----opencv学习

Python+OpenCV学习（六）改变颜色空间

内容：图像颜色空间的转换，例如：BGR图与灰度图转换，BGR图与HSV转换等。除此之外，我们会创建一个提取物品颜色的视频处理程序。这包括cv.cvtColor(),cv.inRange()等函数。改变颜色空间最常用的颜色空间转变是：BGR图与灰度图转换，BGR图与HSV转换我们用函数cv.cvtColor(input_image,flag)来进行颜色转换，flag决定转换的类型。BGR转Gray用
TanKimko·2020-08-18 14:29

LearnOpenCV学习——平均脸

原文地址：http://www.learnopencv.com/average-face-opencv-c-python-tutorial/先看实验效果：最右边的人脸是由左边6幅人脸平均得到的。Figure2:AveragefaceofUSPresidents:CartertoObama.实现过程：1、人脸关键点检测：采用dlib的关键点检测器，获得人脸的68个关键点。2、坐标变换：由于输入图像的
GraceDD·2020-08-18 13:45

OpenCV学习笔记（8）：增强图像对比度

#include"stdafx.h"#includeusingnamespacecv;intImgStrong(Mat&img,Mat&result){//***************//p[]各个灰度级出现的概率//p1[]各个灰度级之前的概率和//各个灰度级出现的次数//*****************assert((img.cols==result.cols)&&(img.rows==r
csdnwei·2020-08-18 13:22

基于Python的opencv学习练习（五）图片颜色空间转换

基于opencv的图片颜色空间转换opecv中含有大量的图片颜色空间转换函数，不需要再根据转换的公式进行自己写程序importcv2importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#加载图像img1=cv2.imread('2.jpg',1)#颜色空间变换cv2.cvtColor()cv2.inRange()cv2.imshow('RGB',img1)img3
岸边看风景·2020-08-18 13:10

OpenCV学习之旅——合并多张图像操作

在使用OpenCV进行可视化的过程中，经常有对多张图像进行合并的需求，需要小心处理不同图像的类型、尺寸等属性，下面直接给出开发常用的代码。如果已经知道需要合并的两张图像的尺寸是完全一致的，直接用下面的代码即可：#includevoidMergeTwoImages(){cv::Matimg1(800,600,CV_8UC3,cv::Scalar(0));cv::Matimg2(800,600,CV_
zhanghm1995·2020-08-18 07:48

OpenCV学习心得

时间还是过得那么的快，让我有点措手不及，距离第一次写博客差不多已经过去半个月了，这半个月来总是在学习研究OpenCV方面的知识，让我感受颇深。转载了N篇技术博客，始终不敢自己写一篇属于自己的文章，我在担心自己会不会误人子弟，所以每当自己在网络资源上找到一些解决方法的时候，总是在转载，尽管有些是通过自己的后期努力才完美解决的，但是我仅仅是在转载的时候加上注意事项，并没有写专门的一篇博客，好吧，可能是
程序员小跃·2020-08-18 06:09

opencv 学习

1：OpenCV学习笔记作者：CSDN数量：55篇博文网址：http://blog.csdn.net/column/details/opencv-manual.html2：部分OpenCV的函数解读和原理解读作者
W_K_L·2020-08-18 03:02

openCV学习笔记（五）：滤波的实现

滤波功能在图像处理方面特别常用，我们这一篇来熟悉openCV滤波的函数，当然我们从概念看起。官网地址：https://docs.opencv.org/master/d7/d37/tutorial_mat_mask_operations.html上一篇：Mat数据的遍历和图像数据操作（如果不熟悉遍历方法的话，看这部分代码会不理解）http://blog.csdn.net/jbl20078/artic
Porken·2020-08-17 23:02

【opencv学习之三十六】轮廓特征应用：计算点与轮廓距离

opencv实现了Contours与point的距离关系的计算使用起来很方便，不用自己再进行坐标转换计算了；示例代码如下：voidimgContoursPoint()//26轮廓与点的距离计算{//1.查找轮廓前的预处理MatsrcImg=imread("D:/ImageTest/11.png");MatcopyImg=srcImg.clone();cvtColor(srcImg,srcImg,C
abcvincent·2020-08-17 21:44

opencv 学习

1：OpenCV学习笔记作者：CSDN数量：55篇博文网址：http://blog.csdn.net/column/details/opencv-manual.html2：部分OpenCV的函数解读和原理解读作者
W_K_L·2020-08-17 18:46

