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Redis为什么速度快、性能高？

2.单线程模型避免上下文切换：Redis采用单线程处理命令，避免了多线程的上下文切换和竞争条件，简化了设计并提升了性能。高效的事件驱动：Redis使用I/O多路复用技术（如epoll、kque

我荔枝呢！·2025-02-21 12:08

阿里 WANX 2.1 视频生成模型即将开源，视频文字两开花

三花AI·2025-02-21 12:07

@ApiModel

@ApiModel是Swagger(现在通常被称为OpenAPI)中的一个注解，用于在RESTfulWeb服务中描述API的模型。

weixin_51687565·2025-02-21 12:07

腿足机器人之十- SLAM地图如何用于运动控制

-SLAM地图如何用于运动控制腿足机器人SLAM地图的表示与处理全局路径规划：地形感知的路径搜索基于A*的三维路径规划基于RRT*的可行步态序列生成局部运动规划：实时步态调整与避障动态窗口法的腿足适配模型预测控制

shichaog·2025-02-21 12:06

HTML5、CSS3面试题

5、说一说盒子模型？6、如何画一个三角形？7、说一些块级元素和行内元素8、简单聊一聊重排和回流？9、文本超出部分显示省略号？10、说一说清除浮动的方式？

Xu.Youth·2025-02-21 12:36

本地部署DeepSeek的硬件配置建议

本地部署DeepSeek的硬件配置需求因模型参数规模和部署工具不同而有所差异，以下是综合多个来源的详细要求：1.基础配置（适用于7B参数模型）内存：最低8GB，推荐16GB及以上；若使用Ollama工具

冷冷清清中的风风火火·2025-02-21 12:05

【深度学习】Unet的基础介绍

U-Net是一种用于图像分割的深度学习模型，特别适合医学影像和其他需要分割细节的任务。如图：Unet论文原文为什么叫U-Net？U-Net的结构像字母“U”，所以得名。

牧歌悠悠·2025-02-21 11:34

[原创](Modern C++)现代C++的关键性概念: 结构化绑定

猪头三出生日期:1981.XX.XX企鹅交流:643439947个人网站:80x86汇编小站编程生涯:2001年~至今[共24年]职业生涯:22年开发语言:C/C++、80x86ASM、PHP、Perl、Objective-C

我不是代码教父·2025-02-21 11:58

【Java八股文】07-Redis面试篇

数据结构讲一下Redis底层的数据结构ZSet底层是由什么实现的线程模型Redis是单线程吗？Redis怎么进行I/O多路复用的？Redis采用单线程为什么还这么快？

bblb·2025-02-21 11:27

编写测试计划的六大要素是什么

编写测试计划时，一般需要包括以下六大要素，确保测试工作的完整性和可执行性：1.测试目标（TestObjectives）明确测试的目的，如：确保系统符合业务需求和技术要求。发现并修复软件缺陷。

Zero_pl·2025-02-21 11:27

DeepSeek Prompt指南

比较有用的是这个【模型提示词生成】你是一位大模型提示词生成专家，请根据用户的需求编写一个智能助手的提示词，来指导大模型进行内容生成，要求：1.以Markdown格式输出2.贴合用户需求，描述智能助手的定位

·2025-02-21 10:25

通俗理解 CAD CAM CAE

设计师可以用CAD软件在电脑上绘制产品的三维模型或二维图纸，比如设计一个手机外壳、一座桥梁或一辆汽车。作用：帮助工程师和设计师快速创建、修改和

七贤岭双花红棍·2025-02-21 10:22

WinForm开发核心基础之事件驱动设计

理解事件驱动模型不仅能够帮助我们构建响应式的界面，更是深入GUI编程的关键一步。本文将深入解析WinForm中事件驱动设计的原理、实现方式及最佳实践。一、什么是事件驱动设计？

