在记录vue3中使用数据可持久化方式的同时，我们顺便记录一下，在webstorm中编写uni-

1)Redis简介Redis是一个开源的使用ANSIC语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库。

干草数目每堆不相同，求在第几条消息出现前后矛盾，没有矛盾就输出0看到这道题想到线段树维护，然后在草稿纸上瞎折腾了一会发现构造不出模型（蒟蒻气质尽显）于是战

先给出代码模板，在来看应用，其实除了排序，归并排序解决的题目大都可以用树状数组或者线段树解决，这个以后在介绍，模板如下：voidmerge_sort(intnums[],intl,int

Redis(RemoteDictionaryServer)，即远程字典服务Redis（RemoteDictionaryServer)，即远程字典服务，是一个开源的使用ANSIC语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型

颜色相同，还好，可以开颜色种类棵动态开点线段树来维护01个数。令人纠结的地方就在于异或的两个节点升序，且互相不为祖先。不少人此时就想到了容斥思路，先把所有

题目链接题目大意：一开始给你只有一个点111的树，有qqq次询问。每次询问有两种操作1  p  v1\;p\;v1pv就是把最小的没加入的点，加入这个树，它的父亲是ppp,权值是vvv2  u2\;u2u就是询问你u的Strength(Su)Strength(S_{u})Strength(Su)是多少？SuS_uSu的直接定义是一个集合这个集合包括这个点里面所有的直接儿子的Strength(Sso

PSHTTR:Pishty和城堡题目描述Pishty是生活在胡斯特市的一个小男孩。胡斯特是胡克兰境内的一个古城，以其中世纪风格的古堡和非常聪明的熊闻名全国。胡斯特的镇城之宝是就是这么一座古堡，历史上胡斯特依靠这座古堡抵挡住了疯人国的大军。对于Pishty来说，真正吸引他的是古堡悠长的走廊和高耸的钟楼，以及深藏于其中的秘密……古堡可以用一棵N个节点的树的描述，树中有N−1条无向边，每条边有一个魔法数

但是，询问的是一条路上同一颜色的权值和，颜色最多有1e5种，如果每一种颜色都维护一棵线段树显然要爆空间。此时我们可以想到离线。先处理一种颜色的修改和询问，统计好答案清空后再处理下一种颜色。

Redis的几个特性：Redis以内存作为数据存储介质，读写数据的效率极高；Redis支持key-value等多种数据结构，提供字符串，哈希，列表，队列，集合结构直接存取于内存，可持久化（RDB和AOF

**Redis1Redis简介Redis（全称：RemoteDictionaryServer远程字典服务）是一个开源的使用ANSIC语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库

##静态图模型的保存与加载"""在静态图中，模型结构部分可以转化为可持久化的程序"""importpaddleimportpaddle.staticasstatic#开启静态图模式paddle.enable_static

线段树好题：P1253扶苏的问题-洛谷|计算机科学教育新生态(luogu.com.cn)区间赋值+区间加减+求区间最大。

三分：数据结构-数组-二分&三分（持续更新、整理）_shushi6969的博客-CSDN博客区间和（数据结构-数组-区间和（持续更新、整理）_shushi6969的博客-CSDN博客）前缀和差分树状数组线段树滑动窗口

P3870[TJOI2009]开关思路：可以用线段树来维护区间中亮灯的个数，区间修改用加上懒标记就好。

Redis是一个开源的使用ANSIC语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。

原题本题属于「区间求和」问题中的入门难度。差分解法：classSolution{/*本题只涉及「区间修改+单点查询」，因此是一道「差分」的模板题。「差分」可以看做是求「前缀和」的逆向过程。对于一个「将区间[L,R]整体增加一个值V」操作，我们可以对差分数组C的影响看成两部分：对C[L]+=V：由于差分是前缀和的逆向过程，这个操作对于将来的查询而言，带来的影响是对于所有的下标大于等于L的位置都增加了

可持久化线段树，又称主席树，是由不同版本的线段树组成的。这种线段树一般是权值线段树基于动态开点来实现的，可以返回到某个历史版本并在此基础上进行操作。可以用来求区间第kkk小问题。

计算机算法常用术语中英对照DataStructures基本数据结构Dictionaries字典PriorityQueues堆GraphDataStructures图SetDataStructures集合Kd-Trees线段树

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一概述redis支持网络（可以基于网络协议传输一些东西）、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API（java、python、php等所有语言对接）。

——芝诺*线段树以其特点能被用来解决许多的问题，其拓展性极强。故学好、用好线段树对增加你的代码长度有显著作用。这篇简小的文章，就来讲一讲线段树的一

题目链接题意：中文题思路：题目要求维护区间两两数的乘积，可以转化为维护区间的平方和。需要用到逆元//Declineisinevitable,//Romancewilllastforever.//#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#includ

思路:序列DP+线段树优化DP首先第一个问题，其实就是求最长不上升序列我们设计dpi{dp}_{i}dpi为从1到iii且其最长不上升序列以iii为结尾的序列长度。

Docker镜像源3.2拉取Redis镜像3.3容器创建1.Redis介绍Redis（RemoteDictionaryServer)，即远程字典服务，是一个开源的使用ANSIC语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型

