0-1背包问题第2页

【背包问题】二维费用背包问题

一、问题二维费用的背包问题是指：对于每件物品，具有两种不同的费用，选择这件物品必须同时付出这两种费用。对于每种费用都有一个可付出的最大值（背包容量）。问怎样选择物品可以得到最大的价值。

HeyBlog·2025-02-03 18:32

潜水员 ← 二维费用的背包问题

【题目来源】https://www.acwing.com/problem/content/1022/【题目描述】潜水员为了潜水要使用特殊的装备。他有一个带2种气体的气缸：一个为氧气，一个为氮气。让潜水员下潜的深度需要各种数量的氧和氮。潜水员有一定数量的气缸。每个气缸都有重量和气体容量。潜水员为了完成他的工作需要特定数量的氧和氮。他完成工作所需气缸的总重的最低限度的是多少？例如：潜水员有5个气缸。每

hnjzsyjyj·2025-02-03 18:00

代码随想录算法训练营Day38||完全背包问题、leetcode 518. 零钱兑换 II 、 377. 组合总和 Ⅳ 、70. 爬楼梯（进阶）

一、完全背包问题相较于01背包，完全背包的显著特征是每个物品可以用无数次，遍历顺序也不需要为了保证每个物品只去一次而倒序遍历。

jiegongzhu3z·2025-02-03 05:15

javascript-前后端交互模式-简介

gaog2zh·2025-02-02 18:22

关于B/S 架构的热设计协同仿真平台

，职场15年+从事结构设计、热设计、售前、产品设计、项目管理等工作，涉足消费电子、新能源、医疗设备、制药信息化、核工业等领域涵盖新能源车载与非车载系统、医疗设备软硬件、智能工厂等业务，带领团队进行多个0-

莱歌数字·2025-02-01 22:32

【算法设计与分析】实验5：贪心算法—装载及背包问题

理解装载问题及背包问题的贪心求解策略；对比分析与动态规划求解问题的算法异同；能够利用贪心算法，开展装载问题及背包问题的

XY_伊·2025-02-01 16:38

贪心算法-活动选择问题&背包问题

目录活动选择问题无重叠区间-Leetcode435分数背包问题--贪心解法贪心法0-1背包问题贪心法贪心算法的局限Setcoverproblem活动选择问题分析:/*要在一个会议室举办n个活动-每个活动有它们各自的起始和结束时间

->yjy·2025-02-01 11:30

动态规划——01背包问题

写在前面：做题博客仅为思路描述自己使用，想到哪写哪。题目：有N件物品和一个容量是V的背包。每件物品只能使用一次（01背包）。第i件物品的体积是vi，价值是wi。求解将哪些物品装入背包，可使这些物品的总体积不超过背包容量，且总价值最大。输出最大价值。分析：选定状态数组:dp[i][j]定义为前i个物品在背包总体积为j时的最优装载方法。填dp因为有top_down和bottom_up,所以要按顺序填进

一位不愿透露姓名的程序猿·2025-02-01 00:35

分支限界法 01背包 java_分支限界法解决01背包问题

之前回溯法讲了N后问题，这个问题也是对于这有多个解，但是今天讲的01背包问题是只有一个解的。下面就讲讲分支限界法的基本思想。分支限界法常以广度优先或以最小消耗(最大效益)优先的方

weixin_39530509·2025-01-31 08:39

01背包与完全背包：正序Or倒叙遍历背包数究竟什么区别

01背包与完全背包：正序Or倒叙遍历背包数究竟什么区别第一次写，真的菜鸡的感性理解，如有理解错误之处，希望评论区多多指导刚开始学背包问题，虽然背代码很容易，但是着实蒙蔽此篇小文希望给新手一些帮助，放代码

社恐不参团·2025-01-31 07:38

分割等和子集】详细Java题解（背包问题）

对于该问题我们可以转换成背包问题，求数组里的元素装入数组和的一半大小的背包能取得的最大值。然后注意可以剪枝的地方。

hamster2021·2025-01-31 03:02

最后一块石头的重量 II】Java题解（背包问题）

这样就转化成了背包问题。

hamster2021·2025-01-31 01:20

使用vue-pdf 给pdf加水印

importpdffrom'vue-pdf'exportdefault{name:"SHOWRESULTS",components:{pdf},data(){return{pageNum:1,//显示第一页loadedRatio:0,//当前页面的加载进度，范围是0-