dotnet研习社·2025-02-21 10:19

神经网络新手入门（2）基础认知：神经网络发展简史

神经网络发展简史让我们用武侠小说的方式打开这段科技史，你会发现神经网络的发展史比金庸江湖还要精彩：第一章：江湖初现（1943-1958）1943年，两位奇侠麦卡洛克和皮茨在《神经活动中内在思想的逻辑演算》中打造了江湖第一把"宝剑"——M-P神经元模型

caridle·2025-02-21 10:48

Redis 会存在线程安全问题吗

一、Redis的单线程模型Redis的核心操作（如GET、SET、DEL等命令）是由一个单一的主线程来处理的。这个主线程负责接收客户端请求、执行命令并将结果返回给客户端

豪宇刘·2025-02-21 09:17

【CI/CD】持续集成及 Jenkins

文章目录传统与敏捷开发流程对比CI/CD持续集成（CI）持续交付/部署（CD）JenkinsPipeline语法实施CI/CD的典型流程常见问题与解决方案~传统与敏捷开发流程对比1.瀑布模型（WaterfallModel

Karoku066·2025-02-21 09:47

系统架构设计基础

软件架构作用：1）项目干系人进行交流的手段2）可传递和复用的模型，通过研究软件架构可预测软件的质量3）使推理和控制的更改更加简单，有助于循序渐进的原型设计阶段作用和意义需求分析阶段软件需求模型到软件架构模型转换关注的问题

xuegao0807·2025-02-21 09:45

匹配算法：向下就近原则，向下没有就向上

privatestaticListfindMatches(ListsourceList,ListsearchValues){ListsortedList=sourceList.stream().filter(Objects

一点也不想取名·2025-02-21 09:14

深入探索Django：常用实用方法指南

©ivwdcwso(ID:u012172506)1.get_object_or_404get_object_or_404是一个非常实

ivwdcwso·2025-02-21 09:13

通用与专用模型平衡？人机协作模式？

通用与专用模型平衡？结合特定应用场景的选择人机协作模式？

俊哥V·2025-02-21 08:40

模型压缩-模型蒸馏、模型剪枝、模型量化

一、模型蒸馏1.1蒸馏简介知识蒸馏是指通过教师模型指导学生模型训练，通过蒸馏的方式让学生模型学习到教师模型的知识，最终使学生模型达到或媲美教师模型的准确度。

NLP的小Y·2025-02-21 08:39

斐波那契数列模型：在动态规划的丝绸之路上追寻斐波那契的足迹（下）

文章目录引言一.第n个泰波那契数1.1题目链接：https://leetcode.cn/problems/n-th-tribonacci-number/description/1.2题目分析：1.3思路讲解：1.4代码实现：二.三步问题2.1题目链接：https://leetcode.cn/problems/three-steps-problem-lcci/description/2.2题目分析：

诚丞成·2025-02-21 08:38

[笔记.AI]如何判断模型是否通过剪枝、量化、蒸馏生成？

以下摘自与DeepSeek-R1在线联网版的对话一、基础判断维度技术类型核心特征验证方法剪枝模型参数减少、结构稀疏化1.检查模型参数量是否显著小于同类标准模型12.分析权重矩阵稀疏性（如非零参数占比50%

俊哥V·2025-02-21 08:07

机器学习(一) 本文(3万字) | 机器学习概述 |

方法1.5步骤2.基本分类2.1监督学习2.1.1输入空间、特征空间和输出空间2.1.2概率分布2.1.3假设空间2.1.4问题的形式化2.2无监督学习2.3强化学习2.4半监督学习与主动学习3.基于模型分类

小酒馆燃着灯·2025-02-21 08:05

python 获取软件的信息

根据软件名称，获取对应软件的详情fromwin32com.clientimportGetObjectdefwmi_sql_all_name(pname):_wmi=GetObject('winmgmts

