龙珠机器学习训练营

算法训练营day25(补)，回溯5

packagemainimport"sort"491.非递减子序列funcfindSubsequences(nums[]int)[][]int{//存储全部集合result:=make([][]int,0)iflen(nums)==0{returnresult}//存储单次集合path:=make([]int,0)varbacktracefunc(numList[]int,startIndexin
weixin_50253985·2024-02-20 00:10

算法训练营day29, 贪心算法3

import("sort")//1005.K次取反后最大化的数组和funclargestSumAfterKNegations(nums[]int,kint)int{//先从小到大排序sort.Ints(nums)sum:=0//将数组中负数转为正数fori:=0;i0{nums[i]=-nums[i]k--}}//二次排序sort.Ints(nums)//如果k还没用完且为奇数，把最小值转为负数，
weixin_50253985·2024-02-20 00:10

算法训练营day28(补)， 贪心算法2

//122.买卖股票的最佳时机IIfuncmaxProfit(prices[]int)int{result:=0//利润总和fori:=1;i0{result=result+(prices[i]-prices[i-1])}}returnresult}//55.跳跃游戏funccanJump(nums[]int)bool{step:=0//步数fori:=0;istep{step=i+nums[i]
weixin_50253985·2024-02-20 00:10

代码随想录算法训练营DAY20 | 二叉树(7) （续）

一、LeetCode236二叉树的最近公共祖先题目链接：236.二叉树的最近公共祖先https://leetcode.cn/problems/lowest-common-ancestor-of-a-binary-tree/description/思路：利用后序遍历是天然回溯过程、方便实现自底向上查找的原理，递归寻找公共祖先。classSolution{//后序遍历左右中是天然的回溯过程方便实现自底
橙南花已开·2024-02-20 00:39

算法训练营day27(补)，贪心算法1

import"sort"//455.分发饼干funcfindContentChildren(g[]int,s[]int)int{sort.Ints(g)sort.Ints(s)//g代表胃口数组，s代表饼干数组count:=0//统计数量//饼干下标index:=len(s)-1//胃口循环fori:=len(g)-1;i>=0;i--{ifindex>=0&&s[index]>=g[i]{cou
weixin_50253985·2024-02-20 00:09

代码随想录算法训练营 DAY20 | 二叉树(7)

一、LeetCode530二叉搜索树的最小绝对值题目链接：530.二叉搜索树的最小绝对值https://leetcode.cn/problems/minimum-absolute-difference-in-bst/思路一：利用搜索二叉树的中序遍历结果为有序数组的性质，将遍历结果保存到数组中，再找最小绝对值。classSolution{Listlist=newLinkedListlist;intm
橙南花已开·2024-02-20 00:09

代码随想录算法训练营DAY20 | 二叉树 (8)

一、LeetCode701二叉搜索树中的插入操作题目链接：701.二叉搜索树中的插入操作https://leetcode.cn/problems/insert-into-a-binary-search-tree/description/思路：见缝插针罢辽。classSolution{publicTreeNodeinsertIntoBST(TreeNoderoot,intval){if(root==
橙南花已开·2024-02-20 00:34

如何学习和规划类似ChatGPT这种人工智能（AI）相关技术

掌握机器学习和深度学习：了解机器学习和深度学习的基本概念，例如神经网络、卷积神经网络（CNN）和递归神经网络（RNN）。学习
ABEL in China·2024-02-20 00:43

人工智能在现代科技中的应用和未来发展趋势

概述人工智能（ArtificialIntelligence,AI）是一种模拟人类智能的技术，通过机器学习、机器视觉、自然语言处理等技术实现智能行为。它在现代科技中的应用非常广泛，涵盖了许多领域。
御翮·2024-02-19 23:35

代码随想录训练营day34|1005.K次取反后最大化数组的和、134.加油站、135.分发糖果

classSolution{publicintlargestSumAfterKNegations(int[]nums,intk){//局部最优每次都将最小的取反，//这里写的比较冗余intsum=0;for(inti=0;i=nums[j]){min=nums[j];}}for(intl=0;lratings[i-1]){ans[i]=ans[i-1]+1;}else{ans[i]=1;}}for
小胡爱喝水·2024-02-19 23:27

