-机器学习项目

开源机器学习项目的简单介绍

机器学习开源项目的简单介绍摘要:2016和2017年对机器学习来说都是令人兴奋的，机器学习领域在2016年取得了重大的进展，2017年，热度继续上升......2016年，似乎所有巨头公司都在做机器学习，如果没有，也是在赶来的路上。所以2016或许会因为“机器学习大热”而被载入史册。2017，这个热潮并没有消退的迹象，前阵子AlphaGo的升级版以横扫千军的姿态战胜几乎所有中国的围棋大师，如入无人
天府云创·2017-11-16 17:47

【实例讲解】TensorFlow中TFRecord关键点

对于训练数据量非常大的机器学习项目，推荐使用TFRecord这种TensorFlow自带格式来制作和使用训练集，重点介绍在使用数据集时自己刚使用时有一点难以理解的地方。
长风o·2017-11-16 17:48

【TensorFlow】【Matlab GUI】【计算机网络】【Node 大规模实践】| Chat · 预告

曾参与多个机器学习项目和算法开发。从事人工智能算法设计项目工作，对于高性能计算HPC系统有较深入的研究。
GitChat技术杂谈·2017-11-15 00:00

人工智能

在百度百聘里搜索“深度学习算法工程师”，看看这家公司的招聘要求：机器学习高级研究员l职位职责1.负责机器学习、深度学习领域的算法模型研究工作；2.对计算机视觉、自然语言处理等领域提供算法模型模型支持；3.负责机器学习项目的技术研发
运维天空·2017-11-13 22:46

GitHub上的五大开源机器学习项目

何不看看GitHub上最流行的开源机器学习项目呢？本文介绍了GitHub上最流行的5个开源机器学习项目。机器学习是当前最热的技能。
机器之心V·2017-11-11 06:02

手把手教你用python开始第一个机器学习项目

这里我假定你是新手，这篇文章里咱们一起用Python完成第一个机器学习项目。
马力_Panotech·2017-11-08 10:50

如何用印象笔记来提升你的工作效率？| Chat · 预告

曾参与多个机器学习项目和算法开发。从事人工智能算法设计项目工作，擅长Tensorflow进行算法开发与优化，对于高性能计算HPC系统有较深入的研究。
技术 · 杂谈·2017-10-23 00:00

机器学习项目到底怎么做？ 站在巨人的肩膀上！-----资料分享

很久没有更新图形图像处理方面的博客了，最近在培训数据发掘方面的技术，就把学到的东西和大家分享下。机器学习的项目到底怎么做呢？具体如何和业务结合落地，我们一起来慢慢探索这整个的生态圈。1.压箱底的资料还有一些平时收集的压箱底的资料拿出来和大家分享下：1.1IPOL—-经典计算机视觉算法的c实现http://www.ipol.im/?utm_source=doi1.2https://www.codec
weixin_33901926·2017-10-22 16:00

吴恩达Coursera深度学习课程 DeepLearning.ai 提炼笔记（3-1）-- 机器学习策略（1）

dashuxianshengGitHub：https://github.com/KoalaTree2017年10月18日以下为在Coursera上吴恩达老师的DeepLearning.ai课程项目中，第三部分《结构化机器学习项目
大树先生的博客·2017-10-18 10:39

读吴恩达博士《深度学习》视频有感：

他的课程有五个部分，第一部分是神经网络和深度学习；第二部分是改善深层神经网络：超参数调整、正则化以及优化；第三部分是结构化机器学习项目；第四部分是卷积神经网络；第五部分是序列模型。
濠说好心得·2017-10-12 16:21

初学者必读的八个趣味机器学习项目 ‖ 教程+数据集

抽时间做项目是最好的一种投资方式，在项目中你会享受学习、保持积极性并能获得更快的进展。没有任何理论可以代替实践，虽然教材和课程能让你掌握一些基本原理，但在尝试应用时，你会发现具体操作起来比较困难。因此项目有助于提高应用机器学习的技巧，此外在找工作中也会给自己增添一些筹码。以下将具体介绍这八个项目，每个项目都能在一个周末完成，如果你喜欢的话，可以对其进行相关的扩展。本文目录1.机器学习的角斗士2.扮
机械鸡_·2017-10-09 00:00

学习笔记-Large scale machine learning

终于来到了倒数第二周，这章的主要内容是怎样应对超大样本量的机器学习项目，例如训练集有500万个样本。
Dmoll·2017-09-28 21:20

人工智能资料库：第53辑（20170509）

https://my.oschina.net/u/3579120/blog/1533404今天分享：（1）如何应用RNN於客户流失预测问题；（2）如何用新平台Datmo更方便的追踪丶共享你的Data和机器学习项目
chuange6363·2017-09-10 01:00

