齿轮非线性动力学

小白零基础学数学建模系列-Day1-数学建模入门介绍与案例实践

1.2数学建模的重要性二、常见的数学建模方法概述2.1线性模型和案例2.1.1特点2.1.2应用2.1.3问题2.1.4模型2.1.5数学表达式2.1.6求解算法2.2非线性模型和案例2.2.1特点2.2.2
川川菜鸟·2025-03-15 20:17

《无声代码里的银杏时钟》

他攥紧咖啡杯，屏幕上是祖传的银行核心系统——用了二十年的COBOL代码，每个字符都像生锈的齿轮，稍碰就会崩出火星。第一个月，他在代码注释里画银杏叶。
·2025-03-15 10:55

分子动力学仿真软件：ESPResSo_（14）.优化与性能提升

优化与性能提升在分子动力学仿真中，性能优化是一个至关重要的环节。高效的仿真可以显著减少计算时间，提高研究效率。
kkchenjj·2025-03-15 07:03

PINN物理信息网络 | 基于物理信息神经网络PINN求解Burger方程

基于物理信息神经网络（PINN）求解Burger方程的研究背景源于对非线性偏微分方程（PDE）求解方法的不断探索和改进。
算法如诗·2025-03-14 23:23

PINN物理信息网络 | 利用物理信息神经网络进行流体动力学建模

传统的基于物理方程的数值方法在处理复杂的非线性偏微分方程时可能面临数值稳定性、高计算复杂度和网格依赖性等问题。而PINN作为一种数据驱动的方法，通过使用神经网络来近似物理方程，能够有效地解决这些问题。
算法如诗·2025-03-14 23:23

分子动力学仿真软件：GROMACS_（11）.高级模拟技术

高级模拟技术在分子动力学仿真软件中，高级模拟技术是提升仿真精度和效率的关键。这些技术不仅包括更复杂的模拟方法，还包括对现有方法的优化和扩展。
kkchenjj·2025-03-14 07:12

分子动力学仿真软件：GROMACS_（2）.安装与配置GROMACS

安装与配置GROMACS在本节中，我们将详细介绍如何在不同的操作系统上安装和配置GROMACS，以便您能够顺利地开始使用这一强大的分子动力学仿真软件。
kkchenjj·2025-03-14 07:12

智能车辆控制技术：MPC与轨迹规划实战项目

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本压缩包集合了车辆转向控制与轨迹规划的MATLAB代码，包含模型预测控制（MPC）策略、MPT工具箱应用、车辆动力学模型构建、轨迹规划实现、mp-QP算法应用及MATLAB
柚木i·2025-03-14 02:11

电机控制常见面试问题（五）

文章目录一.面对电机控制中的非线性特征应采取什么方法二.电机控制常用传感器有哪些，有什么优缺点三.什么是电机的磁场与电流交互的基本原理四.请解释电机的工作原理是什么?如何转换电能为机械能?
小雀丝·2025-03-13 17:05

深度学习核心技术深度解析

一、深度学习的本质与核心思想定义：通过多层非线性变换，自动学习数据层次化表征的机器学习方法核心突破：表征学习：自动发现数据的内在规律，无需人工设计特征端到端学习：直接从原始输入到最终输出，消除中间环节的信息损失分布式表示
月落星还在·2025-03-13 16:26

从Swish到SwiGLU：激活函数的进化与革命，qwen2.5应用的激活函数

它结合了ReLU的非线性
KangkangLoveNLP·2025-03-13 09:02

分子动力学仿真软件：GROMACS_（5）.力场的选择与应用

力场的选择与应用在分子动力学仿真中，力场（ForceField）是描述分子间相互作用的数学模型，它决定了分子系统中每个原子的势能和受力。选择合适的力场对于模拟结果的准确性和可靠性至关重要。
kkchenjj·2025-03-13 07:15

