麻雀算法优化卷积支持向量机

【论文阅读笔记】Swin-Unet: Unet-like Pure Transformer for Medical Image Segmentation

Unet-likePureTransformerforMedicalImageSegmentationSwin-Unet：用于医学图像分割的类Unet纯Transformer2022年发表在ComputerVision–ECCV2022WorkshopsPaperCode2.摘要在过去的几年里，卷积神经网络
咔叽布吉·2024-01-23 11:28

二维卷积的原理与手动编程实现

前言二维卷积的使用非常广泛，不论是出现处理还是深度学习都有涉及。但是目前网上大多罗列公式，把其实简单的二维卷积操作搞的很复杂。
胜负55开·2024-01-23 10:42

pytorch学习笔记（八）

Sequential看看搭建了这个能不能更容易管理，CIFAR-10数据集进行看一下网络模型CIFAR-10模型123456789输入进过一次卷积，然后经过一次最大池化，尺寸变成16*16了，在经过一次卷积尺寸没变
満湫·2024-01-23 10:14

深入学习卷积神经网络（CNN）的原理知识

在深度学习领域中，已经经过验证的成熟算法，目前主要有深度卷积网络（DNN）和递归网络（RNN），在图像识别，视频识别，语音识别领域取得了巨大的成功，正是由于这些成功，能促成了当前深度学习的大热。
AAI机器之心·2024-01-23 08:20

OpenCV 新版滴 4.5.1 发布啦！

图像分类目标检测风格迁移语义分割姿态估计OpenCV.jsWASMSIMD优化2.0，网页端调用OpenCV更快了新增文本检测和识别高级APISIFT算法优化，主要是16位整型高斯滤
AAI机器之心·2024-01-23 08:50

【本科生机器学习】【Python】【北京航空航天大学】课题报告：支持向量机（Support Vector Machine, SVM）初步研究【下、实验部分（二）】）

说明：（1）、仅供个人学习使用；（2）、本科生学术水平有限，故不能保证全无科学性错误，本文仅作为该领域的学习参考。实验原理部分见【上、原理部分】实验一~实验三见【中、实验部分（一）】实验内容（及结论）四、实验四1、实验描述：非线性SVM分类。2、实验主要步骤：（1）、数据预处理流程：加载卫星数据集：fromsklearn.datasetsimportmake_moonsX,y=make_moons
不是AI·2024-01-23 08:02

【本科生机器学习】【Python】【北京航空航天大学】课题报告：支持向量机（Support Vector Machine，SVM）初步研究【中、实验部分（一）】

说明：（1）、仅供个人学习使用；（2）、本科生学术水平有限，故不能保证全无科学性错误，本文仅作为该领域的学习参考。实验原理部分见【上、原理部分】。实验内容（及结论）一、实验一1、实验描述：仅基于花瓣宽度这一个特征，训练一个逻辑斯谛分类器来检测维吉尼亚鸢尾花。2、实验主要步骤：（1）、数据预处理流程：加载数据：iris=datasets.load_iris()建立训练集：X=iris[“data”]
不是AI·2024-01-23 08:31

排序算法——冒泡排序算法详解

冒泡排序算法详解1.引言2.算法概览2.1输入处理2.2核心算法步骤2.3数据结构2.4复杂度分析3.算法优化4.边界条件和异常处理5.实验和测试6.应用和扩展7.代码示例8.总结1.引言冒泡排序是一种简单而直观的比较排序算法
Jc.MJ·2024-01-23 08:19

性能优化-OpenCL kernel 开发

「发表于知乎专栏《移动端算法优化》」本文主要介绍OpenCL的Kernel，包括代码的实例以及使用注意的详解。个人简介：一个全栈工程师的升级之路！
发狂的小花·2024-01-23 08:17

性能优化-OpenCL运行时API介绍

「发表于知乎专栏《移动端算法优化》」本文首先给出OpenCL运行时API的整体编程流程图，然后针对每一步介绍使用的运行时API，讲解API参数，并给出编程运行实例。总结运行时API使用的注意事项。
发狂的小花·2024-01-23 08:17

性能优化（CPU优化技术）-NEON 介绍

「发表于知乎专栏《移动端算法优化》」本节主要介绍基本SIMD及其他的指令流与数据流的处理方式，NEON的基本原理、指令以及与其他平台及硬件的对比。个人简介：一个全栈工程师的升级之路！
发狂的小花·2024-01-23 08:46

性能优化（CPU优化技术）-NEON开发进阶

「发表于知乎专栏《移动端算法优化》」本文主要介绍ARMNEON开发的进阶知识，涉及实战中的一些特殊处理情况，以便帮助读者解惑。个人简介：一个全栈工程师的升级之路！
发狂的小花·2024-01-23 08:46

