麻雀算法优化长短期记忆神经网络

缓存更新策略

步骤读请求未命中缓存，取数据库数据，并回写缓存写请求先更新数据库，再让缓存失效优点实现简单，调用者可控制数据持久化的细节缺点上层需要同时管理缓存与持久化，调用较复杂写请求与读请求并发，读请求持续时间比写请求长，
·2025-02-06 01:22

大语言模型应用指南：工作记忆与长短期记忆

1.2研究现状近年来，随着深度学习技术的发展，基于神经网络的语言模型逐渐崭露头角。其中，长短期记忆网
AI天才研究院·2025-02-06 00:51

第十章 Python编程基础——Python 学习资源与进阶方向

动手实践：学完知识点立刻写代码，巩固记忆。权威学习资源官方文档Python官方文档：https://docs.python.org/3/优点：最权威的参考手册，涵盖所有语法和标准库。适合
你把貂蝉藏哪了·2025-02-06 00:14

RK3568、RK3588、RK3358性能对比

NPU:内置0.8TOPs的神经网络处理单元，
给生活加糖！·2025-02-05 22:36

无人机动力套（电机、电调）技术详解

无刷电机具有效率高、维护成本低、寿命长等优点。相比有刷电机，无刷电机内部没有碳刷，因
无人机技术圈·2025-02-05 22:30

Java泛型详解 | 最新、全面、详细和深入 | 2万字超全

目录1泛型概述1.1前言1.2泛型的定义1.3Java泛型的作用2Java泛型的特点2.1类型擦除2.2类型擦除原则2.3类型擦除带来的影响2.4弱记忆3泛型的使用3.1泛型类3.1.1泛型类的使用3.1.2
快乐随风起·2025-02-05 20:23

DataWhale wow-agent task 2: llama-index搭建电商数据库查询&课本问答agent

这节课构建的agent暂且不需要记忆对话历史。
Meteora1024875·2025-02-05 18:07

解锁业务增长密钥：目标跟踪指标实战指南

目标跟踪指标通常基于企业或组织的长期战略目标和短期业务目标来设定。它们可能涉及多个方面，包括但不限于：●网站和应用程序性能：如网站转化率、用户参与
·2025-02-05 18:35

MATLAB机器学习、深度学习

目录第一章MATLAB图像处理基础第二章BP神经网络及其在图像处理中的应用第三章卷积神经网络及其在图像处理中的应第四章迁移学习算法及其在图像处理中的应用第五章生成式对抗网络（GAN）及其在图像处理中的应用第六章目标检测
Yolo566Q·2025-02-05 17:01

PyTorch深度学习实战（2）——PyTorch快速入门

PyTorch的简洁设计使得它易于入门，在深入介绍PyTorch之前，本文先介绍一些PyTorch的基础知识，以便读者能够对PyTorch有一个大致的了解，并能够用PyTorch搭建一个简单的神经网络。
shangjg3·2025-02-05 17:30

亓苏姑娘的随笔

偷偷在这里写下的，是对时光的记忆和期
亓苏姑娘·2025-02-05 16:56

基于深度学习的文本情感分析

基于深度学习的文本情感分析关键词：深度学习、文本情感分析、自然语言处理、卷积神经网络、循环神经网络、BERT、情感分类、情绪识别1.背景介绍文本情感分析（TextSentimentAnalysis），又称情感计算
杭州大厂Java程序媛·2025-02-05 16:25

一切皆是映射：神经网络在图像识别中的应用案例

一切皆是映射：神经网络在图像识别中的应用案例关键词：神经网络、图像识别、深度学习、卷积神经网络、映射、模式识别1.背景介绍1.1问题的由来图像识别问题的研究源于人类对于智能机器的渴望。
AI大模型应用之禅·2025-02-05 16:24

