.npy

.npy .npz 文件-numpy的文件存储

将数组以二进制格式保存到磁盘np.load和np.save是读写磁盘数组数据的两个主要函数，默认情况下，数组是以未压缩的原始二进制格式保存在扩展名为.npy的文件中。
jiangjiane·2018-05-23 13:48

Anaconda下创建虚拟环境——实现python2.7与python3.6版本共用

步骤：输入命令：condacreate-npy27python=2.7“-n
ElizabethLing·2018-05-16 14:15

深度学习中那些小技巧

本贴长期更新数据处理1.生成的数据集保存成npy文件时过大在深度学习中，如果我们只有少量数据，则会采用数据扩充方法。比如一张图像扩充成20张。这样的过程汇带来存储空间的不足。
Atomwh·2018-05-05 09:15

深度学习中那些小技巧

本贴长期更新数据处理1.生成的数据集保存成npy文件时过大在深度学习中，如果我们只有少量数据，则会采用数据扩充方法。比如一张图像扩充成20张。这样的过程汇带来存储空间的不足。
Atomwh·2018-05-05 09:15

python使用训练出的caffemodel模型

环境模型：训练出的caffemodel模型标签：synset_word.txtmean：train_mean.npy使用上一篇我们训练出了caffemodel模型，来给c++程序调用。
San_Junipero·2018-04-13 16:18

Numpy数组的保存与读取方法

默认情况下，数组以未压缩的原始二进制格式保存在扩展名为npy的文件中，以数组a为例np.save("filename.npy",a)b=np.load("filename.npy")利用这种方法，保存文件的后缀名字一定会被置为
Joe-Han·2018-04-04 09:31

numpy数据保存

importosos.chdir('C:/Users/Hjx/Desktop/')ar=np.random.rand(5,5)print(ar)np.save('arraydata.npy',ar)也可以直接
42个艾尔·2018-03-30 21:29

TensorFlow 预训练模型导入

要测试AlexNet模型，可以到AlexNetimplementation+weightsinTensorFlow下载相应的.npy文件，并按照提供的.py文件重建网络，注意该网
qq_36356761·2018-03-10 10:40

初学数据分析(一)【利用numpy实现矩阵标准化】

Hereistheformula:(X-mean())/std()以上运算是按列进行的,因为通常大数据分析中的矩阵XN*M,其中每一行代表一个数据,而列代表不同的性质,既是N个数据,每个数据有M种性质应用:假设现在已经有一个.npy
MartaYang·2018-02-28 17:11

Tensoflow vgg网络fineturn(微调)

预先准备：python3tensorflowvgg16.npy文件官方地址,百度云下载百度云密码：4wvq将vgg16.npy文件放入vgg_finturning目录下将想要训练的文件放到vgg_fin
以笔为剑的唐吉坷德·2018-02-22 21:19

Tensoflow vgg网络fineturn(微调)

预先准备：python3tensorflowvgg16.npy文件官方地址,百度云下载百度云密码：4wvq将vgg16.npy文件放入vgg_finturning目录下将想要训练的文件放到vgg_fin
以笔为剑的唐吉坷德·2018-02-22 21:19

win下anaconda装python2.7和3.5以及jupyter共存 (本篇实践通过)

以及jupyter共存即可安装成功此时在anaconda3的安装路径中会找到envs文件夹，里面是py27的文件，可以看出里面没有包很少，在AnacondaPrompt中输入：condainstall-npy27anaconda
goodshot·2018-02-03 19:59

使用CNN做图像风格转化+代码实现

在这里补上一个效果更好的、使用VGG19并经过了Imagenet预训练的一个结构，其代码下载地址：vgg19_transfer相应的权重文件可在百度网盘下载:vgg19.npy论文来源：ImageStyleTransferUsingConvolutionalNeura
Maple__tree·2018-01-22 17:52

处理点云数据(三)：三维点云可视化

Mayavi可视化首先使用anaconda安装mayavi，打开命令行界面condainstallmayavi如果python版本是py3则会出错，需要安装python2.7版本：condacreate-npy2python
听说你爱吃芒果·2017-12-29 12:00

python 支持向量机SVM实例解析

'x1=[]y1=[]foriinrange(0,10):if(i=8):x1.append([i,i])y1.append(0)else:x1.append([i,i])y1.append(1)x=npy.array
罗小辉·2017-12-28 20:22

sklearn.model_selection中的train_test_split使用方法，分割数据集，划分训练集和测试集

/data/111.npy")y=np.load(".
这么巧你也有超能力·2017-12-28 16:55

c++与python 数据类型对应

https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.10.0/reference/c-api.dtype.htmlnpy对应的都是大写npy_(u)byte(unsigned)charnpy
ShellCollector·2017-11-14 23:09

Python获取路径中的文件名

test='/home/lixin/work/ceratoconus_detector/data/data/input/val/neg/Yang_Ligang_OS_01072010_142437_.npy
chestnut--·2017-10-19 13:35

