-机器学习项目

手把手教程：用Python开发一个自然语言处理模型，并用Flask进行部署

实际上，生成预测只是机器学习项目的一部分，尽管它是我认为最重要的部分。今天我们来创建一个用于文档分类、垃圾过滤的自然语言处理模型，使用机器学习来检测垃圾短信文本消息。
阿里云云栖社区·2019-04-09 00:00

机器学习笔记-线性回归之sklearn.SGDRegressor

SGDRegressor代码实现本文主要内容记录分析github机器学习项目practicalAI中线性回归04_Linear_Regression的内容分析心得，线性回归的原理和梯度下降相关的内容，请参考上一篇博客或者自行查阅资料
WonderfulMTF·2019-04-08 00:00

双样本T检验——机器学习特征工程相关性分析实战

但是笔者今天想介绍一下通过T检验做机器学习中的特征工程，希望能够让大家初步了解到各种假设检验是如何在机器学习项目的特征工程发挥作用。假设检验简
王同学死磕技术·2019-04-07 19:25

Python有趣|中文文本情感分析

前言前文给大家说了python机器学习的路径，这光说不练假把式，这次，罗罗攀就带大家完成一个中文文本情感分析的机器学习项目，今天的流程如下：数据情况和处理数据情况这里的数据为大众点评上的评论数据（王树义老师提供
罗罗攀·2019-03-31 11:00

Python有趣|中文文本情感分析

前言前文给大家说了python机器学习的路径，这光说不练假把式，这次，罗罗攀就带大家完成一个中文文本情感分析的机器学习项目，今天的流程如下：数据情况和处理数据情况这里的数据为大众点评上的评论数据（王树义老师提供
罗罗攀·2019-03-27 08:02

Python ArgumentParse的subparser用法

在写一些很小的机器学习项目的时候,我们往往希望training,testing和inference能共用一个入口main,但是不同的功能使用不同的input参数.当然如果三个功能对应三个.py脚本问题也不大
咸鱼酱·2019-03-13 22:26

Python有趣|寻找知乎最美小姐姐

爬虫数据分析机器学习项目背景最近知乎老是给我推送两个问答，一个是长得好看是种什么体验？
罗罗攀·2019-03-04 09:00

Python有趣|寻找知乎最美小姐姐

爬虫数据分析机器学习项目背景最近知乎老是给我推送两个问答，一个是长得好看是种什么体验？，另一个是女朋友长得好看是怎样的体验？
罗罗攀·2019-03-04 00:00

机器学习实战——基于Scikit-Learn和TensorFlow 阅读笔记 之 第二章：端到端的机器学习项目

目录第二章端到端的机器学习项目1使用真实数据2观察大局3框架问题4选择性能指标5检查假设6获取数据6.1创建工作区6.2下载数据6.3快速查看数据结
折工大子·2019-02-26 20:44

七步利用Sklearn实现加州房产价格预测,学习了解机器学习项目的整个流程

Sklearn实现加州房产价格预测一、导入需要用到的库二、编写获取加州房产数据的函数三、编写读取housing.csv的函数四、利用Sklearn分割数据，获得训练数据集和测试数据集(一)利用train_test_split(二）利用StratifiedShuffleSplit五、数据处理整个过程只关注分割得到的训练数据(一）拆分数据(二)清洗数据(三)添加特征列(四）特征缩放(五）利用sklea
Laurel1115·2019-02-26 14:29

机器学习实战——基于Scikit-Learn和TensorFlow 阅读笔记 之 附录B：机器学习项目清单

目录机器学习项目清单1架构问题，关注蓝图2获取数据3研究数据4准备数据5列出期望的模型6微调系统7展示解决方案8启动本机器学习项目清单对于如何开始一个机器学习项目，如何一步步地去实现，具有非常好的指导作用
xbs118·2019-02-26 13:27

特征工程(完）

机器学习入门系列（2）–如何构建一个完整的机器学习项目，第六篇！
spearhead_cai·2019-02-23 23:28

Python人工智能工程师学习路径以及资料推荐

目录一、入门阶段（具备基本的数据分析和数据挖掘能力）1.Python语言2.Python数据分析3.Python机器学习二、初级阶段（具备独立完成一个简单的机器学习项目的能力）1.机器学习理论2.机器学习库和工具
两袖轻风·2019-02-23 22:38

