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SQL优化思想——不优化或许是最好的优化⓵哈哈，其实我几乎什么都没做

⓵啥没做就搞定Q：L老师，自从您为XXX平台做了SQL优化后，运行非常顺畅，您是做

梁敬彬·2025-03-22 20:59

在QT中进行控件提升操作

琳琳简单点·2025-03-22 17:02

Q&A: 设计数据备份方案时，所面临的需求痛点问题是共性问题还是个性问题

在设计数据备份方案时，企业所面临的需求痛点和挑战既包含了行业普遍存在的共性难题，也涵盖了企业自身独特的个性化需求。在我国信息化建设快速发展的背景下，灾备行业的整体发展水平相较于信息化程度仍显不足，尤其是在灾备覆盖率和技术成熟度方面存在较大提升空间。具体而言，以下几点是行业内普遍面临的挑战：1、技术兼容性问题：不同企业的IT架构差异较大，导致备份软件在兼容性上存在一定的局限性。例如，虚拟机、操作系统

云祺vinchin·2025-03-22 16:25

【Q&A】装饰模式在Qt中有哪些运用？

在Qt框架中，装饰模式（DecoratorPattern）主要通过继承或组合的方式实现，常见于IO设备扩展和图形渲染增强场景。以下是Qt原生实现的装饰模式典型案例：一、QIODevice装饰体系（继承方式）场景为基础IO设备（如文件、缓冲区）添加数据格式解析、缓冲优化等功能。类图（Mermaid）«abstract»QIODevice+readData()+writeData()QFileQBuf

浅慕Antonio·2025-03-22 15:53

Q&A：备份产品的存储架构采用集中式和分布式的优劣？

分布式和集中式各有优劣，且这两者下面的存储类型也都不尽相同，从备份与恢复的数据层面来看，这两者存储相结合才是优解。众所周知，备份数据只存一份还只放在一个存储里是不现实的。假设把备份数据访问频率、生命周期等参数分为三个等级（热、温、冷）。很显然，以分布式存储的优点用来存放热备份数据是非常合适的，能满足大规模数据在备份与恢复时的高吞吐需求，同时也能提供并行计算的能力，提供高效的目标端数据压缩和数据重删

云祺vinchin·2025-03-22 15:22

量子化学仿真软件：ORCA_（12）.ORCA与其他软件的接口

本节将详细介绍ORCA如何与其他常见的量子化学软件（如Gaussian、Q-Chem等）进行接口对接，以及如何通过脚本和插件扩展ORCA的功能。

kkchenjj·2025-03-22 08:44

用故事与视觉化打造“高光“统计报告：5个实战技巧

1.别让数据成了"睡美人"：唤醒它的故事基因想象你正在给董事会讲一个悬疑剧：“去年Q2销售额神秘下滑（悬念），我们像福尔摩斯一样追查线索（行动），发现竟

梦想画家·2025-03-22 07:03

vue的绑定

肯定属于对象的内部字段，说白了只有这个对象去记他的属性的内存地址，在这个角度上去想父子组件的传值，传的不就是地址，也就是字段的引用父组A对象，在父组件里定义一个变量a，内存上就出现了a这个变量，而且只能通过A记录了q的地址

哥谭居民0001·2025-03-22 07:02

【Q&A】QT事件处理流程是怎么样的？

Qt事件流程详解1.事件流程概述在Qt中，事件处理是实现用户交互和系统响应的核心机制。整个事件流程从事件产生开始，经过事件队列的管理、事件分发，最终到达目标对象进行处理，若未处理还会进行事件传播。2.详细流程步骤及代码示例2.1事件产生事件可以由多种方式产生，包括用户输入、系统消息和程序主动发送自定义事件。用户输入事件示例：#include#include#includeintmain(intar

浅慕Antonio·2025-03-22 05:16

数据分析实战：Shopee虾皮网销售数据分析

2023年Shopee总订单量达82亿，23年Q4总订单数同比增长46%！分析数据样本来自某爬虫系统爬取的Shopee网从2023年4月至2023年5月期间特定产品的销售数据。

harvensage·2025-03-22 03:28

【Q&A】Qt中直接渲染和离屏渲染效率哪个高？

直接渲染和离屏渲染的效率取决于具体场景和实现方式，以下是详细对比分析：一、直接渲染（On-screenRendering）原理直接将图形数据绘制到屏幕缓冲区（BackBuffer），完成后通过交换缓冲区显示到屏幕。通常在paintEvent等事件中通过QPainter直接绘制。优势减少数据复制：无需额外的缓冲区传输，直接写入屏幕缓冲区。实时性高：适合需要快速更新的场景（如动画、实时数据可视化）。简

