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探秘开源项目 MapReduce：分布式计算的新篇章

探秘开源项目MapReduce：分布式计算的新篇章去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/在大数据处理领域，一个名字始终熠熠生辉，那就是。

褚知茉Jade·2025-03-10 01:32

MapReduce：分布式并行编程的基石

目录概述分布式并行编程分布式并行编程模型分布式并行编程框架MapReduce模型简介Map和Reduce函数Map函数Map函数的输入和输出Map函数的常见操作Reduce函数Reduce函数的输入和输出

JAZJD·2025-03-10 01:31

MapReduce：分布式计算的基石

MapReduce是一种用于处理和生成大数据集的编程模型，以及一个用于执行该模型的关联实现。它使得在大型商用硬件集群（数千台机器）上进行并行处理海量数据成为可能。本文将深入探讨MapReduce的核心概念、工作原理、应用场景以及一些高级主题。核心概念：分而治之MapReduce的核心思想是“分而治之”。它将复杂的计算任务分解成两个主要阶段：Map阶段和Reduce阶段。Map阶段:输入数据被分割成

Earth explosion·2025-03-10 00:30

Kafka、RabbitMQ、RocketMQ的区别

下面是它们之间的主要区别：1.架构设计Kafka：Kafka是一个分布式流处理平台，最初由LinkedIn开发，主要用于处理大规模数据流。

种豆走天下·2025-03-10 00:26

ABP框架概念

11，值对象12，仓储13，领域服务14，规格模式15，工作单元16，事件总线17，数据过滤器三、应用层18，应用服务19，数据传输对象20，验证数据传输对象21，授权22，功能管理23，审计日志四、分布式服务层

是刘彦宏吖·2025-03-10 00:22

核函数及其常见类型

前言本文隶属于专栏《机器学习数学通关指南》，该专栏为笔者原创，引用请注明来源，不足和错误之处请在评论区帮忙指出，谢谢！

Shockang·2025-03-09 23:49

OpenTelemetry

OpenTelemetry简介OpenTelemetry（OTel）是一个开源的可观测性框架，旨在为分布式系统提供标准化的工具和接口，用于生成、收集和管理遥测数据（TelemetryData），包括日志

da__wn·2025-03-09 23:48

云原生边缘智能：构建分布式IoT设备的自主决策引擎

引言：突破云计算边界Tesla自动驾驶系统通过边缘节点每秒处理2300帧图像，决策延迟/dev/quality_valve"四、生产场景解决方案4.1典型行业应用场景4.2故障自愈流程#边缘节点健康检查脚本#!/bin/bashcheck_gpu_utilization(){util=$(nvidia-smi--query-gpu=utilization.gpu--format=csv,nohea

桂月二二·2025-03-09 23:47

Apache Kafka 实践：优化与脚本操作指南

ApacheKafka是一个分布式流处理平台，通过主题和分区的结构提供高吞吐量和低延迟的消息处理。

无畏道人·2025-03-09 23:15

设计高并发系统：从理论到实践

目录高并发系统概述系统架构设计核心技术与实现线程模型异步处理缓存策略数据库优化分布式系统设计消息队列与事件驱动负载均衡与反向代理性能测试与监控实际应用案例总结1

专业WP网站开发-Joyous·2025-03-09 22:12

PyTorch 学习路线

机器学习基础：理解神经网络、损失函数、优化器（如梯度下降）等概念。学习资源Python入门：Python官方教程机器学习基础

gorgor在码农·2025-03-09 22:07

机器学习篇——决策树基础

引言：决策树是一种常见的机器学习算法，广泛应用于分类和回归任务。它通过树状结构表示决策过程，每个内部节点代表一个特征测试，每个分支代表一个可能的测试结果，而每个叶节点则代表一个类别或回归值。

巷955·2025-03-09 21:30

Hadoop：全面深入解析

Hadoop是一个用于大规模数据处理的开源框架，其设计旨在通过集群的方式进行分布式存储和计算。

CloudJourney·2025-03-09 21:29

无监督AI训练:机遇与挑战并存

无监督AI训练：机遇与挑战并存关键词：无监督学习、AI训练、机器学习、聚类算法、降维技术、深度学习摘要：本文深入探讨无监督AI训练这一新兴领域，首先介绍了其基本概念与原理，然后详细解析了无监督AI训练的核心技术

AI天才研究院·2025-03-09 21:28

Hadoop介绍：什么是Hadoop？了解Hadoop的应用

一、认识Hadoop框架Hadoop是一个提供分布式存储和计算的开源软件框架，使用Java语言编写，具有高扩展性、高容错性、无共享和高可用（HA）等特点，非常适合处理海量数据。

