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毕设_车牌识别_OpenCV学习(1)

千磨万蹭，终于开始了车牌识别，从第一次看到这个题目，到现在做到了去年这时候的进度----显示一张图，有一年多了。。。。我也是拖延症晚期了。。由于OpenCV3.0只有vc11和12版本，只能用之前的，鉴于github找到的别人的程序，选择了2.4.8版。之前的报错是缺少mscvsp110d.dll【自己都记得这个文件了。。】，百度发现都是别人玩游戏玩不了，后来在OpenCV中文论坛里看到有人在帖子

超级土豆EX·2020-09-12 23:23

opencv学习之路(6)：图像相似颜色的查找

相似颜色的查找#include#include"opencv2/opencv.hpp"#includeusingnamespacestd;cv::Vec3btarget;intminDist;intgetDistance(constcv::Vec3b&color){returnabs(color[0]-target[0])+abs(color[1]-target[1])+abs(color[2]-

aoiimm642606·2020-09-12 22:05

二、opencv学习笔记——MAC下安装配置opencv+contrib

在MAC下安装配置opencv+contrib，我也是踩了很多坑。不像Windows可以直接拿别人编译好的库在VS中配置就行，MAC由于最后要在终端配置，会自动查找编译路径，所以必须要自己一步一步来。下面先说一下我遇到的几个问题：一、configure过程中会出现文件无法下载问题，由于是外网下载，速度可能很慢会导致无法下载，主要是ippicv文件，有教程说可以先从网上下载对应文件放入根目录conf

小鹿学长·2020-09-12 20:27

【OpenCV学习日记__01】Mac下OpenCV-Python的安装

万事开头难，学一门编程技术最烦的就是安装和配置，每次都能遇到各种奇葩的问题和错误，如果以后我有幸发明一种技术一定提供一种无脑鼠标点点点的安装方式，程序员何必为难程序员。废话到此为止，下面开始OpenCV-Python的安装：开始之前先说一下我的基本配置：MacBookPro2019+macOSCatalina10.15.4+Python3.8.0安装目标：OpenCV4.4.0一步安装：要安装Op

文学编程第一人·2020-09-12 18:45

OpenCV学习笔记（五）OpenCV+VS 人脸识别例程出错

在vs上运行人脸识别的例程，加载级联器的时候会出现如下错误：是在detectMultiScale的时候出现了内存泄漏问题：解决方法：选择debugx64，选择输入的lib文件时，只选择debug的库文件的opencv_world331d.lib，即opencv_world331d.lib，不选择release的库文件opencv_world331.lib，即opencv_world331.lib

Eagle104fred·2020-09-12 13:45

opencv学习8——图像缩放（矩阵变换）

一、1.图片仿射变换之图片移动，2.cv2.warpAffine，将其中的变换矩阵变为（coe代表缩放比例）结果：实现缩放二、#图像缩放的矩阵操作实现方法importcv2importnumpyasnpcoe=0.4img=cv2.imread('image01.jpg',1)imgHeight,imgWidth,imgMode=img.shapedstHeight,dstWidth=int(im

GISer_Lin·2020-09-12 13:06

OpenCV学习笔记（四）VS+OpenCV 摄像头无法打开

最近用VS+Opencv遇到一个问题，用imshow无法显示摄像头图像：最后发现用nameWindows创建一个同名窗口后可正常显示：namedWindow("hh");

Eagle104fred·2020-09-12 12:52

opencv学习笔记之一，安装及运行example

很久以前初略了解opencv但是觉得商业化还不成熟，现在终于有产品可以用到，希望目前的版本不会让我失望。学习开始！目标是android和ios，还是老习惯，首先在win环境下搭建调试测试环境。初略看了下http://docs.opencv.org/master/d3/d52/tutorial_windows_install.html上面的介绍，应该还得自己编译一个方便跟踪调试代码。根据目前第一阶段

liangshoulong·2020-09-12 11:01

opencv学习之Shi-Tomasi角点检测

//opencv2413_test.cpp:定义控制台应用程序的入口点。//#include"stdafx.h"#include#include#includeusingnamespacecv;usingnamespacestd;Matg_srcImage,g_grayImage;intg_maxCornerNumber=33;intg_maxTrackbarNumber=500;RNGg_rng