开源机器学习项目

一提到垃圾邮件过滤、人脸识别、推荐引擎，我们就会想到：当你有一个大数据集并且希望利用它们执行预测分析和模式识别，机器学习是必经之路。这门科学，计算机可以在没有事先规划的前提下自主学习、分析和操作数据，现在越来越多的开发人员关注机器学习。机器学习技术的兴起不仅是因为硬件成本越来越便宜以及性能越来越强大，促使机器学习在单机或大规模集群上轻松部署的免费软件激增也是重要因素。机器学习库的多样性意味着无论你
Ejnstein·2017-08-15 16:59

使用opencv实现通过摄像头自动输入阿里云身份宝验证码

最近工作中开始使用opencv来做一些跟图像相关的机器学习项目，开始对图像处理产生浓厚的兴趣。
dinosoft·2017-07-08 18:26

贷还是不贷：如何用Python和机器学习帮你决策？

本文我们通过一个贷款风险评估的案例，用最通俗的语言向你介绍机器学习的基础招式，一步步帮助你用Python完成自己的第一个机器学习项目。试过之后你会发现，机器学习真的不难。
王树义·2017-06-16 20:00

Python快速开发入门重点笔记

为了做机器学习项目，从零开始学习Python，本文重在新手快速入门，其中首选python科学计算环境——Anaconda，机器学习项目之前一般有3-4天快速学习新的语言时间，然后从项目中边做边学。
追梦不止,静心致远·2017-06-14 20:57

Docker - 基于Docker的深度学习

提供了一种静态链接Linux核到应用程序的方式.采用Docker容器可以调用GPUs，因此对于Tensorflow或者其它机器学习框架的部署是一种很好的工具.利用Docker，不需要太多设置就可以重现机器学习项目
AIHGF·2017-05-24 15:55

[置顶] CNN & Tensorflow 入门——以Cifar-10为例

其实这是算分Project的内容，受到CS231n启发，我和晶晶打算做图像分类的机器学习项目。很多人向我推荐tensorflow训练数据，因为有模板，不用手推python公式。
Victor__2015·2017-05-14 14:00

Python开源机器学习项目实战

Python开源机器学习项目实战文章详细总结了当前比较火热的机器学习和深度学习的实战项目，希望能对各位人工智能爱好者有所帮助，转载请注明本博客地址。
isuccess88·2017-04-16 14:09

TensorFlow学习笔记（11）：数据操作指南

引言用TensorFlow做好一个机器学习项目，需要具备多种代码能力：工程开发能力：怎么读取数据、怎么设计与运行ComputationGraph、怎么保存与恢复变量、怎么保存统计结果、怎么共享变量、怎么分布式部署数据操作能力
丹追兵·2017-03-22 00:00

基于Caffe的人脸关键点检测实现

引言如果关注Kaggle机器学习项目的同学，一定很熟悉人脸关键点检测这个任务，在2013年的时候，ICML举办一个的challgene，现在放在kaggle上作为一种最常规kaggle入门任务而存在。
haoji007·2016-10-09 11:49

构建数据科学档案：机器学习项目

原文：Buildingadatascienceportfolio:Machinelearningproject作者：VikParuchuri，开发者，数据科学家，Dataquest.io创始人翻译：Alvin校审：KK4SBB责编：周建丁（[email protected]）下文仅是一系列关于如何建立数据科学档案（DataSciencePortfolio）的文章的一部分。如果你喜欢此篇文章，并且想得到
周建丁·2016-07-21 15:05

机器学习库初探之MXnet

1这是自xgboost,cxxnet,minerva以来集合DMLC几乎所有开发者(李沐和陈天奇等各路英雄豪杰)力量的一个机器学习项目。MXNet名字源于”MixandMaximize”。
lucianlv·2016-07-08 17:19

GitHub上Top20个 Python 语言机器学习项目

1.Scikit-learnwww.github.com/scikit-learn/scikit-learnScikit-learn是基于Scipy为机器学习建造的的一个Python模块，他的特色就是多样化的分类，回归和聚类的算法包括支持向量机，逻辑回归，朴素贝叶斯分类器，随机森林，GradientBoosting，聚类算法和DBSCAN。而且也设计出了Pythonnumerical和scient
English0523·2016-07-06 12:00

