017_分布式机器学习第19页

「SpringCloudAlibaba系列」分布式限流框架Sentinel基本引用｜

分布式限流框架Sentinel基本引用Sentinel的基本引用使用Sentinel的核心库实现限流，主要分以下几个步骤：定义资源定义限流规则校验规则是否生效Sentinel实现限流引入Sentinel

我有一头小花驴·2025-01-29 11:56

rate-limit 一款 java 开源渐进式分布式限流框架使用介绍

项目简介rate-limit是一个为java设计的渐进式限流工具。目的是为了深入学习和使用限流，后续将会持续迭代。特性渐进式实现支持独立于spring使用支持整合spring支持整合spring-boot内置多种限流策略快速开始需求jdk1.7maven3.x+maven导入com.github.houbbrate-limit-core1.1.0入门例子方法定义@RateLimit限流注解放在方法

老马啸西风·2025-01-29 11:22

可解释性：走向透明与可信的人工智能

随着深度学习和机器学习技术的迅速发展，越来越多的行业和领域开始应用这些技术。然而，这些技术的“黑盒”特性也带来了不容忽视的挑战。

一位小说男主·2025-01-29 10:46

MATLAB算法实战应用案例精讲-【优化算法】蘑菇繁殖优化算法(MRO)(附MATLAB代码实现)

２.２初始化２.３改进蘑菇繁殖算法２.４随机模拟程序２.５ＨＤＭＲＯ算法流程基于改进蘑菇繁殖算法的机器人路径规划机器人路径规划方法研究现状路径规划方法传统路径规划方法智能路径规划方法机器人群体系统结构分布式结

林聪木·2025-01-29 09:41

爬虫实战--- （6）链家房源数据爬取与分析可视化

文章持续跟新，可以微信搜一搜公众号[rain雨雨编程]，第一时间阅读，涉及数据分析，机器学习，Java编程，爬虫，实战项目等。

rain雨雨编程·2025-01-29 08:01

从单层到 MVC，再到 DDD：架构演进的思考与实践

然而，随着现在分布式和微服务架构的普及，越来越多的项目开始重构、拆分，传统的MVC架构也逐渐向DDD架构演进。为什么需要将传统架构重构为DDD架构？MVC架构相比如今备受关注的DDD架构又有哪些不足？

洛卡卡了·2025-01-29 08:30

使用scikit-learn实现线性回归对自定义数据集进行拟合

scikit-learn提供了强大的机器学习工具，pandas和numpy则用于数据处理，matplotlib用于结果的可视化。

Luzem0319·2025-01-29 08:26

数据挖掘的常用算法

其主要基于人工智能,机器学习,模式学习,统计学等。通过对大数据高度自动化地分析,做出归纳性的推理,从中挖掘出潜在的模式,可以帮助企业、商家、用户调整市场政策、减少风险、理性面对市场,并做出正确的决策。

北柠陌寒0207·2025-01-29 07:48

大数据生态的Apache RocketMQ5.0

李伟-ApacheRocketMQCommitter，RocketMQPython客户端项目Owner，ApacheDorisContributor，腾讯云消息队列资深开发工程师，著有《RocketMQ分布式消息中间件

Apache RocketMQ·2025-01-29 06:09

Upgini: 智能数据搜索与丰富化引擎 - 提升机器学习和人工智能模型准确性的利器

Upgini:智能数据搜索与丰富化引擎在当今数据驱动的世界中,机器学习和人工智能模型的准确性至关重要。然而,提高模型准确性往往是一项艰巨的任务,需要大量的特征工程和数据处理工作。

2401_87189860·2025-01-29 05:00

ZooKeeper数据模型和节点类型

ZooKeeper数据模型和节点类型ZooKeeper是一个开源的分布式协调服务，用于管理和协调分布式系统中的大数据。

代码指四方·2025-01-29 05:28

《机器学习实战》——在python中使用Matplotlib注解绘制树形图

#encoding=utf-8#使用文本注解绘制树形图importmatplotlib.pyplotaspltdecisionNode=dict(boxstyle="sawtooth",fc="0.8")leafNode=dict(boxstyle="round4",fc="0.8")arrow_args=dict(arrowstyle="<-")#上面三行代码定义文本框和箭头格式#定义决策树决策