OliverkingLi·2020-09-12 10:30

OpenCV学习(五)之高斯平滑滤波

#include"highgui.h"#include"cv.h"usingnamespacecv;//simpleGaussiansmoothingprocessintmain(intargc,char**argv){IplImage*inImg=cvLoadImage("lena.bmp");cvNamedWindow("in_Lena",CV_WINDOW_AUTOSIZE);cvShowI

ZYTTAE·2020-09-12 05:50

OpenCV学习笔记-凸包和凸缺陷

一、凸包凸包和轮廓近似相似，但不同，虽然有些情况下它们给出的结果是一样的。函数cv.convexHull()可以用来检测一个曲线是否具有凸性缺陷，并能纠正缺陷。一般来说，凸性曲线总是凸出来的，至少是平的。如果有地方凹进去了就被叫做凸性缺陷。 convexHull(points,hull=None,clockwise=None,returnPoints=None)clockwise:方向标志。如果设

Charles.zhang·2020-09-12 03:38

Opencv学习笔记-使用opencv计算轮廓凸包

代码很简单，废话少说，let'sgo!//!!注意:不要混用Opencv中分别为c和c++的数据类型#include"stdafx.h"#include#include#includeusingnamespacecv;usingnamespacestd;int_tmain(intargc,_TCHAR*argv[]){Mat*img_01=newMat(400,400,CV_8UC3);Mat*i

funte·2020-09-12 02:40

Opencv学习笔记--使用convexityDefects计算轮廓凸缺陷

首先介绍今天主角：voidconvexityDefects(InputArraycontour,InputArrayconvexhull,OutputArrayconvexityDefects)使用时注意，最后一个参数convexityDefects是存储Vec4i的向量(vector)，函数计算成功后向量的大小是轮廓凸缺陷的数量，向量每个元素Vec4i存储了4个整型数据，因为Vec4i对[]实现

funte·2020-09-12 01:30

opencv学习(二十六)之图像金字塔(高斯金字塔、拉普拉斯金字塔)

在进行数字图像处理时，我们可能会需要将某种尺寸的图像转换为其他尺寸的图像，这样会存在放大图像核缩小图像两种可能。opencv提供了一个真正意义上的图像所方函数resize()，但在本篇中主要学习以下使用图像金字塔进行图像的所方，图像金字塔是视觉运用较为广泛的一项技术。一个图像金字塔是一系列图像的集合，所有图像来源于同一张原始图像，通过梯次向下采样获得，直到达到某个终止条件才停止采样。通常有两种类型

梧桐栖鸦·2020-09-11 21:42

OpenCV学习笔记（二）获取图像信息

获取并修改像素值目标：读取一副图像，根据像素的行和列的坐标获取它的像素值。对于RGB图像而言，返回RGB的值，对于灰度图则返回灰度值。#importcv2importnumpyasnpimg=cv2.imread('123.jpg',1)#获取图像的长，宽及通道数#方法一：w,h,c=np.shape(img)print(w,h,c)#方法二：print(img.shape)#获取某个通道对应坐标

假面骑士Quit·2020-09-11 10:41

openCV学习笔记----高斯滤波基本概念及简单应用（一）

高斯滤波是图像平滑的一种重要的方式，能有效地消除和抑制噪声，达到图像平滑的效果。同时，相比于平均模板而言，效果更加自然。更加自然的意思，实际上说相对于就是适当地降低平滑后的模糊程度。平均模板对四周像素的使用是一视同仁的，这样的话整幅图处理后看上去就会非常的模糊；然而高斯滤波打破了这样的局限，分配以不同的权重，随着距离中心距离的增大，权重将迅速减小，从而确保中心的像素点看起来更像是接近与它更近的像素

qq_19281769·2020-09-11 02:26

OpenCV学习之Log-Polar极坐标变换

对于二维图形，Log-polar转换表示从笛卡尔坐标到极坐标的变化，广泛应用在计算机视觉中。此函数模仿人类视网膜中央凹视力，并且对于目标跟踪等可用于快速尺度和旋转变换不变模板匹配。本例程实现极坐标变化，并进行反变换。//Log-Polar极坐标变换#include#includeintmain(intargc,char**argv){IplImage*src=cvLoadImage("Lena.t