Opencv学习——边缘检测（Scharr）

一般称scharr为滤波器，而不是算子。主要配合Sobel算子的运算而存在。voidScharr(InputArraysrc,OutputArraydst,intddepth,intdx,intdy,doublescale=1,doubledelta=0,intborderType=BORDER_DEFAULT);它的参数与Sobel基本上一致。voidSobel(InputArraysrc,Ou
图灵小眼睛·2020-08-17 18:36

opencv学习（一）：目标检测中怎么将画好框的图片保存下来

采用cv读图-->画框-->存图importcv2img1=cv2.imread('./555_F0ed5ee7e728f4b94a22fe30e93b1009a.JPG')img2=cv2.rectangle(img1,(52,52),(200,200),(0,255,0),3)首先介绍下cv2.boundingRect(img)这个函数这个函数很简单，img是一个二值图，也就是它的参数；返回四
月半rai·2020-08-17 17:44

基于Python的opencv学习练习（四）按位运算

图像的按位运算这里包括的按位操作有：AND，OR，NOT，XOR等，在cv2中调用的函数包括cv2.bitwise_not，cv2.bitwise_and，cv2.bitwise_or，cv2.bitwise_xorimportcv2importmatplotlib.pyplotasplt#加载图像img1=cv2.imread('2.jpg',1)img2=cv2.imread('num.jpg
岸边看风景·2020-08-17 16:15

使用Python调用opencv学习（三）RGB图像拆分与合并

使用split和meger图像拆分与合并split（str，num）包含两个参数第一个为分割符。第二个参数为分割的份数str=‘www.baidu.com.www.python.org’print(str.split(’.’))[‘www’,‘baidu’,‘com’,‘www’,‘python’,‘org’]print(str.split(’.’,2))[‘www’,‘baidu’,‘com.w
岸边看风景·2020-08-17 16:15

基于Python的opencv学习练习（十二） findContours()轮廓与绘制drawContours（）

importcv2#加载图像img=cv2.imread('rectangle.jpg',1)#将RGB图像转化为灰度图像img_gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_RGB2GRAY)#将灰度图像二值化ret,thresh=cv2.threshold(img_gray,127,255,0)contours,hierarchy=cv2.findContours(thres
岸边看风景·2020-08-17 16:15

基于Python的opencv学习练习（六）几何变换[warpAffine()使用]

使用opencv进行几何变换warpAffine()importcv2importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#加载图像img1=cv2.imread('2.jpg',0)res=cv2.resize(img1,None,fx=2,fy=2,interpolation=cv2.INTER_CUBIC)print(res.shape)height,wid
岸边看风景·2020-08-17 16:15

使用Python调用opencv学习（-）打开图片，显示图片

使用Python调用opencv学习（-）打开图片，显示图片第一步是读取图片是用cv2.imread第一个参数是图片的路径可以是绝对路径也可以是相对路径。
岸边看风景·2020-08-17 16:15

python+opencv3.3视频教学笔记 28 分水岭算法

分水岭分割流程：图像->灰度->二值->距离变换->寻找种子->生成Marker->分水岭变换->输出参考：pythonOpenCV学习笔记（二十九）：图像流域（分水岭）分割算法importcv2ascvimportnumpyasnpdefwatershed_demo
酸菜鱼没有梦想·2020-08-17 16:29

OpenCV学习2-----使用inpaint函数进行图像修复

安装opencv时，在opencv的安装路径下，sources\samples\cpp\路径里面提供了好多经典的例子，很值得学习。这次的例子是利用inpaint函数进行图像修复。CV_EXPORTS_Wvoidinpaint(InputArraysrc,InputArrayinpaintMask,OutputArraydst,doubleinpaintRadius,intflags);其中Inpu
weixin_33980459·2020-08-17 16:23