一切皆是映射：元学习中的神经架构搜索（NAS）

：元学习中的神经架构搜索（NAS）在人工智能的广阔领域中，神经架构搜索（NeuralArchitectureSearch，简称NAS）是一颗璀璨的明星，它代表着一种全新的方法，即通过算法自动寻找最优的神经网络架构
杭州大厂Java程序媛·2025-02-05 16:22

NeuralCF 模型：神经网络协同过滤模型

实验和完整代码完整代码实现和jupyter运行：https://github.com/Myolive-Lin/RecSys--deep-learning-recommendation-system/tree/main引言NeuralCF模型由新加坡国立大学研究人员于2017年提出，其核心思想在于将传统协同过滤方法与深度学习技术相结合，从而更为有效地捕捉用户与物品之间的复杂交互关系。该模型利用神经网
Lewis@·2025-02-05 13:31

用 Python 微调 DeepSeek R1

用Python微调DeepSeekR1阅读时长：15分钟发布时间：2025-02-05近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎
·2025-02-05 13:24

PyTorch中的 torch.nn.GRU

PyTorch中的torch.nn.GRUGRU（GatedRecurrentUnit）是循环神经网络（RNN）的一种变种，常用于处理序列数据。
彬彬侠·2025-02-05 12:53

机器学习，深度学习，神经网络，深度神经网络

深度学习源自于人工神经网络的研究，但是并不完全等于传统神经网络。神经网络与深度神经网络的区别在于隐藏层级，通常两层或两层以上隐藏层的网络叫做深度神经网络。一般隐藏层越多，精确度越高。
武昌库里写JAVA·2025-02-05 12:52

Java 使用雪花算法生成全局 ID 介绍、应用场景和示例代码

其生成的ID是64位的长整型，具有全局唯一性且趋势递增，常用于全局系统中需要生成唯一标识符的场景。
小信丶·2025-02-05 11:12

关于大模型 AGI 应知应会＿生在AI发展的时代

一、大模型的核心概念与特点（一）什么是大模型大模型（LargeLanguageModels，LLMs）是指具有大规模参数和复杂计算结构的深度学习模型，通常由深度神经网络构建而成，拥有数十亿甚至数千亿个参数
森焱森·2025-02-05 10:38

从 0 到 1 掌握 LangChain Agents：自定义工具 + LLM 打造智能工作流！

系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：
吴师兄大模型·2025-02-05 08:53

opencv图像处理框架

2)RGB表示彩色图像的三个颜色通道(红绿蓝)，一张彩色图像由很多个三通道的像素点组成，每个像素点在每个通道上的值都可在矩阵上表示出来，矩阵大小就是图像的长与宽(w与h表示)。
weixin_58351028·2025-02-05 04:26

综合实验3：快速排序算法优化

第1关：快速排序（递归实现）任务描述本关任务：实现快速排序算法，并将乱序数列变成升序。相关知识为了完成本关任务，你需要掌握：快速排序算法。快速排序算法快速排序是最常用的一种排序算法，它的特点是速度快、效率高。快速排序的基本思想：选择一个关键值作为基准值。比基准值小的都在左边序列（一般是无序的），比基准值大的都在右边（一般是无序的）。一般选择序列的第一个元素作为基准值。算法步骤：从数列中挑出一个元素
Ssaty.·2025-02-05 03:50

DeepSeek-R1全面超越OpenAI o1：开源大模型训练范式革新

其中，2017年Google发布的“AttentionIsAllYouNeed”论文奠定了神经网络架构的重要基础，推动了大规模语言模型（LLM）的突破。
·2025-02-05 02:16

python 量化回测框架生成器

虽然#python#的安装非常简单，但是总有一些神经网络CSDN真的非常白，雪白雪白的……以至于我常看见这种帖子：所以，我还是写一个安装指南吧，专供给神经网络CSDN学习PHP从入门到精通：我的个人时间线
2401_85969422·2025-02-05 02:40