性能优化-OpenCL 介绍

「发表于知乎专栏《移动端算法优化》」本文首先对GPU进行了概述，然后着重地对移动端的GPU进行了分析，随后我们又详细地介绍了OpenCL的背景知识和OpenCL的四大编程模型。
发狂的小花·2024-01-23 08:46

性能优化（CPU优化技术）-NEON指令介绍

「发表于知乎专栏《移动端算法优化》」本文主要介绍了NEON指令相关的知识，首先通过讲解arm指令集的分类，NEON寄存器的类型，树立基本概念。
发狂的小花·2024-01-23 08:12

性能优化-HVX 指令介绍

「发表于知乎专栏《移动端算法优化》」本文主要介绍了HVX指令相关的知识，包括HVX寄存器相关内容，指令的背景依赖，部分常用intrinsicHVX指令。
发狂的小花·2024-01-23 08:41

机器学习笔记 - 基于自定义数据集 + 3D CNN进行视频分类

一、简述这里主要介绍了基于自定义动作识别数据集训练用于视频分类的3D卷积神经网络(CNN)。3DCNN使用三维滤波器来执行卷积。内核能够在三个方向上滑动，而在2DCNN中它可以在二维上滑动。
坐望云起·2024-01-23 08:40

区间预测 | MATLAB实现基于CNN-LSTM-Multihead-Attention-KDE多头注意力卷积长短期记忆神经网络多变量时间序列区间预测

区间预测|MATLAB实现基于CNN-LSTM-Multihead-Attention-KDE多头注意力卷积长短期记忆神经网络多变量时间序列区间预测目录区间预测|MATLAB实现基于CNN-LSTM-Multihead-Attention-KDE
机器学习之心·2024-01-23 07:44

SCI一区级 | Matlab实现RIME-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention多变量多步时序预测

RIME-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention多变量多步时序预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍1.Matlab实现RIME-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention霜冰算法优化卷积长短期记忆神经网络
机器学习之心·2024-01-23 07:44

多维时序 | Matlab实现CNN-GRU-Mutilhead-Attention卷积门控循环单元融合多头注意力机制多变量时间序列预测

多维时序|Matlab实现CNN-GRU-Mutilhead-Attention卷积门控循环单元融合多头注意力机制多变量时间序列预测目录多维时序|Matlab实现CNN-GRU-Mutilhead-Attention
机器学习之心·2024-01-23 07:40

深度学习-多层感知器-建立MLP实现非线性二分类-MLP实现图像多分类

用于非线性分类预测在不增加高次项数据的情况下，如何通过MLP实现非线性分类预测MLP模型框架MLP实现多分类预测实战准备KerasKeras是一个用Python编写的用于神经网络开发的应用接口，调用开接口可以实现神经网络、卷积神经网络
小旺不正经·2024-01-23 07:05

YOLOv8改进 | Conv篇 | 2024.1月最新成果可变形卷积DCNv4（适用检测、Seg、分类、Pose、OBB）

一、本文介绍本文给大家带来的改进机制是2024-1月的最新成果DCNv4，其是DCNv3的升级版本，效果可以说是在目前的卷积中名列前茅了，同时该卷积具有轻量化的效果！
Snu77·2024-01-23 07:33

理解多通道卷积

多通道卷积过程是比如输入一张三通道的图片，这时有多个卷积核进行卷积，并且每个卷积核都有三通道（会去对应输入图像的通道数），分别对这张输入图片的三通道进行卷积操作。
UndefindX·2024-01-23 06:28

竞赛保研 机器视觉的试卷批改系统 - opencv python 视觉识别

文章目录0简介1项目背景2项目目的3系统设计3.1目标对象3.2系统架构3.3软件设计方案4图像预处理4.1灰度二值化4.2形态学处理4.3算式提取4.4倾斜校正4.5字符分割5字符识别5.1支持向量机原理
iuerfee·2024-01-23 06:43

opencv#29 图像噪声的产生

在上一节的图像卷积我们了解到图像卷积可以用于去除图像中的噪声，那么对于现实生活中每一张采集到的图像都会包含噪声，也就是我们通过相机无法得到不包含噪声的图像，如果我想衡量噪声去除能力的强弱，就必须在一张不含噪声的图像中人为添加噪声
许嘘嘘·2024-01-23 06:36

opencv#28 图像卷积

图像卷积图像卷积是图像处理中最为基础的操作之一，其常用在图像的边缘检测，图像的去噪声以及图像压缩等领域。图像卷积主要步骤:Step1:将卷积模板旋转180°。Step2:卷积模板移动到对应位置。
许嘘嘘·2024-01-23 06:06

opencv#30 线性滤波

均值滤波和图像的卷积操作相类似
许嘘嘘·2024-01-23 06:03

opencv010 卷积02（方盒滤波和均值滤波）

这篇比较简单，也短一些，明天写高斯滤波方盒滤波boxFilter(scr,ddepth,ksize[,dst[,anchor[,normalize[,borderType]]]]) 方盒滤波的卷积核如下
yf743909·2024-01-23 06:51