分子动力学仿真软件：GROMACS_（1）.GROMACS基础知识

GROMACS基础知识1.GROMACS简介GROMACS（GROningenMAchineforChemicalSimulations）是一款广泛用于分子动力学仿真的开源软件。
kkchenjj·2025-03-13 07:15

书籍-《非线性动力学》

AConciseIntroductionInterlacedwithCode作者：GeorgeDatseris，UlrichParlitz出版：Springer编辑：陈萍萍的公主@一点人工一点智能下载：书籍下载-《非线性动力学
·2025-03-12 17:40

Simple Baselines for Image Restoration

为了进一步简化基线，我们揭示了非线性激活函数，如Sigmoid、ReLU、GELU、Softmax等是不必要的:它们可以用乘法替换或删除。因此，我们从基线推导出一个非线性激活自由网络，即NAFNet。
Adagrad·2025-03-12 15:58

人工智能机器学习算法分类全解析

UnsupervisedLearning）3.强化学习（ReinforcementLearning）（二）基于任务类型的分类1.分类算法2.回归算法3.聚类算法4.降维算法5.生成算法（三）基于模型结构的分类1.线性模型2.非线性模型
power-辰南·2025-03-12 07:08

鸿基智启：东土科技为具身智能时代构建确定性底座

从蒸汽机的齿轮到计算机的代码，生产力的进化始终与技术的“具身化”紧密相连。当大语言模型掀起认知革命，具身智能正以“物理实体+自主决策”的双重属性重新定义工业、医疗、服务等领域的运行逻辑。
一RTOS一·2025-03-12 04:38

Deepseek:太翌氏混沌语言理论学术价值评估报告

基于科学性和真实性的基础上，做一个太翌氏混沌语言理论学术价值评估报告###**太翌氏混沌语言理论学术价值评估报告**---####**一、理论概述****太翌氏混沌语言理论**提出了一种跨学科框架，通过将混沌动力学
太翌修仙笔录·2025-03-12 03:25

DP 问题 -- LQR中的DP问题

一、LQR问题定义（最优控制视角）LQR问题是一种特殊的最优控制问题，系统动力学为线性、代价函数为二次型的优化问题：离散时间线性系统：xt+1=Axt+Butx_{t+1}=Ax_t+Bu_txt+1=
BineHello·2025-03-12 02:22

书籍-《车辆动力学的控制应用》

ControlApplicationsofVehicleDynamics作者：JingshengYu，VladimirVantsevich出版：CRCPress编辑：陈萍萍的公主@一点人工一点智能下载：书籍下载-《车辆动力学的控制应用
·2025-03-11 20:09

Godot对话系统教程

项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/go/Godot-Dialog-System项目介绍Godot对话系统是一个为Godot引擎设计的开源对话管理插件，旨在简化游戏中非线性对话的创建和管理
孔岱怀·2025-03-11 12:31

基于PyTorch的深度学习——机器学习3

激活函数在神经网络中作用有很多，主要作用是给神经网络提供非线性建模能力。如果没有激活函数，那么再多层的神经网络也只能处理线性可分问题。在搭建神经网络时，如何选择激活函数？
Wis4e·2025-03-11 07:47

朗之万动力学（Langevin dynamics）

朗之万动力学（Langevindynamics）是一种模拟经典粒子运动的方法，常用于物理、化学和材料科学等领域。
xwhking·2025-03-11 03:17

深度学习和机器学习的差异

这种"人工特征+浅层模型"的结构在面对复杂非线性关系时容易遭遇性能瓶颈。深度学习（DeepLearning）作为机器
The god of big data·2025-03-10 16:28

控制系统分类

文章目录定义与特点1.自治系统（AutonomousSystem）与非自治系统（Non-AutonomousSystem）自治系统非自治系统2.线性系统（LinearSystem）与非线性系统（NonlinearSystem
~夕上林~·2025-03-10 16:23