我为什么决定关闭ChatGPT的记忆功能？

你好，我是三桥君几个月前，ChatGPT宣布即将推出一项名为“记忆功能”的新特性，英文名叫memory。
三桥君·2025-02-05 00:00

数电-触发器

输入信号消失后，新状态可长期保持下来，具有记忆功能，可存储二进制信息。、
bachelores·2025-02-05 00:54

计算范式的变革：从图灵机到神经网络

图灵机，神经网络，计算范式，深度学习，机器学习，人工智能，算法，模型1.背景介绍自20世纪中叶以来，计算机科学经历了飞速发展，计算范式也经历了深刻的变革。
AI架构设计之禅·2025-02-04 23:49

GRU是门控循环单元是什么？

GRU是门控循环单元（GatedRecurrentUnit）的简称，它是循环神经网络（RNN）的一种变体。GRU旨在解决传统RNN中存在的长期依赖问题和反向传播中的梯度消失或梯度爆炸问题。
无限进步呀·2025-02-04 22:13

【速查速记】HTML

文章目录前言标准结构文档基本格式基本概念标签结构元素页面交互元素特殊字符正则表达式浏览器私有属性前言  作为一个阶段性学习的总结，方便后续查找和记忆。
我来揭露真相·2025-02-04 22:40

Mac电脑上好用的免费截图软件

以下是几款备受推荐的免费截图工具：iShot功能：iShot是一款免费的截图工具，支持多种截图方式，包括长截图、延时截图、滚动截图、窗口截图、区域截图等。
kcarly·2025-02-04 21:01

深度学习｜表示学习｜卷积神经网络｜输出维度公式｜15

如是我闻：在卷积和池化操作中，计算输出维度的公式是关键，它们分别可以帮助我们计算卷积操作和池化操作后的输出大小。下面分别总结公式，并结合解释它们的意义：1.卷积操作的输出维度公式当我们对输入图像进行卷积时，输出的宽度和高度可以通过以下公式计算：输出大小=输入大小−卷积核大小+2⋅填充大小步长+1\text{输出大小}=\frac{\text{输入大小}-\text{卷积核大小}+2\cdot\te
漂亮_大男孩·2025-02-04 19:52

深度学习｜表示学习｜卷积神经网络｜输出维度公式如何理解？｜16

如是我闻：当我们对输入图像进行卷积时，输出的宽度和高度可以通过以下公式计算：输出大小=输入大小−卷积核大小+2⋅填充大小步长+1\text{输出大小}=\frac{\text{输入大小}-\text{卷积核大小}+2\cdot\text{填充大小}}{\text{步长}}+1输出大小=步长输入大小−卷积核大小+2⋅填充大小+1池化（Pooling）的输出大小公式类似卷积，但更加简单：输出大小=输入
漂亮_大男孩·2025-02-04 19:21

PyTorch中的In-place操作是什么？为什么要避免使用这种操作？

如今的高级深度神经网络拥有数百万个可训练参数，训练它们通常会导致GPU内存耗尽。
小白学视觉·2025-02-04 19:49

前端八股（1）html，css，js，es6

跟着视频捋八股，效果还是可以的，就是得需要先有基础才能听得懂讲啥以下是一些八股记录（简单版），可以帮助记忆关键词，从而后续自己拓展目录一、CSS1.说一下css的盒模型2.csS选择器的优先级?
shadowflies·2025-02-04 19:47

C语言各种类型之间转换详解

目录1.C基本类型变量2.符号扩展2.1规则一：2.2规则二：2.3规则三：3.零扩展4.长类型转换为短类型5.自动类型转换5.1赋值时的类型转换5.2运算时的类型转换6.有符号和无符号数的比较6.无符号数回绕参考资料
ccJun-·2025-02-04 18:46

Kimi k1.5 ： OpenAI-o1 级多模态模型

阅读时长：15分钟发布时间：2025-02-04近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎【柏企】公众号【柏企科技说】【柏企阅文
·2025-02-04 18:36