哆啦AA梦·2025-01-29 04:26

【外文原版书阅读】《机器学习前置知识》1.线性代数的重要性，初识向量以及向量加法

个人主页：Icomi大家好，我是Icomi，本专栏是我阅读外文原版书《BeforeMachineLearning》对于文章中我认为能够增进线性代数与机器学习之间的理解的内容的一个输出，希望能够帮助到各位更加深刻的理解线性代数与机器学习

Icomi_·2025-01-29 04:21

Python 实现车牌识别

这可以通过一些特征提取和机器学习算法来实现，例如基于颜色特征、边缘特征等方法来定位车牌区域。字符分割：将定位到的车牌区域中的字符分割开，以便对每个字

菜狗小测试·2025-01-29 04:49

数学与机器学习：共舞于智能时代的双璧

随着人工智能的崛起，机器学习作为其核心技术之一，正引领着新一轮的科技革命。而在这场革命中，数学以其深邃的理论和精妙的工具，为机器学习提供了坚实的支撑。

每天五分钟玩转人工智能·2025-01-29 03:18

Solon Cloud Gateway 开发：熟悉 ExContext 及相关接口

分布式网关的主要工作是路由及数据交换，在定义时，会经常用到：接口说明RouteFilterFactory路由过滤器工厂RoutePredicateFactory路由检测器工厂CloudGatewayFilter

组合缺一·2025-01-29 03:15

基于Docker搭建Sentinel Dashboard

文件构建docker镜像文件创建镜像tag包提交镜像至镜像仓库下面就可以部署sentinel-dashboard容器了验证sentinel-dashboard控制台是否可用Sentinel是一个开源的分布式流量控制与熔断框架

smart_ljh·2025-01-29 03:13

scikit-learn基本功能和示例代码

scikit-learn（简称sklearn）是一个广泛使用的Python机器学习库，提供了丰富的工具和算法，涵盖了数据预处理、模型训练、评估和优化等多个方面。

weixin_30777913·2025-01-29 02:02

There was a problem confirming the ssl certificate: [SSL:CERTIFICATE_ VERIFY_ FAILED]certificate解决方案

爱编程的喵喵·2025-01-28 23:12

2022年最新【Java八股文背诵版面试题】面试必备，查漏补缺；多线程+spring+JVM调优+分布式+redis+算法

前言春招，秋招，社招，我们Java程序员的面试之路，是挺难的，过了HR，还得被技术面，小刀在去各个厂面试的时候，经常是通宵睡不着觉，头发都脱了一大把，还好最终侥幸能够入职一个独角兽公司，安稳从事喜欢的工作至今...近期也算是抽取出大部分休息的时间，为大家准备了一份通往大厂面试的小捷径，准备了一整套Java复习面试的刷题以及答案，我知道很多同学不知道怎么复习，不知道学习过程中哪些才是重点，其实，你们

Java面试_·2025-01-28 23:09

ShardingSphere实例讲解

ShardingSphere（原名Sharding-JDBC）是一个开源的分布式数据库中间件，它为Java应用提供了透明的数据库分片、读写分离、分布式事务等功能。

沉墨的夜·2025-01-28 22:29

使用 Python 和 scikit-learn 实现 KNN 分类：以鸢尾花数据集为例

在机器学习的世界里，K-NearestNeighbors（KNN）算法是一种简单而强大的分类方法。它基于一个直观的想法：相似的数据点往往属于同一类别。

弥树子·2025-01-28 21:23

基于centos6.5安装ElasticSearch

前面我们讲述了solr的安装搭建过程，今天讲讲ElasticSearch，ElasticSearch是另一款作为分词和搜索的服务器，相比solr，ElasticSearch在做大数据方面更有优势，因为其天然支持分布式

小码农叔叔·2025-01-28 21:51

分布式数据库：架构、挑战与未来趋势

分布式数据库：架构、挑战与未来趋势在数字化时代，数据已成为企业的核心资产。随着数据量的爆炸性增长和业务需求的多样化，传统的集中式数据库已难以满足现代应用对于高可用性、可扩展性和性能的需求。

