-parameters

梯度裁剪Grandient Clipping

比较直接，对应于pytorch中的nn.utils.clip_grad_value(parameters,clip_value).将所有的参数剪裁到[-c
开心邮递员·2023-01-07 16:56

梯度裁剪（Clipping Gradient）：torch.nn.utils.clip_grad_norm

torch.nn.utils.clip_grad_norm_(parameters,max_norm,norm_type=2)1.
aabb7654321·2023-01-07 16:24

HALCON联合C#检测表面缺陷——basler相机SDK开发(四)

接上一节设置相机的外触发模式//////设置相机外触发模式///publicvoidSetExternTrigger(){try{if(camera.GetSfncVersion()Parameters
郑建广视觉·2023-01-07 13:19

ROS基础--参数的使用和编程

参数模型ROSMaster中有一个参数服务器ParameterServer，参数服务器相当于一个全局字典，用来保存节点和节点间的配置参数。
asforking·2023-01-07 10:06

sklearn使用小记GridSearchCV

deftest_grid_search():fromsklearnimportdatasets,svmiris=datasets.load_iris()parameters={'kernel':('linear
weixin_30736301·2023-01-07 10:38

Caffe各层参数详解

简述Net是由Layer层层组成的Net是由Solver文件支配的，Net的很多的hyperparameters都是由solver支配的。
Heisenberg-·2023-01-07 04:26

ROS学习笔记_02: Topic 和 msg

1.ROS通信方式ROS有四种通信方式：Topic主题Service服务ParameterService参数服务器Actionlib动作库其中，topic是最常用的一种。
余~愚·2023-01-07 02:37

【错误解决】Matplotlib3 API 3.4版本变化

报错原因：AttributeError:'AxesSubplot'objecthasnoattribute'plot_wireframe'官方文档：Extrapositionalparameterstoplot_surfaceandplot_wireframePositionalparameterstoplot_surfaceandplot_wireframeotherthanX
danyow-4·2023-01-06 21:05

Numerical Optimization: Understanding L-BFGS

Numericaloptimizationisatthecoreofmuchofmachinelearning.Onceyou’vedefinedyourmodelandhaveadatasetready,estimatingtheparametersofyourmodeltypicallyboi
weixin_30278311·2023-01-06 20:59

pandas duplicated() 重复行标记与drop_duplicates()删除

Parameters：1）subsetcolumnlabelorsequenceoflabels,optional#用来指定特定的列，默认所有列Onlyconsidercertaincolumnsforidentifyingdu
无穷QQ君·2023-01-06 13:47

PyTorch搭建AlexNet模型（在CIFAR10数据集上准确率达到了85%）

importpackagesimporttorchimporttorchvision#Deviceconfiguration.device=torch.device('cuda'iftorch.cuda.is_available()else'cpu')#Hyper-parametersnum_epochs
DeeGLMath·2023-01-06 12:18

pytorch查看模型参数

作用：查看模型的每一层的参数，我是为了验证预训练的模型参数在每一个epoch中有没有发生改变，而加的下面的代码代码解析：i代表你想打印的网络层的参数#------------outputmodelparameters
这个人很懒，还没有设置昵称...·2023-01-06 11:38

Pytorch查看，输出，打印模型各个网络层的名字和参数

很简单，以下代码即可：forname,paraminmymodel.named_parameters():print(name)print(param.data)print("requires_grad
亲亲Friends·2023-01-06 11:37

python pyrotch模型中的参数访问

获取模型对象1res=model.decoder获取模型参数对象2res=model.decoder.parameters()提示：我们可以通过Module类的parameters()或者named_parameters
FakeOccupational·2023-01-06 11:35

Pytorch之parameters net.parameters()

1.预构建网络importtorchimportmatplotlib.pyplotaspltimporttorch.nn.functionalasF#torch.unsqueeze,torch.squeeze,torch.linspace我的之前文章有讲解#在torch中，只会处理2维的数据x=torch.unsqueeze(torch.linspace(-1,1,100),dim=1)#x.po
CV-杨帆·2023-01-06 11:35

Pytorch中查看模型参数信息, net.parameters()、net.named_parameters(), net.layer.parameters()等,末尾有，Variable，hook

测试代码由此开始：classNet(nn.Module):def__init__(self):super(Net,self).__init__()self.conv1=nn.Conv2d(3,6,kernel_size=3,padding=1)self.bn1=nn.BatchNorm2d(6)self.conv2=nn.Conv2d(6,8,kernel_size=3,padding=1)sel
生气的小木块·2023-01-06 11:05

Pytorch中查看模型内部信息，model.modules(), model.parameters()等

这里介绍一下Pytorch中几种查看模型信息和参数的方式。首先模型定义如下：importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFdefautopad(k,p=None):#kernel,padding#Padto'same'ifpisNone:p=k//2ifisinstance(k,int)else[x//2forxink]#auto
LaLaLaLaXFF·2023-01-06 11:05

AI训练环境-CUDA/cuDNN/paddle ——‘CUBLAS_STATUS_INVALID_VALUE‘.

