（learning）RuoYi 第6页

Deep Learning for Anomaly Detection: A Review（翻译）

前言一、引言二、异常检测：问题的复杂性和挑战1.主要问题复杂性2.深度异常检测所面临的主要挑战三、用深度异常检测应对挑战1.预备工作2.深度异常检测方法的分类四.深度学习的特征提取1.预训练模型2.特定的特征提取模型五.学习常态的特征表征(特征提取器即分类器，即时连接同步训练的特征提取器和分类器)1.通用规范特征学习1.1自动编码器。(特征提取器即分类器）1.2生成对抗网络。(AnoGAN,f-A

appron·2024-02-11 14:50

MIA | Multi-modal contrastive mutual learning and pseudo-label re-learning for semi-supervised medic

MIA|Multi-modalcontrastivemutuallearningandpseudo-labelre-learningforsemi-supervisedmedicalimagesegmentation

CodeCognizer（代码认知者）·2024-02-11 14:50

fast.ai 深度学习笔记（六）

深度学习2：第2部分第12课原文：medium.com/@hiromi_suenaga/deep-learning-2-part-2-lesson-12-215dfbf04a94译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0

绝不原创的飞龙·2024-02-11 14:13

梯度提升树系列7——深入理解GBDT的参数调优

目录写在开头1.GBDT的关键参数解析1.1学习率（learningrate）1.2树的数量（n_estimators）1.3树的最大深度（max_depth）1.4叶子节点的最小样本数（min_samples_leaf

theskylife·2024-02-11 14:40

deep learning update error loss = nan

为什么用tensorflow训练网络，出现了loss=nan最常见的原因是学习率太高。对于分类问题，学习率太高会导致模型「顽固」地认为某些数据属于错误的类，而正确的类的概率为0（实际是浮点数下溢），这样用交叉熵就会算出无穷大的损失函数。一旦出现这种情况，无穷大对参数求导就会变成NaN，之后整个网络的参数就都变成NaN了。解决方法是调小学习率，甚至把学习率调成0，看看问题是否仍然存在。若问题消失，那

xyq_learn·2024-02-11 14:52

2018年3月2、3日训练总结

：运球队员：周六7个，周日8个3号场地教练：阿达、将美佐OnSaturdayandSundaywetriedtocreatemotivatingenvironmentforthekidstoenjoylearningfootball

Ada_3f27·2024-02-11 11:25

若依系统自动生成代码增加雪花主键

1.增加雪花主键类packagecom.ruoyi.common.utils.uuid;/***Twitter_Snowflake*SnowFlake的结构如下(每部分用-分开):*0-00000000000000000000000000000000000000000

管理大亨·2024-02-11 10:23

fast.ai 机器学习笔记（三）

机器学习1：第8课原文：medium.com/@hiromi_suenaga/machine-learning-1-lesson-8-fa1a87064a53译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0来自机器学习课程的个人笔记

绝不原创的飞龙·2024-02-11 10:19

《极致C语言》第10章 -- Unix 内核及其体系结构

《极致C语言》第10章–Unix内核及其体系结构extreme-c-learning-notesch10《极致C语言》第10章--Unix内核及其体系结构《极致C语言》第10章--Unix内核及其体系结构

平平无奇打工 Yang·2024-02-11 09:57

第二天寻找了三篇深度学习综述(深度学习，目标检测，图像分割)

##################ImageSegmentationUsingDeepLearning:ASurvey本文梳理了172篇相关文献。本文全面回顾了撰写本文时候的文献。

kim_ed33·2024-02-11 09:16

【EAI 013】BC-Z: Zero-Shot Task Generalization with Robotic Imitation Learning

论文标题：BC-Z:Zero-ShotTaskGeneralizationwithRoboticImitationLearning论文作者：EricJang,AlexIrpan,MohiKhansari

datamonday·2024-02-11 09:14

fast.ai 机器学习笔记（二）

机器学习1：第5课原文：medium.com/@hiromi_suenaga/machine-learning-1-lesson-5-df45f0c99618译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0来自机器学习课程的个人笔记

绝不原创的飞龙·2024-02-11 08:57

【Paper Reading】VideoBERT: A Joint Model for Videoand Language Representation Learning

数据准备：New_HOINew_verbNew_objectPaperreading：Title:VideoBERT:AJointModelforVideoandLanguageRepresentationLearningAuthor

