麻雀算法优化卷积支持向量机

基于BatchNorm的模型剪枝【详解+代码】

论文题目：LearningEfficientConvolutionalNetworksthroughNetworkSlimming卷积后能得到多个特征图，这些图一定都重要吗？
全息数据·2024-02-09 08:05

目标检测 | 卷积神经网络（CNN）详细介绍及其原理详解

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）是一种深度学习模型，主要用于图像识别和计算机视觉任务。它的设计灵感来自于生物学中视觉皮层的工作原理。
小哥谈·2024-02-09 08:59

长歌无尽·六月七日的早晨

麻雀们在小树丛里叽叽喳喳地叫着，像多嘴的女人，总有摆不完的龙门阵。草丛里的蛐蛐儿，是神秘的游吟者，为刚刚过去的夜，浅吟低唱。樱桃早就摘完了，只剩下枝叶繁茂的果园。
风清于野·2024-02-09 08:50

夏日傍晚

几只麻雀散在绿色草坪上，低着头仔细地啄着，在渐渐暗下来的空气中，那点点棕色也越发暗淡了，若不是它们一直在动着，都以为是丢在地上的纸或别的东西。
Aqinzhang·2024-02-09 07:24

基于卷积神经网络-最小二乘支持向量机CNN-LSSVM回归预测，多变量输入模型，matlab代码，要求2019及以上版本。评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等，代码质量极高，方

%%清空环境变量warningoff%关闭报警信息closeall%关闭开启的图窗clear%清空变量clc%清空命令行%%导入数据P_train=xlsread('data','trainingset','B2：G191')';T_train=xlsread('data','trainingset','H2：H191')';%测试集——44个样本P_test=xlsread('data','te
智能算法及其模型预测·2024-02-09 07:12

基于卷积神经网络-最小二乘支持向量机CNN-LSSVM分类预测，CNN-LSSVM多特征输入模型。多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细，直接替换数据就可以用。程序语言为matl

%%清空环境变量warningoff%关闭报警信息closeall%关闭开启的图窗clear%清空变量clc%清空命令行%%读取数据res=xlsread('数据集.xlsx');%%分析数据num_class=length(unique(res(:,end)));%类别数（Excel最后一列放类别）num_dim=size(res,2)-1;%特征维度num_res=size(res,1);%样
智能算法及其模型预测·2024-02-09 07:12

ICEEMDAN-SMA-SVM功率/风速时间序列预测，基于改进完备集合经验模态分解-黏菌优化算法-支持向量机的时间序列预测组合模型。1.ICEEMDAN用于数据分解，SMA是近几年较为新颖的黏菌

%%清空变量clc;clear;closeall;formatcompact;warningoff%%读取数据data=xlsread('data.xlsx','B:B');nmo=8;%嵌入[x,y]=data_process(data,nmo);%步长为12n=size(x,1);m=round(n*0.7);%前70%训练，对最后30%进行预测PP_train=x(1:m,:)';PP_te
智能算法及其模型预测·2024-02-09 07:12

ICEEMDAN-SMA-LSSVM功率/风速时间序列预测，基于改进完备集合经验模态分解-黏菌优化算法-最小二乘支持向量机的时间序列预测组合模型。1.ICEEMDAN用于数据分解，SMA是近几年较

%%清空变量clc;clear;closeall;formatcompact;warningoff%%读取数据data=xlsread('data.xlsx','B:B');nmo=8;%嵌入[x,y]=data_process(data,nmo);%步长为12n=size(x,1);m=round(n*0.7);%前70%训练，对最后30%进行预测PP_train=x(1:m,:)';PP_te
智能算法及其模型预测·2024-02-09 07:40

洞（二）

3.麻雀醒了，睁开眼就看到了螺旋上升每层均匀排列的墙壁，就好像它被关在了一个圆柱中。蛇消化着那只老鼠，惊觉麻雀醒了，就吐着信子，将头伸到了麻雀面前。麻雀看着放大在面前的蛇头，不知死活的叨了一口。
何瑶璱·2024-02-09 06:12

【论文+代码】ZS-N2N实现小样本零网络图像去噪

该方法使用两个固定的内核对噪声图像进行卷积，以创建一对降采样的图像。然后用一致性损失训练一个简单的2层CNN，将一个下采样的图像映
小Z的科研日常·2024-02-09 04:42

使用深度学习对视频进行分类

目录加载预训练卷积网络加载数据将帧转换为特征向量准备训练数据创建LSTM网络指定训练选项训练LSTM网络组合视频分类网络使用新数据进行分类辅助函数此示例说明如何通过将预训练图像分类模型和LSTM网络相结合来创建视频分类网络
jk_101·2024-02-09 03:03