浅慕Antonio·2025-03-21 18:03

Qt 自定义标题栏——QtWidgets

h文件classQRCodeDialog:publicQDialog{Q_OBJECT...protected:voidmouseMoveEvent(QMouseEvent*event)overri

十年之少·2025-03-21 13:29

PyTorch 深度学习实战（19）：离线强化学习与 Conservative Q-Learning (CQL) 算法

在上一篇文章中，我们探讨了分布式强化学习与IMPALA算法，展示了如何通过并行化训练提升强化学习的效率。本文将聚焦离线强化学习（OfflineRL）这一新兴方向，并实现ConservativeQ-Learning(CQL)算法，利用Minari提供的静态数据集训练安全的强化学习策略。一、离线强化学习与CQL原理1.离线强化学习的特点无需环境交互：直接从预收集的静态数据集学习数据效率高：复用历史经验

进取星辰·2025-03-20 19:52

一切皆是映射：DQN训练加速技术：分布式训练与GPU并行

1.2DQN算法及其局限性深度Q网络（DeepQ-Network，DQN）是DRL的一种经典算法，它利用

AI天才研究院·2025-03-20 18:45

力扣Hot100——136. 只出现一次的数字

异或的运算律：交换律：p⊕q=q⊕p结合律：p⊕(q⊕r)=(p⊕q)⊕r恒等律：p⊕0=p归零律：p⊕p=0对合运算：p⊕q⊕q

飞奔的马里奥·2025-03-20 16:26

Python获取tiktok视频数据信息 api 爬虫

q=irving&t=1706683319923请求APIhttp://api.xxxx.com/tt/video/info?

程序媛了了·2025-03-20 10:40

[NOIP2017 提高组] 列队题解

n=1n=1n=1的case：考虑有m+qm+qm+q个位置，每次操作队移，出队人直接插入队尾。维护位置对应的人，每次查询第kkk个人的位置ppp，输出ppp位置对应的人，并将出对者加入队尾。

零衣贰·2025-03-20 06:33

MyBatis-Plus分页查询IPage的使用方法，如何自定义分页查询功能？

Lombok插件2.4编写Configuration分页插件配置文件2.5编写application.properties配置文件2.6实体类代码，接口代码3.IPage分页的使用方式4.自定义分页查询5.Q

程序猿ZhangSir·2025-03-19 22:27

Docker（1-常用命令）

镜像命令查看所有本机的镜像dockerimages*REPOSITORY镜像的仓库源*TAG镜像的标签*IMAGEID镜像的ID*CREATED镜像的创建时间*SIZE镜像的大小可选项：-a列出所有的镜像；-q只显示镜像的

k小天·2025-03-19 19:37

【打卡d5】快速排序归并排序

快速排序算法模板——模板题AcWing785.快速排序voidquick_sort(intq[],intl,intr){if(l>=r)return;inti=l-1,j=r+1,x=q[(l+r)/2

吧啦吧啦吡叭卜·2025-03-19 17:50

Autoformer 架构详细解释及举例说明

six.学长·2025-03-19 17:49

华为OD机试 - 字符串分割转换（Python/JS/C/C++ 2024 E卷 100分）

对于新组成的每一个子串，如果它含有的小写字母比大写字母多，则将这个子串的所有大写字母转换为小写Q字母；反之，如果它含有的大写字母比小写字母多，则将这个子串的所有小写字母转换为大写字母；大小写字母的数量相等时

哪吒·2025-03-19 14:28

qt子线程读取读取数据库

：下面为子线程的run函数：```cppvoidrun(){QSqlDatabase*db=newQSqlDatabase(QSqlDatabase::addDatabase("QSQLITE"));Q

skywalker818__·2025-03-19 13:23

24B参数模型碾压gpt4o-mini！推理速度超快！vLLM本地部署Mistral-Small 3.1+全方位测试多模态大模型！超越Gemma3.1，最适合企业项目的大模型！中文OCR能力也不弱