Zzzxt007·2025-03-09 21:55

PyTorch：Python深度学习框架使用详解

PyTorch是一个开源的机器学习库，广泛用于计算机视觉和自然语言处理领域。它由Facebook的AI研究团队开发，因其动态计算图、易用性以及与Python的紧密集成而受到开发者的青睐。

零度°·2025-03-09 21:25

微服务设计模式--概述（笔记）

·2025-03-09 20:24

SpringBoot与Sentinel整合，解决异常爬虫请求问题

Sentinel是阿里巴巴开源的一款面向分布式服务架构的轻量级高可用流量控制组件，主要用于流量控制、熔断降级和系统负载保护。

奔向理想的星辰大海·2025-03-09 20:19

Spring Boot + Lua 手写分布式锁（支持自动续期 / 可重入）

1、简介在分布式系统环境中，多个服务或节点可能并发地访问和修改同一资源，这种情况极易导致数据不一致或死锁问题。为解决这一问题，分布式锁机制应运而生。

小马不敲代码·2025-03-09 20:49

Python3 爬虫 Scrapy 与 Redis

Scrapy是一个分布式爬虫的框架，如果把它像普通的爬虫一样单机运行，它的优势将不会被体现出来。因此，要让Scrapy往分布式爬虫方向发展，就需要学习Scrapy与Redis的结合使用。

大秦重工·2025-03-09 19:17

分布式计算入门（PySpark处理NASA服务器日志）

目录分布式计算入门（PySpark处理NASA服务器日志）1.引言2.分布式计算概述2.1分布式计算的基本概念2.2ApacheSpark与PySpark3.NASA服务器日志数据集介绍3.1数据背景3.2

闲人编程·2025-03-09 19:16

python | flower，一个强大的 Python 库！

Github地址：https://github.com/mher/flower随着机器学习模型应用的增长，联邦学习（FederatedLearning，FL）逐渐成为一个重要方向。

双木的木·2025-03-09 19:11

MySQL集群：高可用架构的利与弊

MySQL集群（MySQLCluster）并不是指简单的“多个MySQL服务器”，而是一种基于分布式架构的数据库解决方案。它通过将数

异常驯兽师·2025-03-09 18:00

【开源项目】2024最新PHP在线客服系统源码/带预知消息/带搭建教程

源码仓库地址：ym.fzapp.top在线客服系统的理论基础AI在线客服系统通过自然语言处理（NLP）、机器学习（ML）和深度学习（DL）技术，能够理解和响应客户的查询。

于飞SEO·2025-03-09 18:29

消息队列MQ（RabbitMQ）

在现代软件架构中，消息队列（MessageQueue，简称MQ）是一种非常重要的中间件，广泛应用于分布式系统、微服务架构以及异步通信场景中。

MiniFlyZt·2025-03-09 17:24

ChatGPT-4o引领医学革命：临床科研创新与效率的新纪元

、医生、学生、科研人员更加熟练地掌握ChatGPT-4o在临床医学日常生活、工作与学习、课题申报、论文选题、实验方案设计、实验数据统计分析与可视化等方面的强大功能，同时更加系统地学习人工智能（包括传统机器学习

小艳加油·2025-03-09 17:52

Git与GitHub：理解两者差异及其关系

目录Git与GitHub：理解两者差异及其关系Git：分布式版本控制系统概述主要特点GitHub：基于Web的托管服务概述主要特点Git和GitHub如何互补关系现代开发工作流结论Git与GitHub：

抱抱宝·2025-03-09 17:17

微电网介绍

微电网（Microgrid）是一种小型电力系统，能够独立运行或与主电网并网运行，通常包含分布式能源（如光伏、风电）、储能系统、负荷以及控制系统。

云纳星辰怀自在·2025-03-09 15:08

8.版本控制svn和git

1、常见的版本控制软件[1]cvs已过时[2]svn(需要服务器)集中式[3]ClearCaseibm公司开发(只有自己公司用)[4]vss微软公司开发(没人用)[5]git(不需要服务器)分布式云计算由好多台电脑组成了一个整体

majorty·2025-03-09 15:07

电机的声音数据进行AI分析

以下是一些适合处理这种类型数据的人工智能模型和方法：1.特征工程+传统机器学习模型在直接应用深度学习之前，通常首先会进行特征提取。

鹿屿二向箔·2025-03-09 15:06

【开题报告】springboot基于B_S架构的视频监控系统的设计与实现4jbbp计算机毕设

研究意义：基于B/S架构的视频监控系统具有分布式部署、易于维护、资源共享

卓越计算机毕设·2025-03-09 15:35

可解释性机器学习——从金融科技视角（1）

可解释性机器学习——从金融科技视角（1）内容摘要：可解释性的重要性文章目录可解释性机器学习——从金融科技视角（1）1、过程为什么重要2、可解释性机器学习模型能做到什么3、什么时候不需要可解释性1、过程为什么重要尽管机器学习模型表现良好