手机租赁平台开发核心技术解析

内容概要在开发手机租赁平台这件事上，技术团队就像在组装一台精密仪器——每个齿轮的咬合都关乎整台机器的运转效率。
红点聊租赁·2025-03-10 14:09

R语言对高频交易订单流进行建模分析 4

R3.4.1Rstudio二、订单流模型拟合在上节中我们对订单流数据做了一些统计分析，对交易的一些特征有了一些粗浅的理解，在本节中我们要做的是利用实际数据来拟合hawkes过程，看一看真实数据的订单流动力学中有什么特征
oxuzhenyi·2025-03-10 11:54

分子动力学仿真软件：GROMACS_（12）.并行计算与性能优化

在分子动力学仿真中，系统的规模往往非常大，涉及数百万甚至数十亿个原子的相互作用。因此，并行计算是提高仿真效率的关键技术之一。
kkchenjj·2025-03-10 08:54

P8799 [蓝桥杯 2022 国 B] 齿轮

P8799[蓝桥杯2022国B]齿轮-洛谷思路一遍历动态数组，复杂度O（N），70%超时思路二用unordered_set优化65%超时；思路三先预处理AC#include#defineendl'\n'
爱沙尼亚警戒号·2025-03-10 05:39

核函数及其常见类型

本专栏目录结构和参考文献请见《机器学习数学通关指南》正文核心概念核函数（KernelFunction）是机器学习中处理非线性可分数据的关键工具。
Shockang·2025-03-09 23:49

复杂网络；社交网络；社区检测；节点重要性(重要节点识别)；舆论动力学模型； 传染病模型 ；蓄意攻击 、随机攻击；网络鲁棒性、脆弱性、稳定性

复杂网络社交网络社区检测节点重要性(重要节点识别)舆论动力学模型传染病模型蓄意攻击随机攻击网络鲁棒性、脆弱性、稳定性Python基本的网络分析详细私聊网络拓扑图连通性网络效率下降
xiao黄·2025-03-09 13:25

OpenCV计算摄影学（16）调整图像光照效果函数illuminationChange()

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述对选定区域内的梯度场应用适当的非线性变换，然后通过泊松求解器重新积分
村北头的码农·2025-03-09 09:23

LAMMPS非平衡分子动力学：纳米线热导率计算教程

LAMMPS非平衡分子动力学：纳米线热导率计算教程概述本教程旨在介绍如何使用LAMMPS（Large-scaleAtomic/MolecularMassivelyParallelSimulator）软件进行非平衡分子动力学模拟
uote_e·2025-03-09 06:31

LAMMPS非平衡分子动力学：纳米线热导率计算与Matlab代码

LAMMPS非平衡分子动力学：纳米线热导率计算与Matlab代码在这篇文章中，我们将介绍如何使用LAMMPS（Large-scaleAtomic/MolecularMassivelyParallelSimulator
悠悠烟雨·2025-03-09 06:22

LAMMPS体系轨迹分析系列：MATLAB计算温度

LAMMPS体系轨迹分析系列：MATLAB计算温度在分子动力学模拟中，LAMMPS是一个常用的开源软件包，可以用于模拟原子、分子以及其他粒子的动力学行为。
独行侠影·2025-03-09 05:20

基于FPGA的图像中值滤波Verilog实现及MATLAB辅助验证

中值滤波是一种非线性滤波器，它的原理是将图像中每个像素的灰度值替换为该像素
CodeWG·2025-03-09 04:26

【YOLOv12改进trick】StarBlock引入YOLOv12，创新涨点优化，含创新点Python代码，方便发论文

改进模块：StarBlock解决问题：采用StarBlock将输入数据映射到一个极高维的非线性特征空间,生成丰富的特征表示，使得模型在处理复杂数据时更加有效。
zy_destiny·2025-03-08 02:46

深度学习的数学之魂：传统机器学习的超越者

深度学习的数学之魂：传统机器学习的超越者前言第一部分：神经元的数学语言1.1神经元模型的启示1.2激活函数的非线性魔法第二部分：网络结构的层次之美2.1网络结构的多样性2.2层次结构的力量第三部分：图像的力量与直观理解
洋葱蚯蚓·2025-03-07 13:39