我的运维人生·2025-01-28 21:49

git clone出现fatal: unable to access Failed to connect to github.com port 443: Timed out解决方案

爱编程的喵喵·2025-01-28 21:19

01-分布式架构和微服务技术栈

一、单体架构和分布式架构单体架构（MonolithicArchitecture）和分布式架构（DistributedArchitecture）是两种不同的软件架构风格，它们在应用程序的组织方式、部署方式和扩展性等方面存在明显的区别

Gy-qwert·2025-01-28 20:18

Gradio 快速构建机器学习web可视化界面心得

1.操作完成提示try:#对输入的字符串代码进行编译运行exec(get_test_code_example)gr.Info("Modeltestingcompletedsuccessfully.")except:raisegr.Error("Modeltestingfailed.")用到了gr.Info()和gr.Errot(）

算法小菜鸟成长心得·2025-01-28 20:18

linux git clone出现fatal: unable to access Failed to connect to github.com port 443: Timed out解决方案

985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。

herosunly·2025-01-28 20:45

flask+layui学生信息管理系统

二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。

元宇宙中的程序员·2025-01-28 20:44

【微服务与分布式实践】探索 Eureka

服务注册中心心跳检测机制：剔除失效服务自我保护机制统计心跳失败的比例在15分钟之内是否低于85%，如果出现低于的情况，EurekaServer会将当前的实例注册信息保护起来，让这些实例不会过期。当节点在短时间内丢失过多的心跳时，那么这个节点就会进入自我保护模式，以防止因网络问题导致的服务注册失败高可用：注册中心集群模式、互相注册、服务同步AP（保证可用性，放弃数据一致性）服务注册服务心跳续约、定期

Forest 森林·2025-01-28 20:12

Python 3.9它来啦！！！

小编本身就是一名python开发工程师，我自己花了三天时间整理了一套python学习教程，从最基础的python脚本到web开发，爬虫，数据分析，数据可视化，机器学习，等，这些资料有想要的小伙伴"点击"

python程序员小'鹏·2025-01-28 19:38

【分布式技术】——监控平台zabbix 介绍与部署

Tom cat.·2025-01-28 19:05

AI智能制造软件有什么用处

AI智能制造软件通过集成数据分析、机器学习和自动化流程，为企业提供了优化生产、降低成本和提高质量的新途径。

雪叶雨林·2025-01-28 18:02

ModuleNotFoundError: No module named ‘pywin32_bootstrap‘解决方案

爱编程的喵喵·2025-01-28 18:32

分布式光纤应变监测是一种高精度、分布式的监测技术

一、土木工程领域桥梁结构健康监测主跨应变监测：在大跨度桥梁的主跨部分，如悬索桥的主缆、斜拉桥的斜拉索和主梁，分布式光纤应变传感器可以沿着这些关键结构部件进行铺设。

无锡布里渊·2025-01-28 18:32

人脸识别的经典深度学习方法

人脸检测2.1Viola-Jones算法2.2基于深度学习的人脸检测3.人脸特征提取3.1主成分分析（PCA）3.2人脸对齐3.2.1基于特征点的对齐3.2.2基于深度学习的对齐4.人脸识别模型4.1传统机器学习方法

明初啥都能学会·2025-01-28 18:29

分布式微服务系统架构第88集：kafka集群

使用集群最大的好处是可以跨服务器进行负载均衡，再则就是可以使用复制功能来避免因单点故障造成的数据丢失。在维护Kafka或底层系统时，使用集群可以确保为客户端提供高可用性。需要多少个broker一个Kafka集群需要多少个broker取决于以下几个因素。首先，需要多少磁盘空间来保留数据，以及单个broker有多少空间可用。如果整个集群需要保留10TB的数据，每个broker可以存储2TB，那么至少需