机器学习

在过去50年，机器学习的研究已经从几个计算机工程师探索计算机是否能学会玩游戏的影响下不断成长，统计领域（在很大程度上忽视计算的考虑）到广泛的学科（该学科产生了基本的学习过程的统计-计算理论）已经设计了许多学习算法
会敲键盘的猩猩·2024-02-19 23:23

tensorflow学习笔记（二）：机器学习必备API

因为我个人的最终目的还是在深度学习上，所以一些深度学习和机器学习模块是必须要了解的，这其中包括了tf.train、tf.contrib.learn、还有如训练神经网络必备的tf.nn等API。
我愛大泡泡·2024-02-19 23:23

机器学习中的特征工程

目录一、特征工程目标二、特征工程内容（一）异常处理（二）特征标准化/归一化（三）数据分桶（四）缺失值处理（五）特征构造（六）特征筛选（特征选择）（七）降维三、代码示例（一）导入数据（二）删除异常值（三）特征构造（四）特征筛选1.过滤式2.包裹式一、特征工程目标对于特征进行进一步分析，并对于数据进行处理。完成对于特征工程的分析，并对于数据进行一些图表或者文字总结。特征工程的主要目的还是在于将数据转换
qq_44980515·2024-02-19 23:52

协调尺度：特征缩放在机器学习中的重要作用

目录一、介绍二、背景知识三、了解功能缩放四、特征缩放方法五、特征缩放的重要性六、实际意义七、代码八、结论一、介绍特征缩放是机器学习和数据分析预处理阶段的关键步骤，在优化各种算法的性能和效率方面起着至关重要的作用
无水先生·2024-02-19 23:50

复盘｜7.30-8.16平台文训练营

不知不觉来到训练营已经18天了，群里由最初40人到现在的32人，我也由原来的迷茫、焦虑、无助到现在的接受、思考、学习。每当，我绞尽脑汁，冥思苦想勉强完成老师布置的作业时，我想到了放弃，退缩！
韩烟·2024-02-19 23:53

听写训练营Day27

1.OK,now,um,asortofparadigmaticartformoftheMiddleAgewasstain-glassart,stainglass,ofcourseissimplyglassthathasbeencoloredandcutintopiecesandre-assembledtoformapictureordecorativedesign,totrulyexperienc
葉鴻·2024-02-19 23:34

机器学习---HMM前向、后向和维特比算法的计算

1.HMMimportnumpyasnp#In[15]:classHiddenMarkov:defforward(self,Q,V,A,B,O,PI):#使用前向算法N=len(Q)#状态序列的大小M=len(O)#观测序列的大小alphas=np.zeros((N,M))#alpha值T=M#有几个时刻，有几个观测序列，就有几个时刻fortinrange(T):#遍历每一时刻，算出alpha值i
三月七꧁ ꧂·2024-02-19 23:23

【机器学习笔记】5 机器学习实践

数据集划分子集划分训练集（TrainingSet）：帮助我们训练模型，简单的说就是通过训练集的数据让我们确定拟合曲线的参数。验证集（ValidationSet）：也叫做开发集（DevSet），用来做模型选择（modelselection），即做模型的最终优化及确定的，用来辅助我们的模型的构建，即训练超参数，可选；测试集（TestSet）：为了测试已经训练好的模型的精确度。三者划分：训练集、验证集、
RIKI_1·2024-02-19 23:52

机器学习和统计学的区别？

1、本质区别：目标：机器学习的核心目标是建立一个可以自动学习和改进的模型，以预测未知数据。它更关注结果的准确性和模型的泛化能力，通常不关心模型是否可以解释。
小桥流水---人工智能·2024-02-19 23:21

GAN生成对抗性网络

一、GAN原理出发点：机器学习中生成模型的问题无监督学习是机器学习和未来人工智能的突破点，生成模型是无监督学习的关键部分特点：不需要MCMC或者变分贝叶斯等复杂的手段，只需要在G和D中对应的多层感知机中运行反向传播或者梯度下降算法模型通常使用神经网络
Dirschs·2024-02-19 23:19

【解决（几乎）任何机器学习问题】：超参数优化篇（超详细）

假设您的机器学习项⽬有⼀个简单的流程。有⼀个数据集，你直接应⽤⼀个模型，然后得到结果。模型在这⾥的参数被称为超参数，即控制模型训练/拟合过程的参数。
X.AI666·2024-02-19 23:48