OpenCV学习笔记-ROI和泛洪填充

ROI：ROI区域即一张图上你感兴趣的区域，可以用数组切片的方式选出图像的特定区域，对ROI区域的操作，也会反应在原图上。具体代码：face=img[200:400,200:400]#利用numpy数组访问特定区域gray=cv.cvtColor(face,cv.COLOR_BGR2GRAY)#转化为单通道灰度图backface=cv.cvtColor(gray,cv.COLOR_GRAY2BGR
Charles.zhang·2020-08-17 14:30

【1】opencv学习之scharr滤波器

使用Scharr滤波器运算符计算x或y方向的图像差分。其实它的参数变量和Sobel基本上是一样的，除了没有ksize核的大小。Scharr(src,grad_y,CV_16S,0,1,1,0,BORDER_DEFAULT);第一个参数，InputArray类型的src，为输入图像，填Mat类型即可。第二个参数，OutputArray类型的dst，即目标图像，函数的输出参数，需要和源图片有一样的尺寸
Johnnay_Song·2020-08-17 14:24

opencv学习24——图像简单修复

一、图像的简单修复1.实现过程：通过蒙版图像（提取的污损部分图像），通过算法使用周围像素填充2.cv2.inpaint(src,inpaintMask,inpaintRadius,flags[,dst])Src，需要修补的原图像inpaintMask，修补蒙版inpaintRadius，修补半径flags，修补算法，有基于快速行进算法cv2.INPAINT_TELEA及基于流体动力学并使用了偏微分
GISer_Lin·2020-08-17 13:26

Python+opencv学习记录22：开闭操作

文章目录1.开闭操作原理1.1开操作1.2闭操作2.开闭操作的应用2.1开操作2.2闭操作3.提取物体特征完整代码1.开闭操作原理图像处理中的开闭运算是两个很重要的形态学操作，它们两个从基本的腐蚀与膨胀操作演变而来的，这些操作主要应用在二值图像的处理上，灰度图像也可以。1.1开操作开操作是先腐蚀，后膨胀，作用是用来消除小物体和噪点、平滑较大物体的边界的同时并不明显改变其面积，提取水平或竖直的线。1
d127·2020-08-17 12:00

Python+opencv学习记录23：分水岭算法

文章目录1.算法简介2.分水岭图像分割2.1.获取灰度图像，二值化图像，进行降噪2.2.形态学操作进一步消除噪点2.3.膨胀操作获得大部分背景区域2.4.距离变换获取确定的前景色2.5.获取种子2.6.分水岭变换完整代码1.算法简介分水岭算法(WatershedAlgorithm)，是根据分水岭的构成来考虑图像的分割。现实中我们可以或者说可以想象有山有湖的景象，那么那一定是水绕山，山围水的情形。任
d127·2020-08-17 12:00

Python+opencv学习记录24：人脸检测

学习opencv也有一段时间了，opencv里的知识要深究的话，可以说是无穷无尽，里面的要用到的数学知识很丰富，只可惜自己的数学达不到那种程度，所以只能通过相应的实践来弥补了。最近做了一个简单的人脸检测来结束目前opencv的基础学习，之后的路依然要脚踏实地地走下去。文章目录1.原理2.实际操作2.1.人脸检测2.2.人脸和眼睛的检测完整代码1.原理做人脸检测，首先要从图像中提取出特征，而本文则利
d127·2020-08-17 12:00

Python+opencv学习记录21：膨胀与腐蚀

文章目录1.原理1.1膨胀1.2腐蚀2.相应的代码2.1腐蚀操作2.2膨胀操作3.彩色图像的膨胀与腐蚀完整代码1.原理腐蚀与膨胀是最基本的两个形态学操作，它们的作用有：1.消除噪声；2.分割独立的图像元素，以及连接相邻的元素；3.寻找图像中的明显的极大值区域或极小值区域。1.1膨胀膨胀将图像A与任意形状的内核B（通常为正方形或圆形）进行卷积，内核B有一个可定义的锚点，通常定义为内核中心点，在进行此
d127·2020-08-17 12:00

