麻雀优化算法改进BP神经网络第5页

JavaScript 中的性能优化：从基础到高级技巧

lina_mua·2025-03-21 10:26

【AI大模型应用开发】RAG-Fusion框架：忘掉 RAG，未来是 RAG-Fusion

有不足就有改进方法。本文我们来看一个方法：RAG-Fusion，理解其原理，并看一下其实现源码。文章目录0.RAG的不足1.RAG-Fusion原理概述2.步骤拆解与代码示例2.1

同学小张·2025-03-21 10:22

Webpack4从入门到精通以及和webpack5对比_webpack现在用的是哪个版本

'css-loader',//less-loader：将less文件编译成css文件，需要下载less-loader和less'less-loader'],},{test:/\.css$/,//使用多个loader用use,使用一个loader用loaderuse:['style-loader','css-loader'],},{//url-loader：处理图片资源，问题：默认处理不了html中

2501_90253044·2025-03-21 10:51

【C++】动态规划从入门到精通

一、动态规划基础概念详解什么是动态规划动态规划（DynamicProgramming，DP）是一种通过将复杂问题分解为重叠子问题，并存储子问题解以避免重复计算的优化算法。

諰.·2025-03-21 09:50

使用vscode远程连接linux运行项目报错解决方案

报错：subprocess.CalledProcessError:Command'['/xxx/anaconda3/envs/graphinvent/bin/python','.

大数据lsy·2025-03-21 09:16

[C/C++][VsCode]使用VsCode在Linux上开发和Vscode在线调试

.怎么在线调试结语0.前言在开发中，可以一边开发一边调试，这样可以大大的减少bug；但是正常来说一个大点的项目，是不太可能单步调试的，因为一般都是用make或者CMake，甚至安卓中的Android.bp

★Orange★·2025-03-21 09:45

【人工智能】注意力机制深入理解

文章目录**一、注意力机制的核心思想****二、传统序列模型的局限性****三、Transformer与自注意力机制****1.自注意力机制的数学公式****四、注意力机制的关键改进****1.稀疏注意力

问道飞鱼·2025-03-21 08:09

webpack提升打包构建速度02--webpack优化

提升打包构建速度HotModuleReplacement为什么开发时我们修改了其中一个模块代码，Webpack默认会将所有模块全部重新打包编译，速度很慢。

_xiyang·2025-03-21 07:05

精挑20题：MySQL 8.0高频面试题深度解析——掌握核心知识点、新特性和优化技巧

MySQL8.0改进：通过索引优化、并行查询等提升性能，弥补查询缓存缺失的影响。2.InnoDB的行锁和表锁分别在什么场景下使用？答案：行锁：高并发场景下更新或查询

dblens 数据库管理和开发工具·2025-03-21 07:04

day01-基本查询

JoshuaBloch","release_date":"2001-06-01","amazon_rating":4.7,"best_seller":true,"prices":{"usd":9.95,"gbp

·2025-03-21 07:59

Transformer与图神经网络的融合与应用

Transformer与图神经网络的融合与应用关键词：Transformer,图神经网络,注意力机制,图结构数据,图表示学习,图分类,图生成1.背景介绍近年来，深度学习技术在各个领域取得了显著的进展。

AI天才研究院·2025-03-21 07:58

深度学习的颠覆性发展：从卷积神经网络到Transformer

1.背景介绍深度学习是人工智能的核心技术之一，它通过模拟人类大脑中的神经网络学习从大数据中抽取知识，从而实现智能化的自动化处理。

AI天才研究院·2025-03-21 07:57

群体智能优化算法-粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization, PSO，含Matlab源代码）

摘要（Abstract）粒子群优化（PSO）是一种基于群体智能的优化算法，受鸟群觅食行为的启发。PSO通过模拟粒子（个体）在搜索空间中的运动来寻找最优解。

HR Zhou·2025-03-21 07:57

基于Python的智能决策支持系统：实现智能化决策的关键要素

Python的智能决策支持系统：实现智能化决策的关键要素11.背景介绍2.核心概念与联系数据收集与预处理模型构建与训练决策规则生成与优化决策结果评估与反馈3.核心算法原理具体操作步骤数据挖掘算法机器学习算法优化算法