机器学习网格搜索超参数优化实战(随机森林) ##4

文章目录基于Kaggle电信用户流失案例数据（可在官网进行下载）数据预处理模块时序特征衍生第一轮网格搜索第二轮搜索第三轮搜索第四轮搜索第五轮搜索基于Kaggle电信用户流失案例数据（可在官网进行下载）导入库#基础数据科学运算库importnumpyasnpimportpandasaspd#可视化库importseabornassnsimportmatplotlib.pyplotasplt#时间模块
恒c·2024-02-19 23:47

机器学习中为什么需要梯度下降

在机器学习中，梯度下降是一种常用的优化算法，用于寻找损失函数的最小值。我们可以用一个简单的爬山场景来类比梯度下降的过程。假设你被困在山上，需要找到一条通往山下的路。
华农DrLai·2024-02-19 23:16

你有多努力，就有多幸运

为了提升自己，我又先后付费报名了两个训练营。正所谓“读万卷书，不如行万里路；行万里路，不如阅人无数；阅人无数，不如名师指路；名师指路，不如自己去悟。”当我们足够努力，机会是会垂青我们的。
水杉的世界·2024-02-19 23:06

创新设计与技术突破：嵌入式系统在人工智能和机器学习领域的应用前景

嵌入式系统在人工智能和机器学习领域的应用前景非常广阔，创新设计和技术突破将进一步推动这些领域的发展。
迷璃学妹·2024-02-19 23:45

绘本讲师训练营【23期】5/21阅读原创《好绘本如何好》：绘本如何给孩子讲死亡？

20108王子在绘本阅读中，有这样一个现象：即使画面可怕，孩子也不会害怕；即使故事主题可怕，孩子也不会害怕。《野兽国》用黑白颜色、锐利的线条呈现画面，《我帮妈妈卖茄子》的图画甚至有些面目狰狞，孩子们都读得津津有味、哈哈乐。图片发自App图片发自App《爷爷有没有穿西装》、《我的爷爷是幽灵》、《一片叶子落下来》、《樱花明年会再开》等一系列绘本更是直击“死亡”。图片发自App其中，《爷爷有没有穿西装》
二王子·2024-02-19 22:24

【陈珂零基础写作训练营】课程笔记（八）

如何轻松做出和大号一样的公众号排版一、排版的目的1、公众号排版并不是为了让读者觉得你的排版好美好文艺，而是为了帮助读者更轻松的读完你的文章，更容易理解你的文章，从而增加互动数（点赞、评论、分享等）；2、如果排版很有特色，能够让读者一个排版就知道你的号，那更赞，那说明你的公众号已经形成了自己的风格。二、排版软件1、建议直接使用微信公众号自带编辑器，如果想功能再丰富些，可以给浏览器安装“新媒体管家”插
海王星_清·2024-02-19 22:53

100天挑战训练营day35/100

每日三问三答问题一：今天有什么突破？（最有感觉的事）今天在拍视频的时候，领悟到了一点，就是要有代入感，动作应该是连贯的看起来是舒服的，有看下去的欲望才是好的视频。动作要匹配表情，想起今天孩子们表演的用手梳头发的酷酷造型，我都做的很别扭，看来得多观察和模仿电视里的名演员，是如何把想法和文案里的感情融为一体，通过表情和动作传达给观众的。问题二：今天有哪些不足？（困难和挫折）今天去坐车的时候，由于拿了很
美妆博主樱子·2024-02-19 22:42

代码随想录算法训练营第三十一天 |基础知识，455.分发饼干，376.摆动序列，53.最大子序和（已补充）

基础知识：题目分类大纲如下：#算法公开课《代码随想录》算法视频公开课(opensnewwindow)：贪心算法理论基础！(opensnewwindow),相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解。#什么是贪心贪心的本质是选择每一阶段的局部最优，从而达到全局最优。这么说有点抽象，来举一个例子：例如，有一堆钞票，你可以拿走十张，如果想达到最大的金额，你要怎么拿？指定每次拿最大的，最终结果就是
菜鸟是大神·2024-02-19 22:15

《演说的魅力》

自从4.8日进入幸福人生演说训练营以来，每天不管睡得早还是晚，清晨五点或者不到五点就会醒来，而且是愉悦地醒来，这
欧秀娟素食倡导者·2024-02-19 21:54