Joeyos·2020-09-10 22:54

OpenCV学习笔记（一）基本概念和函数

开篇：本文内容来源于毛星云所著的《opencv3编程入门》！最近刚接触机器视觉这一块，自己也是个小白，在网上找资料学习，写博客主要是作为个人笔记，也方便有需要的人可以阅读。由于知识水平有限难以保证博文的准确性，仅供参考，欢迎指正。如果有类似经历或想法的可以联系我一起学习。认知准备光流（opticalflow）法是目前运动图像分析的重要方法，物体运动时图像上对应的点的亮度模式也在运动，这种图像亮度模

csdnromme·2020-09-10 16:34

opencv学习4——图像缩放

一、通过调用api实现尺寸的改变cv2.resize(src,dsize,dst=None,fx=None,fy=None,interpolation=None)图像尺寸改变scr:原图片；dsize：输出图像尺寸；fx:沿水平轴的比例因子；fy:沿垂直轴的比例因子；interpolation：插值方法，包括：cv2.INTER_LINEAR，双线性插值（缺省）；cv2.INTER_NEAREST

GISer_Lin·2020-09-10 15:29

OpenCV学习笔记（十五）——摄像机的标定和3D重建calib3D

先简单回顾一下计算机视觉的知识。这里研究生的摄像机模型都是机，摄像机的标定问题是CV领域的一个入门级的问题，初学摄像机标定时会被各种坐标系弄晕，这里再介绍一下，常提到的坐标系有四个：世界坐标系（Ow，以空间一点为原点）、摄像机坐标系（Oc以小孔即光心为原点）、图像物理坐标系（O1以像平面中心为原点）、图像像素坐标系（O以像平面左下角为原点）。这样再看相关资料的时候就不会混了吧，这里再介绍一篇张正友

iteye_9378·2020-09-10 14:02

Opencv学习笔记——普通坐标转化为极坐标

使用Opencv自带的函数cvCartToPolar可以将坐标从普通坐标转化为极坐标，也可以利用cvPolarToCart转化回来，但在转化过程中我们可以发现，这函数是以y坐标中作为轴坐标的。具体代码如下：#include"stdio.h"#include"cv.h"#include"highgui.h"intmain(intargc,char*argv[]){//建立两个分别存储x和y坐标的矩阵

acm2014·2020-09-10 12:39

opencv学习笔记——图像分割1

opencv学习笔记——图像分割1灰度直方图灰度阈值分割灰度直方图灰度直方图主要以灰度值为横坐标，每个灰度值在图像中出现的次数做为纵坐标，波峰的位置为该灰度在图像中出现的频率最大，通过灰度直方图可以看到图像的照明效果

weixin_43478374·2020-09-03 19:53

OpenCV学习笔记15（处理边缘）

吾名招财·2020-09-02 10:30

OpenCV学习之采用金字塔方法进行图像分割

//采用金字塔方法进行图像分割#include"highgui.h"#include"cv.h"#includevoiddoPyrSegmentation(IplImage*src,IplImage*dst){assert(src->width%2==0&&src->height%2==0);CvMemStorage*stoage=cvCreateMemStorage(0);CvSeq*comp=