论文阅读笔记 RPT: Learning Point Set Representation for Siamese Visual Tracking

论文阅读笔记RPT:LearningPointSetRepresentationforSiameseVisualTracking综合了可形变卷积、RepPoints检测、多层级卷积特征等思想论文地址代码地址现有跟踪方法中存在的问题现有的跟踪方法往往采用矩形框或四边形来表示目标的状态
faverr·2024-02-09 03:38

《云雀记》

又一次坐在阳台用望远镜遥望远方竟然发现高高的云层上有飞鸟在飞从没见过的云雀天空高远自由的世界此处已经高洁此处值得自豪云雀是不知情的或许云雀也知情云雀看起来很小小到像一只蜜蜂云雀飞得很高高得我怀疑那不是真实的倒像是梦平视窗前树林栖满麻雀叽叽喳喳地忙忙碌碌多么亲切多么现实与繁荣
丘文亮文艺传媒·2024-02-09 03:02

我和我向往的天空

他们都变做了麻雀的那种暗颜色，只有在飞翔的时候还
隐于世间浮华·2024-02-09 01:18

OpenCV-Python图像模糊处理

其实我们平时在深度学习中所说的卷积操作，在opencv中也可以进行，或者说是类似操作。那么它是什么操作呢？它就是图像的模糊（滤波）处理。
Youth_Hong·2024-02-09 01:32

偶遇麻雀

去食堂吃饭的时候，无意间的一瞥看到一只麻雀在餐厅的空位上跳上跳下，一点儿也没有惊慌失措的样子，或许也把这儿当成了自己的食堂，绿豆大小的眼睛里充满疑问，不知道是因为初来乍到还是对来来往往的人好奇。
虞人·2024-02-09 01:36

窗外

图片发自App窗外杜鹃花都开好了白的红的紫的这个世界仿佛也变美了灰色的麻雀在冰凉的水泥板上跳着在茵茵的绿草地上叫着在吐着新绿的碎叶榕的枝丫间穿梭着这个世界仿佛也变热闹了花儿成簇鸟儿成对而此时又有多少人如孤独的云飘于天际任凭风的摆布寂寞地游走于天地间嘀嗒嘀嗒那一声声叩问着大地的究竟是云的呜咽还是大地的叹息我分不清
海灵岛主·2024-02-08 23:21

secretflow推理服务源码解读

secretflow-serving（https://github.com/secretflow/serving）是隐语提供的一套aby3的推理服务，代码量只有clickhouse的百分之一（一万行不到），但是麻雀虽小
SakamataZ·2024-02-08 22:20

2019-01-06

麻雀吱吱唧唧的吵着。老屋，早已失去了昔日。春风唤醒了绿，生机盎然。小草从砖缝隙里冒出头来，蜜蜂穿梭在花海中。老屋，沧桑了许多！像个垂垂暮年的老者，弹不了落在身上的灰尘。老屋，留在了昨日！
姚志芸·2024-02-08 21:21

2021-03-04

小鸡们跟着妈妈捉虫，小鸭们跟着鸭妈妈学习游泳，小麻雀跟着妈妈学习飞翔，小花猫却每天都趴在地上晒太阳。
江妍妍08·2024-02-08 20:13

《无题》

图片发自App清早醒来，就隐约听见窗外的布谷鸟在叫，拉开窗帘，就看见窗外斜斜的三角地带，有喜鹊，有麻雀，兀自在松树上，草丛间，扑棱着，雀跃着。
娟娟凉影·2024-02-08 18:13

KMP算法|next指针|详细讲解学习

KMP算法介绍KMP算法是基于串的朴素模式匹配算法优化的。串的朴素模式匹配算法是将主串中所有的与模式串长度相等的子串与模式串进行比较，如果模式串与进行比较的的子串相等，就匹配成功，否则匹配失败。
01红C·2024-02-08 17:32

基于SSA-BP麻雀算法优化BP神经网络多特征分类预测（matlab完整源码数据）

部分源码参考资料效果一览文章概述基于SSA-BP麻雀算法优化BP神经网络多特征分类预测（matlab完整源码数据）1.运行环境Matlab2018b及以上；2.输入12个特征，输出分4类，可视化展示分类准确率
前程算法屋·2024-02-08 17:58