绘本讲师训练营【第30期】18/21阅读实践《企鹅冰书：哪里才是我的家？》阅读实践4

30029您见过会融化的书吗？还会边读边褪色哦~今天沐风为大家介绍的绘本《企鹅冰书：哪里才是我的家？》，就是这样一本神奇的绘本，而且用高科技实力演绎全球变暖，特别提醒这套书必须放冰箱冰冻15-25分钟才能阅读，让孩子用手轻触冰上的消亡。让孩子触摸冰川的融化，本书用高科技给孩子生动演绎了一场现实生活中的环境危机，和冰川一样，环境温度越高，融化的速度越快。如果环境温度超过25℃，书里的内容就会消失不见
张倩倩沐风环保·2024-02-19 21:17

剽悍一只猫的剽悍行动营行动之王的出书之旅

2016年3月底，朋友圈有一则出书训练营的招募文章，当时我每天的时间安排已经非常紧张，但跟一一交流后，我果断加入了出书训练营，正式踏上写书的旅程。
要瘦的孙小米·2024-02-19 21:16

绘本讲师训练营【6期】2/21阅读原创《幸福的种子》

06222傅婷婷图片发自App读到幼儿期的图画书体验这一节我就开始回想我的童年，80年代初国内还是资源比较匮乏的时代，我唯一有记忆的是父亲带我去南昌新华书店买的一套黑猫警长的故事书，一直让我记忆犹新。童年记忆中我的父母工作都忙，父亲经常到全国各地出差，母亲经常需要加班，我都是跟住在一块的小伙伴们玩耍，看书的机会好像没有，父母也没有时间跟我讲故事，现在想想好悲哀啊。2天培训回来后，我发现我给孩子读故
06222傅婷婷·2024-02-19 20:02

【STM32 CubeMX】GPIO_HAL库源码分析

GPIO1.2HAL_GPIO_Init源码分析GPIO_InitTypeDef初始化结构体HAL_GPIO_Init函数总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要
人才程序员·2024-02-19 20:23

OpenCV介绍和使用

目录一：简介二：安装三：使用一：简介OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，广泛应用于图像处理、计算机视觉、机器学习等领域。
攻城狮的梦·2024-02-19 20:43

@ 代码随想录算法训练营第8周（C语言）|Day50（动态规划）

@代码随想录算法训练营第8周（C语言）|Day50（动态规划）Day41、动态规划（包含题目●322.零钱兑换●279.完全平方数）322.零钱兑换题目描述给定不同面额的硬币coins和一个总金额amount
a name easy to remember·2024-02-19 20:40

巧青｜感恩日记 25之辟谷day1

巧青｜感恩日记25之辟谷day11，感谢今天参加了辟谷训练营，也感谢导师帮我点穴，还教我们练功，现在已经进入辟谷状态，下午刚开始虽然还会饿，但是通过练功和点穴之后，体力已经恢复地差不多了~2，晚上走天行健
巧青·2024-02-19 20:18

2023-09-23

事实教练兵法训练营2923年9月23日早课程一、复习昨天所学反馈当下：先征求允许，积极核对，好奇探索，反馈事实（录音机，心电图，放大镜），对比（句式：刚才那样说现在这样说）是激发，？挑战，？
自我教练·2024-02-19 20:24

optuna，一个好用的Python机器学习自动化超参数优化库

️个人主页：鼠鼠我捏，要死了捏的主页️付费专栏：Python专栏️个人学习笔记，若有缺误，欢迎评论区指正前言超参数优化是机器学习中的重要问题，它涉及在训练模型时选择最优的超参数组合，以提高模型的性能和泛化能力
牵着猫散步的鼠鼠·2024-02-19 20:23

【机器学习笔记】11 支持向量机

支持向量机（SupportVectorMachine,SVM）支持向量机是一类按监督学习（supervisedlearning）方式对数据进行二元分类的广义线性分类器（generalizedlinearclassifier），其决策边界是对学习样本求解的最大边距超平面（maximum-marginhyperplane）。与逻辑回归和神经网络相比，支持向量机，在学习复杂的非线性方程时提供了一种更为清
RIKI_1·2024-02-19 19:38

【机器学习笔记】12 聚类

无监督学习概述监督学习在一个典型的监督学习中，训练集有标签，我们的目标是找到能够区分正样本和负样本的决策边界，需要据此拟合一个假设函数。无监督学习与此不同的是，在无监督学习中，我们的数据没有附带任何标签，无监督学习主要分为聚类、降维、关联规则、推荐系统等方面。主要的无监督学习方法聚类（Clustering）如何将教室里的学生按爱好、身高划分为5类？降维（DimensionalityReductio
RIKI_1·2024-02-19 19:38