从此苏州|更江南·2025-01-30 13:01

第一章动态规划背包问题之有依赖的背包问题

1、问题解释什么是有依赖的背包问题呢？我们平时做的一般都是没有依赖的背包问题，也就是说，我取每个物品都可以取这个物品自己。而有依赖代表我取这个物品的同时也必须取某些其他的物品。

刘胖仔学后端·2025-01-29 18:00

头歌实训作业算法设计与分析-动态规划(第1关：0/1背包问题)

任务描述求解0/1背包问题。问题描述有n个重量分别为{w1，w2，…，wn}的物品，它们的价值分别为{v1，v2，…，vn}，给定一个容量为W的背包。

Milk夜雨·2025-01-28 21:56

华为机试HJ16：购物单系统的动态规划设计思路剖析Java最优解代码

0.写在前面“华为机试HJ16：购物单”是一道“物品间有依赖关系”的【01背包问题】，属于经典dp问题的变形。

_JC_Chris·2025-01-28 06:04

【LeetCode刷题日记】常用算法基础和理解及运用_leecode刷题知识点讲解

{根据迭代表达式，由旧值计算出新值；新值取代旧值，为下一次迭代做准备；}迭代的经典例子1.斐波那契数列（没错，又是我）2.汉诺塔问题（这不巧了么）3.背包问题有N件物品和一个容量为V的背包。

2401_89791282·2025-01-26 20:07

AI赋能生成式低代码开启研发平台智能化新篇章——原华为AI专家朱鹏喜先生加入飞速创软共铸低代码智能化蓝图

曾在华为历任CRM/IPCC/终端全场景AI等产品负责人，深耕产品0-1规划及全生命周期管理、AI技术及应用等领域；而后任奥哲首席产品官CPO时，在国内首次提出领

·2025-01-26 16:32

代码随想录算法训练营第三十六天-动态规划-474.一和零

背包问题本身就已经够反思维的了，竟然物品会有两个维度的情况，这是闹哪样？

taoyong001·2025-01-26 16:37

LeetCode HOT-100 分类总结

文章目录二分搜索排序滑动窗口哈希表位运算前缀和双指针图二叉树回溯贪心：动态规划：背包问题:单调栈（辅助栈）：并查集LRU缓存小技巧二分搜索【NO.4】LeetCodeHOT100—4.寻找两个正序数组的中位数

悬浮海·2025-01-25 16:54

数据结构与算法再探（六）动态规划

DynamicProgramming,DP)动态规划的基本思想动态规划的核心概念动态规划的实现步骤动态规划实例1、爬楼梯c++递归（超时）需要使用记忆化递归循环2、打家劫舍3、最小路径和4、完全平方数5、最长公共子序列6、0-

刀客123·2025-01-25 03:18

【算法】动态规划：从斐波那契数列到背包问题

【算法】动态规划：从斐波那契数列到背包问题文章目录【算法】动态规划：从斐波那契数列到背包问题1.斐波那契数列2.爬楼梯3.零钱转换Python代码4.零钱兑换II5.组合数dp和排列数dp6.为什么动态规划的核心思想计算组合数的正确方法代码实现为什么先遍历硬币再遍历金额可以计算组合数详细解释举例说明最终结果具体组合情况为什么有效

杰九·2025-01-24 20:31

数据结构与算法：动态规划dp：理论基础和相关力扣题（509.斐波那契数列、70.爬楼梯、62. 不同路径、63.不同路径Ⅱ、343.整数拆分）

1.0.理论基础动态规划主要解决的问题种类有：背包问题打家劫舍股票问题子序列问题解决步骤：dp数组及其下标的意义递推公式dp数组初始化遍历顺序打印dp数组2.0.相关力扣题509.斐波那契数列classSolution

shanshandeisu·2025-01-23 18:36

1.21学习总结

在博客上看了背包问题详解，不是很理解，题目也没能做出来。P1387：最大正方形b[i][j]表示以节点i,j为右下角，可构成的最大正方形的边长。

2401_89561082·2025-01-22 06:53

[前端算法]动态规划

){dp[i]=Math.min(dp[i],dp[i-coins[j]]+1);}}}if(dp[amount]===Infinity){return-1;}returndp[amount];}01背包问题