基于SO-BP蛇算法优化BP神经网络多特征分类预测（matlab完整源码数据）

部分源码参考资料效果一览文章概述基于SO-BP蛇算法优化BP神经网络多特征分类预测（matlab完整源码数据）1.运行环境Matlab2018b及以上；2.输入12个特征，输出分4类，可视化展示分类准确率
前程算法屋·2024-02-08 17:57

基于RIME-BP霜冰算法优化BP神经网络多特征分类预测（matlab完整源码数据）

部分源码参考资料效果一览文章概述基于RIME-BP霜冰算法优化BP神经网络多特征分类预测（matlab完整源码数据）1.运行环境Matlab2018b及以上；2.输入12个特征，输出分4类，可视化展示分类准确率
前程算法屋·2024-02-08 17:27

基于RIME-BP基于霜冰算法优化BP神经网络的数据多输入单输出回归预测(matlab）

部分源码参考资料效果一览文章概述基于RIME-BP基于霜冰算法优化BP神经网络的数据多输入单输出回归预测(matlab完整源码数据）订阅专栏只能获取专栏内一份代码。
前程算法屋·2024-02-08 17:57

如何用python架构一个简单的有限元求解器

设计一款高效、灵活、易用的有限元求解器是一项复杂而关键的任务，需要考虑多个方面，包括架构设计、数据结构选择、算法优化等。
suoge223·2024-02-08 16:31

刘知远LLM——神经网络基础

Word2Vec例子负采样：循环神经网络RNN门控计算单元GRU长短时记忆网络LSTM遗忘门输入门输出门双向RNN卷积神经网络CNNpytorch实战神经网络基础基本构成全称：人工神经网络。
李日音·2024-02-08 15:43

[CUDA手搓]从零开始用C++ CUDA搭建一个卷积神经网络(LeNet)，了解神经网络各个层背后算法原理

模型的各个层权重偏置等参数)2.3(可选)以pth格式导出训练结果，以方便后期调试2.4C++CUDA要做的事三、C++CUDA具体实现3.1新建.cu文件并填好框架3.2C++实现各网络层3.0CUDA编程核心思路3.1卷积层
Bartender_Jill·2024-02-08 14:09

日更第48天-麻雀王国第八章白云生物005

金二一从来没有见过白云家园之外的生物，总以为整个世界都应该是白色的，整个世界的生物也都是白色的，对面两个看起来奇奇怪怪的生物，让金二一以为是妖怪来了。金十三安慰道：“别怕，她们虽然长的和我们不一样，但也是和我们一样的生物，没有什么危险，快过来吧。”金十三转头对彩蝶和蓝雀说：“你们就是王国来的客人吧？”蓝雀说：“是的，我叫蓝雀，这是彩蝶。你怎么知道我们要来的。”金十三说：“昨天飓风已经来和我们说过了
朗月微光·2024-02-08 13:17

麻雀

路人告诉我那只是一个门槛，所以你在酝酿一个机会，大佬，你高不可攀，我是小鸟，我也有五脏六腑。我只是一只小鸟，我不敢飞得太高。怕风大了会把我刮走，怕猎人那贪婪的枪口。有时候累了，找根电线杆，却又担心会不会被电死。有时候麻木不仁，也想飞出那片天空，停靠在巨人的肩上。造个窝，但有人告诉我，那是凤凰的地盘，而你，只是个虫子，当食物都不够塞牙缝。所以，结束吧。找一片大海，留一点浪花。大海会容纳你，但却不会记
糊涂葫芦呼呼·2024-02-08 11:42

如何开始深度学习，从实践开始

深入研究神经网络及其架构，如前馈神经网络、卷积神经网络和循环神经网络。探索流行的深度学
skywalk8163·2024-02-08 11:46

活得真点评

诗：活得真生命在夹缝中求生存虽然渺小却活得真我的点评：本诗连题目二十个字，“麻雀虽小五脏俱全”三句话中的韵味也十足。
立德优教育·2024-02-08 10:51

深度学习(15)--PyTorch构建卷积神经网络

目录一.PyTorch构建卷积神经网络(CNN)详细流程二.graphviz+torchviz使PyTorch网络可视化2.1.可视化经典网络vgg162.2.可视化自己定义的网络一.PyTorch构建卷积神经网络
GodFishhh·2024-02-08 09:32

TensorFlow 的基本概念和使用场景

TensorFlow支持多种类型的操作，包括张量运算、矩阵运算、卷积运算、循环运算等。TensorFlow提供了一个灵活而强大的API，可以轻松地定义和训练各种类型的神经网络模型。
Flying_Fish_roe·2024-02-08 09:52