Kaggle提升模型性能的超强杀招Stacking——机器学习模型融合

之前的文章中谈到了机器学习项目中，要想使得使得机器学习模型进一步提升，我们必须使用到模型融合的技巧，今天我们就来谈谈模型融合中比较常见的一种方法——stacking。
王同学死磕技术·2019-02-20 17:46

吴恩达深度学习笔记(61)-训练调参中的准确率和召回率

所以当团队开始进行机器学习项目时，我经常推荐他们为问题设置一个单实数评估指标。我们来看一个例子，你之前听过我说过，应用机器学习是一个
极客Array·2019-02-19 22:05

机器学习项目清单

此清单可以指导你完成机器学习项目。主要有八个步骤：将问题框架化并且关注重点。获取数据。探索数据以洞悉数据。准备数据以更好地将基础数据模式暴露给机器学习算法。探索多种不同的模型并列出最好的那些。
qiwihui·2019-02-18 00:00

《深度学习工程师-吴恩达》04结构化机器学习项目--机器学习（ML）策略1 学习总结 （如何进一步优化系统的方法论）

作者：jlianghttps://blog.csdn.net/jliang3《深度学习工程师-吴恩达》04结构化机器学习项目--机器学习（ML）策略1学习总结1.重点归纳1）ML策略（机器学习策略）就是如何构建你的机器学习项目
JunLiang-GuiLiano·2019-02-17 16:04

如何用Flaks开发Web API实现机器学习模型的实时调用

机器学习项目中，一个模型训练好了之后，总要部署到服务器上去。以前我们项目采用的方式都是以离线学习为主，不要求数据处理的实时性。
冬瓜_HY·2019-02-16 22:00

吴恩达深度学习笔记(59)-什么是机器学习策略？

如何构建你的机器学习项目也就是说机器学习的策略。我希望通过这门课程你们能够学到如何更快速高效地优化你的机器学习系统。那么，什么是机器学习策略呢？
极客Array·2019-02-15 13:57

如何去实践一个完整的数据挖掘项目？

机器学习项目1抽象成数学问题（明确问题）2获取数据3特征预处理与特征选择4训练模型与调优5模型诊断6模型融合（非必须）7上线运行大部分机器学习项目死在第1步和第2步，平时我们说的机器学习，指的是3、4、
Datawhale·2019-02-14 21:00

如何去实践一个完整的数据挖掘项目？

机器学习项目1抽象成数学问题（明确问题）2获取数据3特征预处理与特征选择4训练模型与调优5模型诊断6模型融合（非必须）7上线运行大部分机器学习项目死在第1步和第2步，平时我们说的机器学习，指的是3、4、
Datawhale·2019-02-14 21:00

特征工程之数据预处理（上）

机器学习入门系列（2）–如何构建一个完整的机器学习项目，第三篇！
spearhead_cai·2019-02-10 23:34

机器学习数据集的获取和测试集的构建方法

这是机器学习入门系列（2）–如何构建一个完整的机器学习项目的第二篇上一篇机器学习入门系列(2)–如何构建一个完整的机器学习项目(一)介绍了开始一个机器学习项目需要明确的问题，比如当前任务属于有监督还是无监督学习问题
spearhead_cai·2019-01-28 20:31

Auto ML 一种自动完成机器学习任务的系统

在做一个机器学习项目时，几乎每个环节都要人为地进行各种处理，各种尝试例如数据预处理环节，一般就需要做这些步骤：textvectorizati
不会停的蜗牛·2019-01-19 06:00

一份关于机器学习端到端学习指南

本文是一份关于机器学习端到端过程的指导指南，其中列出了实现机器学习模型所需遵循的步骤及对应的参考文章；人工智能、机器学习已经火了有一阵了，很多程序员也想换到这方向，目前有关于深度学习基础介绍的材料很多，但很难找到一篇简洁的文章提供实施机器学习项目端到端的指南
阿里云云栖社区·2019-01-18 00:00

推荐7个GitHub上不错的Python机器学习项目

今天安利给大家7个GitHub上不错的Python机器学习项目，希望对大家的学习具有参考价值~1、Pylearn2【Star：2633】Pylearn是一个让机器学习研究简单化的基于Theano的库程序
QF_HTML5·2019-01-16 16:49