Anunsupportedvalueorparameterwaspassedtothefunction(anegativevectorsize,forexample).Tocorrect:ensurethatalltheparametersbeingpassedhavevalidvalues
大东杰·2023-01-06 11:47

HalCon学习笔记

一、连接相机算子open_framegrabber：连接相机并设置一些基本的采集参数，如选择相机类型和指定采集设备Parameters:1.HorizontalResolution：水平相对分辨率，如果是
工大陈·2023-01-06 09:15

pytorch_神经网络模型搭建系列（2）：自定义神经网络层

小结1.1.4自定义层的基本步骤1.2简单实现-自定义层1.2.1第一步：定义一个的层（即一个类）1.2.2第二步：定义一个神经网络模型1.2.3第三步：训练模型1.2.4小结1.3补充：model.parameters
xgxg1314·2023-01-05 23:28

高斯混合模型参数估计的EM算法

importnumpyasnpclassGauss_EM():"""算法9.2"""def__init__(self,yVector,parameters,maxIter,epsilon):""":paramyVector
_森罗万象·2023-01-05 21:42

Pytorch预训练模型加载

在PyTorch中，torch.nn.Module模型的可学习参数（即权重和偏差）包含在模型的参数中，（使用model.parameters()可以进行访问）。s
passion-ma·2023-01-05 17:24

YOLO v5 代码精读（3）YOLO网络结构

YOLOv5模型思想yolov5s.yaml文件配置变量#Parameters#检测的类别数nc:80#numberofclasses#控制网络的深度这两个参数决定了yolo模型的规模depth_multip
G.E.N.·2023-01-05 14:50

OTFS复现1.0

BER,BLER]=OTFS(velocity_kmph,snrRange,simIterations)%输入速度(km/h;信噪比；迭代次数)%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%INPUTPARAMETERS
大西瓜的科研日记·2023-01-05 14:57

python -m转 pycharm debug

python-mtools.dataloader"PairLoader(aachen_flow_pairs)"#将上述命令转pycharm中直接debug，非命令行调试1.run/debugconfigurations中添加parameters
今天看paper做实验了吗·2023-01-05 13:23

基于SMO的支持向量机的Python实现并用于新闻文本分类

一、SMO算法二、支持向量机的实现#SVM的实现importnumpyasnpimportrandomimportcopyimportmathimporttime"""函数说明:计算核函数的值Parameters
黄桃罐头_hhh·2023-01-05 12:33

R语言机器学习mlr3：技术细节

目录超参数设置reference-basedobjects设定参数范围（parameterspace）日志控制减少或增加屏幕日志重定向日志超参数设置超参数设置是通过paradox包完
医学和生信笔记·2023-01-05 02:49

03、layout版图设计

（1）新建layout（2）版材设置（3）版图设计①添加变量【EM→Component→Parameters...】②微带线尺寸可采取变量设置③通孔设置（4）电磁仿真设置此时Symbol可以选EMmodel
冬冬甜甜枪·2023-01-04 21:46

【allegro 17.4软件操作保姆级教程七】布线操作基础之二--铜皮操作

Shape-globaldynamicparameters，设置全局的动态铜皮参数。第1页
highman110·2023-01-04 21:55

cPSO-CNN: An efficient PSO-based algorithm for fine-tuning hyper-parameters of convolutional neural

1.简介人工群体智能算法，如遗传算法[1]，粒子群优化[2]和烟花算法[3]，自问世以来，一直显示出其在现实世界中优化难题的强大能力。依靠从邻居和环境中收集引导信息并相应调整其行为的简单智能体群体，高智能体作为一个整体出现，其优点是不要求目标问题具有任何优化方便的数学属性，如连续性、可导性或凸性。因此，对于许多复杂的问题，通常是高度非线性和多模态的，系统集成算法通常比传统的数学规划方法性能更好。而
python_little_Boy·2023-01-04 15:05

Python基础练习3 (函数和高级魔法方法)

deffunctionname(parameters):“函数_文档字符串”function_suitereturn[expr
小白冲冲冲··2023-01-04 12:32

java.security.*篇(3) AES加密解密demo

*篇(1)RSA加密解密》涉及类CipherSecretKeySpecIvParameterSpec试用场景由于是对称机密，因此适合一些加密破解不是很核心的场景，适用场景主要如下：非核心机密内容的通信，
峡谷电光马仔·2023-01-04 12:49

pytorch：计算网络的参数量

defmodel_info(model):#Plotsaline-by-linedescriptionofaPyTorchmodeln_p=sum(x.numel()forxinmodel.parameters
曦曦努力再努力！·2023-01-04 03:43