Joyner2018·2024-02-11 08:54

EENG 34050/EENG VLSI Design

VLSIDesignEENG34050/EENGM40501Preamble1.1IntendedLearningObjectives&OutcomesLearningObjectives·TointroducetheusertotheCadencedesignenvironmentandtheVirtuosotoolset

nicename5·2024-02-11 06:32

CM3035 Advanced Web Development

youcanconsultusatanytimeifyouhaveanyquestions,addWeChat:daixieitBScComputerScienceCM3035-AdvancedWebDevelopmentFinalCoursework:BuildaneLearningappIntroductionDuringthecoursesofar

nicename5·2024-02-11 06:00

RuoYi模块功能分析：第八章定时任务

系列文章目录文章目录系列文章目录引入依赖一、AbstractQuartzJob类二、QuartzJobExecution类三、QuartzDisallowConcurrentExecution类四、JobInvokeUtil类五、CronUtils类六、ScheduleUtils类引入依赖org.quartz-schedulerquartzcom.mchangec3p0一、AbstractQuar

真让人秃头呀·2024-02-11 06:23

RuoYi模块功能分析：第四章 redis

文章目录一、添加依赖二、配置redis三、配置类四、FastJson2JsonRedisSerializer五、redis工具类六、若依redi的使用2.1、controller的基本使用一、添加依赖org.springframework.bootspring-boot-starter-data-redis二、配置redisspring:#redis配置redis:#地址host:localhos

真让人秃头呀·2024-02-11 06:52

七种方法实现Python抓取数据的可视化

Python的scientificstack（一个介绍Python科学计算包的网站）已经完全成熟，并且有各种各样用例的库，包括机器学习（链接：machinelearning），数据分析（链接：dataanalysis

山禾家的猫·2024-02-11 02:08

fast.ai 深度学习笔记（一）

深度学习2：第1部分第1课原文：medium.com/@hiromi_suenaga/deep-learning-2-part-1-lesson-1-602f73869197译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0

绝不原创的飞龙·2024-02-11 00:45

金钱逗号表示法_使用深度学习逗号法进行端到端运动计划

ForpastfewmonthsIhavebeenveryinterestedintoselfdrivingcartechnology.Thereareinfinitelymanypossibilitiesuponhowyoucanapplyyourmachinelearningknowledgetodeveloppartsoftheselfdrivingcarstack

杨_明·2024-02-10 23:10

DS Wannabe之5-AM Project: DS 30day int prep day9

Q1:HowwouldyoudefineMachineLearning?

wendyponcho·2024-02-10 18:33

2019-10-17

应该是LearningEnglish而不是LearningaboutEnglish。

ispeaky·2024-02-10 17:30

Datawhale组队学习GNN-task04 数据完整存储与内存的数据集类+节点预测与边预测任务实践

DataWhale开源学习资料:https://github.com/datawhalechina/team-learning-nlp/tree/master/GNN6.1数据完全存于内存的数据集类学习在

79f3c66c2fe7·2024-02-10 15:12

RuoYi模块功能分析：第三章过滤器

文章目录一、application.yaml二、FilterConfig配置类三、XssFilter过滤器2.1、XssHttpServletRequestWrapper四、RepeatableFilter过滤器2.1、RepeatedlyRequestWrapper一、application.yaml配置xss过滤器相关信息#防止XSS攻击xss:#过滤开关enabled:true#排除链接（多

真让人秃头呀·2024-02-10 14:29

try catch 全局_Try .NET全局工具简介-浏览器中的交互式文档和研讨会创建者

trycatch全局IfyoufindyourselflearningC#and.NETandcomeuponthe"RunyourfirstC#Program"documentationyoumayhavenoticeda"Trythecodeinyourbrowser"buttonthatletsyouworkthroughyourfirstappentirelyonline

cunfuxiao7305·2024-02-10 12:03

隐写分析steganalysis深度学习Deep learning卷积神经网络CNN

引言：图像隐写将秘密图像嵌入到载体图像，并尽可能少地修改图像的内容和统计特征，秘密信息可以在两个domain中嵌入：spatialdomain和frequencydomain.空域隐写微量修改像素值，频域隐写通常应用于JPEG图像，通过改变离散余弦变换(DCT)系数来实现。LSB算法将秘密信息嵌入到像素值的最低有效位，算法简单但改变了图像的统计特征。目前提出了许多自适应隐写算法（如空域的那三种)，