[Numpy] 数组数据的存储和管理

于是想到使用python中的numpy库的自定义格式.npy进行存储。numpy中的array有一个要求，要求数组中的格式是统一的。
cyh19970415·2017-10-18 20:26

python：NumPy基础（3），文件输入输出

默认情况下，数组是以未压缩的原始二进制格式保存在扩展名为.npy的文件中的。
genome_denovo·2017-10-14 12:31

numpy的文件存储 .npy .npz 文件

将数组以二进制格式保存到磁盘np.load和np.save是读写磁盘数组数据的两个主要函数，默认情况下，数组是以未压缩的原始二进制格式保存在扩展名为.npy的文件中。
oyejiji·2017-09-16 20:05

ubuntu下JPEG的交叉编译

开发平台：Ubuntu11.04编译器：arm-gcc-4.1.1.tar.bz2（可从http://download.csdn.net/detail/npy_lp/3821111上下载）Jpeg源码包
学之之博未若之之要-知之之要未若行之之实·2017-09-06 10:13

Anaconda创建环境、删除环境、激活环境、退出环境

Anaconda创建环境：//下面是创建python=3.6版本的环境，取名叫py36condacreate-npy36python=3.6删除环境（不要乱删啊啊啊）condaremove-npy36-
SleepingBug·2017-08-18 15:04

DCGAN生成彩色图片

我们以cifar数据集作为训练数据importtensorflowastfimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpmnist=np.load('images.npy
GAN_player·2017-08-15 20:51

【BUG】tensorflow预训练简单模型及权重文件复用初始化复杂模型

在yolo中，我需要预训练前20层网络，使其能在物体分类上达到不错的准确率然后复用这个简单网络的权重文件初始化正式的YOLO网络，这是我遇到的实际问题一开始，我想问题的突破口有三个：1、npy文件保存与读
JinSu_·2017-08-11 21:50

【python学习笔记】22：numpy文件读写和一些常量

*读写文件>>>importnumpyasnp>>>x=np.random.rand(4,10)#创建4行10列的数组>>>np.save('data.npy',x)#保存到文件中去>>>y=np.load
刘知昊·2017-07-26 18:40

将Anaconda 的python2升级到python3

打开AnacondaCommandPrompt，输入以下命令：condaupdateanacondaoondacreate-npy3kpython=3.3anaconda(3.3为版本号，可以改成其他版本
atfuies·2017-07-05 19:47

numpy文件存取-npz,npy

Numpybinaryfiles(NPY,NPZ)load(file[,mmap_mode,allow_pickle,...])Lo
维尼弹着肖邦的夜曲·2017-06-28 10:58

Docker-tensorflow跑VGG16

如果要在docker上的tensorfow上跑，我们需要做以下几件事情：1.下载好VGG16的权重文件一般是VGG16_Weights.npy,或者VGG_Wei
andrewseu·2017-03-31 11:28

Numpy文件存取

/article/details/51494052将数组以二进制格式保存到磁盘np.load和np.save是读写磁盘数组数据的两个主要函数，默认情况下，数组是以未压缩的原始二进制格式保存在扩展名为.npy
Together_CZ·2017-03-15 21:17

Anaconda3 Python 3 和 2 in Jupyter Notebook共存方法

在本机上实现JupyterNotebook实现多个python内核环境Win10Anaconda3rootpython3.x如何在本机实现多版本的python通过Anaconda就能解决创建create-npy27python
zchq88·2017-03-06 00:00

Caffe windows下入门级别的从编译到训练然后到分类（用python接口）测试自己的图片数据（四）

测试自己的数据转换均值文件（将二进制的均值文件转换为npy这里要使用的均值文件）：importnumpyasnpimportcaffeimportsysBinaryMeanPath='~~~~~~~~~
koloumi·2017-02-27 09:02

分类任务数据集制作

众所周知，在深度学习图像分类、目标检测等任务的训练过程中需要大量的训练图片；为了方便快速批量的读取数据，往往都会先把图片数据集转化成特殊的文件格式，常见的如：.mat,.npy,.pkl,.csv等。
youmy1111·2016-12-28 22:38

Anaconda还可以在python3.5的基础上创建一个新的独立的python2.7的环境

之前一篇使用Anaconda安装Python3.5，Anaconda还可以创建一个新的独立的python2.7的环境$condacreate-npy2anacondapython=2.7其中py2就是你的新的
ustcck·2016-11-12 13:41

输出TensorFlow中checkpoint内变量的几种方法

由于一些原因，需要将在TF上训练好的模型转换为Caffe，经过一番简化，现在的要需求是只要将TF保存在checkpoint中的变量值输出到txt或npy中即可。
jyshee·2016-09-17 15:16

caffe python接口配置总结

一直以来都是用的caffe的c++接口，今天需要用到caffe的python接口将一个numpy的.npy文件转成.binaryproto文件，故学习了下配置python接口，现将遇到的问题总结如下：1
无眠栀·2016-08-25 17:34