Joeyos·2020-08-26 16:52

【OpenCV学习笔记】之五 RGB图像归一化处理函数，消除线性变化的光照影响

听说，将RGB图像归一化之后，可以消除部分光照影响，于是在没有找着现成的之后试着写了个，发现它并不能解决我的问题，处理之后的视觉效果比较差还，像素之间显得那么不和谐。现将源码公布，请大家多多指导。//将BGR颜色归一化，消除线性光照影响boolcolorNormal(Mat&img){if(img.channels()!=3){returnfalse;}intnl=img.rows;//numbe

智慧视觉·2020-08-26 16:44

OpenCV学习

OpenCV3较OpenCV2改变1）C风格的API完全被C++的API代替，代码更加简洁，不易出错。C++的API将更加简洁。2）所有的算法都将继承自cv::Algorithm接口。3）大型的模块将拆分为小的模块。OpenCV应用层语言Python、Java、COpenCV操作系统：Windows、Linux、MacOSx、IOS、Android、WinRTx硬件GPU、x86、x64、ARM、

Dream_yz·2020-08-26 16:35

OpenCV学习第十二篇：带透明通道图像合成（缩放，旋转，和ROI）

第一步：获取素材图片Matsrc,dst;src=imread("F:/识图/底图.PNG",1);dst=imread("logo",-1);【ps：这里需要注意的是透明度图片获取，后面的参数带-1】第二步：缩放LogoMatzoomPrint(Matsrc,floatzoom){resize(src,src,Size(0,0),zoom,zoom,INTER_LINEAR);returnsrc

笑脸人·2020-08-26 16:47

OpenCV学习笔记（四）图像金字塔之下篇（简单图像分割）

上篇中介绍了图像金字塔的简单操作，这篇使用图像金字塔的知识来做一个高端点的操作，图像分割。金字塔图像分割OpenCV中使用图像金字塔进行图像分割操作，使用的函数为cvPyrSegmentation(IplImage*src,IplImage*dst,CvMemStorage*storage,CvSeq**comp,intlevel,doublethreshold1,doublethreshol

夜月枫雪·2020-08-26 15:28

OpenCV学习笔记：resize函数改变图像的大小

OpenCV提供了resize函数来改变图像的大小，函数原型如下：voidresize(InputArraysrc,OutputArraydst,Sizedsize,doublefx=0,doublefy=0,intinterpolation=INTER_LINEAR);参数解释：src：输入，原图像，即待改变大小的图像；dst：输出，改变大小之后的图像，这个图像和原图像具有相同的内容，只是大小和

weixin_34319111·2020-08-26 15:53

【OpenCV学习】金字塔图像分割

作者：gnuhpc出处：http://www.cnblogs.com/gnuhpc/#include#include"cv.h"#include"highgui.h"#includevoidf(IplImage*src,IplImage*dst){CvMemStorage*storage=cvCreateMemStorage(0);CvSeq*comp=NULL;cvPyrSegmentation

weixin_34249678·2020-08-26 15:15

OpenCV学习笔记（16）图像的二值化

图像的二值化就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255，这样将使整个图像呈现出明显的黑白效果。与边缘检测相比，轮廓检测有时能更好的反映图像的内容，而要对图像进行轮廓检测，则必须要先对图像进行二值化，在数字图像处理中，二值图像占有非常重要的地位，图像的二值化使图像中数据量大为减少，从而能凸显出目标的轮廓。threshold方法是通过遍历灰度图中点，将图像信息二值化，处理过后的图片只有二种色值。其函

海底小星星·2020-08-26 14:47

opencv学习-粒子滤波演示与opencv代码

本文转载自http://blog.csdn.net/onezeros/article/details/6319180粒子滤波的理论实在是太美妙了，用一组不同权重的随机状态来逼近复杂的概率密度函数。其再非线性、非高斯系统中具有优良的特性。opencv给出了一个实现，但是没有给出范例，学习过程中发现网络上也找不到。learningopencv一书中有介绍，但距离直接使用还是有些距离。在经过一番坎坷后，

siliang13·2020-08-26 14:45

OpenCV学习：cvPyrSegmentation金字塔分割算法

学习金字塔分割算法：需要建立一个CvMemStorage*storage=cvCreateMemStorage(0)#include"cv.h"#include"highgui.h"intmain(){IplImage*src=cvLoadImage("D:/1.jpg",1);//图像大小必须能被2^level整除IplImage*resize=cvCreateImage(cvSize(512,