AI天才研究院·2025-03-21 05:13

洛谷每日1题-------Day25__P1424 小鱼的航程（改进版）

题目描述有一只小鱼，它平日每天游泳250公里，周末休息（实行双休日)，假设从周x开始算起，过了n天以后，小鱼一共累计游泳了多少公里呢？输入格式输入两个正整数x,n，表示从周x算起，经过n天。输出格式输出一个整数，表示小鱼累计游泳了多少公里。输入输出样例输入#1复制310输出#1复制2000说明/提示数据保证，1≤x≤7，1≤n≤106。题解#includeusingnamespacestd;int

__雨夜星辰__·2025-03-21 04:08

DeepLabv3+改进18:在主干网络中添加REP_BLOCK

【DeepLabv3+改进专栏！探索语义分割新高度】你是否在为图像分割的精度与效率发愁？

AICurator·2025-03-21 03:01

Postman高级功能深度解析：Mock Server与自动化监控——构建高效API测试与监控体系

引言：Postman在API开发中的核心价值在数字化时代，API（应用程序编程接口）已成为系统间交互的“神经网络”，其质量直接影响用户体验与业务连续性。

测试渣·2025-03-21 02:18

自动驾驶AVM环视算法--鱼眼相机的畸变矫正原理和实测（图片和视频测试）

参考：金书世界测试工程和视频：链接：https://pan.baidu.com/s/11GNLuIxcONGCeobp0MbXFQ?

金书世界·2025-03-21 02:48

重构革命：如何通过C#代码优化实现软件的华丽转身

本文将深入探讨C#代码重构的最佳实践，帮助开发者掌握这一技能，在不改变外部行为的前提下对内部实现进行改进，使程序更加健壮、灵活且易于扩展。一、1.1为什么需要重构？当一个项目随着时间推移而不断增长时

墨夶·2025-03-21 00:38

Python 问题：ModuleNotFoundError: No module named ‘matplotlib‘

问题与处理策略1、问题描述importmatplotlib.pyplotaspltfig,ax=plt.subplots()ax.plot([1,2,3,4],[1,4,2,3])plt.show()执行上述代码

我命由我12345·2025-03-21 00:38

YOLO11改进-模块-引入频率谱动态聚合模块FSDA 去除噪声

在图像去雾领域，深度学习在白天图像去雾方面成果显著，但夜间雾图研究较少。夜间雾图面临诸多挑战，其中包括雾、辉光和噪声因多个低强度有源彩色光源而具有复杂特性，以及模拟与真实数据的域差异导致的亮度问题。为解决这些，我们使用FSDA模块，处理频率不一致特性。FSDA先对频谱信息聚合，再计算通道权重并应用，最后映射回空间域，以此优化频谱信息，使模型更好处理复杂干扰。本文将其与YOLOv11相结合，增强YO

一勺汤·2025-03-20 22:46

YOLO魔改之频率分割模块（FDM）

这些方法通常采用两阶段或单阶段策略，通过卷积神经网络(CNN)提取特征并进行分类和定位。

清风AI·2025-03-20 21:11

目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于毫米波雷达与摄像头协同的道路目标检测与识别（续）

实测数据采集与分析3.2.1回波数据处理3.2.2毫米波雷达数据采集实验3.3基于传统图像特征的目标识别算法3.3.1基于灰度共生矩阵的时频图特征提取3.3.2支持向量机分类器3.3.3实验及结果分析3.4基于卷积神经网络的目标识别算法

林聪木·2025-03-20 21:35

网络系统管理专栏-配套练习+知识点详解

设备命名规范和设备的基础信息2、密码恢复和软件版本统一模块三：网络搭建与网络冗余备份方案部署表1-11Ipv6地址分配表模块五：出口安全防护与远程接入试题解析：考核点1：考点解析：2、Portfast+Bpduguard

