--------【数据仓库】

数据中台、业务中台、数据仓库、现有信息架构

背景  伴随着云计算、大数据、人工智能等技术的迅速发展，以及这些技术与传统行业快速融合，企业数字化、智能化转型的步伐逐渐加快。IDC（InternetDataCenter）预测，到2021年，全球至少50%的GDP将被数字化，而每个行业的增长都会受到数字产品与服务、数据化运营的驱动。  数字化转型成功的企业，其内部和外部的交互均以数据为基础。业务的变化快速反馈在数据上，企业能够迅速感知并做出反应，
-随_风-·2022-03-30 09:36

计算机科学与技术研究生课表,计算机科学与技术（一级学科）硕士研究生培养方案...

[]博士学位授予权[]国家级重点学科[]农业部重点学科[]上海市重点学科执笔：陈明一、学科专业介绍本学科主要在数据库和数据仓库、人工智能技术与数据挖掘、管理信息系统与决策技术、专家系统技术、信息检索技术和分布式信息平台构建技术以及计算机控制
耿健桓·2022-03-30 07:10

中国唯一 | 华为云GaussDB(DWS)获得CC安全认证

2022年3月8日，华为GaussDB200（即“华为云GaussDB(DWS)”）正式获得全球权威信息技术安全性评估标准CCEAL2+ALC_FLR.2级别认证，这是中国数据仓库产品首次获得的国际安全认证
·2022-03-29 13:22

数据实时同步中的一种特殊场景说明及处理方法

数据实时同步简要介绍：数据同步或数据集成一般选用两类技术或工具，即：1、ETL（Extract-Transform-Load）工具，它是将数据从源系统加载到数据仓库的过程。
·2022-03-26 09:29

数据挖掘基本概念

（Knowledgediscoveryfromdatabase）2.在这个大数据爆炸的时代，我们期待能够从这些数据中提炼出有用的知识***，解决的方法就是数据仓库技术和数据挖掘技术。
冰科技·2022-03-25 07:49

华为云数据库内核专家为您揭秘MySQL Volcano模型迭代器性能提升千倍的秘密

原IBMDB2数据库内核专家，专长数据库内核性能优化、SQL查询优化、MPP分布式数据仓库技术等。
·2022-03-24 19:10

数据仓库 —— Hive

Hadoop体系的Hive和PigSparkSQLFlinkTable&SQLPresto：支持SQL，基于内存，通常集成Presto和HiveImpala二、Hive的作用  hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具
小胡_鸭·2022-03-24 18:41

为什么越来越多的企业选择云数据存储而放弃本地数据存储？

本文将会探讨企业在收集和分析大数据时可能面临的主要挑战，以及将企业数据仓库部署到本地或云数据存储的选择。
·2022-03-24 15:11

Hive

OLAP是数据仓库系统的主要应用，支持复杂的分析操作，侧重决策支
·2022-03-24 15:29

百度数据仓库Palo Doris版安装部署往这看！

本文来源于百度开发者中心https://developer.baidu.com/a...数据仓库PaloDoris版是基于ApacheDoris（百度自研的分析型数据库引擎）构建的企业级MPP云数据仓库
·2022-03-24 14:30

为什么越来越多的企业选择云数据存储而放弃本地数据存储？

本文将会探讨企业在收集和分析大数据时可能面临的主要挑战，以及将企业数据仓库部署到本地或云数据存储的选择。
·2022-03-23 19:35

华为云数据库内核专家为您揭秘MySQL Volcano模型迭代器性能提升千倍的秘密

原IBMDB2数据库内核专家，专长数据库内核性能优化、SQL查询优化、MPP分布式数据仓库技术等。
·2022-03-23 15:11

性能提升100倍！GaussDB(for MySQL)近数据处理(NDP)解锁查询新姿势

原IBMDB2数据库内核专家，专长数据库内核性能优化、SQL查询优化、MPP分布式数据仓库技术等。
·2022-03-23 14:27

性能提升100倍！GaussDB(for MySQL)近数据处理(NDP)解锁查询新姿势

原IBMDB2数据库内核专家，专长数据库内核性能优化、SQL查询优化、MPP分布式数据仓库技术等。
·2022-03-23 12:50

基于MRS-Hudi构建数据湖的典型应用场景介绍

一、传统数据湖存在的问题与挑战传统数据湖解决方案中，常用Hive来构建T+1级别的数据仓库，通过HDFS存储实现海量数据的存储与水平扩容，通过Hive实现元数据的管理以及数据操作的SQL化。
·2022-03-23 10:02

数仓建设保姆级教程，离线和实时一网打尽(理论+实战)

数仓建设保姆级教程，离线和实时一网打尽(理论+实战)本文大纲：因内容较多，带目录的PDF查看是比较方便的：数仓建设保姆级教程PDF文档一、数仓基本概念1.数据仓库架构我们在谈数仓之前，为了让大家有直观的认识
·2022-03-22 11:34

数栈在湖仓一体上的探索与实践

导读：大数据技术的发展历程中，继数据仓库、数据湖之后，大数据平台的又一革新技术——湖仓一体近年来开始引起业内关注。市场发展催生的数据管理需求一直是数据技术革新的动力。
·2022-03-21 20:24