值得mark的11个开源机器学习项目

《转载》http://www.csdn.net/article/2014-12-05/2822967摘要：随着机器学习越来越受到开发者关注，出现了很多机器学习的开源项目，在本文列举的11个机器学习开源项目中，无论你是Java爱好者还是Python狂人，在这里你都可以找到自己想要的机器学习开源项目。垃圾邮件过滤、人脸识别、推荐引擎——当你有一个大数据集并且希望利用它们执行预测分析和模式识别，机器学习
我是大3G·2016-06-19 17:49

【Caffe实践】基于Caffe的人脸关键点检测实现

from：http://blog.csdn.net/chenriwei2/article/details/49706563引言如果关注Kaggle 机器学习项目的同学，一定很熟悉人脸关键点检测这个任务，
Real_Myth·2016-04-26 14:00

28款GitHub最流行的开源机器学习项目

云栖社区特意翻译整理了目前GitHub上最受欢迎的28款开源的机器学习项目，以供开发者参考使用。1.TensorFlowTensorFlow是谷歌发布的第二代机器学习系统。据谷歌宣称，在
weixin_30482383·2016-04-23 08:00

GitHub深度学习项目,你了解多少?

GitHub十大深度学习项目原文发表于http://wenda.chinahadoop.cn/question/2745未经本人允许,请勿转载.在Github上排名前10位的机器学习项目包括许多库，框架和教育资源
Er8cJiang·2016-03-25 18:01

GitHub深度学习项目,你了解多少?

GitHub十大深度学习项目原文发表于http://wenda.chinahadoop.cn/question/2745未经本人允许,请勿转载.在Github上排名前10位的机器学习项目包括许多库，框架和教育资源
Er8cJiang·2016-03-25 18:00

itHub机器学习项目,你了解多少?

GitHub十大机器学习项目原文发表于http://wenda.chinahadoop.cn/question/2744未经本人允许请勿转载!
Er8cJiang·2016-03-25 18:00

【Caffe实践】基于Caffe的人脸关键点检测实现

引言如果关注Kaggle机器学习项目的同学，一定很熟悉人脸关键点检测这个任务，在2013年的时候，ICML举办一个的challgene，现在放在kaggle上作为一种最常规kaggle入门任务而存在。
mydear_11000·2016-03-22 08:30

机器学习项目中重要问题

1.数据预处理：特征选择->降维:剔除对预测结果影响小的因素升维（值离散化，特征组合）->提高特征复杂度，增强模型拟合能力（复杂模型：简单特征简单模型：复杂特征）样本选择->剔除离群点2.模型选择：根据特征的特点选择合适的模型（多线性特征，选择非线性模型；多非线性特征，选择线性模型；）根据计算能力选择模型（计算能力有限：选择LR等较简单的线性模型）3.参数调整：根据学习曲线调整参数4.模型融合：不
a353833082·2016-02-03 16:21

【Caffe实践】基于Caffe的人脸关键点检测实现

的人脸关键点检测实现-1983的专栏-博客频道-CSDN.NEThttp://blog.csdn.net/chenriwei2/article/details/49706563引言如果关注Kaggle机器学习项目的同学
qq_26898461·2016-01-07 10:00

【Caffe实践】基于Caffe的人脸关键点检测实现

引言如果关注Kaggle机器学习项目的同学，一定很熟悉人脸关键点检测这个任务，在2013年的时候，ICML举办一个的challgene，现在放在kaggle上作为一种最常规kaggle入门任务而存在。
RiweiChen·2015-11-09 09:05

【Caffe实践】基于Caffe的人脸关键点检测实现

引言如果关注Kaggle机器学习项目的同学，一定很熟悉人脸关键点检测这个任务，在2013年的时候，ICML举办一个的challgene，现在放在kaggle上作为一种最常规kaggle入门任务而存在。
chenriwei2·2015-11-09 09:00

机器学习和大数据:是先有鸡还是先有蛋

成功的机器学习项目依赖于很多因素，包括选择正确的主题，对于运行的环境，合理的机器学习模型，当然最重要的是现有的数据。大
张天雷·2015-11-09 00:00

kaggle数据挖掘竞赛初步--Titanic<派生属性&维归约>

cindycindyhi/kaggle-Titanic 特征工程系列： Titanic系列之原始数据分析和数据处理 Titanic系列之数据变换 Titanic系列之派生属性&维归约 为什么有的机器学习项目成功了有的却失败了呢
·2015-11-07 12:25