题目406.根据身高重建队列中等相关标签贪心树状数组线段树数组排序假设有打乱顺序的一群人站成一个队列，数组people表示队列中一些人的属性（不一定按顺序）。

本文参考【朝夕的ACM笔记】数据结构-ST表在练习线段树的过程中经常会感叹代码怎么这么长啊啊啊懒标记怎么这么难传啊啊啊于是在得知有一种代码量远小于线段树的算法时、、、（其实是因为做到了[SCOI2007

Redis（RemoteDictionaryServer)，即远程字典服务，是一个开源的使用ANSI(C语言)编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API

redis支持除k/v更多的数据结构；redis可以使用虚拟内存，redis可持久化和aof灾难恢复，redis通过主从支持数据备份；3.redis可以做消息队列。

简介redis是一个开源的、使用C语言编写的、支持网络交互的、可基于内存也可持久化的Key-Value数据库。

Redis（RemoteDictionaryServer)，即远程字典服务，是一个开源的使用ANSIC语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。

目前Kafka已经定位为一个分布式流式处理平台，它以高吞吐、可持久化、可水平扩展、支持流处理等多种特性而被广泛应用。

A花了很长时间，幸亏没怎么调就对了，以后还是应该先看其他题的括号匹配题的套路感觉没有掌握透，感觉无非就是单调栈，哈希，折线图B感觉比T1T1T1简单C正解还是很妙的，但68pts68pts68pts的线段树优化建图很好拿

Redis5.0中还增加了一个数据类型Stream，它借鉴了Kafka的设计，是一个新的强大的支持多播的可持久化的消息队列。

线段树详解：https://leetcode.cn/problems/range-module/solution/by-lfool-eo50/文章目录线段树线段树模板[729.我的日程安排表I](https

一、解决问题区间最值和区间求和问题力扣相关题目：303.区域和检索-数组不可变729.我的日程安排表I二、线段树定义平衡二叉树，数组中的元素都存储在叶子结点中，如图是一个求区间最大值的线段树。

区间更新，单点询值（RUPQ）3.区间更新，区间求和(RURQ)5.单点更新区间求极值6.单点赋值，区间询问最大（LISII）7.二维树状数组(IUPQ)三、其他一、算法&数据结构1.描述区间问题通常我会用线段树

这题需要一些预备知识：扫描线，离散化，线段树。线段树是解题的关键，因为这里充分利用了线段树区间修改的高效性，再加上一个单点查询。为什么需要离散化？

小鸟往四个方向飞都枚举一下，数据范围没给，离散以后按在其中一个轴线排序，在线段树上更新墙的id，然后就是点查询在在哪个墙上了。

【题解】我们将所有的二维坐标离散，对xy方向分别进行扫描线，以y轴方向为例，我们先从y最小的线开始扫，如果是墙，那么在线段树中更新其在x轴上的分布位置如果是鸟的坐标，那么在

一、题目大意给出一个长度为n（n=n_的最小i的2^i，然后给那些多扩展出来的节点的最小值设置成无穷大，最大值设置成负无穷大，则不会影响线段树计算设一开始输入的规模为n_，然后线段树叶子节点数量为n（一定需要为

一、题目大意给定我们一个长度为n(n1，我们先递归的计算左右两个孩子的三元组，计算好之后，将它们合并即可。设左孩子的区间为[L1,R1)右孩子的区间为[L2,R2)，设左孩子为lch，右孩子为rch1）首先初始化lVal[i]=lVal[lch],rVal[i]=rVal[rch],maxVal[i]=max(maxVal[lch],maxVal[rch])2）如果num[R1-1]!=num[L

网格上有N(#include#include#definerep(i,j,k)for(inti=j;i>1;if(q>1;if(qlmid)set(t*2+1,mid+1,r,ql,qr,qc);}voidscan(intk,int*ys,int*xs,int*py,intn){if(k=xs[k])set(1,1,n,xs[k],xs[k2],k/2);}else{//birdintt=get(

什么是线段树线段树（SegmentTree）也叫区间树，其本质上是一种二分搜索树，不同点在于线段树中每个节点不再是存放单纯的元素，而是存放了一个可以表示区间的值，通常是该区间合并后的值。

于是就想着检查时候用线段树，存的是(每个节点最晚开始时间-它距离最近栽树的点的距离)往后就将这个称为ddl。每一步都往当前最小值的位置走，每走一步，将当前这一步的子树区间+1，如此往复。

传送门：http://codeforces.com/contest/356/problem/AA.KnightTournamenttimelimitpertest3secondsmemorylimitpertest256megabytesinputstandardinputoutputstandardoutputHooray!BerlII,thekingofBerlandismakingakn

文章目录动态规划树状数组线段树二分查找最大上升子序列问题也叫做LIS问题，与最大公共子序列LCS问题是一类经典问题，在本章我们将总结一下求解LIS最大上升子序列的几种方法，同时也会给出对应的最大不上升子序列的求解方法

（注意：内部不能有和两侧相等的数）解法：分治+线段树考虑一段连续的区间l到r，如果该区间内最小值的位置在最大值前，那么从最小值到最大值的这一段区间就是一组合法且对于该区间（指的是最小值到最大值的这一段区间