（learning）RuoYi

SpringBoot后端接收文件转换成Base64保存到数据库

新建一个工具类Base64Utils.javaimportcom.ruoyi.common.utils.StringUtils;importorg.apache.commons.codec.binary.Base64
Sherlock_026·2024-09-04 15:13

GNN会议&期刊汇总（人工智能、机器学习、深度学习、数据挖掘）

【ICLR】全称InternationalConferenceonLearningRepresentations（国际学习表征会议），深度学习顶会。
Bunny_Ben·2024-09-04 11:11

sumo carla 自动驾驶联合仿真 安装 配置 教程 开发 驾驶模拟 强化学习

本文介绍了基于SUMO（SimulationofUrbanMObility）和CARLA（CarLearningtoAct）的自动驾驶联合仿真系统
jZhUeZPQZw·2024-09-04 09:33

Python知识点：如何使用Python实现强化学习机器人

下面是一个简单的例子，使用Python和经典的Q-learning算法来实现一个强化学习机器人，目标是通过OpenAIGym提供的FrozenLake环境训练机器人学会如何在冰面上移动以找到目标。
杰哥在此·2024-09-04 03:21

2019-08-14

有感：李笑来：自学者的社交很多人有莫名其妙的误解，以为“自学”（self-teaching）就一定是“自己独自学”（solo-learning），殊不知，自学也需要社交。
小瓶盖一樊登小读者苏州分会·2024-09-03 18:30

Ruoyi-vue实现导出PDF

引入依赖com.itextpdfitextpdf${itextpdf.version}com.itextpdfitext-asian${itext.asian.version}工具类packagecom.ruoyi.common.utils.file
yu_zheng5163·2024-09-03 13:52

【论文笔记】Multi-Task Learning as a Bargaining Game

Abstract本文将多任务学习中的梯度组合步骤视为一种讨价还价式博弈(bargaininggame)，通过游戏，各个任务协商出共识梯度更新方向。在一定条件下，这种问题具有唯一解(NashBargainingSolution)，可以作为多任务学习中的一种原则方法。本文提出Nash-MTL，推导了其收敛性的理论保证。1Introduction大部分MTL优化算法遵循一个通用方案。计算所有任务的梯度g
xhyu61·2024-09-03 09:26

[论文笔记] LLaVA

一、LLaVA论文中的主要工作和实验结果ExistingGap:之前的大部分工作都在做模态对齐，做图片的representationlearning，而没有针对ChatBot（多轮对话，指令理解）这种场景优化
心心喵·2024-09-03 08:53

学习日志6

关于量子强化学习：论文Variational_Quantum_Circuits_for_Deep_Reinforcement_Learning：变分量子电路在深度强化学习中的应用论文主要内容：将经典深度强化学习算法
Simon#0209·2024-09-02 22:21

深度学习-OpenCV运用（3）

文章目录一、简介二、OpenCV运用1.图片扩充2.图像阈值处理3.添加椒盐噪声三、总结一、简介深度学习（DeepLearning）与OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary
红米煮粥·2024-09-02 20:41

灾难性遗忘问题（Catastrophic Forgetting，CF）是什么？

在深度学习和人工智能领域中，“灾难性遗忘”（CatastrophicForgetting）是指当神经网络在增量学习（IncrementalLearning）或持续学习（ContinualLearning
Chauvin912·2024-09-02 14:36

论文速读|全身人型机器人控制学习与序列接触

项目地址：WoCoCo:LearningWhole-BodyHumanoidControlwithSequentialContactsWoCoCo（Whole-BodyControlwithSequentialContacts
28BoundlessHope·2024-09-02 06:45

探索智能边缘计算：Game-Theoretic-Deep-Reinforcement-Learning

探索智能边缘计算：Game-Theoretic-Deep-Reinforcement-LearningGame-Theoretic-Deep-Reinforcement-LearningCodeofPaper"JointTaskOffloadingandResourceOptimizationinNOMA-basedVehicularEdgeComputing
瞿旺晟·2024-09-02 06:41

【论文阅读】Purloining Deep Learning Models Developed for an Ultrasound Scanner to a Competitor Machine

TheArtoftheSteal:PurloiningDeepLearningModelsDevelopedforanUltrasoundScannertoaCompetitorMachine（2024
Bosenya12·2024-09-02 06:40

Spring Cloud Gateway整合Nacos实现服务路由及集群负载均衡

目录一、序言二、代码示例1、父工程spring-cloud-gateway-learning2、子工程spring-cloud-api-gateway(1)pom.xml(2)配置文件和代码示例3、子工程
asdfadafd·2024-09-02 02:48

Second-Order Information Matters: Revisiting Machine Unlearning for Large Language Models

本文是LLM系列文章，针对《Second-OrderInformationMatters:RevisitingMachineUnlearningforLargeLanguageModels》的翻译。
UnknownBody·2024-09-01 20:46

【论文阅读】QUEEN: Query Unlearning against Model Extraction（2024）

Modelextractionattacks（模型提取攻击）currentlyposeanon-negligiblethreat（不可忽视的威胁）tothesecurity（安全性）andprivacy（隐私性）ofdeeplearningmodels.Byqueryingthemodelwithasmalldataset
Bosenya12·2024-09-01 20:45