使用IntelliJ IDEA 编译开源的机器学习源码--Oryx

Sean Owen (http://www.linkedin.com/in/srowen) 正在 Cloudera 作为 Director of Data Science 专注投身于名为Oryx的开源机器学习项目当中
·2015-11-01 14:41

Andrew机器学习课程笔记（6）[End]—— 机器学习的一个应用实例

课程最后以一个图像OCR的例子作为结束，OCR技术本身讨论的不多（毕竟不是图像处理课程），但围绕该实例涉及到的训练数据获取和机器学习项目的上限分析还是很有意义的本节讨论以下三个问题：图像OCR的基本步骤
zizi7·2015-10-12 21:00

[置顶] 机器学习漫谈

机器学习漫谈        数据挖掘/机器学习项目一般包括四个关键部分，分别是，数据分析，特征工程，建立模型，验证。
u011300443·2015-08-12 19:00

如何快速成为数据分析师？

真正的数据分析师，而不是互联网浪潮里面随便把运营也叫“数据分析师”，处理的是数据挖掘、机器学习项目，比如商业智能探索，推荐系统构建，搜索算法优化、自然语言处理等，需要的知识包括数学、计算机方面
MrCharles·2015-07-21 16:00

DMLC：最大开源分布式机器学习项目

为了实现分布式机器学习领域中代码的共享与共同开发，分布式机器学习社区（DMLC）近日正式发布。作为一个开源项目，DMLC的相关代码直接托管在GitHub中，并采用Apache2.0协议进行维护。DMLC项目的发起者陈天奇怪（网名）表示，项目最初的想法是减少分布式机器学习开发的成本以及新算法被大家接受测试的时间。目前，该项目已经集成了XGBoost、CXXNET及Minerva等机器学习库与rabi
昵称4·2015-06-04 09:00

DMLC：最大开源分布式机器学习项目

为了实现分布式机器学习领域中代码的共享与共同开发，分布式机器学习社区（DMLC）近日正式发布。作为一个开源项目，DMLC的相关代码直接托管在GitHub中，并采用Apache2.0协议进行维护。DMLC项目的发起者陈天奇怪（网名）表示，项目最初的想法是减少分布式机器学习开发的成本以及新算法被大家接受测试的时间。目前，该项目已经集成了XGBoost、CXXNET及Minerva等机器学习库与rabi
张天雷·2015-06-04 00:00

DMLC：最大开源分布式机器学习项目

为了实现分布式机器学习领域中代码的共享与共同开发，分布式机器学习社区（DMLC）近日正式发布。作为一个开源项目，DMLC的相关代码直接托管在GitHub中，并采用Apache2.0协议进行维护。DMLC项目的发起者陈天奇怪（网名）表示，项目最初的想法是减少分布式机器学习开发的成本以及新算法被大家接受测试的时间。目前，该项目已经集成了XGBoost、CXXNET及Minerva等机器学习库与rabi
张天雷·2015-06-04 00:00

值得关注的 5 个开源机器学习项目

4.Mahout垃圾邮件过滤、人脸识别、推荐引擎——当你有一个大数据集并且希望利用它们执行预测分析和模式识别，机器学习是必经之路。这门科学，计算机可以在没有事先规划的前提下自主学习、分析和操作数据，现在越来越多的开发人员关注机器学习。Project:scikit-learn库，Shogun可以轻松在Java、Python、C#、Ruby、R、Lua、Octave、Matlab语言和环境下使用。5.
客家人·2015-04-17 16:00

Cloudera旗下的机器学习开源工具Oryx

Owen目前正在开发一个开源机器学习项目——Oryx（大羚羊，Cloudera还销售一款产品叫黑斑羚,Impala）。Oryx的目标是帮助Hadoop用户搭建并部
cserchen·2014-05-25 15:26

Cloudera旗下的机器学习开源工具Oryx

Owen目前正在开发一个开源机器学习项目——Oryx（大羚羊，Cloudera还销售一款产品叫黑斑羚,Impala）。Oryx的目标是帮助Hadoop用户搭建并部
cserchen·2014-05-25 15:00

Mahout的taste推荐系统里的几种Recommender分析

Taste简介看自:http://blog.csdn.net/zhoubl668/article/details/13297583Mahout是apache下的一个java语言的开源大数据机器学习项目，
拖鞋崽·2013-12-08 02:33

Mahout的taste推荐系统里的几种Recommender分析

Taste简介Mahout是apache下的一个java语言的开源大数据机器学习项目，与其他机器学习项目不同的是，它的算法多数是mapreduce方式写的，可以在hadoop上运行，并行化处理大规模数据
zhoubl668·2013-10-31 23:00
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