夜枭子·2024-02-10 12:32

Efficient feature learning and multi-size image steganalysis based on CNN【Zhu-Net基于高效特征学习与多尺度图像隐写分析】

摘要对于隐写分析，许多研究表明卷积神经网络比传统机器学习方法的两部分结构具有更好的性能。然而，仍然有两个问题需要解决：降低隐写分析特征映射的信噪比和对任意大小的图像进行隐写分析。一些算法需要固定大小的图像作为输入，并且由于未充分利用由各种类型的滤波器获得的噪声残差，因此精度较低。本文针对上述问题，设计了一种基于CNN的改进网络结构。首先，我们使用3×3核代替传统的5×5核，并在预处理层优化卷积核。

CV误会了我·2024-02-10 12:01

100天持续行动—Day12

不过由于我的进度已经很慢了，我打算先不深入学习那些资料，而是继续学习后面的unsupervisedlearning,争取早日完成下一个项目，等后面有空时再回过头来把这些补上。

Richard_DL·2024-02-10 10:20

从零搭建若依(Ruoyi-Vue)管理系统(10)--Spring Security核心内容梳理

文章目录1.选型原因2.SpringSecutity核心内容2.1SpringSecutity中的用户信息2.2密码加密2.3SpringSecurity的配置2.4认证过程2.5过滤器和过滤链2.6权限相关本章是SpringSecurity理论和概念的东西，没有实际的搭建产出，为下节做个铺垫。只是介绍SpringSecurity一些核心要用到的东西，SpringSecurity的功能还是很强大的

Gangbb·2024-02-10 08:43

从零搭建若依(Ruoyi-Vue)管理系统(13)--登录和鉴权的实现

Gangbb·2024-02-10 08:43

RuoYi模块功能分析：第六章BaseController的@InitBinder分析

文章目录前言一、参数转换处理（日期转换）二、指定参数前缀三、排除接收属性前言在若依项目中，定义了一个BaseController类位于packagecom.ruoyi.common.core.controller

真让人秃头呀·2024-02-10 08:42

RuoYi模块功能分析：第七章分页实现及mybatis分页插件实现原理

文章目录一、依赖二、若依的使用2.1、PageUtils工具类2.2、SQL注入一、依赖com.github.pagehelperpagehelper-spring-boot-starter二、若依的使用@PreAuthorize("@ss.hasPermi('monitor:operlog:list')")@GetMapping("/list")publicTableDataInfolist(S

真让人秃头呀·2024-02-10 08:42

RuoYi模块功能分析：第一章 AsyncManager异步任务管理器

文章目录一、ThreadPoolConfig配置类二、AsyncManager类三、ShutdownManager类四、ShutdownManager类一、ThreadPoolConfig配置类此配置类主要在spring注入了俩个不同的线程池对象/***线程池配置**@authorruoyi**/@ConfigurationpublicclassThreadPoolConfig{//核心线程池大小

真让人秃头呀·2024-02-10 08:11

RuoYi模块功能分析：第五章服务监控

封装信息实体类三、若依的使用2.1、controller的使用一、引入依赖通过oshi-core获取系统信息com.github.oshioshi-core二、封装信息实体类位于packagecom.ruoyi.framework.web.domain

真让人秃头呀·2024-02-10 08:11

RuoYi模块功能分析：第二章日志

文章目录一、若以的使用二、@Log解析三、LogAspect解析2.1、boBefore方法解析2.2、doAfterReturning方法解析2.3、doAfterThrowing方法解析2.4、handleLog方法解析2.5、getControllerMethodDescription方法解析2.6、setRequestValue方法解析2.7、excludePropertyPreFilte

真让人秃头呀·2024-02-10 08:38

ICLR 2024 时间序列（Time Series）论文

ICLR2024（InternationalConferenceonLearningRepresentations）在5月7日-11日在奥地利维也纳举行。

STLearner·2024-02-10 06:08

ICLR 2024时空数据（Spatial-Temporal）论文汇总

ICLR（InternationalConferenceonLearningRepresentations）在5月7日-11日在奥地利维也纳举行。

STLearner·2024-02-10 06:08

Deep learning笔记

深度学习是一种特征学习方法，通过非线性的简单模块组合成的表示模型可以将低级别的原始数据转换为高级别的抽象表示。它擅长从多维数据中获取有用推理，被广泛用于科学、商业和政府领域。更令人惊讶的是，深度学习在自然语言理解(NLP)的各项任务中产生了非常可喜的成果，特别是主题分类、情感分析、自动问答和语言翻译。深度学习的核心方面是，上述各层的特征都不是利用人工工程来设计的，而是使用一种通用的学习过程从数据中