机器学习项目入门篇：一个完整的机器学习项目

本部分，我们会作为被一家地产公司雇佣的数据科学家，完整地学习一个项目。下面是主要步骤：项目概述。获取数据。发现并可视化数据，发现规律。为机器学习算法准备数据。选择模型，进行训练。微调模型。给出解决方案。部署、监控、维护系统。一、项目概述任务是利用加州普查数据，建立一个加州房价模型。这个数据包含每个分区组的人口、收入中位数、房价中位数等指标。分区组是美国调查局发布样本数据的最小地理单位（一个分区通常
小小小读书匠·2019-01-16 10:12

机器学习项目 - 垃圾邮件分类

一,数据清洗（1），先做数据清洗，清洗过的数据被称之为"干净数据"；具体过程为-》要结合业务场景来判断哪些特征是值得被提取的，如果自身对业务场景并不熟悉，可以咨询或者请教身边经验丰富的人。举例：比较两句话的不同：①我司/代开/发票································1②月底/了/，/请/将/本月/发票/统一/装订/················0（2），数据清洗过程中
ARVRinChina·2019-01-07 22:03

机器学习项目-预测波士顿房价-整体流程

项目1:预测波士顿房价¶第一步.导入数据在这个项目中，你将利用马萨诸塞州波士顿郊区的房屋信息数据训练和测试一个模型，并对模型的性能和预测能力进行测试。通过该数据训练后的好的模型可以被用来对房屋做特定预测---尤其是对房屋的价值。对于房地产经纪等人的日常工作来说，这样的预测模型被证明非常有价值。此项目的数据集来自UCI机器学习知识库(数据集已下线)。波士顿房屋这些数据于1978年开始统计，共506个
ARVRinChina·2019-01-07 21:15

2018最有用的六个机器学习项目

摘要：用了这六个机器学习开源项目，你的项目一定进行的666！2018年又是人工智能和机器学习快速发展的一年。许多新的机器学习的项目正在以非常高的影响力影响着诸多领域，特别是医疗保健、金融、语音识别、增强现实和更复杂3D视频渲染。这一年，我们看到了更多的应用驱动研究，而不是理论研究。虽然这可能有其缺点，但它在短时间内产生了一些巨大的积极影响，产生了可以迅速转化为业务和客户创造价值的新研发，这一趋势在
阿里云云栖社区·2019-01-07 00:00

2018 年最富含金量的 6 款开源机器学习项目

原文链接：https://yq.aliyun.com/articles/684758雷锋网(公众号：雷锋网)AI科技评论按：刚过去的2018年对人工智能与机器学习领域来说是「丰收」的一年，我们看到越来越多具有影响力的机器学习应用被开发出来，并且应用到了实际生活的诸多领域，特别是在医疗保健、金融、语音识别、增强现实和更复杂的3D视频应用领域。此外，我们发现业内产生越来越多应用驱动型的研究工作，数量上
串行并jjjjj·2019-01-06 10:31

MIT的周博磊博士如何解释深度学习模型（附PPT)

↑点击上方【计算机视觉联盟】关注我们声明：本文来源于网络如有侵权，联系删除热文荐读2018年12月精选文章目录一览深度学习开源数据集大全2018年度最强的30个机器学习项目！
DL&CV_study·2019-01-05 20:57

完整走完一个机器学习项目（end-to-end machine learning project)下

HandsonMachineLearningwithScikit-learnandTensorFlow读书笔记Chapter2End-to-EndMachineLearningProject在这一章，你将会走完一个完整的机器学习项目
ZoeLan_·2019-01-01 21:56

GitHub上Top20个 Python 语言机器学习项目

1.Scikit-learnwww.github.com/scikit-learn/scikit-learnScikit-learn是基于Scipy为机器学习建造的的一个Python模块，他的特色就是多样化的分类，回归和聚类的算法包括支持向量机，逻辑回归，朴素贝叶斯分类器，随机森林，GradientBoosting，聚类算法和DBSCAN。而且也设计出了Pythonnumerical和scient
老樊Lu码·2018-12-31 17:01

技术流 | 手把手教你用Python设计一个命令行界面

就拿我参与的机器学习项目来说，训练模型和评估算法的精确度都是通过在命令行界面运行脚本来完成的。所以调用一个Pyth
AI科技大本营·2018-12-30 14:34

机器学习实战之一：一个完整的机器学习项目

一个机器学习项目主要步骤为：1.获取数据使用Pandas加载数据，并返回一个包含所有数据的PandasDataFrame对象。
·2018-12-20 00:00