flex_university·2025-03-09 15:05

Python简介

近年来，随着人工智能（AI）和机器学习（ML）领域的迅猛发展，Python在这些前沿技术中扮演了至关重要的角色，特别是在构建和训练大规模机器学习方面。

Gao_xu_sheng·2025-03-09 15:33

DeepSeek smallpond搅动大数据风云

DuckDB走向分布式？DeepSeek的smallpond涉足大数据DuckDB！降维打击传统大数据领域，搅动中台数据工程风云！

彭铖洋·2025-03-09 14:29

DeepSeek底层揭秘——Smallpond

(1)定义(2)核心功能2.对比传统数据处理框架3.技术要素(1)分布式数据加载(2)并行数据预处理(3)分布式缓存(4)数据流水线4.难点挑战（含解决方案）(1)数据I/O瓶颈(2)数据预处理复杂性(

9命怪猫·2025-03-09 13:55

PyTorch系列教程：编写高效模型训练流程

当使用PyTorch开发机器学习模型时，建立一个有效的训练循环是至关重要的。这个过程包括组织和执行对数据、参数和计算资源的操作序列。

梦想画家·2025-03-09 13:24

新一代 AI 软件Manus 将重新将AI市场大洗牌

Manus是一家专注于手部追踪、虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术的公司，其新一代AI软件结合了先进的机器学习和计算机视觉技术，致力于提升人机交互的自然性和效率。

CircuitWizard·2025-03-09 13:23

【自然语言处理-NLP】情感分析与主题建模

目录情感分析（SentimentAnalysis）1.1概念与方法概览1.2传统机器学习方法1.3深度学习与预训练模型1.4代码示例：基于机器学习的情感分类主题建模（Topic

云博士的AI课堂·2025-03-09 13:18

如何下载和使用Git：初学者指南

Git是一个开源的分布式版本控制系统，用于跟踪文件和目录的更改。它允许你记录代码的版本历史，协作开发，并在不同版本之间切换。Git的核心优势在于它的灵活性和

黄同学real·2025-03-09 12:41

开源项目

有很多重量级的项目，例如LVS、Tengine，或者很有实践价值的中间件，例如MetaQ(分布式消息系统)、dubbo(RPC框架)、cobar(数据库中间件)，或者是Java世界的工具，例如druid

cs294639693·2025-03-09 11:38

2020年精排模型调研

Marcus-Bao·2025-03-09 11:06

Spring Cloud Alibaba 实战：轻松搞定 Seata 分布式事务治理

在微服务架构中，分布式事务是一个绕不开的话题。传统的本地事务无法满足分布式环境下的数据一致性需求，而Seata作为阿里巴巴开源的分布式事务解决方案，正是为了解决这个问题。

扣丁梦想家·2025-03-09 10:56

【Hadoop】什么是Zookeeper？如何理解Zookeeper？

ZooKeeper是一个开源的分布式应用程序协调服务，可以为分布式应用提供一致性的服务，功能包括：配置维护、名字服务、分布式同步、组服务等等。

2302_79952574·2025-03-09 09:46

【Hadoop】详解HDFS

Hadoop分布式文件系统(HDFS)被设计成适合运行在通用硬件上的分布式文件系统，它是一个高度容错性的系统，适合部署在廉价的机器上，能够提供高吞吐量的数据访问，非常适合大规模数据集上的应用。

2302_79952574·2025-03-09 09:13

AI与机器学习、深度学习在气候变化预测中的应用

通过机器学习（K-m

weixin_贾·2025-03-09 07:54

Zama TFHE-rs v1.0 发布

此版本中最显著的改进是：关键参数的细化，这增强了密码学安全性，保留了性能并优化了它们以用于分布式协议。还引入了官方手册和简化的贡献流程。值得

mutourend·2025-03-09 06:35

Scala 中生成一个RDD的方法

在Scala中，生成RDD（弹性分布式数据集）的主要方法是通过SparkContext（或SparkSession）提供的API。

闯闯桑·2025-03-09 06:35

linux git 搭建 debian,如何在Debian服务器上安装公共Git存储库

如何在Debian服务器上安装公共Git存储库Git是一个免费的分布式版本控制，最初由LinusTorvalds为Linux内核开发创建。

高江Takae·2025-03-09 06:33

python版本更新历史_Python3 是否已经完成了取代 Python2 的历史进程？

wongzo·2025-03-09 06:32

TensorFlow的基本框架和理解-初学者通过这一篇文章就够了

tensorflow的理解Tensorflow是一种机器学习框架，如果我们有大量的数据，我们可以利用他协助医生检查糖尿病性视网膜病变来预防患者失明等应用新版本中一个有趣的功能是eagerexecution

无人不智能，机器不学习·2025-03-09 06:53

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