Python存储和读取数据

采用numpy模块来进行数组的存储三种方式：a.importnumpya=[1,2,3,4,5]numpy.save('arr1.npy',a)b=numpy.load('arr1.npy')b.importnumpya
阅微草堂123·2016-07-01 22:33

numpy.load和numpy.save

NumPy专用的二进制类型保存数据，这两个函数会自动处理元素类型和shape等信息，使用它们读写数组就方便多了，但是numpy.save输出的文件很难和其它语言编写的程序读入：>>>np.save("a.npy
guojingjuan·2016-04-28 16:53

Hdu 5145 NPY and girls

 一个很普通的莫队题+可重集排列莫队的说明网上已经很多了，我就不献丑了直接来考虑添加端点或者删除端点的情况吧添加就是分子乘区间长度，分母乘当前位置的数的个数，然后更新数的个数删除就是分母乘区间长度，分子乘当前位置的数的个数，同样更新一下数的个数莫队的我没有注意到的一个trick是转移区间的时候优先更新右端点，然后左端点，否则可能出现右端点在左端点左边的情况#include #include #in
a1s4z5·2016-04-21 22:00

numpy.load

mmap_mode=None,allow_pickle=True,fix_imports=True,encoding=’ASCII’)[source]Loadarraysorpickledobjectsfrom.npy
iamzhangzhuping·2016-03-05 14:00

HDU 5142 NPY and FFT（水~）

Description给出一个数n，输出翻转后的n的二进制所表示的数字Input第一行为一整数T表示用例组数，每组用例占一行为一整数n(0 #include usingnamespacestd; #definemaxn33 intT,n,res,b[maxn],ans; intmain() { scanf("%d",&T); while(T--) { scanf("%d",&n); res=ans
V5ZSQ·2016-03-04 09:00

hdu5145NPY and girls

NPYandgirlsTimeLimit:8000/4000MS(Java/Others)    MemoryLimit:32768/32768K(Java/Others)TotalSubmission(s):604    AcceptedSubmission(s):182ProblemDescriptionNPY'sgirlfriendblewhimout!Hishoneydoesn'tlove
acm_fighting·2016-03-01 19:00

【HDU 5145】 NPY and girls（组合+莫队）

【HDU5145】NPYandgirls（组合+莫队）NPYandgirlsTimeLimit:8000/4000MS(Java/Others)MemoryLimit:32768/32768K(Java/Others)TotalSubmission(s):593AcceptedSubmission(s):179ProblemDescriptionNPY'sgirlfriendblewhimout!
A_LeiQ·2016-02-25 09:38

【HDU 5145】 NPY and girls（组合+莫队）

【HDU5145】NPYandgirls（组合+莫队）NPYandgirlsTimeLimit:8000/4000MS(Java/Others)    MemoryLimit:32768/32768K(Java/Others)TotalSubmission(s):593    AcceptedSubmission(s):179ProblemDescriptionNPY'sgirlfriendble
ChallengerRumble·2016-02-25 09:00

NPY and girls-HDU5145莫队算法

TimeLimit:8000/4000MS(Java/Others)MemoryLimit:32768/32768K(Java/Others)ProblemDescriptionNPY’sgirlfriendblewhimout!Hishoneydoesn’tlovehimanymore!However,hehassomanygirlfriendcandidates.Becausethereare
huayunhualuo·2016-02-23 09:00

Caffe中均值文件的问题

关于均值文件(1)在Caffe中作classification时经常需要使用均值文件,但是caffe自己提供的脚本只能将图像数据转换为binaryproto类似的形式(2)我们在使用python接口时需要将npy
Gavin__Zhou·2015-12-20 22:00

【莫队算法】[HDU5145]NPY and girls

题目题目大意：求区间内可重复全排列的个数分析：如果S是一个多重集,它有K个不同的类型元素，各元素分别为n1,n2,…,nk个，那么，Ｓ的ｒ排列个数为n!/(n1!n2!…*nr!)。所以当我们知道区间[l,r]的答案求[l,r+1]的答案时，ans[l][r+1]=ans[l][r]*((r+1)-l+1)/cnt[a[r+1]];由于模运算不支持除法，可以用乘以这个数的逆元来代替除法。同时因为M
outer_form·2015-12-07 22:00

hdu 5144 NPY and shot

http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5144 题意：给你初始的高度和速度，然后让你求出水平的最远距离。 思路：三分枚举角度，然后根据公式求出水平距离。 1 #include <cstdio> 2 #include <cstring> 3 #include <cmath> 4 #inclu
·2015-11-12 20:30

hdu 5143 NPY and arithmetic progression（暴力枚举）

http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5143   题意 ： 有一定数量的 1 2 3 4            要求每三个或以上数字组成等差数列 每个数字用一次           问是否能把数字都用完   思
·2015-11-12 10:53

hdu 5144 NPY and shot（三分）

http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5144   题意 ：给出初速度 v 和高度 h          求最远斜抛距离   思路：根据物理公式推出 距离  s=v*cos(x)*(t1+t2);        
·2015-11-12 10:53
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