近期 github 机器学习热门项目top5

panchuang.net/磐创AI-智能客服，聊天机器人，推荐系统http://panchuangai.com/【导读】：Github是全球最大的开源代码社区，本文为大家总结了2108年11月最热门的机器学习项目
磐创 AI·2018-12-17 11:49

近期 github 机器学习热门项目top5

本文为大家总结了近期最热门的机器学习项目top5。欢迎大家点击上方蓝字
磐创 AI·2018-12-17 11:12

比拼 Kafka, 大数据分析新秀 Pulsar 到底好在哪

一年一度由世界知名科技媒体InfoWorld评选的BossieAwards于9月26日公布，本次BossieAwards评选出了最佳数据库与数据分析平台奖、最佳软件开发工具奖、最佳机器学习项目奖等多个奖项
首席数据师·2018-12-13 16:05

30个超赞的机器学习开源项目！

Medium上的作者Mybridge从8800个项目中，挑选出了30个GitHub上收获了超多星星的机器学习项目，量子位搬运一下，希望大家学的开心~注：此份列表的星星数量仅供参考，因为，GitHub上的星星数量是动态变化的
沧海一株莲·2018-12-13 09:11

【深度学习】训练集、开发集和测试集

这三者是在进行一个机器学习项目中非常重要的内容。它们的确定往往决定了这个项目的走向。错误的训练集、开发集和测试集的划分很可能会让一个团队浪费数月时间。
HelloZEX·2018-11-27 10:25

Python数据可视化的四种简易方法

数据可视化是任何数据科学或机器学习项目的一个重要组成部分。人们常常会从探索数据分析（EDA）开始，来深入了解数据，并且创建可视化确实有助于让问题更清晰和更容易理解，尤其是对于那些较大的高维度数据集。
阿里云云栖社区·2018-11-27 00:00

Python数据可视化的四种简易方法

数据可视化是任何数据科学或机器学习项目的一个重要组成部分。人们常常会从探索数据分析（EDA）开始，来深入了解数据，并且创建可视化确实有助于让问题更清晰和更容易理解，尤其是对于那些较大的高维度数据集。
云栖社区v·2018-11-26 18:00

《Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南》 第16章 强化学习（下）

（第一部分机器学习基础）第01章机器学习概览第02章一个完整的机器学习项目（上）第02章一个完整的机器学习项目（下）第03章分类第04章训练模型第05章支持向量机第06章决策树第07章集成学习和随机森林第
SeanCheney·2018-11-25 21:03

《Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南》 第16章 强化学习（上）

（第一部分机器学习基础）第01章机器学习概览第02章一个完整的机器学习项目（上）第02章一个完整的机器学习项目（下）第03章分类第04章训练模型第05章支持向量机第06章决策树第07章集成学习和随机森林第
SeanCheney·2018-11-25 21:37

GitHub上25个最受欢迎的开源机器学习库

除了这些案例以外，GitHub上有大量托管的开源机器学习项目。我们挑选了最受大家欢迎的项目，这些项目涵盖CV、NLP
IT派·2018-11-25 08:18

这 25 个开源机器学习项目，一般人我不告诉 Ta

原文链接：https://yq.aliyun.com/articles/672510本文为AI研习社编译的技术博客，原标题：25Open-SourceMachineLearningRepostoInspireYourNextProject作者|KhoaPham翻译|狒狒校对|姚秀清整理|菠萝妹原文链接：https://heartbeat.fritz.ai/25-open-source-machin
weixin_34126215·2018-11-22 15:27

《Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南》 第15章 自编码器

（第一部分机器学习基础）第01章机器学习概览第02章一个完整的机器学习项目（上）第02章一个完整的机器学习项目（下）第03章分类第04章训练模型第05章支持向量机第06章决策树第07章集成学习和随机森林第
SeanCheney·2018-11-22 12:47

《Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南》 第14章 循环神经网络

（第一部分机器学习基础）第01章机器学习概览第02章一个完整的机器学习项目（上）第02章一个完整的机器学习项目（下）第03章分类第04章训练模型第05章支持向量机第06章决策树第07章集成学习和随机森林第
SeanCheney·2018-11-21 19:25

比拼 Kafka, 大数据分析新秀Pulsar到底好在哪

AI前线导读：一年一度由世界知名科技媒体InfoWorld评选的BossieAwards于9月26日公布，本次BossieAwards评选出了最佳数据库与数据分析平台奖、最佳软件开发工具奖、最佳机器学习项目奖等多个奖项
昵称4·2018-11-14 07:00
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