掘金-我是哪吒·2025-01-28 18:27

大数据开发的底层逻辑是什么？

方法：使用分布式文

瑰茵·2025-01-28 18:56

【微服务与分布式实践】探索 Sentinel

参数设置熔断时长、最小请求数、最大RTms、比例阈值、异常数熔断策略慢调⽤⽐例当单位统计时⻓内请求数⽬⼤于设置的最⼩请求数⽬，并且慢调⽤的⽐例⼤于阈值，则接下来的熔断时⻓内请求会⾃动被熔断异常⽐例当单位统计时⻓内请求数⽬⼤于设置的最⼩请求数⽬，并且异常的⽐例⼤于阈值，则接下来的熔断时⻓内请求会⾃动被熔断异常数当单位统计时⻓内的异常数⽬超过阈值之后会⾃动进⾏熔断熔断规则熔断条件接口异常率超过10%，

Forest 森林·2025-01-28 18:56

【微服务与分布式实践】探索 Dubbo

核心组件服务注册与发现原理服务提供者启动时，会将其服务信息（如服务名、版本、所在节点的网络地址等）注册到注册中心。服务消费者则可以从注册中心发现可用的服务提供者列表，并与之通信。注册中心会存储服务的信息，并将这些信息广播给已经订阅了该服务的服务消费者。服务消费者会将获取到的服务提供者列表缓存到本地，以便后续直接访问。心跳检测机制：服务提供者会定期向注册中心发送心跳消息，注册中心根据这些心跳消息判断

Forest 森林·2025-01-28 18:26

AI智能获客工具的意义是什么

1.2精准定位潜在客户利用机器学习和大数据分析技术，AI

雪叶雨林·2025-01-28 17:49

分布式组件底层逻辑是什么?

分布式组件的底层逻辑围绕如何在多节点系统中实现协调、通信和可靠性展开，其核心目标是通过协作提供高可用、高性能和容错能力的服务。

Jtti·2025-01-28 17:19

MicroAI™将人工智能培训引入RENESAS MCU

在端点部署的人工智能技术将加快资产密集型行业的上市时间达拉斯--(美国商业资讯)--边缘原生人工智能(AI)和机器学习(ML)产品领域的先驱MicroAITM今天宣布，公司已将其MicroAIAtomML

sinat_41698914·2025-01-28 16:16

Spring Cloud Alibaba 实现 gRPC 服务调用

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介2017年6月2日，Netflix发布开源项目SpringCloud，推出了SpringCloudNetflix，这是一套基于SpringBoot微服务框架的分布式系统的开发工具包

AI天才研究院·2025-01-28 15:08

C++ 与机器学习：构建高效推理引擎的秘诀

在这篇文章中，我们将从为什么选择C++、构建高效推理引擎的细节，以及相似的开源项目三个方面深入探讨如何利用C++打造高效的机器学习推理引擎。目录为什

salsm·2025-01-28 15:07

从简单到深刻的认知发展

认知发展，人工智能，深度学习，神经网络，机器学习，自然语言处理，计算机视觉1.背景介绍认知发展是人类从简单到复杂的思维方式演进的过程，它涉及感知、记忆、语言、推理和决策等多个方面。

AI架构设计之禅·2025-01-28 15:04

大数据和智能数据应用架构系列教程之：大数据与人工智能

随着人类对数据处理和管理的需求越来越复杂，越来越依赖机器学习、人工智能等新兴技术。在过去的一段时间里，越来越多的人开始关注到“大数据”这一颗龙头。

AI天才研究院·2025-01-28 14:28

Scala在大数据和分布式计算领域的应用与优势

大数据和分布式计算是当今信息技术领域的热点话题，它们处理着海量数据并需要高效的计算能力。Scala，作为一种多范式编程语言，因其在并发编程和函数式编程方面的优势，成为大数据和分布式计算领域的理想选择。

夜色呦·2025-01-28 14:24

【Redis十二】Redis的典型应用（缓存和分布式锁）

2.缓存的更新策略3.缓存预热，缓存穿透，缓存雪崩和缓存击穿Redis作为分布式锁1.什么是分布式锁？

小皮侠·2025-01-28 12:49

php workman 和swoole,workerman和swoole的区别

workerman和swoole都是phpsocket服务器框架，都支持长连接、tcp和udp、websocket、异步、分布式部署等workerman纯php写的，swoole是php的c扩展，性能肯定更高

weixin_39530647·2025-01-28 11:05

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