LCD-LMD-PSO-ELM的电能质量分类，LCD特征提取，LMD特征提取，粒子群算法优化极限学习机

目录背影极限学习机LCD-LMD-PSO-ELM的电能质量分类，LCD特征提取，LMD特征提取，粒子群算法优化极限学习机主要参数MATLAB代码效果图结果分析展望完整代码下载链接：LCD-LMD-PSO-ELM
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-23 06:18

两只麻雀

今早起床稍晚，让太阳抢了先。穿衣洗脸走出家门，一个潮湿的世界扑面给了我满怀的清新。慵懒瞬间褪去，精气神猛地大振。我还清晰地记得，第一次绕着这条路晨跑时的那份畏怯，恐惧新路程的新长度，如今，我很明白，有些旅程，只要迈出了第一步，它就无法阻止住我了。因为第一次需跨越的是心理，以后就只是坚持，重复，这就不再艰难。跑至拐弯处，四分之一路程结束，东边落尽了叶子的行道树，如哨兵般整齐挺拔地排列，萧条清冷中透着
小缘小愿·2024-01-23 06:48

卷积神经网络是什么？CNN结构、训练与优化一文全解

本文全面探讨了卷积神经网络CNN，深入分析了背景和重要性、定义与层次介绍、训练与优化，详细分析了其卷积层、激活函数、池化层、归一化层，最后列出其训练与优化的多项关键技术：训练集准备与增强、损失函数、优化器
AI小白龙*·2024-01-23 04:48

乡愁是什么

乡愁是妈妈炸的金黄色的年味乡愁是妈妈包的饺子乡愁是老爹的旱烟袋乡愁是老爹从不离口的酒杯乡愁是老屋门前的那棵枣树乡愁是挂在老屋梁上的箩筐乡愁是那一把锈残的镰刀乡愁是那辆破烂的架子车乡愁是那辆己成废铁的手扶拖拉机……乡愁呐到底是什么我在江南问天上疑是故乡的云问那从西北一路呜咽而来的北风问那些在电线杆上窃窃私语的麻雀问那些来自五湖四海的兄弟姐妹可是
鸿蒙一叶·2024-01-23 04:28

【论文研读】基于卷积神经网络的图像局部风格迁移

但是当前针对图像风格迁移的研究大多难以提取图像中的局部进行风格迁移，而将重心放在图像全局风格迁移上，针对局部风格迁移这一研究领域上的空白，浙江工业大学缪永伟与浙江理工大学、中科院自动化研究所合作发表了《基于卷积神经网络的图像局部风格迁移
lexonT·2024-01-23 03:41

2018-12-25

我梦见自己变成了女人我是别人的妻子我和丈夫比赛打猎他打得五只麻雀我打得六只鹌鹑为了维护他的脸面我让他赢他不知道我遇到了一只美丽的小鸟我也不想告诉他那只小鸟敏锐过人在几公里范围内可以感受到别的鸟微风还有树还有我们的爱情但我不想告诉他我的枪不忍下手
文森林木·2024-01-23 02:11

MSG3D

一个人体骨骼图被记为G=(v,E)图卷积：图卷积定义考虑一种常用于处理图像的标准卷积神经网络(CNN)。输入是像素网格。每个像素都有一个数据值向量，例如红色、绿色和蓝色通道。数据通过一系列卷积层。
潦草大叔·2024-01-23 02:48

RTDETR 引入 UniRepLKNet：用于音频、视频、点云、时间序列和图像识别的通用感知大卷积神经网络 | DRepConv

大卷积神经网络（ConvNets）近来受到了广泛研究关注，但存在两个未解决且需要进一步研究的关键问题。
迪菲赫尔曼·2024-01-23 00:48

【深度视觉】第二章：卷积网络的数据

四、卷积网络的数据上个系列我们详细讲解了pytorch框架下的全连接层神经网络DNN。本系列我们开始讲卷积神经网络CNN,ConvolutionalNeuralNetworks。
宝贝儿好·2024-01-22 22:29

【深度视觉】第三章：卷积网络诞生前：卷积、边缘、纹理、图像分类等

五、卷积网络诞生前：卷积、边缘、纹理、图像分类、卷积核的设计等前面第一章里面，已经讲过一点机器视觉的诞生史，但那都太久远，我觉得非常有必要把近期视觉发展的研究成果，也聊清楚，这对深入理解卷积网络是如何工作的非常有意义
宝贝儿好·2024-01-22 22:29