本篇笔记所对应的视频https://www.bilibili.com/video/BV1Q9XLYiEwD/MistralAI最新推出的MistralSmall3.1模型无疑是近期科技界的一大亮点。

AI超元域·2025-03-19 12:14

QT中的宏

Q_UNUSED(event);是Qt提供的一个宏，用于标记某个变量或参数在当前作用域中未被使用。它的主要作用是避免编译器发出“未使用变量”的警告。

m0_55576290·2025-03-19 06:44

ArcGIS 10.1 Engine Developer Kit 和 ArcGIS 10.1 Engine 快速入门指南

http://resources.arcgis.com/zh-cn/help/quick-start-guides/10.1/index.html#//01q100000004000000ArcGIS10.1EngineDeveloperKit

冷月宫主·2025-03-19 04:56

（PTA）数据结构（作业）6、队列

队空的条件：Q.front==Q.rear队满的条件：(Q.rear+1)%m==Q.front2）

MapleInori·2025-03-19 02:06

利用deepseek AI制作视频的小白教程

涵盖从剧本到成片的全流程操作（附关键技巧）：一、前期准备（1天）1.分镜优化根据之前的分镜脚本，用Notion或Excel整理出AI友好型分镜表（示例）：画面描述关键词时长动态水墨展开成卷轴水墨山水、花瓣特效、东晋风格15秒Q版人物在曲水流觞放纸船全息投影

银行金融科技·2025-03-19 01:03

关于修改 Ollama 及其模型默认路径、迁移已安装的 Ollama 程序和模型以及重启 Ollama 的操作指南

以下是关于修改Ollama及其模型默认路径、迁移已安装的Ollama程序和模型以及重启Ollama的操作指南，以问答格式呈现，并将涉及命令操作的部分使用代码块按执行顺序和步骤形式展示：Q1：如何修改Ollama

星沉大海@T·2025-03-19 01:59

CCF-CSP第30次认证第2题 --《重复局面》

六种棋子王、后、车、象、马、兵分别用字母k、q、r、b、n、p表示，其中大写字母对应白方、小写字母对应黑方。棋盘上无棋子处用字符*表示。两个字符数组的每一位均相同则说明对应同一局面。现已按上述方式整理

RichardK.·2025-03-18 20:31

PyTorch 深度学习实战（12）：Actor-Critic 算法与策略优化

在上一篇文章中，我们介绍了强化学习的基本概念，并使用深度Q网络（DQN）解决了CartPole问题。

进取星辰·2025-03-18 19:17

目标：掌握无位置传感器（FOC）控制PMSM的设计与实现

FOC控制方法✅了解无位置传感器控制的原理✅掌握LKS32MC071芯片的基础开发Step1：理解永磁同步电机（PMSM）原理（1-2天）学习内容：•什么是PMSM（永磁同步电机）•PMSM数学模型（d-q轴建模

老衲在深渊·2025-03-18 11:50

ruby分割字符串_Ruby字符串

构建方法str='helloworld'#只允许`\\`与`\'`转义str="helloworld"#允许所有转义和`#{}`字符串拼接str=%q/helloworld/#等同单引号str=%Q{helloworld

孙叔敖夜·2025-03-18 06:01

知识蒸馏 vs RLHF：目标函数与收敛分析

目标函数知识蒸馏的目标函数通常由两部分组成：分类损失（StudentLoss）：学生模型的输出与真实标签之间的交叉熵损失，表示为：[Lclassification=CrossEntropy(y,q(1)

从零开始学习人工智能·2025-03-18 01:48

机器学习Pandas_learn3

frompandasimportDataFrameimportnumpypaints={"车名":["奥迪Q5L","哈弗H6","奔驰GLC"],"最低报价":[numpy.nan,9.80,numpy.nan

XW-ABAP·2025-03-17 23:29

pyqt 上传文件或者文件夹打包压缩文件并添加密码并将密码和目标文件信息保存在json文件

QtWidgetsimport(QApplication,QWidget,QVBoxLayout,QHBoxLayout,QPushButton,QLineEdit,QLabel,QFileDialog,QMessageBox,Q