隔壁小红馆·2025-02-21 08:05

【AI大数据】数据中台的数据分析与挖掘：从数据到业务的决策

文章目录1.前言2.基本概念术语说明2.1数据模型及其实体关系实体（Entity）属性（Attribute）实体关系（EntityRelationships）2.2数据仓库2.3分析引擎2.4噪声数据2.5

AI天才研究院·2025-02-21 08:34

图像检测分析难题？三维天地引入YOLO目标检测技术带来全新解决方案！

然而,传统的图像处理方法面临着诸多挑战,如庞大的数据量、复杂的特征提取、漫长的模型训练周期以及复杂的公式计算等。这些问题不仅限制了检测的效率,还对结果的准确性产生了负面影响。

资讯分享周·2025-02-21 08:02

南凌科技接入deepseek大模型，提升云网智安服务能力

2024年，南凌科技便已接入各类大模型，包含智谱、通义千问等大模型。

NOVAnet2023·2025-02-21 07:31

DeepSeek赋能智慧文旅：新一代解决方案，重构文旅发展的底层逻辑

DeepSeek作为一款前沿的人工智能大模型，凭借其强大的多模态理解、知识推理和内容生成能力，正在重构文旅产业的发展逻辑，推动行业从传统的经验驱动向数据驱动、从人力密集型向智能协同型转变。

百家方案·2025-02-21 07:00

单片机设计基于AT89S52单片机和DS1302的电子万年历设计的详细项目实例

目录基她ST89T52单片机和DT1302她电子万年历设计她详细项目实例...1项目背景介绍...1项目目标她意义...1项目意义...2项目挑战...2项目特点她创新...3项目应用领域...4项目软件模型架构

nantangyuxi·2025-02-21 07:59

LLM 中的 Matryoshka 量化：原理与优势

MatQuant如何改进LLM性能指标MatQuant对模型量化的影响每个比特宽度处理模型权重的特定部分，并且它们的组合输出被聚合以优化整体量化性能。

数据掘金·2025-02-21 07:58

工业过程模拟：从理论到实践的 Python 实现

工业过程模拟是指通过计算机模型对工业生产过程进行仿真和分析，以预测和优化生产流程。其主要目的是在不影响实际生产的情况下，通过

Echo_Wish·2025-02-21 07:27

Unity3D 实用技巧 - 理解骨骼动画原理 & 在Unity3D中使用

所以今天小编与大家一起来深入了解“动画”，其实动画主要分为关节动画、骨骼动画、单一网格模型动画(关键帧动画)。

Unity官方开发者社区·2025-02-21 07:26

【AI-32】浅显易懂地说一下LangChain

一句话理解LangChainLangChain是一个帮你快速搭建AI应用的工具箱，它把大型语言模型（如GPT）和外部数据、计算工具、业务流程连接起来，让开发AI应用像搭积木一样简单。

W Y·2025-02-21 06:55

【小白学AI系列】NLP 核心知识点（七）Embedding概念介绍

可以通过这种方式将我们通常理解为文本的信息转化为模型可以处理的数字形式。1.为什么需要Embedding？传统的计算机处理文本的

Blankspace空白·2025-02-21 06:55

深度学习时间序列预测：LSTM算法构建PM2.5单变量模型及Python实现

深度学习时间序列预测：LSTM算法构建PM2.5单变量模型及Python实现时间序列预测是指根据历史数据对未来的时间点进行预测，对于一些与时间相关的问题，例如气象、股票市场走势等，时间序列预测具有非常重要的应用价值

代码编织匠人·2025-02-21 06:54

利用深度学习进行汇率预测：LSTM与Transformer模型的应用实践

第一部分：数据收集与准备1.1数据集介绍1.2数据准备第二部分：使用LSTM模型进行汇率预测2.1数据序列化2.2LSTM模型构建2.3模型训练与评估2.4结果可视化第三部分：使用Transformer

