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活动轮回
活动轮回列表a先知世界b神迹酒馆庇护所c好战者合成矮人d高抽祭坛e转盘
黑盒子
不定期更新2019.4.28更新:当前活动是b---所有信息来自放置奇兵公益服公告群
码农断垣
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2023-03-19 06:02
《软件测试的艺术》笔记总结
使用这种测试方法时,将程序视为一个
黑盒子
。测试目
桃花鱼书斋
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2023-03-13 22:14
【学习笔记】神经网络的基本原理
与其他传统算法不同,神经网络回归得到的模型是一个
黑盒子
,没有显式的公式或代数表达,但是凭借其复杂的结构,学习效果往往更优。
redtro95
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2023-03-13 07:03
学习笔记
神经网络
学习
机器学习
《如何运营社群?》第一部
系统思维根据系统思维,先行描述出整体框架:受众→系统→成果因为系统是个
黑盒子
,我们放到后面来讨论,那
晓辰_C
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2023-03-12 15:35
猫の纸片(1100)圣斗士星矢完全版 30周年纪念书盒版 vs 首刷书盒版 车田正美⑥
首刷
黑盒子
是2009年出版的,然后在2019年,正好10年以后,又出了这个30周年纪念版,从3个盒子变成4个盒子,背面图也更好看了。(因为当时神隐期间,不知道这事儿,错过了这套新盒子和《封神演义完全
矮子猫
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2023-03-12 01:14
java测试跟开发的区别_接口测试和功能测试的区别
Functionaltesting(功能测试),也称为behavioraltesting(行为测试)、黑盒测试或数据驱动测试黑盒测试(Black-boxTesting,又称为功能测试或数据驱动测试)是把测试对象看作一个
黑盒子
玖玥草莓
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2023-02-24 19:06
java测试跟开发的区别
超详细解说什么是接口测试和功能测试?
Functionaltesting(功能测试),也称为behavioraltesting(行为测试)、黑盒测试或数据驱动测试黑盒测试(Black-boxTesting,又称为功能测试或数据驱动测试)是把测试对象看作一个
黑盒子
可可爱爱的程序员
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2023-02-24 19:05
软件测试
功能测试
压力测试
python
单元测试
面向对象
面向对象:对象:
黑盒子
Math(absrandomceilfloor)DateObject盖楼房:调用具有某些功能的人来实现某些功能。对象是一个整体,对外提供一些功能和属性。
小冷哥WW
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2023-02-07 02:22
Proactive Pseudo-Intervention——因果推断与对比学习结合,用于寻找因果特征
本文出发点当前深度学习模型大多是基于统计模型的数据驱动方式来学习,这种
黑盒子
的方式虽然可以直接通过数据来学习其隐含的相关性,但是也存在着许多的问题
涑月听枫
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2023-02-04 13:45
show函数的作用是什么python_python函数的4个你可能不知道的事
关于函数的定义这里不再赘述,我比较倾向于想象函数是一个
黑盒子
,我需要得到某个东西的时候直接进去拿,比如我想了解python函数,那么直接百度搜索python函数,百度搜索就会给我展示python函数的相关内容
weixin_39927408
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2023-02-04 06:04
洞察力
我们要洞察的就是这个
黑盒子
一般难以察觉其构造的系统。洞察力就是透过系统的表象即要素,看清系统内各要素之间的连接关系。
Stellahesan
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2023-02-03 19:43
练笔:回忆梦境(附赠美图头像哦~)
我抽泣着来到一个大大的,上面盖着白布的
黑盒子
旁边来看,她在里面。我一下子掀开布,看到一张白得不能再白的脸,没有一丝黑斑。眼睛周围的线条多么柔和,多么自然,眼睛轻轻地闭着,仿佛又长又密的睫毛还在颤动。
卤肉丞相
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2023-01-31 13:24
在
黑盒子
跑算法是一种什么体验之前端rstp拉流
什么是
黑盒子
刚开始拿到这个东西,完全没有使用经验,看着就很懵后来借了一个显示屏,一套无线鼠标和键盘,将盒子通上电,接上网线就可以看到它其实相当于一个完整的linux系统(板子是nx)然后在这个系统内运行所写的算法安装
vitalgirl
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2023-01-29 07:59
python
opencv
开发语言
商业洞察力-系统及其组成
洞察力就是透过表象,看清「系统」这个
黑盒子
里,「要素」及它们之间的「连接关系」。所有你无法解决的问题,都是因为你看不清。要真正解决问题,通常不是改变「要素」,而是改变它们之间的「连接关系」。
霖酱
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2023-01-29 01:08
眼见为实:被误导的Tomcat工作原理系列之poller线程是做socket读写的线程吗?