Python+opencv学习记录20：轮廓发现

文章目录1.轮廓发现1.1发现轮廓1.2绘制轮廓2.操作步骤2.1阈值法获取轮廓2.2使用Canny边缘检测获取轮廓完整代码1.轮廓发现轮廓发现是基于图像边缘提取的基础寻找对象轮廓的方法，所以边缘提取的阈值选定会影响最终轮廓发现结果。1.1发现轮廓在此步骤中我们会使用到findContours这个API，其原型为：cv2.findContours(image,mode,method[,contou
d127·2020-08-17 12:59

Python+opencv学习记录9：图像直方图

文章目录1.什么是图像直方图2.实际操作2.1.绘图库的安装2.2.绘图库直接计算直方图2.3.图像直方图的绘制完整代码1.什么是图像直方图从数学的角度来讲，直方图又称质量分布图，是一种统计报告图，由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况。一般用横轴表示数据类型，纵轴表示分布情况。图像直方图是用以表示数字图像中亮度分布的直方图，标绘了图像中每个亮度值的像素数。这种直方图中，横坐标的左侧为
d127·2020-08-17 12:29

Python+opencv学习记录5：ROI与泛洪填充

文章目录1.概念1.1.ROI1.2.泛洪填充算法2.代码实现2.1.ROI2.2.泛洪填充完整代码1.概念1.1.ROIROI（regionofinterest），感兴趣区域。机器视觉、图像处理中，从被处理的图像以方框、圆、椭圆、不规则多边形等方式勾勒出需要处理的区域，称为感兴趣区域，ROI。在图像处理领域，感兴趣区域(ROI)是从图像中选择的一个图像区域，这个区域是你的图像分析所关注的重点。圈
d127·2020-08-17 12:29

Python+opencv学习记录8：边缘保留滤波（EPF）

文章目录1.高斯双边模糊1.1原理1.2代码解析2.均值迁移模糊2.1.原理2.2.代码解析完整代码1.高斯双边模糊1.1原理前文提到的高斯模糊只考虑了像素空间的分布，而没有考虑差异问题。高斯滤波在滤波时会将图像中各个颜色区域的边缘同区域本身一同模糊掉，而高斯双边滤波则是对各个区域的交界边缘有所保留。若想了解其更深的原理，可以参考以下两篇文章：http://www.360doc.com/conte
d127·2020-08-17 12:29

Python+opencv学习记录7：高斯模糊

文章目录1.高斯模糊2.代码实现完整代码1.高斯模糊高斯模糊（英语：GaussianBlur），通常用它来减少图像噪声以及降低细节层次。这种模糊技术生成的图像，其视觉效果就像是经过一个半透明的屏幕观察图像。在计算机视觉算法中，高斯模糊通常用于预处理阶段，降低高斯噪声，以增强图像在不同比例大小下的图像效果。若想更加细致地了解高斯模糊原理，可以参考高斯模糊的算法2.代码实现高斯模糊主要用于滤除高斯噪声
d127·2020-08-17 12:29

【OpenCV学习笔记】三十二、分水岭算法及图像修补

分水岭算法及图像修补1.分水岭算法——watershed()2.图像修补——inpaint()先上ppt：代码：1.分水岭算法///分水岭算法#include"opencv2/opencv.hpp"usingnamespacecv;intmain(){MatsrcImg=imread("bird.jpg",CV_LOAD_IMAGE_COLOR);imshow("srcImg",srcImg);M
zlm丶·2020-08-17 11:27

OpenCV学习笔记（十七）：图像修补：inpaint()

OpenCV学习笔记（十七）：图像修补：inpaint()inpaint()函数使用区域邻域在图像中还原选定区域。
Leon_Chan0·2020-08-17 11:46

openCV学习记录：图像修复

openCV里的图像修复函数是inpaint()。voidinpaint(InputArraysrc,InputArrayinpaintMask,OutputArraydst,doubleinpaintRadius,intflags)参数说明：src:原图像inpaintMask:图像掩码，就是原图像要修复的部分，必须和要修复的图像一样大dst:修复之后的图像inpaintRadius:修复算法取
草千里·2020-08-17 10:32

opencv学习---图像增强的两种补充方法及图像质量评价指标

1.Retinex图像增强算法(SSR,MSR,MSRCR)详解及其OpenCV源码Retinex是一种常用的建立在科学实验和科学分析基础上的图像增强方法。不同于传统的线性、非线性的只能增强图像某一类特征的方法，Retinex可以在动态范围压缩、边缘增强和颜色恒常三个方面达到平衡，因此可以对各种不同类型的图像进行自适应的增强。针对虹膜和光线比较有效。参考地址来自博客园的图像增强算法http://w
学霸家有事·2020-08-17 10:45