人工智能_SYBH·2025-02-21 06:53

ModelScope竞品分析：在面对Hugging Face Hub和百度PaddleHub等竞品时

引言随着人工智能技术的飞速发展，模型即服务（MaaS）平台逐渐成为开发者构建和应用AI解决方案的重要工具。

anneCoder·2025-02-21 05:19

大模型实战一（续）、Ollama+RagFlow 部署本地知识库（常见报错问题排查）

鉴于Ollama+RagFlow部署本地知识库很多人会遇到各种问题，本文持续更新用于汇总各种常见报错问题的排查思路和解决方案错误示例一：“httpxINFOHTTPRequest:POSThttp://127.0.0.1:11434/api/embeddings"HTTP/1.1500InternalServerError”这个错误提示表明RagFlow在请求http://127.0.0.1:11

伯牙碎琴·2025-02-21 05:48

使用shell脚本运行python程序

在训练深度学习模型时，为了解放生产力，避免手动调参等，一般写成shell脚本的形式，执行一次shell就可以把所有的python程序给运行完毕。

GiantGo·2025-02-21 05:15

南京大学联合字节开源视频超分辨率增强生成框架，视频清晰度一键提升，支持从低分辨率视频生成高分辨率视频

❤️如果你也关注AI的发展现状，且对AI应用开发非常感兴趣，我会每日分享大模型与AI领域的最新开源项目和应用，提供运行实例和实用教程，帮助你快速上手AI技术，欢迎关注我哦！

蚝油菜花·2025-02-21 05:45

使用BREEBS平台提升AI知识库

这些Breebs可供任何大语言模型（LLM）或聊天机器人使用，以提升其专业知识，减少幻觉，并提供访问来源的途径。Breebs背后实现了多种增强生成（RAG）模型，以在每次迭代中无缝提供有用的上下文。

dgay_hua·2025-02-21 05:11

25/2/18 ＜算法笔记＞ ByteTrack

ByteTrack（发表在2021年）是一种高效且精确的**多目标跟踪（Multi-ObjectTracking,MOT）**算法。

青椒大仙KI11·2025-02-21 04:40

利用LangSmith Chat数据集微调模型的完整指南

在这篇文章中，我们将详细探讨如何加载LangSmithChat数据集，并利用这些数据对模型进行微调。通过这种方式，您可以大大提升模型在特定应用场景中的表现。

shuoac·2025-02-21 04:06

深入解析 JAX-RS 中的 ContextProvider 实现与应用

它允许我们将上下文对象（ContextObject）注入到资源类或其他提供者（Provider）中。

t0_54manong·2025-02-21 04:34

C#中的MarshalByRefObject

MarshalByRefObject是.NET框架中的一个类，用于支持在支持远程处理的应用程序中跨应用程序域边界访问对象。

CoderIsArt·2025-02-21 03:10

数字引擎驱动价值裂变：企业数字化转型的五大实现路径

本文通过解构数字化转型的价值实现逻辑，提出以战略领航、数据驱动、流程再造、生态协同、组织进化为核心的"五维动力模型"，系统阐述企业通过数字化实现业务增长、效率提升和模式创新的具体路径。

Light60·2025-02-21 03:36

使用 AnyscaleEmbeddings 进行文本嵌入

1.技术背景介绍嵌入模型是NLP中的一种常见技术，它能够将语言数据映射为固定长度的高维向量。通过预训练模型（如BERT、GPT等），我们可以获得语义丰富

dgay_hua·2025-02-21 03:04

【iOS】SwiftUI状态管理

@State@ObservedObject@StateObject的使用importSwiftUIclassCountModel:ObservableObject{@Publishedvarcount:

coooliang·2025-02-21 03:04

FATFS学习（2.2）：ffconf.h

一：/*ObjectIDandallocationinformation(FFOBJID)*/typedefstruct{FATFS*fs;/*Pointertothehostingvolumeofthisobject

S火星人S·2025-02-21 02:01

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