小熊不去实验室·2020-08-26 14:57

OpenCV学习笔记（二）访问和修改图像像素

OpenCV学习笔记（二）访问和修改图像像素问题提出基础知识RGB表色模型图像深度图像的Mat结构访问图像像素的语句和方法实例：消除背景网格对灰度图像的处理对彩色图像的处理结语问题提出之前做开题报告需要画流程图

_Epsilon_·2020-08-26 13:18

OpenCV学习——物体跟踪的粒子滤波算法实现之粒子集重新采样

/*Re-samplesasetofparticlesaccordingtotheirweightstoproduceanewsetofunweightedparticles@paramparticlesanoldsetofweightedparticleswhoseweightshavebeennormalizedwithnormalize_weights()@paramnthenumberof

iteye_18688·2020-08-26 12:15

OpenCV学习——物体跟踪的粒子滤波算法实现之初始化粒子集

www.diy567.com累了，去上面休息一下下,QQ空间，美文，非主流，网络日记，搞笑短信，祝福短信，热门短信，有意思啊/*Createsaninitialdistributionofparticlesatspecifiedlocations@paramregionsanarrayofregionsdescribingplayerlocationsaroundwhichparticlesare

iteye_18688·2020-08-26 12:15

OpenCV学习——物体跟踪的粒子滤波算法实现之程序流程总述

1.命令行参数处理－>2.设置随机数生成器环境，创建随机数生成器、并且对其初始化。->3.初始化视频句柄－>4.取视频中的一帧进行处理－>1）GRB－>HSV2）保存当前帧在frames3)判断是否为第一帧，若是则，（1）忙等用户选定欲跟踪的区域（2）计算相关区域直方图（3）得到跟踪粒子若不是则，（1）对每个粒子作变换，并计算每个粒子的权重（2）对粒子集合进行归一化（3）重新采样粒子4）画出粒子所

iteye_18688·2020-08-26 12:44

opencv学习--opencv实现图像二值化

图像二值化操作在图像处理中有着巨大的作用，主要介绍全局二值化threshold和局部二值化方法参考文章：https://blog.csdn.net/u011574296/article/details/72829925https://blog.csdn.net/u013270326/article/details/72897507图像的二值化就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255，这样将使整

学霸家有事·2020-08-26 12:24

opencv学习（一）实现将彩色图像转换成灰度图像和二值图像

1）使用cvCvtColor(img_color,img_gray,CV_BGR2GRAY);将彩色图像转换为灰度图像2）使用cvThreshold(img_gray,img_binary,100,255,CV_THRESH_BINARY);将灰度图像转换为二值图像（该函数只适用于单通道图像）#include#includeusingnamespacecv;usingnamespacestd;in

boss余·2020-08-26 12:59

OpenCV学习——物体跟踪的粒子滤波算法实现

从概念上讲，一个粒子滤波算法包含一个被监视系统的状态的概率分布。在本项目中，状态就是指被追踪物体的位置、大小等等。在许多情况下，非线性和非高斯型在物体的运动和相似性建模上会得到一个难以处理的滤波分布。粒子滤波采用将这个分布重新表示为一组加权值，或称为粒子的方法克服了这个困难。每个粒子表示一个可能的系统状态实例。换句话说，每个粒子描述了被追踪物体可能处于的一个方位。一个粒子集包含了被追踪物体最有可能