Python+opencv学习记录17：Canny边缘提取

文章目录1.Canny算法的介绍2.Canny算法流程完整代码1.Canny算法的介绍Canny算法是一种边缘检测算法，它是由JohnCanny在1986年提出的。Canny边缘检测是从不同视觉对象中提取有用的结构信息并大大减少要处理的数据量的一种技术，目前已广泛应用于各种计算机视觉系统。2.Canny算法流程Canny边缘检测算法是由以下步骤组成的：1.图像降噪。梯度算子可以用于增强图像，本质上
d127·2020-08-17 10:39

Opencv学习笔记(七)--图像修复

图像修复图像的修复是重建图像和视频受损部分的过程，这个过程也成为图像或视频的插值。OpenCV2.4版本支持一种修复算法，函数的模型为：voidinpaint(InputArraysrc,InputArrayinpaintMask,OutputArraydst,doubleinpaintRadius,intflags)Parameters:src:输入的图像8-bit1通道或3通道inpaintM
yqtaowhu·2020-08-16 20:36

OpenCV学习笔记（一）：OpenCV2.4.13+VS2013环境配置

由于课题的需要，需要用到OpenCV来做相机的标定，所以专门在VS2013下配置了OpenCV2.4.13，同时也是想着能够养成随时记笔记的习惯。但是在配置的过程中，经常是每一个工程都需要重新配置，比较繁琐，所以特意做了Debug_PropertySheet.props和Release_PropertySheet.props的两个配置属性表。这样每次只要直接添加两个属性表就可以跑代码了。1.下载和
穿过记忆的河流·2020-08-16 19:57

OpenCV学习笔记（十八）——图像的各种变换（cvtColor*+）imgproc

imgproc是OpenCV一个比较复杂的lib，我是分开介绍的，之前介绍过了滤波器、直方图、结构分析和形状描述三节，这次介绍一下图像的变换，OpenCV对于图像的变换又可分为几何变换和其他的变换，我这节先介绍一下其他的变换。这部分的函数包括adaptiveThreshold，对图像进行自适应的阈值操作。相应的也有更一般常用的阈值操作函数threshold。这里还是详细介绍一下cvtColor，这
iteye_9378·2020-08-16 19:53

VS下的文件加密和解密C/C++-------VS下做了点点修改

主要涉及的知识就是main函数参数，这篇我在Opencv学习开篇写过。文件操作，这个也挺简单。加密解密的思路是用二进制的形式读取文件，然后逐个字节异或一个数就是加密，再异或一次就是解密了。
Demllie·2020-08-16 16:07

openCV学习笔记一 —— 初识openCV

一、导论OpenCV是一个广受欢迎的开源计算机视觉库，它提供了很多函数，实现了很多计算机视觉算法，算法从最基本的滤波到高级的物体检测皆有涵盖。同时我们也需要认识到OpenCV只是一个算法库，能为我们搭建计算机视觉应用提供“砖头”。我们并不需要完全精通了算法原理之后才去使用OpenCV，只要了解了“砖头”的功能，就可以动手了。在实践中学习才是最高效的学习方式。二、openCV是什么？OpenCV的全
金手指三脚猫·2020-08-16 15:21

python实现opencv学习六：色彩空间转换

一：调用转换函数实现图像色彩空间转换代码如下：#-*-coding=GBK-*-importcv2ascv#色彩空间的转换defcolor_space_demo(image):gray=cv.cvtColor(image,cv.COLOR_BGR2GRAY)#RGB转换为graycv.imshow("gray",gray)hsv=cv.cvtColor(image,cv.COLOR_BGR2HSV
zmjames2000·2020-08-16 10:06

openCV学习——一、图像读取、显示、输出

一、Matimread(conststring&filename,intflags=1)，用于读取图片1、参数介绍filename：载入的图片的路径名。支持windows位图(bmp,dib)、JPEG文件(.jpeg,.jpg,.jpe)、JPEG2000文件(.jp2)、PNG图片(.png)、便携文件格式(.pbm,.pgm,.ppm)、Sunrasters光栅文件(.sr,.ras)、TI
weixin_34232617·2020-08-16 09:33