摇光93·2025-01-21 16:28

蓝桥杯备赛笔记（十) 背包问题

(1)背包模型有一个体积为V的背包，商店有n个物品，每个物品有一个价值v和体积w，每个物品只能被拿一次，问能够装下物品的最大价值。这里每一种物品只有两种状态，即“拿”或“不拿”。设状态dp[i][j]表示到第i个物品为止，拿的物品总体积为j的情况下的最大价值。转移方程为：dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i-1][j-w]+v)如果不拿物品i，那么最大价值就是dp[i-1][j

小魏´•ﻌ•`·2025-01-21 05:22

零钱兑换 279.完全平方数 139.单词拆分背包问题总结篇

322.零钱兑换题目链接：322.零钱兑换-力扣（LeetCode）讲解链接：代码随想录和昨天做过的零钱对换不太一样昨天的零钱兑换是完全背包里的球排列问题这个是求在指定的背包容量内求最小的组合数动态规划五部曲1定义dp方程我们假设用了dp[j]个硬币去凑j容量的背包要求dp[j]最小2推导递推公式首先最少用j-coins[i]个硬币来凑dp[j-coins[i]]容量的金额（背包）（不加上他本身的

chengooooooo·2025-01-20 18:03

4.指派问题匈牙利解法以及其优化

若用0-1整数规划问题的常规思路来解，即：解：令xij=1

HughSylar·2025-01-20 06:33

算法设计与分析第一章课后作业

不同子程序之间直接或间接调用的程序设计方法B、同一个子程序直接或间接调用自己的程序设计方法C、子程序向调用它的程序段返回结果的程序设计方法D、子程序不向调用它的程序段返回结果的程序设计方法正确答案：B我的答案：B得分：4.0分2【单选题】背包问题

小毛头~·2025-01-19 01:09

算法第十六期——动态规划(DP)之线性DP

【概述】线性动态规划，是较常见的一类动态规划问题，其是在线性结构上进行状态转移，这类问题不像背包问题、区间DP等有固定的模板。

小叶pyか·2025-01-18 09:17

javascript取随机数_javaScript中的随机数方法

javaScript中Math对象的random()方法生成0-1之间的随机数，它的随机数种子采用系统时间，因此可以基本保证每次调用random()方法时都会采用不同的伪随机数序列。

weixin_39827905·2025-01-17 12:29

JavaScript随机数

概念总结js产生随机数通常是使用javascript的Math.random()函数常用的几种方法：Math.random()表示:结果为0-1之间（包括0,不包括1）；Math.floor(Math.random

凝霜月冷残-草木破白衣·2025-01-17 12:53

第十三届蓝桥杯b组国赛dp问题

第十三届蓝桥杯b组国赛dp问题\Huge{第十三届蓝桥杯b组国赛dp问题}第十三届蓝桥杯b组国赛dp问题刷题的时候发现往年国赛题中有三道dp问题，而且还都是背包问题，正好最近没写过dp，那就简单整理一下

鱼香rose__·2025-01-16 23:00

ACM刷题——背包问题

ACM刷题练习——背包问题01背包问题（Java解法）有N件物品和一个容量是V的背包。每件物品只能使用一次。第i件物品的体积是vi，价值是wi。

Nancy_627·2025-01-16 20:33

蓝桥杯刷题第二天——背包问题

题目描述有N件物品和一个容量是V的背包。每件物品只能使用一次。第i件物品的体积是Vi价值是Wi。求解将哪些物品装入背包，可使这些物品的总体积不超过背包容量，且总价值最大。输出最大价值。输入格式第一行两个整数，N，V，用空格隔开，分别表示物品数量和背包容积。接下来有N行，每行两个整数,W，用空格隔开，分别表示第件物品的体积和价值。输出格式输出一个整数，表示最大价值。数据范围0=v:dp[i][j]=

XAX520_1314·2025-01-16 19:58

Python算法L5：贪心算法

**背包问题**贪心算法的优缺点优点：缺点：结语贪心算法（GreedyAlgorithm）是一种在每一步选择中都采取当前最优或最优解的算法。

小熊同学哦·2024-09-16 06:57

2024年CSP-J初赛备考建议

针对2024年CSP-J（ComputerSciencePrinciplesJunior，即计算机科学原理初级认证）的备考，首先，先来看考试可能考的东西：动规（包括背包问题），主要在程序阅读还有程序补全题考