以往,Tomcat的工作就像一个
黑盒子
一样被封装好在底层架构里,我们看不到。本次我们借助了kin
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2023-01-26 15:01
司琴的人
戴胜觉得这时该做点什么在窗边能做的事,和小
黑盒子
的影视剧里的所有站在暗处的人一样,他打开了窗。香烟试探着向外挪去,很快被雨水打得乱窜了。淅淅沥沥。戴胜吸了吸鼻子,潮湿的味道,大概是六月了。
常之
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2023-01-26 11:16
机器学习第17篇 - 特征变量筛选(1)
这不只可以加速模型的构建还可以降低模型的复杂度,使其更易于解释(而不只是一个预测
黑盒子
)。同时也有助于提高模型的性能(或在不损失太多模型性能的基础上获得更简单的模型),降低过拟合问题的出现。
生信宝典
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2023-01-20 14:18
算法
决策树
机器学习
人工智能
深度学习
softmax(三):softmax交叉熵的缺点
不要总是当个
黑盒子
,什么情况下都用,精度上不去的时候,又不知道怎么去优化。softmax交叉熵为啥会有不管用的时候呢,原因很简单,因
仙女修炼史
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2023-01-18 03:23
深度学习算法
机器学习
算法
深度学习
Spring之Bean生命周期源码解析
AnnotationConfigApplicationContext接口主要做了两件事情:1.scan2.加载非懒加载的springa.对象68和70行是java中的JFR机制,相当于查看69行代码执行的
黑盒子
简简单单的robert
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2023-01-09 15:19
tuling-learn笔记
spring
java
后端
神经网络一键可视化
在搭建神经网络时总是觉得神经网络就是个
黑盒子
,完全搞不清盒子内部发生了什么。其实所谓的神经网络就是对人脑运作模式的一种模拟,神经网络模型的强大能力是基于成百上千万的神经元相互作用的结果。
深度之眼
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2022-12-28 20:38
粉丝的投稿
深度学习干货
深度学习
人工智能
神经网络
Explainable
PointofExplainableML解释Ml的目的并不是完全的知道Mlmodel的工作原理人类的大脑同样是一个
黑盒子
不相信训练网络因为它是
黑盒子
,但是
Assassintt
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2022-12-28 16:57
OM | OR青年——可替换组件多阶段供应保障模型和动态协调机制研究
LRU是一种按照通用规格设计的机电一体化组件的
黑盒子
,可以在一级维修设施中快速更换;例如
运筹OR帷幄
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2022-12-28 09:48
大数据
综述:如何给模型加入先验知识
端到端的深度神经网络是个
黑盒子
,虽然能够自动学习到一些可区分度好的特征,但是往往会拟合到一些非重要特征,导致模型会局部
学渣渣渣渣渣
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2022-12-28 08:19
论文阅读
机器学习
python
人工智能
机器学习的可解释性
尤其是深度学习在图像、声音、自然语言处理等领域取得卓越成效.机器学习算法的表示能力大幅度提高,但是伴随着模型复杂度的增加,机器学习算法的可解释性越差,至今,机器学习的可解释性依旧是个难题.通过算法训练出的模型被看作成
黑盒子
人工智能技术与咨询
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2022-12-27 09:24
人工智能
算法
机器学习
人工神经网络和生物神经网络的区别和联系
人工神经网络和人脑相比,目前到底有多强大人工神经网络就像一个
黑盒子
,用于模拟任意函数。根据一定的训练样本(即所需模拟函数已知的输入和输出关系)神经网络可以改变其内部结构使其模型特性逼近训练样本。
阳阳2013哈哈