【论文阅读33】Deep learning optoacoustic tomography with sparse data

Deeplearningoptoacoustictomographywithsparsedata论文题目：基于稀疏数据的深度学习光声断层扫描论文链接：Deeplearningoptoacoustictomographywithsparsedata
弹伦琴的雷登·2024-09-01 18:29

python里的i_Python 中[::] 与 [:,:,i] 总结

最近在学吴恩达的DeepLearning中的第五门课SequenceModel,第一个lab是用Numpy搭建RNN，在搭建RNN的时候用到了Numpy的Slicing([:,:,i]),在这里想总结下
桌游顽主的航仔·2024-08-31 13:55

机器学习中的增量学习（Incremental Learning，IL）策略是什么？

机器学习中的增量学习（IncrementalLearning，IL）策略是什么？在当今快速发展的数据驱动世界中，传统的静态机器学习模型逐渐显露出局限性。
Chauvin912·2024-08-31 09:32

机器学习 第9章-聚类

机器学习第9章-聚类9.1聚类任务在“无监督学习”(unsupervisedlearning)中，训练样本的标记信息是未知的，目标是通过对无标记训练样本的学习来揭示数据的内在性质及规律，为进一步的数据分析提供基础
Rin__________·2024-08-31 05:02

机器学习入门：机器学习的基本概念

姓名：高亦凡学号：19020100056学院：电子工程学院转载自：原文链接【嵌牛导读】机器学习（MachineLearning）是一门涉及统计学、系统辨识、逼近理论、神经网络、优化理论、计算机科学、脑科学等诸多领域的交叉学科
Louis0687·2024-08-31 04:34

智能合约漏洞检测论文

综述TestingEthereumSmartContracts:AComparisonofSymbolicAnalysisandFuzzTestingTools符号执行与模糊测试工具的比较综述DeepLearningBasedVulnerabilityDetection
weixin_45332030·2024-08-31 04:51

Day8 learning english

JustnowcalledtomysonHeisbeforemydoorwaitingformeIamsotouchedMysonmissmesomuchIwanttoflytohimHeissolovelyLastnightplaywithhimforhalfanhourNowigohomeforplaywithmysonSohappy
居燃心理咨询师·2024-08-31 01:04

easyExcel 导入时，校验每个单元格数据

目录1、定义excel导入文件对应的数据接收类2、定义属性转换器3、定义数据解析监听器4、解析文件1、定义excel导入文件对应的数据接收类packagecom.ruoyi.project.domain.dto
Saltwater_leo·2024-08-31 00:57

cv2 画多边形不填充_opencv 画图

learningopencv第6章第1题解决方案前言opencv提供了丰富的函数用以图形绘制，包括矩形，线条，椭圆和多边形等，本篇文章对opencv的基本绘图函数做了一些介绍和说明。
虎哥说衣不二·2024-08-29 20:24

精读Unit4➕视听说Unit3

Part11，从本单元中我学到的最重要的理念（精读和视听说分别总结）精读：ThereisthecontrastsomedrawbetweenaWesternemphasisondiscoverylearningtoencouragecreativityandthetraditionalChinesepreferenceforamoreguidedapproachtodevelopingskills
延畅烨·2024-08-29 12:14

L1正则和L2正则

等高线与路径HOML(Hands-OnMachineLearning)上对L1_norm和L2_norm的解释:左上图是L1_norm.背景是损失函数的等高线(圆形),前景是L1_penalty的等高线
wangke·2024-08-29 10:19

基于强化学习的制造调度智能优化决策

文章目录调度状态和动作设计调度状态的设计调度动作的设计基于RL的调度算法基于值函数的RL调度算法SARSAQ-learningDQN基于策略的RL调度算法基于RL的调度应用基于RL的单机调度基于RL的并行机调度基于
松间沙路hba·2024-08-28 14:27

机器学习概述与应用：深度学习、人工智能与经典学习方法

引言机器学习（MachineLearning）是人工智能（AI）领域中最为核心的分支之一，其主要目的是通过数据学习和构建模型，帮助计算机系统自动完成特定任务。
刷刷刷粉刷匠·2024-08-28 11:07

Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营｜机器学习基础之案例学习

机器学习（MachineLearning,ML）：机器具有学习的能力，即让机器具备找一个函数的能力函数不同，机器学习的类别不同：回归（regression）：找到的函数的输出是一个数值或标量（scalar
Monyan·2024-08-28 11:06

R语言 机器学习 KNN 2个例子

代码的写法，参考来源是这本书:MachineLearningwithR,2ndEdition.pdf相关的资源我已经上传了，包括代码，数据，以及这行本书。下载链接–免积分下载。
waterHBO·2024-08-28 05:57

PyTorch实现CIFAR-10分类代码

PyTorch学习之路第七篇，用于记录PyTorch实现CIFAR-10分类代码（书上的代码有好多冗余）目录完整代码（还未训练）完整代码（已训练，直接载入模型）下面实例数据集位于：C:\Users\22130\Learning_Pytorch
曹勖之·2024-08-28 04:56