数据仓库—数据集成

数据仓库系列文章(持续更新)数仓架构发展史数仓建模方法论数仓建模分层理论数仓建模—宽表的设计数仓建模—指标体系数据仓库之拉链表
大数据技术派·2022-03-21 18:00

应用数据同步自动化指导文档

1.概述数据同步功能可以帮助您实现数据源之间的数据同步，适用于各系统数据整合、查询与报表分流、BI软件、实时数据仓库等多种业务场景。
·2022-03-21 17:39

Hive

OLAP是数据仓库系统的主要应用，支持复杂的分析操作，侧重决策支
·2022-03-21 17:34

HCIE数据挖掘笔记-005数据挖掘专业名词

且来自不同的数据源数据集由数据对象组成，一个数据对象代表一个实体数据对象：样本、实例、数据点、对象数据对象以数据元组的形式存放在数据库中，数据库的行对应于数据对象，列对应于属性属性是一个数据字段，与维、特征、变量对应维用于数据仓库中特征用于机器学习中变量用于统计学中属性的类型值域属性有四大类
R0undab0ut·2022-03-18 14:00

数据仓库的层级结构

数据仓库的层级结构转载地址：https://blog.csdn.net/gla10/article/details/73525708一般常规的数据仓库层级结构可分为：ods、dw(默认为汇总数据层，也可在细分为
吃提子要吐皮·2022-03-18 04:27

Mysql-关系型数据库与非关系型数据库

与普通的“数据仓库”不同的是，数据库依据“数据结构”来组织数据，因为“数据结构”，所以我们看到的数据是比较“条理化”的（比如不会跟以前的普通文件存储式存储成一个文件那么不条理化，我们的数据库分成一个个库
Se7eN_HOU·2022-03-17 16:00

数据分析学习1——数据获取，单因子探索分析与可视化

一、数据获取数据获取的手段：数据仓库，监测与抓取，填写、日志、埋点，计算。
啧啧啧@·2022-03-17 07:15

数据采集技术简介

由于数据仓库不仅仅是一个理论概念，其数据质量等原则包含了大量的技术实现细节，因此从数据采集开始，到数据处理，至最终的数据展现，都需要进行原理上和实现上的思路分析，才能保证最终数据仓库理论的完整实现。
木东居士·2022-03-16 19:50

GBASE助力山东移动大数据平台PB级数据主仓业务跨机房无感知迁移

近日，山东移动完成了PB级数据仓库跨机房的搬迁及扩容，项目实施做到了业务应用的代码零改动，通过修改JDBC的连接串，重启服务就完成了系统割接，真正意义上做到了经分大数据数据主仓完全业务无感知的跨数据中心搬迁工作
GBASE数据库·2022-03-16 06:47

坐标PCB公司，想做实时数仓、推生产线看板，和Tapdata Cloud的偶遇来得就是这么凑巧

建立“数据仓库”，便是这样的背景下，相关
·2022-03-15 19:10

了解数据库虚拟化的5个关键点

据库虚拟化声称打破了供应商对数据仓库技术的锁定。它的适用性如何?IT领导者如何评估该技术?我们正在经历一场不可思议的复兴。长期以来被嘲笑为过时的数据库突然成为行业的宠儿。
·2022-03-15 17:28

HBase海量数据高效入仓解决方案

大数据需要增量同步这部分业务数据到数据仓库中，进行离线分析，目前主要的同步方式是通过HBase的hive映射表来实现的。
·2022-03-15 13:01

HBase海量数据高效入仓解决方案

大数据需要增量同步这部分业务数据到数据仓库中，进行离线分析，目前主要的同步方式是通过HBase的hive映射表来实现的。
vivo互联网技术·2022-03-15 12:00

ETL和Kettle简介

它是构建数据仓库的重要环节。数据仓库是面向主题的、集成的、稳定的且随时间不断变化的数据集合，用以支持经营管理中的决策制定过程。
stefshawn·2022-03-15 07:42

kettle介绍

它是构建数据仓库的重要环节。数据仓库是面向主题的、集成的、稳定的且随时间不断变化的数据集合，用以支持经营管理中的决策制定过程。
liumm0000·2022-03-15 07:08

基于 DataWorks + MaxCompute 构建大数据平台

MaxCompute是适用于数据分析场景的企业级SaaS模式云数据仓库，以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务，消除了传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制，最小化用户运维投入，
·2022-03-14 20:49

数据仓库【多维分析】

目录1、BI1.1BI技术2、OLAP基本操作和类型2.1OLAP基本操作2.2OLAP分类3、OLAP数据库选型3.1Presto3.1.1概念3.1.2presto架构（master+slaver模式）3.1.3Presto应用场景3.2Druid3.2.1概念3.2.2Druid架构3.2.3基本特点3.2.4应用场景3.2.5Druid案例3.3Kylin3.3.1概述3.3.2kylin
程序员学习圈·2022-03-13 13:52