Kimi k1.5 ： OpenAI-o1 级多模态模型

阅读时长：15分钟发布时间：2025-02-04近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎【柏企】公众号【柏企科技说】【柏企阅文
·2025-02-04 18:32

OpenAI 模型与 DeepSeek 模型使用的强化学习有何不同

OpenAI模型与DeepSeek模型使用的强化学习有何不同阅读时长：15分钟发布时间：2025-02-04近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM
·2025-02-04 18:02

基于 FPGA 的 CNN 卷积神经网络整体实现

基于FPGA的CNN卷积神经网络整体实现介绍卷积神经网络（CNN）是一种强大的深度学习架构，广泛用于图像识别、物体检测和自然语言处理等领域。
鱼弦·2025-02-04 18:37

YOLOv3在工业生产中产品瑕疵检测的可行性分析

图像中瑕疵检测1.概述瑕疵检测是机器视觉任务中的一条分支，在技术发展的过程中对于图片处理的方式往往使用CNN（卷积神经网络）作为处理模型，毫无疑问CNN的在处理图像方面有着独特的优势，通过设置卷积核我们可以使得计算机提取图像的特征数据
Y.C.~·2025-02-04 16:59

大模型综合性能考题汇总

-K1.5长思考版本一、创意写作能力题目1：老爸笑话要求：写五个原创的老爸笑话。考察点：考察模型的幽默感和创意能力，以及对“原创”要求的理解和执行能力。
司南锤·2025-02-04 16:58

门控循环单元（GRU）

门控循环单元（GRU）门控循环单元（GRU）是一种循环神经网络（RNN）的变体，旨在解决传统RNN在处理长序列时的梯度消失问题，并且相比于长短期记忆（LSTM），它具有更简洁的结构。
彬彬侠·2025-02-04 15:23

数学与经济学：数学模型在经济预测中的应用

数学与经济学：数学模型在经济预测中的应用关键词：数学模型、经济学、经济预测、数据分析、算法、神经网络、回归分析、供需模型、消费行为模型、投资决策模型、经济增长模型。
AI天才研究院·2025-02-04 15:47

蓝桥杯备考——算法

一、排序冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序、桶排序二、枚举三、二分查找与二分答案四、搜索（DFS）DFS（DFS基础、回溯、剪枝、记忆化）1.DFS算法（深度优先搜索算法）深度优先搜索（DFS
糖醋排骨xp·2025-02-04 14:16

生成对抗网络(Generative Adversarial Network)原理与代码实战案例讲解

ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetwork，简称GAN）是由IanGoodfellow等人在2014年提出的一种新型神经网络架构
AI大模型应用之禅·2025-02-04 14:41

【声音场景分类--论文阅读】

在此阶段，主要重点是建立一个神经网络具有较大的感受野，同时保持较低的复杂性。可以将网络分解为两个主块
繁华落尽，寻一世真情·2025-02-04 12:21

torch.nn.RNN: PyTorch 中的循环神经网络（RNN）模块

torch.nn.RNN:PyTorch中的循环神经网络（RNN）模块1.概述在PyTorch中，torch.nn.RNN是一个用于构建循环神经网络（RNN）的模块。
彬彬侠·2025-02-04 10:40

颂故乡——那一片深情的土地

我心中的那片热土，它承载着我的童年记忆，播种着我对生活的热爱与向往，那里是我永恒的精神家园。故乡，位于祖国的广袤大地之中，或许并不显眼，却在我心中熠熠生辉。
KillCom·2025-02-04 08:26

LlamaIndex架构设计：大模型长期记忆模块竟暗藏图数据库玄机

然而，尽管这些模型在理解和生成语言方面表现出色，它们却面临着一个重要问题——长期记忆的缺失。传统的语言模型通常只依赖于当前输入的信息，并且无法记住过去的上下文或从历史中积累的知识。
威哥说编程·2025-02-04 08:52
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