漩涡·鸣人·2025-03-20 19:21

实现图片处理功能鸿蒙示例代码

支持本地/在线图片格式：JPG、PNG、SVG、GIF、DPG、WEBP、BMP实现图片处理功能源码链接效果预览使用说明下载安装根目录下的oh-package.json5中depend

·2025-03-20 19:39

Webpack常见面试题总结

一、谈谈你对Webpack的理解1.1背景Webpack的目标是实现前端项目的模块化，从而更高效地管理和维护项目中的每一个资源。

xiangzhihong8·2025-03-20 17:39

最完整的webpack Dll打包与采坑总结

webpack已经成为前端主流的项目打包工具，对于前端开发必不可少。

仰望星空的代码·2025-03-20 17:38

前端开发：Webpack的使用总结

前言在前端开发过程中，尤其是现在前端框架的频繁使用的当下，作为前端开发者想必对于Webpack并不陌生，尤其是在使用Vue框架做前端开发的时候，打包时候必用Webpack。

三掌柜666·2025-03-20 17:33

指令系统和计算机体系结构——一文解析冯·诺依曼架构

文章目录一、核心思想二、核心组成部分1.中央处理器（CPU）2.内存（Memory）3.输入/输出（I/O）设备4.总线（Bus）三、工作流程四、冯·诺依曼架构的局限性五、现代计算机的改进1.流水线技术

点滴汇聚江河·2025-03-20 16:30

Matlab 基于最小二乘向量机 LSSVM + NSGAII 多目标优化算法的工艺参数优化

Matlab基于最小二乘向量机LSSVM+NSGAII多目标优化算法的工艺参数优化一、引言1.1研究背景与意义在现代工业生产中，工艺参数优化占据着举足轻重的地位。

前程算法屋·2025-03-20 13:37

Matlab基于BP神经网络与NSGA-II的多目标工艺参数优化方法

Matlab基于BP神经网络与NSGA-II的多目标工艺参数优化方法一、方法原理与框架BP神经网络的作用BP神经网络通过建立工艺参数与目标性能（如翘曲变形、收缩率、硬度等）之间的非线性映射关系，作为代理模型替代复杂的物理仿真或实验

天天酷科研·2025-03-20 13:02

使用 TensorFlow 进行图像处理：深度解析卷积神经网络（CNN）

目录使用TensorFlow进行图像处理：深度解析卷积神经网络（CNN）1.什么是卷积神经网络（CNN）？CNN的基本结构为什么CNN适合图像处理？

一碗黄焖鸡三碗米饭·2025-03-20 12:28

微前端 qiankun vite vue3

文章目录简介主应用qiankun-mainvue3vite子应用qiankun-app-vue2webpack5子应用qiankun-reactwebpack5子应用quankun-vue3vite遇到的问题简介主要介绍以

可缺不可滥·2025-03-20 11:16

什么是hessian矩阵

Hessian矩阵在优化算法和最优化等领域有着重要的应用。

红廉骑士兽·2025-03-20 08:55

神经网络之参数初始化

引言：参数初始化是训练深度神经网络的一个关键步骤，目的是给网络中权重（weights）和偏置（biases）赋予初始值。

硬水果糖·2025-03-20 08:21

C++20 新特性全面解析：从概念到协程的编程革命

一、引言：C++20的里程碑意义2020年发布的C++20标准被公认为继C++11之后最重要的版本更新，带来了4大核心特性和20+项重大改进。

小乌龟登顶记·2025-03-20 08:19

神经网络基础之正则化

一、正则化目的防止过拟合：当模型过于复杂（例如神经网络层数过多、参数过多）时，容易在训练数据上“记忆”噪声或细节，导致在测试数据上表现差。简化模型：正则化通过限制模型参数的大小或数量，迫

硬水果糖·2025-03-20 07:45

使用CRACO自定义 Webpack 配置

默认情况下，CRA的Webpack配置是隐藏的，如果你需要修改Webpack，比如：✅CDN配置✅配置alias（路径别名）✅修改Less/Sass变量✅添加Babel插件✅优化Webpack构建（如SplitChunks