春讯

排排柳树虽仍是秃硬的枝条，却不时会有一丝丝颤动，定睛看去，竟是只只麻雀在密丛中跳动。因颜色也是灰黄的，所以看不清。
梦紫霄·2024-02-08 09:54

黑云压城

狂风大作，卷积着乌云。雨，被风刮成了一层一层的。雨势很大，犹如瓢泼。雨点打击在窗户上，好像要把玻璃打碎似的。隔着窗户，静静地望向窗外，整个世界一下子变得安静下来。除了雨声，还是雨声。
煮的粥·2024-02-08 08:53

OpenCV-32 膨胀操作

膨胀是与腐蚀相反的操作，基本原理是只要保证卷积核的锚点是非0值，周边无论是0还是非0值，都变为0。
一道秘制的小菜·2024-02-08 08:34

CRNN介绍：用于识别图中文本的深度学习模型

CRNN：用于识别图中文本的深度学习模型CRNN介绍：用于识别图中文本的深度学习模型CRNN的结构组成部分工作原理CRNN结构分析卷积层（ConvolutionalLayers）递归层（RecurrentLayers
kadog·2024-02-08 07:50

1、卷积分类器

简介卷积分类器训练分类器示例-训练一个卷积分类器步骤1-加载数据步骤2-定义预训练基步骤3-附加头步骤4-训练结论欢迎来到计算机视觉！你是否曾经想过教一台计算机去看？在这门课程中，这正是你将要做的！
AI算法蒋同学·2024-02-08 06:53

2、卷积和ReLU激活函数

python了解集合网络如何创建具有卷积层的特性。
AI算法蒋同学·2024-02-08 06:51

麻雀

只有那灰色的麻雀，忽然发出一声嘹亮的鸣啼，它纵然比一切的颜色更显灰暗，但谁能视而不见，这生命迸发出的勇力？雪化成冰，透明的利刃妄图斩断一切，可如何斩断
初时不语·2024-02-08 05:02

MogaNet：高效的多阶门控聚合网络

文章目录摘要1、简介2、相关工作2.1、视觉Transformers2.2、ViT时代的卷积网络3、从多阶博弈论交互的角度看表示瓶颈4、方法论4.1、MogaNet概述4.2、多阶门控聚合4.3、通过通道聚合进行多阶特征重新分配
AI浩·2024-02-08 04:27

Vision Transformer（VIT）

ViT在许多计算机视觉任务中取得了与传统卷积神经网络相当的
宫本文藏·2024-02-08 03:09

SIMD学习笔记2：高斯卷积计算优化

https://github.com/gredx/simd-parallel-convhttps://zhuanlan.zhihu.com/p/419806079https://www.cnblogs.com/Imageshop/p/9069650.htmlhttps://zhuanlan.zhihu.com/p/308004749https://zhuanlan.zhihu.com/p/8369
蜉蝣之翼❉·2024-02-08 03:07

【前沿技术杂谈：深度学习新纪元】探索人工智能领域的革命性进展

【前沿技术杂谈：深度学习新纪元】探索人工智能领域的革命性进展深度学习的进展深度学习的基本原理和算法深度学习的历史发展神经网络的基本构成神经元层次结构激活函数关键技术和算法反向传播算法卷积神经网络（CNN
jcfszxc·2024-02-08 02:48

蓝绣球村

那花儿可漂亮啦……音符王国里有个蓝绣球村，那里的小动物都是花儿的名字，比如：小猫蔷薇、麻雀丁香、小兔玫瑰、小狗百合……村长是一条小青蛇，它叫绣球，这个村子就叫蓝绣球村了。
大脚猫·2024-02-08 01:29

以前啊现在

第一章窗外的白光渐渐充实整个房间，麻雀知了还有不知道什么是动物的声音也跟着白光一起进入到了他的房间。他的眼睛被白光灼醒了，他耳朵被声音唤醒了。是了，他要起床了。
一樽芳酒·2024-02-08 00:36

探秘深度学习的巅峰之作：ResNet101与其在图像识别领域的革命性应用

引言深度学习和图像识别的世界已经被深度卷积神经网络的引入所革命化，而在这些网络中，ResNet101架构作为一个重要的里程碑脱颖而出。本文旨在详细探讨ResNet101架构、其设计、功能和应用。
程序员Chino的日记·2024-02-07 22:47

我们为什么不能不一样

她像我们大多数女生一样，没有腰缠万贯的家底，没有沉鱼落雁的姿色，没有引以为傲的学业，没有蒸蒸日上的事业，也不敢有麻雀飞上枝
柚子好甜·2024-02-07 22:41
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