一点机器学习的体会

传统的机器学习有一套较完整的理论和算法，去scikitlearning网站可以有个大致的了解，或者听下吴恩达老师那门基础ML课程（网
zfq212·2024-08-27 20:18

游戏AI中的模仿学习

模仿学习（ImitationLearning）是一种机器学习技术，通过观察和模仿专家（通常是人类玩家）的行为，训练AI模型，使其能够在游戏中执行类似的任务。与传统
SEU-WYL·2024-08-27 19:57

深度学习学习经验——强化学习（rl）

强化学习强化学习（ReinforcementLearning,RL）是一种机器学习方法，主要用于让智能体（agent）通过与环境的互动，逐步学习如何在不同情况下采取最佳行动，以最大化其获得的累积回报。
Linductor·2024-08-27 06:32

CVPR2024部分研究方向文章梳理（持续更新中）

DistillationStrikesBackforVisionTransformerTrainingonLong-TailedDatasets.全文地址：DeiT-LT\(rangwani-harsh.github.io\)领域自适应（DomainAdaptation）LearningCNNonV
路漫漫独求索·2024-08-26 14:12

【论文阅读】Model Stealing Attacks Against Inductive Graph Neural Networks（2021）

Manyreal-worlddata（真实世界的数据）comeintheformofgraphs（以图片的形式）.Graphneuralnetworks(GNNs图神经网络),anewfamilyofmachinelearning
Bosenya12·2024-08-26 12:29

马尔可夫决策过程（Markov decision process，MDP）

在机器学习中应用在机器学习中的引用示例引用：实例场景：机器人导航MDP的定义：引用示例：在此基础上更具体的描述，并给出每一步的推断计算过程场景描述：3x3网格中的机器人导航MDP的定义强化学习算法：Q-Learning
太阳城S·2024-08-26 08:36

【matlab】分类回归——智能优化算法极限学习机

目录引言基本原理主要特点应用领域发展趋势智能优化算法——蜣螂优化算法（DBO）算法原理算法特点应用前景代码实现ELM训练函数——elmtrain函数ELM预测函数——elmpredict函数适应度函数主函数引言极限学习机（ExtremeLearningMachine
passion更好·2024-08-26 06:26

【现学现卖】CHEER中的概念解释——k-mer

“概念理解”CHEER:HierarCHicaltaxonomicclassificationforviralmEtagEnomicdataviadeepleaRning对这篇文章中概念的理解：【现学现卖
番茄随笔·2024-08-26 02:53

Vblog#1 English learning for science research

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档Englishlearningforscienceresearchintroduction一、GOALsin1month二、PlanseverydaySummeryintroductionIstartedtowritepaperinEnglishinordertoimproveabilityofEnglishandunderstand
一粒咖啡·2024-08-26 01:50

English Learning Programme-20190518

EnglishLearningProgrammeObservantcomplimentarycrucifysawmillblemishsnorenfirstbornhaggardsunburnrectangularventilationObservantObservantwalkersmayseereddeeralongthisstretchoftheroad
qq_28455125·2024-08-26 01:50

Unit1复盘

2，我在本片文章／音频／视频中学到的怦然心动的单词（精读和视听说分别总结）精读：lenientleft-learningpoliticscynicaltraditionalis
人文2班赵薇·2024-08-25 08:44

A Survey of Large Language Models on Generative Graph Analytics: Query, Learning, and Applications

本文是LLM系列文章，针对《ASurveyofLargeLanguageModelsonGenerativeGraphAnalytics:Query,Learning,andApplications》的翻译
UnknownBody·2024-08-25 02:29

CLIP-VIT-L + Qwen 多模态源码阅读 - 语言模型篇（3）

多模态学习笔记-语言模型篇（3）参考repo:WatchTower-Liu/VLM-learning;url:VLLM-BASE吐槽今天接着昨天的源码继续看，黑神话：悟空正好今天发售，希望广大coder
FlowerLoveJava·2024-08-24 22:10

Learning Deep Learning（学习深度学习）

作者：chen_h微信号&QQ：862251340微信公众号：coderpai简书地址：https://www.jianshu.com/p/e98...LearningDeepLearning（学习深度学习
weixin_34056162·2024-08-24 20:24

【论文阅读】APMSA: Adversarial Perturbation Against Model Stealing Attacks（2023）

摘要TrainingaDeepLearning(DL)model（训练深度学习模型）requiresproprietarydata（专有数据）andcomputing-intensiveresources
Bosenya12·2024-08-24 16:04

Few-shot Learning

Few-shotLearning一、基本概念Few-shotlearning是一种机器学习方法，旨在从少量的样本中学习新的概念或任务。
代维7·2024-08-24 03:04

Fiori-like Prototype ( ZFiori Studio feat Build.me with next look )

everythingyouneedtodesignenterpriseappsuserslove).build.meWORKSPACE.workspacePRICING.pricingGALLERY.galleryLEARNING.learningBLOG.blogCOMMUNITY.communityReference.Build.meZFioriStudi
Meellor·2024-08-24 02:03
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