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2022-12-25 11:23
物联网
c语言
JavaScript
小发猫神经网络
人工智能
Linux设备驱动程序学习笔记
Linux设备驱动程序的作用简介设备驱动程序就像一个个的“
黑盒子
”,使某个特定硬件响应一个定义良好的内部编程接口,这些操作完全隐藏了设备的工作细节。
玛丽奥ZJY
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2022-12-20 09:37
linux设备驱动程序总述
Linux设备驱动程序的作用设备驱动程序就像一个个的“
黑盒子
”,使某个特定硬件响应一个定义良好的内部编程接口,这些操作完全隐藏了设备的工作细节。
stoic163
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2022-12-20 09:04
Linux学习总结
Linux驱动总结
linux
驱动
redhat
Junit单元测试的基本步骤
把测试对象看成一个不能打开的
黑盒子
不去考虑程序的内部结构和处理过程2.白盒测试:需要写代码的。关注程序具体的执行流程。要完
Geoffwo
·
2022-12-20 07:21
JavaSE
测试
junit
单元测试
java
点云最小外接椭圆(Khachiyan算法)
关于该方法的具体介绍可以参考这篇文章:【学界】
黑盒子
凸优化,中心法和Khachiyan常数猜想,相关推导过程也可以看这篇文章:https://zhuanlan.zhihu.com/p/427628844
大鱼BIGFISH
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2022-12-19 20:36
点云杂记
算法
机器学习
人工智能
【基于能量的模型】
用最大似然估计或者map导出能量模型参考最大似然估计假设有个服从未知分布的随机变量,类似
黑盒子
,它产生了很多能看得见的样本。
江南酷哥lazy
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2022-12-19 16:22
机器学习
算法
python
黑盒测试可不只是点点点,也需要会用各种测试工具~
首先说一下黑盒测试,从权威书籍《软件测试》的定义来说,黑盒测试就是把程序看作是一个不透明的
黑盒子
,对程序进行数据输入和操作,只观察程序的运行结果,对比实际结果和预期结果的不同。
小梧敲代码
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2022-12-16 22:59
测试工具
软件测试
黑盒测试
程序员
测试工程师
理解 YOLOV1 第一篇 预测阶段
首先看YOLOV1的网络结构,感觉就是普通的卷积神经网络:最终输出是一个7*7*30的
黑盒子
,把它想象成一本7*7大小的有着30页的一本书。
code bean
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2022-12-16 10:25
深度学习
人工智能
深度学习
测试集数据语义特征t_SNE降维可视化
在图像分类通用步骤中,第一步是训练数据集,第二步是测试数据集,而无论是训练还是测试,对我们而言都是
黑盒子
。
嗨,紫玉灵神熊
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2022-12-14 19:34
1024程序员节
深度学习
计算机视觉
特征可视化
数据降维
《可解释人工智能公开课》——by 同济子豪兄 第一章导论笔记
于是对于未知我们提出疑问:对于这么一个
黑盒子
,调包侠表示很无奈
xuejiang__
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2022-12-14 16:03
人工智能
可解释机器学习导论
课程主页:https://github.com/TommyZihao/zihao_course/blob/main/XAI一起打开AI的
黑盒子
,洞悉AI的脑回路和注意力,解释它、了解它、改进它,进而信赖它
南京比高IT
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2022-12-14 15:47
可解释性分析
人工智能
算法
【打卡笔记Task01】可解释机器学习之导论
一、为什么要学可解释机器学习大白话:当数据量越来越大以及数据维度越来越高,AI在高维的处理是看不到的,就像一个
黑盒子
,背后的决策到底是怎么做出来的我们看不到。
立!