Augusdi·2020-08-26 11:58

OpenCV学习笔记（二十二）——粒子滤波跟踪方法

粒子滤波法是指通过寻找一组在状态空间传播的随机样本对概率密度函数进行近似，以样本均值代替积分运算，从而获得状态最小方差分布的过程。对于粒子滤波跟踪方法，这里有一篇很浅显易懂的博客，我分享给大家http://www.cnblogs.com/yangyangcv/archive/2010/05/23/1742263.html。他的工作也是参考RobHess的程序做的，感谢老外的开源精神，我看了他的程序

iteye_9378·2020-08-26 11:43

C# OpenCV学习笔记七之图片相似比较

privatevoidForm1_Load(objectsender,EventArgse){stringresult=MatchHist();MessageBox.Show(result);}//成对几何直方图匹配privatestaticstringMatchHist(){stringhaarXmlPath="C:\\opencv\\data\\haarcascades\\haarcascad

洪十二·2020-08-25 14:15

芭蕉树上第十二根芭蕉--opencv配置问题

原文位置https://www.cnblogs.com/linshuhe/p/5764394.html何乐不为~博客园首页新随笔联系订阅管理随笔-9文章-0评论-32OpenCV学习笔记（一）——OpenCV3.1.0

香蕉树上看芭蕉·2020-08-25 07:11

OpenCV学习笔记（五十六）——InputArray和OutputArray的那些事core

https://blog.csdn.net/yang_xian521/article/details/7755101

z623838824·2020-08-25 06:58

OpenCV学习笔记

1.定义感兴趣区域ROI//1.cvRect用法CvRectcvRect(intx,inty,intwidth,intheight)//使用cv::MatimageROI;imageROI=image(cv::Rect(intx,inty,logo.cols,logo.rows);//2.Range,指从起始索引到终止索引（不包括终止索引）的一段连续序列。cv::MatimageROI=image

mayjoyi·2020-08-25 03:47

Opencv学习（四）——图像轮廓

一、查找绘制轮廓1.1寻找轮廓一个轮廓一般对应一系列的点，也就是图像中的一条曲线。voidfindContours(inputArray,outputArray,outputArrayhierarchy,intmode,intmethod,Pointoffset=Point());第一个参数，输入图像，需为8位单通道图像，可以使用compare()、inrange()、threshold()、ad

chen_2511·2020-08-25 01:23

OpenCV学习之路（十八）图像的轮廓

目录查找并绘制轮廓：查找并绘制物体的凸包使用多边形将轮廓包围图像的矩查找并绘制轮廓查找并绘制凸包轮廓外接矩形和最小外接圆轮廓最小外接矩形和外接椭圆图像的矩查找并绘制轮廓：1.findContours()函数。查找轮廓。函数原型如下：voidfindContours(InputOutputArrayimage,OutputArrayOfArrayscontours,OutputArrayhierar

du_zhaohui·2020-08-25 00:30

OpenCV学习之视频读取与帧的提取、显示及保存

OpenCV支持从摄像头或视频文件(AVI)中抓取图像并保存为另一视频文件.一、从摄像头获取初始化:CvCapture*capture=cvCaptureFromCAM(0);//capturefromvideodevice#0从视频文件filename.avi获取初始化:CvCapture*capture=cvCaptureFromAVI("infile.avi");抓取帧:IplImage*i

weixin_33794672·2020-08-24 20:48

Python-OpenCV学习（七）边界框、最小矩形区域和最小闭圆的轮廓：

边界框、最小矩形区域和最小闭圆的轮廓：找到一个正方形轮廓很简单找不规则的、歪斜的以及旋转的形状可用OpencV的cv2.findContours函数。importcv2importnumpyasnpimg=cv2.pyrDown(cv2.imread("hammer.jpg",cv2.IMREAD_UNCHANGED))ret,thresh=cv2.threshold(cv2.cvtColor(i

weixin_34221036·2020-08-24 17:06

opencv学习

VisualStudio配置OpenCv我配置过程中debug出问题按这位博主的方法解决的加载图片Example2-2代码如下#includeintmain(intargc,char**argv){cv::Matimg=cv::imread(argv[1],-1);if(img.empty()){return-1;}cv::namedWindow("Example1",cv::WINDOW_AUT

Laniakea·2020-08-24 16:44

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