提着木剑走天下·2024-02-10 05:55

红枫国际EDU - 鲨鱼学校 - 夏令营

一起用PBL(ProjectBasedLearning)学习方法学习英语语言

红枫鲨鲨·2024-02-10 03:20

如何使用python之Django创建虚拟环境及项目

一、创建环境1、创建虚拟环境:learning_log$python-mvenvll_env2、激活虚拟环境：learning_log$sourcell_env/bin/activate如果是使用windows

陇山·2024-02-09 22:40

跨模态行人重识别：Dynamic Dual-Attentive Aggregation Learningfor Visible-Infrared Person Re-Identiﬁcation学习笔记

（IWPA）跨模态图结构化注意力（CGSA）GraphConstructionGraphAttention动态对偶聚合学习试验论文链接：DynamicDual-AttentiveAggregationLearningforVisible-InfraredPersonRe-Identiﬁcation

深度学不会习·2024-02-09 22:35

跨模态行人重识别：Modality Synergy Complement Learning withCascaded Aggregation for Visible-InfraredPerson 笔记

目录简述贡献MSCLNet方法模态协同模块模态补充模块级联聚合策略子类级聚合类内聚合类间级上的聚合目标函数基于级联聚合的模态协同互补学习在可见光-红外人员识别中的应用简述级联聚合的模态协同互补学习网络(MSCLNET)。基本思想是协同两个模态来构造不同的身份鉴别语义和较少噪声的表示。然后，在这两种模式的优点下对协同表征进行了补充。此外，提出了级联聚合策略，用于细粒度的特征分布优化，该策略将子类、类

深度学不会习·2024-02-09 22:35

2023蓝桥杯python大学A组部分题目详细解析

题目链接https://www.lanqiao.cn/problems/3495/learning/?

含泪进厂·2024-02-09 15:15

论文阅读_对比学习_SimCLR

介绍英文题目：ASimpleFrameworkforContrastiveLearningofVisualRepresentations中文题目：视觉表征对比学习的简单框架论文地址：https://arxiv.org

xieyan0811·2024-02-09 15:20

用Python获取当前路径，上级路径，上上级路径

Learningbydoing：代码输出结果如下：输出结果

LabVIEW_Python·2024-02-09 13:34

ruoyi若依框架分页功能实现分析

系列文章ruoyi若依框架学习笔记-01ruoyi若依框架分页功能实现分析ruoyi若依框架SpringSecurity实现分析文章目录系列文章概要前端分析后端分析概要今天来分析一下若依前后端分离版本的分页功能的实现

Gunalaer·2024-02-09 13:19

springboot整合kaptcha

这里以ruoyi-vue讲一下具体步骤1.引入pom文件pro.fessionalkaptcha${kaptcha.version}在项目中，该api可能与se

Gunalaer·2024-02-09 13:18

ruoyi若依框架学习笔记-01

系列文章目录ruoyi若依框架学习笔记-01ruoyi若依框架分页实现分析ruoyi若依框架SpringSecurity实现分析文章目录系列文章目录项目结构分析项目环境要求启动项目启动后端启动前端业务模块分析验证码模块前端分析后端分析登录模块前端分析后端分析项目结构分析项目环境要求

Gunalaer·2024-02-09 13:48

ruoyi若依框架SpringSecurity实现分析

系列文章ruoyi若依框架学习笔记-01ruoyi若依框架分页实现分析ruoyi若依框架SpringSecurity实现分析文章目录系列文章前言具体分析一、项目中的SpringSecurity版本二、登录认证流程分析三

Gunalaer·2024-02-09 13:45

周记：2019第24周(6.10-6.16）

1工作：优化了一下代码，添加了一个R波标记功能，解决了几个小bug:2学习：《DeepLearning》6/20(chapters）周三，看完第5章（MachineLearningBasics），虽然是基本理论

孙文辉已被占用·2024-02-09 11:39

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