【机器学习笔记】4 朴素贝叶斯

贝叶斯方法贝叶斯分类贝叶斯分类是一类分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类。朴素贝叶斯分类是这一类算法中最简单的较为常见的算法。先验概率根据以往经验和分析得到的概率。我们用()来代表在没有训练数据前假设拥有的初始概率。后验概率根据已经发生的事件来分析得到的概率。以(|)代表假设成立的情下观察到数据的概率，因为它反映了在看到训练数据后成立的置信度。联合概率是指在多元的概率分
RIKI_1·2024-02-19 19:07

【机器学习笔记】 6 机器学习库Scikit-learn

Scikit-learn概述Scikit-learn是基于NumPy、SciPy和Matplotlib的开源Python机器学习包,它封装了一系列数据预处理、机器学习算法、模型选择等工具,是数据分析师首选的机器学习工具包
RIKI_1·2024-02-19 19:07

【机器学习笔记】10 人工神经网络

人工神经网络发展史1943年，心理学家McCulloch和逻辑学家Pitts建立神经网络的数学模型，MP模型每个神经元都可以抽象为一个圆圈，每个圆圈都附带特定的函数称之为激活函数，每两个神经元之间的连接的大小的加权值即为权重。1960年代，人工网络得到了进一步地发展感知机和自适应线性元件等被提出。M.Minsky仔细分析了以感知机为代表的神经网络的局限性，指出了感知机不能解决非线性问题，这极大影响
RIKI_1·2024-02-19 19:07

绘本讲师训练营【25期】4/21阅读原创-《绘本之力》

25006王珊珊绘本是如何组合文字和绘画的绘本是由语言和绘画构成的，当别人给孩子读绘本的时候，孩子用耳朵听文字，并且在同时，用眼睛看画，读画，同时在读取两种语言，然后在自己的心里，整合起来，创造出一个新的故事世界，所以绘本只是个媒介，孩子用心创在的故事世界，才是真正的绘本。这也就要求，绘本的文字和绘画，必须是匹配和连贯起来的，绘本创作者，经常会提前写好故事的文案，然后一遍一遍的在脑子里刻画出听到这
哆菓绘本小A老师·2024-02-19 19:29

机器学习训练营逻辑回归分类预测学习笔记

#1.学习知识点概要1.1逻辑回归1.2python的逻辑回归实现#2.学习内容主要学习了逻辑回归的基本公式和概念，然后实践了逻辑回归的简单应用（以iris数据库为例子）。内容比较简单之前都有接触过。###逻辑回归（LR）Logistic回归是一种分类方法，主要用于两分类问题（binaryproblem），所以利用了Logistic函数（或称为Sigmoid函数），函数形式为：$$logi(z)=
咩神烦·2024-02-19 19:04

【机器学习笔记】3 逻辑回归

分类问题分类问题监督学习最主要的类型，主要特征是标签离散，逻辑回归是解决分类问题的常见算法，输入变量可以是离散的也可以是连续的二分类先从用蓝色圆形数据定义为类型1，其余数据为类型2；只需要分类1次，步骤：①->②多分类问题先定义其中一类为类型1（正类），其余数据为负类（rest）；接下来去掉类型1数据，剩余部分再次进行二分类，分成类型2和负类；如果有类，那就需要分类-1次,步骤：①->②->③->
RIKI_1·2024-02-19 19:02

FPGA转行ISP的探索之二：技术路线和概念

图像去噪的算法一般是滤波，比如空域滤波，变换域滤波，机器学习方法等，经常是用OpenCV的代码来写。2）CONTRAST，对比
徐丹FPGA之路·2024-02-19 19:32

机器学习技法笔记5：Kernel 逻辑回归

5-1Soft-MarginSVMasRegularizedModel前面几篇：机器学习技法笔记1：线性SVM机器学习技法笔记2：SVM的对偶形式机器学习技法笔记3：KernelSVM机器学习技法笔记4
wang_buaa·2024-02-19 19:49

代码随想录算法训练营第一天| 704. 二分查找、27. 移除元素。

文章目录leetcode704二分查找题目思考代码leetcode27移除元素题目思考代码leetcode704二分查找题目给定一个n个元素有序的（升序）整型数组nums和一个目标值target，写一个函数搜索nums中的target，如果目标值存在返回下标，否则返回-1。示例1:输入:nums=[-1,0,3,5,9,12],target=9输出:4解释:9出现在nums中并且下标为4示例2:输
wang_buaa·2024-02-19 19:19
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