黄毛火烧雪下·2025-03-20 07:42

基于Python拉取tiktok直播视频流，并将视频流切割成一定时长的视频片段

importsysimportrequestsimportjsonimporttimeimportsubprocessfromurllib.parseimporturlunparsefrombs4importBeautifulSou

sh_moranliunian·2025-03-20 07:11

《基于图神经网络的安卓应用检测系统设计与实现》开题报告

个人主页：@大数据蟒行探索者目录一、课题的研究目的和意义1.研究目的2.研究意义二、国内(外)研究现状及分析1.国内研究现状2.国外研究现状3.研究分析三、课题主要研究内容及可行性分析1.研究内容2.可行性分析四、研究方案和技术途径1.研究方案2.技术途径五、外部条件及解决办法1.开发环境2.解决办法六、主要参考文献一、课题的研究目的和意义1.研究目的随着智能手机的普及，安卓操作系统成为全球最为广

大数据蟒行探索者·2025-03-20 07:09

uni-app全局弹窗的实现方案

背景为了解决uni-app任意位置出现弹窗解决方案一、最初方案受限于uni-app调用组件需要每个页面都引入注册才可以使用，此方案繁琐，每个页面都要写侵入性比较强二、改进方案app端：新建一个页面进行跳转

-Dayer-·2025-03-20 06:36

webpack初识（js逆向）

webpack调试很多时候再看webpack的代码块的时候都一头雾水，不知道这个函数的具体逻辑在哪里，因为打包之后一些函数块是通过数字或者字符串进行调用的就像这样这里每个括号包括着的字符串都相当于一个函数

shix .·2025-03-20 06:04

SMOTE算法的改进与扩展

一、SMOTE的改进算法1、Boderline-SMOTE只考虑分布在分类边界附近的少数类样本，并将其作为根样本首先通过k-NN方法将原始数据中的少数类样本划分成“Safe”、“Danger”和“Noise

Java 第一深情·2025-03-20 06:33

MySQL 8主从复制配置最佳实践

1.2MySQL8主从复制的新特性概述MySQL8引入了多项改进，包括：GTID（全局事务标识符）：简化复制配置和管理。半同步复制：提高数据一致性。

随风九天·2025-03-20 04:17

使用Tiktoken进行文本分割：优化大语言模型的输入

主要内容1.Tiktoken介绍Tiktoken是由OpenAI创建的一个快速BPE（BytePairEncoding）to

bhawfgrcbtwny·2025-03-20 03:15

双均线量化策略实战指南：基于 iTick 外汇API、股票API报价源的 Python 实现

其外汇API支持全球主要货币对（如EURUSD、GBPUSD）的毫秒级行情推送，包含Bid/Ask深度报价和实时波动率数据；股票API则覆盖A股、港股及美股市场，提供Level-2逐笔成交和十档盘口信息

·2025-03-20 01:37

【大模型科普】AIGC技术发展与应用实践（一文读懂AIGC）

大模型是千亿参数的深度神经网络（如ChatGPT），经海量数据训练后能完成文本生成、图像创作等复杂任务，显著提升效率，但面临算力消耗、数据偏见等挑战。

·2025-03-20 01:36

信创系统安全优化与持续改进策略有哪些？

信创系统（信息技术应用创新系统）的安全优化与持续改进是保障国产化技术生态安全可靠运行的关键。

weixin_37579147·2025-03-19 23:37

NLP高频面试题（三）——普通RNN的梯度消失和梯度爆炸问题

普通RNN（循环神经网络）的梯度消失和梯度爆炸问题是指在训练深层或长序列的RNN模型时出现的两种典型问题：一、梯度消失（VanishingGradient）梯度消失是指在反向传播过程中，梯度逐层传播时变得越来越小

Chaos_Wang_·2025-03-19 23:34

PyCINRAD读取探测中心天气雷达拼图系统v3产品

作为一个开源项目，PyCINRAD对所有用户免费开放，鼓励社区贡献和改进。据悉已遍布CMA的各个系统角落。PyCINRAD官网https://p

pysoer·2025-03-19 22:28

推荐频道

麻雀优化算法改进BP神经网络