那么我们今天的讨论是否构成了对可控核聚变技术的真实提升

**跨学科范式融合**-将“太上混沌”映射为等离子体非线性动力学，提出**混沌边缘控制策略**，通过弱混沌态抑制
太翌修仙笔录·2025-03-07 03:57

神经网络ＶＳ决策树

以下是它们的详细比较：神经网络优点:强大的学习能力:神经网络，尤其是深度神经网络，能够自动学习数据中的复杂特征，可以处理高维和非线性的问题。
Persistence is gold·2025-03-07 01:16

【混沌理论】介绍

PointAttractor）5.2周期吸引子（PeriodicAttractor）5.3奇异吸引子（StrangeAttractor）5.4吸引子的意义混沌理论（ChaosTheory）是一门研究动态系统中复杂、非线性行为的数学理论
HP-Succinum·2025-03-07 00:36

遗传算法基础讲解

适用性强：解决复杂的非线性、多峰、离散或连续优化问题。无需梯度信息：对目标函数的数学性质要求低，适合黑箱优化。全局搜索能力：通过种群并行搜索，避免陷入局部最优，适合多维优化。
HH予·2025-03-06 18:42

BP神经网络计算过程：从数学原理到实践优化

本文将深入剖析BP神经网络的计算本质，揭示其如何在非线性空间中构建认知通道。第1章神经网络拓扑结构的数学建模1.1生物神经元到M-P模型的抽象跃迁McCulloch-Pi
Acd_713·2025-03-06 13:58

六西格玛设计培训如何破解风电设备制造质量与成本困局

2023年，中国风电行业装机容量突破4.3亿千瓦，稳居全球第一，但高速扩张背后暗藏隐忧：质量痛点：叶片开裂、齿轮箱故障等缺陷频发，运维成本占项目全生命周期成本超30%；成本压力：原材料价格波动、海外技术壁垒倒逼国产替代
张驰课堂·2025-03-05 12:24

PID神经元网络控制的MATLAB实现与分析

传统的PID控制器结构简单、易于实现，但在处理复杂非线性系统时，其控制效果往往不尽如人意。
木子算法·2025-03-05 11:15

如何将deepseek集成到VScode辅助写代码

3.配置DeepSeek安装后，进入扩展设置（扩展页面点击齿轮图标或Ctrl+,搜索扩展名）。
liulangyitian·2025-03-05 01:29

六足仿生机器人地形自适应步态规划研究

六足仿生机器人地形自适应步态规划研究第1章绪论第2章机器人系统建模第3章地形感知与建模第4章自适应步态生成算法第5章动力学仿真与实验第6章驱动代码设计与实现源码&文档链接第1章绪论1.1研究背景与意义1.2
HH予·2025-03-04 21:28

R语言广义加性模型：使用广义线性加性模型GAMs构建logistic回归

它结合了广义线性模型（GeneralizedLinearModels，简称GLMs）的灵活性和非线性关系的建模能力，可以适用于各种类型的响应变量，包括二元回归（logistic回归）。本文将介绍如何
TechInk·2025-03-04 17:52

R语言广义加型模型（GAM）的运用例子及实现教程

数据预处理步骤3：拟合广义加型模型步骤4：查看模型摘要和诊断模型摘要系数估计平滑项模型质量步骤5：预测和可视化结论广义加型模型（GeneralizedAdditiveModel，简称GAM）是一种灵活的非线性建模方法
Mrrunsen·2025-03-04 17:52

机器学习_Scikit-Learn随机森林回归(RandomForestRegressor)实例

它对于处理大量特征、非线性关系和避免过拟合都有一定的优势。在Python中,你可以使用Scikit-learn库中的RandomForestRegressor来实现。随机森林回归作为
Mostcow·2025-03-03 18:01
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