【PyTorch】前馈神经网络实现/feedforward_neural_network

Backwardandoptimizeoptimizer.zero_grad()#clearthegradloss.backward()#lossbackwardandupdategradoptimizer.step()#updataallparameters
洌泉_就这样吧·2023-01-03 22:17

BERT源码解读，详细写记录从零实现BERT模型

预训练任务的数据构建部分（非常重要）mask部分（***）为什么在max_pred-实际mask掉的单词数量上补04、模型整体架构损失函数1、参数设置if__name__=='__main__':#BERTParametersmaxlen
SaltyFish_Go·2023-01-03 18:32

Python numpy.zeros_like()函数用法

dtype=None,order='K',subok=True,shape=None):Returnanarrayofzeroswiththesameshapeandtypeasagivenarray.Parameters
小菜的成长之路·2023-01-03 17:38

输入参数的数目不足_模型计算力（flops）和参数（parameters）

提纲：Ø参数量ØFLOPSFLOPsGFLOPsØ浮点运算和参数量的区别Ø不能绝对的用FLOPs作为速度衡量的原因——MAC并行度平台参数量：CNN:一个卷积核的参数=k*k*Cin+1一个卷积层的参数=(一个卷积核的参数)*卷积核数目=k*k*Cin*Cout+CoutFLOPS:注意全大写，是floatingpointoperationspersecond的缩写，意指每秒浮点运算次数，理解为计
weixin_39688875·2023-01-03 14:01

模型计算力（flops）和参数（parameters）

模型计算力（flops）和参数（parameters）https://zhuanlan.zhihu.com/p/144938518提纲：Ø参数量ØFLOPS\FLOPs\GFLOPsØ浮点运算和参数量的区别
singing1001·2023-01-03 14:31

图像融合算法java_MATLAB Curvelet-4PCNN图像融合算法核心源码

%%%Low_Coeffs_Rule='PCNN';%'ave','PCNN','SF-PCNN'%High_Coeffs_Rule='PCNN';%'max','PCNN','SF-PCNN'%%%Parametersf
九九长安·2023-01-03 13:04

MATLAB Curvelet-4PCNN图像融合算法核心源码

%%%Low_Coeffs_Rule='PCNN';%'ave','PCNN','SF-PCNN'%High_Coeffs_Rule='PCNN';%'max','PCNN','SF-PCNN'%%%Parametersf
指尖热度·2023-01-03 13:34

4.2_parameters

4.2模型参数的访问、初始化和共享在3.3节（线性回归的简洁实现）中，我们通过init模块来初始化模型的参数。我们也介绍了访问模型参数的简单方法。本节将深入讲解如何访问和初始化模型参数，以及如何在多个层之间共享同一份模型参数。我们先定义一个与上一节中相同的含单隐藏层的多层感知机。我们依然使用默认方式初始化它的参数，并做一次前向计算。与之前不同的是，在这里我们从nn中导入了init模块，它包含了多种
给算法爸爸上香·2023-01-02 16:09

python——argmax函数

_NoValue):"""Returnstheindicesofthemaximumvaluesalonganaxis.Parameters----------a:array_likeInputarray.axis
长沙有肥鱼·2023-01-02 13:01

CS 486/686

686Assignment3Winter2022(135marks)BlakeVanBerloDueDate:11:59PMETonWednesday,March23,2022Changesv1.1:SmallchangestohyperparametersinQ2.2aandQ2
·2023-01-02 11:32

pytorch损失值nan或者model输出nan或者inf的相关问题

optimizer=torch.optim.SGD(model.parameters(),lr=params.LR,weight_decay=0.00001)lr_scheduler=torch.optim.lr_s
ImangoCloud·2023-01-02 07:49

pytorch白话入门笔记1.9-CNN卷积神经网络

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.utils.dataasDataimporttorchvision#数据库模块importmatplotlib.pyplotasplttorch.manual_seed(1)#reproducible#HyperParametersEPOCH
青青不熬夜·2023-01-02 07:30

系列19 变分推断2-Algorithm

我们将：Observeddata；：LatentVariable+Parameters。那么为completedata。
franztao·2023-01-01 20:20

Swin学习笔记

RegularImageNet-1Ktrainingoptimizer:AdamWfor300epochsfromtorchimportoptimasoptimoptimizer=optim.AdamW(parameters
小机灵鬼~·2023-01-01 14:55

第12章：NLP比赛的明星模型RoBERTa架构剖析及完整源码实现

6，由RoBERTa对hyperparameters调优的数学依据7，RoBERTa下的byte-le
StarSpaceNLP667·2022-12-31 17:57

model.parameters()的理解与使用

model.parameters()保存的是Weights和Bais参数的值。
Httoti·2022-12-31 15:24

torch踩坑

NameError:name'nn'isnotdefined解决方法：加入此语句,定义nnimporttorch.nnasnn初始化优化器时：#初始化优化器optimizer=optim.SGD(model.parameters
华天雪 L.W·2022-12-31 15:48
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