为什么他们选择了GaussDB

数据0丢失，1000+扩展能力，PB级海量存储；以及云数据仓库GaussDB(DWS)服务，支持一站式分析，性能、容量无限扩展，守护高价值数据
·2022-03-13 12:02

MySQL----安装（一）

后台（连接点：连接数据库JDBC，链接前端（控制，控制视图跳转，和给前端传递数据））数据库（存数据，Txt，Excel，word）1.1、什么是数据库数据库（DB，DataBase）概念：数据仓库，软件
北风lo.·2022-03-12 13:15

mysql-初识MySQL

1、为什么学习数据库岗位需求大数据时代，得数据者得天下被迫需求：存数据数据库是所有软件体系中最核心的存在DBA2、什么是数据库数据库(DB,DataBase)概念：数据仓库，软件，安装在操作系统（window
王2gou蛋·2022-03-12 13:03

1-MySQL-初识MySQL、安装MySQL和SQLyog

MySQL->初识MySQL、安装MySQL和SQLyog1.什么是数据库DB，DataBase概念：数据仓库，软件，安装在操作系统之上，可以存储大量的数据。
西西ANO·2022-03-12 13:52

每日一问｜数据仓库面试题这些你都会吗？

问题1:数据仓库为什要分层？为什么分层数据分层是一套让我们的数据体系更有序的行之有效的数据组织和管理方法。
小晨说数据·2022-03-10 16:27

深度解析数据湖存储方案Lakehouse架构

简介：从数据仓库、数据湖的优劣势，湖仓一体架构的应用和优势等多方面深度解析Lakehouse架构。
·2022-03-10 11:31

深度解析数据湖存储方案Lakehouse架构

简介：从数据仓库、数据湖的优劣势，湖仓一体架构的应用和优势等多方面深度解析Lakehouse架构。
阿里云云栖号·2022-03-10 03:00

云音乐曙光埋点：还原数据理想国

unsplash.com本文作者：渔夫背景进入移动互联网的下半场，以用户行为数据分析驱动的算法个性化推荐和人工精细化运营已成为各个产品必不可缺的配置，数据成为各产品的核心竞争力之一，各厂均开始致力于建设自己的数据仓库和数据中台
·2022-03-08 16:05

分层架构在数据仓库的应用

分层架构的特点分层架构是运用最为广泛的架构模式，经典的如B/S架构、MVC架构。其特点如下：优点：分离开发人员的关注，每个开发人员可以只关注自己所负责的层次的事情，无需过多关注其它层级的东西；解耦，降低依赖，上层只能依赖于下层；可复用，可以将公共的部分下沉到同一个层级，上层可以复用公共层级。缺点：性能下降，本来可以直连操作，现在要层层传递，势必造成性能的下降；其它特点开发成本很受设计质量的影响，因
Max_Lyu·2022-03-07 15:00

知识图谱在小米的应用与探索

【与数据同行】已开通综合、数据仓库、数据分析、产品经理、数据治理及机器学习六大专业群，加微信号frank61822702为好友后入群。
傅一平·2022-03-07 07:07

数仓建模—ID Mapping - 大数据技术派 - 博客园

数据仓库系列文章(持续更新)数仓架构发展史数仓建模方法论数仓建模分层理论数仓建模—宽表的设计数仓建模—指标体系数据仓库之拉链表数仓—数据集成数仓—数据
·2022-03-05 19:00

数仓建模—ID Mapping

数据仓库系列文章(持续更新)数仓架构发展史数仓建模方法论数仓建模分层理论数仓建模—宽表的设计数仓建模—指标体系数据仓库之拉链表数仓—数据集成数仓—数据
大数据技术派·2022-03-04 23:00

数仓建模—埋点设计与管理

数据仓库系列文章(部分已出，持续更新)数仓架构发展史数仓建模方法论数仓建模分层理论数仓建模—宽表的设计数仓建模—指标体系数据仓库之拉链表数仓—数据集成数仓—数据集市数仓—商业智能系统数仓—埋点设计与管理数仓
大数据技术派·2022-03-03 22:00

数据湖三剑客，大数据时代的新范式？

随着互联网高速发展，大数据技术快速发展和迅速迭代，降低了用户处理海量数据的门槛，越来越多的应运场景出现在我们的身边存储和处理需求越来越多样化，逐渐呈现出数据仓库往数据湖方向发展、批处理往流式处理发展、本地部署往云模式发展的趋势
疯码牛Pro·2022-03-03 20:00

无法从套接字读取更多的数据 oracle_从 700+亿美金市值的 Snowflake 看云数据仓库...

为了更广泛的读者需求，取消收费，在上篇付费的用户中会随机选择一名送出《第三选择》一书，多谢大家支持～成立于2012年，旨在创造一个基于云的弹性数据仓库SaaS软件新秀Snowflake在今年9月上市发行
weixin_39673002·2022-03-03 19:12

数据仓库也SaaS，Snowflake市值缘何超700亿美元？

Snowflake，一家数据仓库云服务公司，在2020年下半年不但以高市值火爆美国股市，而且漂洋过海，让中国的产业同行刮目相看。
Z1Y492Vn3ZYD9et3B06·2022-03-03 19:41
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