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2022-12-14 12:30
可解释机器学习打卡专区
软件测试的分类(二)
在测试中,把程序看作一个不能打开的
黑盒子
,在完全不考虑程序内部结构和内部特性的情况下,在程序接口进行测试,它只检查程序功能是否按照需求规格说明说的规格正常使用,程序是否能适应地接收输入数据而产生正确的输出信息
前路茫茫——何处无香
·
2022-12-13 09:58
测试
软件测试
神经网络中单层神经元表示逻辑运算
现在很多框架都把神经网络当做
黑盒子
来用了,其中的很多算法步骤都看不到,用起来总有些心虚。我们知道一般的神经网络都是长成上图这个样子的,经典的三层:输入层、隐藏层和输出层。
芳芳不是我真名
·
2022-12-10 16:29
机器学习
神经网络
逻辑运算
YOLOV5学习笔记(八)——可视化任意特征层
神经网络是一个
黑盒子
的概念,能够让特征层可视化,对网络的更改有很大的作用。
桦树无泪
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2022-12-09 12:40
计算机视觉
学习
python
开发语言
transformer通俗理解
你可以简单理解为它是一个
黑盒子
,当我们在做文本翻译任务是,我输入进去一个中文,经过这个
黑盒子
之后,输出来翻译过后的英文。那么
追光少年羽
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2022-12-09 08:24
Deeplearn
深度学习
自然语言处理
transformer
如何转型成为AI开发者
所以对于人类而言,AI的是无从理解的,通称为:
黑盒子
(Blackbox),或黑箱
Vicky Shei
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2022-12-08 23:56
人工智能
Seq2seq - End2end
端到端的神经网络模型:将原始数据作为输入,即词嵌入向量作为神经网络的输入,经过神经网络模型得到输出,输出与实际结果对比,得到误差,通过反向传播,调整模型参数,直至模型收敛,在输入与输出之间,整个神经网络是一体的(当做
黑盒子
来看待
等景,不如找景
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2022-12-08 19:33
python
深度学习
神经网络
tensorflow
高斯拟合原理_高斯过程回归(GPR)
高斯过程是定义在连续域上的无限多个服从高斯分布的随机变量所组成的随机过程2.高斯过程回归有两个视角:权重空间视角和函数空间视角,这两者是等价的3.权重空间视角是贝叶斯线性回归与核函数的结合形式4.函数空间视角是函数服从高斯过程的随机变量,能优化“
黑盒子
weixin_39714275
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2022-12-08 10:33
高斯拟合原理
Huggingface Transformers各类库介绍(Tokenizer、Pipeline)
transformers的安装以及介绍0-1、介绍0-2、安装一、分词——transformers.AutoTokenizer1-0、相关参数介绍(常用参数介绍)1-1、加载、保存1-2、使用以及原理二、
黑盒子
ㄣ知冷煖★
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2022-12-07 20:22
自然语言处理
深度学习
自然语言处理
高斯过程回归(GPR)
高斯过程是定义在连续域上的无限多个服从高斯分布的随机变量所组成的随机过程2.高斯过程回归有两个视角:权重空间视角和函数空间视角,这两者是等价的3.权重空间视角是贝叶斯线性回归与核函数的结合形式4.函数空间视角是函数服从高斯过程的随机变量,能优化“
黑盒子
整得咔咔响
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2022-12-05 12:37
概率图模型
协方差
人工智能
机器学习
python
支持向量机
RNN与LSTM的对比分析
在这之前,我们已经学习了基础的神经网络,它们可以当做是能够拟合任意函数的
黑盒子
,只要训练数据足够,给定特定的x,就能得到希望的y;但基础的神经网络只在层与层之间建立了权连接,也就是说,他们都只能单独的去处理一个个的输入
weixin_45268911
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2022-12-03 17:44
神经网络
人工智能
图像识别
深度学习——循环神经网络(RNN)
一、首先我们了解一下神经网络基础:神经网络我们可以当做是能够拟合任意函数的
黑盒子
,只要训练数据足够,给定特定的x,就能得到希望的y,神经网络结构图如下:将神经网络模型训练好之后,在输入层给定一个x,通过网络之后就能够在输出层得到特定的
spiritqi
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2022-12-02 15:25
深度学习
深度学习
rnn
神经网络
可解释的机器学习|深度学习(李宏毅)(十一)
一、概述分类通常一个深度学习模型是
黑盒子
的,但我们也希望有一些方法来使得模型是可解释的(Explainable/Interpretable)。
酷酷的群
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2022-12-01 19:46
深度学习(李宏毅)
神经网络
算法
机器学习
深度学习
数据挖掘
深度学习-神经网络基础
2.深度学习(神经网络像一个大
黑盒子
)的核心(核心问题)就在于特征工程,在于对特征的提取,拿到数据后,让机器真正的学习一下什么样的特征是比较合适的,怎么组合是合适的。
菜鸟的进步历程
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2022-12-01 01:01
深度学习
神经网络
深度学习
循环神经网络(RNN)
一、神经网络基础神经网络可以当做是能够拟合任意函数的
黑盒子
,只要训练数据足够,给定特定的x,就能得到希望的y,结构图如下:将神经网络模型训练好之后,在输入层给定一个x,通过网络之后就能够在输出层得到特定的
小朱小朱绝不服输
·
2022-11-29 21:00
机器学习
rnn
深度学习
神经网络
循环神经网络
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