Opencv学习笔记(八) -- 图像色彩空间转换

1.常见图像色彩空间RGBRGB色彩模式是工业界的一种颜色标准，是通过对红(R)、绿(G)、蓝(B)三个颜色通道的变化以及它们相互之间的叠加来得到各式各样的颜色的，RGB即是代表红、绿、蓝三个通道的颜色。注：RGB是opencv图像加载时默认的色彩空间。默认的图像通道顺序为BGR。YUV在现代彩色电视系统中，通常采用三管彩色摄影机或彩色CCD摄影机进行取像，然后把取得的彩色图像信号经分色、分别放大
张慕风·2020-08-16 08:19

七、opencv学习笔记——区域生长算法

一、算法原理区域生长算法的基本思想是将有相似性质的像素点合并到一起。对每一个区域要先指定一个种子点作为生长的起点，然后将种子点周围领域的像素点和种子点进行对比，将具有相似性质的点合并起来继续向外生长，直到没有满足条件的像素被包括进来为止。这样一个区域的生长就完成了。因此区域生长算法一般分为三个步骤实现：(1)确定生长种子点；(2)规定生长准则；(3)确定生长停止条件。关键点在于：①给定种子点(种子
小鹿学长·2020-08-16 08:58

OpenCV学习笔记(八)--颜色空间及转换

颜色空间要用三种或更多的特征来指定一种颜色，有许多的方法被称为颜色空间或者颜色模型。如何选取其中一种方法来表示一副图像要依赖于执行的运算。不同的颜色空间的转换，Opencv提供方法voidcvtColor(InputArraysrc,Outputdst,intcode,intdstCn=0)code:这是颜色空间的转换代码。例如COLOR_BGR2GRAYdstCn:这是目标图形的通道数，如果为0
yqtaowhu·2020-08-16 08:04

OpenCV学习笔记（二十一）---三通道和四通道之间的区别

三通道和四通道之间的区别：voidmixChannels(constvector&src,vector&dst,constint*fromTo,intnpairs)src–矩阵的输入数组或向量。所有矩阵必须具有相同的大小和相同的深度。nsrc–src中的矩阵数。dst–输出数组或矩阵向量。所有矩阵必须分配。它们的大小和深度必须与src[0]一致。ndst–dst中的矩阵数。fromTo–指定复制哪
spw_1201·2020-08-16 08:12

opencv学习笔记--色彩空间转换

色彩空间效果图：#coding=GBKimportcv2ascvimportnumpyasnpdefcolor_space_demo(image):cv.imshow("yuan",image)hsv=cv.cvtColor(image,cv.COLOR_BGR2HSV)cv.imshow("hsv",hsv)yuv=cv.cvtColor(image,cv.COLOR_BGR2YUV)cv.im
wym_king·2020-08-16 07:11

OPENCV学习笔记之基本阈值操作

包含头文件，现在有很大的疑惑，什么时候要包含什么样的头文件#include//#include//#include//#include//#include#includeusingnamespacecv;usingnamespacestd;定义变量及声明函数Matsrc,gray,dst;intthreshold_value=127;inttype_value=2;inttype_max=4;in
豆子啦啦啦·2020-08-16 06:40

openCV学习笔记（二十四） —— 直方图均衡化

原理程序#includeusingnamespacestd;usingnamespacecv;intmain(){MatsrcImage,dstImage;srcImage=imread("test.jpg");if(!srcImage.data){printf("读取图片错误！\n");return-1;}//转化为灰度图并显示出来cvtColor(srcImage,srcImage,COLOR
tiankong19999·2020-08-16 06:29
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