供了核心支撑。
牛油果爱编程·2025-02-28 11:03

智能推送系统的敏感词过滤功能：合规防线与用户体验的守护者

MobPush智能推送系统的敏感词过滤功能，通过技术手段在推送内容发布前自动拦截违规信息，已成为企业规避风险、维护品牌声誉的核心工具。
·2025-02-28 11:47

智能推送系统的敏感词过滤功能：合规防线与用户体验的守护者

MobPush智能推送系统的敏感词过滤功能，通过技术手段在推送内容发布前自动拦截违规信息，已成为企业规避风险、维护品牌声誉的核心工具。
·2025-02-28 11:46
上一页 4 5 6 7 8 9 10 11 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他