大霸王龙·2025-03-17 21:17

HTTP常见的请求头有哪些？都有什么作用？在 Web 应用中使用这些请求头？

示例：Accept:text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,*/*;q=0.8说明：客户端可以接受多种内容类

brrdg_sefg·2025-03-17 15:06

突破反爬终极指南：如何用Python实现100%隐形数据抓取（附实战代码）

引言：当爬虫遭遇铜墙铁壁2023年Q2最新统计显示，全球Top100网站中89%部署了AI驱动的反爬系统，传统爬虫存活率暴跌至17%。

煜bart·2025-03-17 10:29

从键盘输入若干个学生成绩，计算出平均成绩。当输入分数为负数时，表示输入结束。

publicclasse{publicstaticvoidmain(Stringargs[]){Scannersc=newScanner(System.in);intq=0,eq=0,sum=0,i=0;q=

bbppooi·2025-03-17 05:19

YZ-9846时间同步装置 “四统一、四规范”，确保各时间同步设备时间高精度统一

Q：为什么需要时间同步装置？A：因为一些单位或公共场所需要所有的终端设备时间统一，且需要高精度、高可靠性的。什么是YZ-9846时间同步装置？

Leadus·2025-03-17 04:44

PowerToys：解锁Windows生产力的终极武器

今天想着把win键和加号的组合键映射为win键和Q键盘。经过搜索发现PowerToys。在数字化办公的浪潮中，效率是职场人永恒的追求。

涛涛讲AI·2025-03-17 01:45

侍魂2出招表

霸王丸奥义旋风烈斩：↓↘→+斩奥伪旋风烈斩：↓↘→+踢奥义弧月斩：→↙↓↘+斩奥义烈震斩：→↓↘+踢酒壶攻击：↓↙←+A（破）天霸凄煌斩：→↘↓↙←→+A秘奥义天霸封神斩：↘←↙↓↘→←↓↙+B+C（变）Q版变身

小魚資源大雜燴·2025-03-16 22:28

AcWing-差分矩阵

题目：差分矩阵（二维差分）输入一个n行m列的整数矩阵，再输入q个操作，每个操作包含五个整数x1,y1,x2,y2,c，其中(x1,y1)和(x2,y2)表示一个子矩阵的左上角坐标和右下角坐标。

门左有棵树·2025-03-16 21:49

bugku_简单的rsa

简单的rsa题目:首先解压压缩包后会获得一个后缀为.pyc的文件要去一个把.pyc转换成.py的网站网站给你们了https://tool.lu/pyc/解压后发现p和q都给出来了那就非常简单了直接写脚本

岁岁的O泡奶·2025-03-16 19:05

pandas寻找四分位数及判断离群点

importpandasaspdtrain_df=pd.read_csv("train.csv")q1,q3=train_df['price'].quantile([0.25,0.75])iqr=q3-

SXxtyz·2025-03-16 18:57

强化学习:时间差分(TD)(SARSA算法和Q-Learning算法)(看不懂算我输专栏)——手把手教你入门强化学习(六)

目录前言前期回顾一、SARSA算法二、Q-Learning算法三、总结总结前言前两期我们介绍了动态规划算法，还有蒙特卡洛算法，不过它们对于状态价值函数的估值都有其缺陷性，像动态规划，需要从最下面向上进行递推

wxchyy·2025-03-16 14:29

self-attention为什么要除以根号d_k

self-attention的公式为attention(Q,K,V)=Softmax(QKdk)Vattention(Q,K,V)=Softmax(\frac{QK}{\sqrt{d_{k}}})Vattention

想念@思恋·2025-03-16 09:22

什么是SQL语言，它有哪些主要功能？

其发音可为“S-Q-L”或“sequel”

破碎的天堂鸟·2025-03-16 09:21

算法手撕面经系列(1)--手撕多头注意力机制

多头注意力机制一个简单的多头注意力模块可以分解为以下几个步骤：先不分多头，对输入张量分别做变换，得到Q,K,VQ,K,VQ,K,V对得到的Q,K,VQ,K,VQ,K,V按头的个数进行split；用Q,

夜半罟霖·2025-03-16 07:37

android webview 高度随内容改变,android app内置webview，随android版本升级进程关系的变化...

Q最近遇到一个问题：多个应用打不开，闪退。

大圣南佳境·2025-03-16 05:21

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