再临TSC·2024-09-14 15:06

数据结构与算法 - 贪心算法

这种算法通常用于求解优化问题，如最小生成树、背包问题等。贪心算法的应用：1.背包问题：给定一组物品和一个背包

临界点oc·2024-09-13 17:46

python数学建模--非线性规划

1.从线性规划到非线性规划本系列的开篇我们介绍了线性规划（LinearProgramming）并延伸到整数规划、0-1规划，以及相对复杂的固定费用问题、选址问题。

diudiu_aaa·2024-09-13 17:15

数学建模笔记——动态规划

数学建模笔记——动态规划动态规划1.模型原理2.典型例题2.1例1凑硬币2.2例2背包问题3.python代码实现3.1例13.2例2动态规划1.模型原理动态规划是运筹学的一个分支，通常用来解决多阶段决策过程最优化问题

liangbm3·2024-09-12 23:53

力扣494-目标和（Java详细题解）

最近刚学完01背包，所以现在的题解都是以01背包问题为基础再来写的。如果大家不懂01背包的话，建议可以去学一学，01背包问题可以说是背包问题的基础。

Calebcode.·2024-09-12 09:21

HDU - 1398 完全背包问题求方案数

题目描述：ProblemDescriptionPeopleinSilverlandusesquarecoins.Notonlytheyhavesquareshapesbutalsotheirvaluesaresquarenumbers.Coinswithvaluesofallsquarenumbersupto289(=17^2),i.e.,1-creditcoins,4-creditcoins,9

tran_sient·2024-09-12 03:40

货币系统多重背包问题的变形

AcWing532.货币系统在网友的国度中共有 n 种不同面额的货币，第 i 种货币的面额为 a[i]，你可以假设每一种货币都有无穷多张。为了方便，我们把货币种数为 n、面额数组为 a[1…n] 的货币系统记作 (n,a)。在一个完善的货币系统中，每一个非负整数的金额 x 都应该可以被表示出，即对每一个非负整数 x，都存在 n 个非负整数 t[i] 满足 a[i]×t[i] 的和为 x。然而，在网

罚时大师月色·2024-09-12 03:39

动态规划算法之背包问题详细解读（附带Java代码解读）

动态规划中的背包问题（KnapsackProblem）是经典问题之一，通常用来解决选择一组物品放入背包使得背包的价值最大化的问题。

南城花随雪。·2024-09-10 18:44

c++使用动态规划求解01背包问题

-什么是01背包问题？在01背包问题中，因为每种物品只有一个，对于每个物品只需要考虑选与不选两种情况。如果不选择将其放入背包中，则不需要处理。

苓一在学习·2024-09-09 20:39

01背包问题C++

1.问题简述：有N件物品和一个容量是V的背包，每件物品只能使用一次。第i件物品的体积是vi，价值是wi。求解将哪些物品装入背包，可使这些物品的总体积不超过背包容量，且总价值最大2.朴素解法及优化：定义状态f[i][j]表示：前i件物品当体积不超过j时的所有选法的集合状态方程f[i][j]的状态转移关键在于第i件物品选或不选；不选第i件时f[i][j]=f[i-1][j];选第i件时f[i][j]=

znyee07·2024-09-09 20:08

个人关于背包问题的总结（一）

一.前言背包问题是动态规划的一个巨大的分支，常见的背包问题都有相对的模版，个人认为如果只是会背板子是下下之策，从长远的角度来看是不可取的，因此我想在这里分享一些个人对于背包问题的理解（会有借鉴其他大牛地方

Saber—Lily·2024-09-09 19:02

我的世界杯：日本队的自作自受

最终，日本0-1不敌哥斯达黎加，前两轮一胜一负。日本队痛失好局，他们在首轮2-1逆

谷平子·2024-09-09 13:48

动态规划：一和零题目分析

法一：三维dp数组（容易理解，但空间复杂度较高）本题的含义是从strs数组中选取子集，使其子集的个数最大，限制条件是所有子集中0和1的个数总和有要求，因此可以转化为01背包问题，从字符串数组中任取子集（

小希与阿树·2024-09-09 08:46

解决UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode characters in position 0-1:

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>字符串在Python内部的表示是unicode编码，因此，在做编码转换时，通常需要以unicode作为中间编码，即先将其他编码的字符串解码（decode）成unicode，再从unicode编码（encode）成另一种编码。Decode的作用是将其他编码的字符串转换成unicode编码，如str1.decode('gb2312')，表示将gb2

weixin_33928467·2024-09-07 13:49

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