【深度视觉】第五章：卷积网络的重要概念及花式卷积

七、卷积网络的重要概念及花式卷积操作本部分是重点讲一些卷积层的特点、相关概念、以及一些花式的卷积操作方法。属于查漏补缺，或者是点对点的补充吧。
宝贝儿好·2024-01-22 22:29

【深度视觉】第四章：卷积神经网络架构

六、卷积神经网络架构前面给大家也详细展示了DNN的图像分类过程，一个最直观的感受就是图像数据太大，要设置巨量的神经元个数，算力根本就无法匹配，所以DNN只适合少量的数据，比如我们已经把图像数据卷积操作到变成
宝贝儿好·2024-01-22 22:26

【学习】FPN特征金字塔

FeaturePyramidNetworksforObjectDetection（CVPR2016)参考blog：https://blog.csdn.net/weixin_55073640/article/details/122627966参考视频讲解：添加链接描述卷积网络中
超好的小白·2024-01-22 21:01

【算法小记】深度学习——循环神经网络相关原理与RNN、LSTM算法的使用

卷积神经网络在图像领域取得了良好的效果，卷积核凭借优秀的特征提取能力通过深层的卷积操作可是实现对矩形张量的复杂计算处理。
絮沫·2024-01-22 20:24

机器学习大作业——基于DEAP数据集的脑电信号识别（DNN+CNN）

目录一、实验目的二、实验原理介绍2.1数据集描述2.2深度神经网络2.2.1关于DNN2.2.2网络模型代码实现2.3卷积神经网络2.3.1关于CNN2.3.2网络模型代码实现三、模型训练与测试3.1数据预处理
长安er·2024-01-22 20:22

机器学习实验报告- SVM算法

目录一、算法介绍1.1算法背景1.2算法引入1.3算法假设1.4算法原理1.5算法实现步骤二、算法关键点2.1核函数选择2.2支持向量的选取2.3间隔最大化三、算法公式推导3.1关键概念和方法介绍3.2支持向量机公式推导
长安er·2024-01-22 20:20

回归预测 | Matlab实现SSA-BP麻雀算法优化BP神经网络多变量回归预测

回归预测|Matlab实现SSA-BP麻雀算法优化BP神经网络多变量回归预测目录回归预测|Matlab实现SSA-BP麻雀算法优化BP神经网络多变量回归预测预测效果基本描述程序设计参考资料预测效果基本描述
机器学习之心·2024-01-22 20:15

支持向量机-sklearn.svm

一、学习SVC()类的主要参数和属性1、svm.SVC类的主要参数含义参数含义C浮点数，默认为1.0，表示误差项惩罚参数。C越小对误分类的惩罚越小，决策平面越光滑；C越大对误分类的惩罚越大，越倾向于精确地分类。kernel字符串，默认rbf,是‘linear’，‘poly’，‘rbf’，‘sigmoid’中的一个，表示核函数的类型。degree整数，默认为3，表示多项式核函数（‘poly’)的次数
G_瑞琴·2024-01-22 18:36

第七章：支持向量机SVM：1. sklearn.svm.SVC 1.1 代码 2.核函数 3.软间隔

SVM一、支持向量机SVM1.sklearn.svm.SVC1.1代码2.核函数3.软间隔一、支持向量机SVM主要是寻找决策边界。第二层：类：1.sklearn.svm.SVC例如，svm将两类分开。
qq_53982314·2024-01-22 18:06

sklearn.svm.SVC 支持向量机-简介

sklearn.svm.SVC是Scikit-learn（一个常用的机器学习库）中的一个类，用于支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）算法中的分类任务。
我有明珠一颗·2024-01-22 18:03

语音情感识别基本原理及应用场景-python（课设报告）

目录摘要一语音情感识别的基本原理语音信号的特征提取情感状态的分类和识别积极情感消极情感中性情感语音情感识别的算法和模型卷积神经网络（CNN）长短期记忆网络（LSTM）决策树（DecisionTree）支持向量机
励志吃菊猫的咸鱼·2024-01-22 17:25

整个夜晚

整个夜晚我合上窗帘房间没有一丝亮色桂花树上隐隐约约传来麻雀爱的交流我觉察到初春的躁动不安妻子睡楼下我睡楼上我一想她，她的床板就轻微响动我听见她急匆匆的脚步声上楼坐在床沿，我一阵惊喜假装睡得模模糊糊整个夜晚妻子搂着我耗尽了女人的青春她是生命中的恩人为儿为家为我累得一塌糊涂而我两手甩甩
红秋池·2024-01-22 16:49

IDCNN（迭代扩张卷积神经网络）在NLP-NER任务中的应用

IDCNN（迭代扩张卷积神经网络）在NLP-NER任务中的应用IDCNN（IteratedDilatedConvolutionalNeuralNetwork）是一种特别设计的卷积神经网络（CNN），用于处理自然语言处理
sagima_sdu·2024-01-22 16:16
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