017_分布式机器学习第21页

拨开迷雾：人工智能核心领域与大模型的演进逻辑！新手放心进，保证通俗易懂！！

传统人工智能注重规则设计和逻辑推理，而现代人工智能通过机器学习

小南AI学院·2025-01-27 18:37

小南每日 AI 资讯 | 2025年AI泡沫破裂？ | 25/01/24

|25/01/24人工智能领域近期动态汇总一、行业趋势与未来展望AI泡沫可能在2025年破裂专家预测，尽管人工智能在多模态模型和自动机器学习等领域取得进展，但技术瓶颈、投资回报率下降、监管趋严，以及环境和伦理问题可能导致

小南AI学院·2025-01-27 17:29

PySpark数据处理过程简析

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介PySpark是ApacheSpark的PythonAPI，可以用Python进行分布式数据处理，它在内存中利用了ApacheHadoopYARN资源调度框架对数据进行并行处理

AI天才研究院·2025-01-27 17:28

Redis实现分布式锁：原理与示例详解

Redis实现分布式锁：原理与示例详解一、分布式锁简介在分布式系统中，多个进程或服务可能会同时访问共享资源。

恩爸编程·2025-01-27 16:22

AI人工智能深度学习算法：在生物信息学中的应用

在生物信息学中的应用关键词：人工智能、深度学习、生物信息学、基因组学、蛋白质结构预测、药物发现、个性化医疗文章目录AI人工智能深度学习算法：在生物信息学中的应用1.背景介绍2.核心概念与联系2.1人工智能（AI）2.2机器学习

AI大模型应用之禅·2025-01-27 16:52

性能测试丨分布式性能监控系统 SkyWalking

软件测试领域，分布式系统的复杂性不断增加，如何保证应用程序的高可用性与高性能，这是每一个软件测试工程师所面临的重大挑战。

霍格沃兹测试开发学社测试人社区·2025-01-27 16:20

Dubbo分布式服务框架

Dubbo（开源分布式服务框架）编辑本词条缺少信息栏，补充相关内容使词条更完整，还能快速升级，赶紧来编辑吧！

weixin_30586085·2025-01-27 15:16

corba学习笔记

CORBA曾经是分布式计算的主流技术，在电信等领

一枚前端猿·2025-01-27 15:44

一文吃透Redis 4 种模式在 Spring Boot 下的配置

一、引言在当今的Java开发领域，SpringBoot以其快速开发和便捷配置的特性成为众多项目的首选框架，而Redis作为高性能的内存数据库，在缓存、分布式锁、消息队列等诸多场景中都发挥着举足轻重的作用

一叶飘零_sweeeet·2025-01-27 15:13

揭秘 Redis 大 key 和热 key 问题，一文教你彻底解决

一、引言在当今的互联网应用开发中，Redis作为一款高性能的内存数据库，被广泛应用于缓存、消息队列、分布式锁等各种场景。

一叶飘零_sweeeet·2025-01-27 15:13

二、机器学习模型评估与选择

机器学习模型评估与选择学习笔记一、核心概念1.1经验误差与过拟合误差相关定义错误率与精度：分类错误样本数占样本总数比例为错误率E=a/mE=a/mE=a/m，精度=1-错误率。

没见过西瓜嘛·2025-01-27 15:43

Python从0到100（四十）：Web开发简介-从前端到后端（文末免费送书）

想做这件事情很久了，这次我更新了自己所写过的所有博客，汇集成了Python从0到100，共一百节课，帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器学习

是Dream呀·2025-01-27 14:39

Dubbo 构建高效分布式服务架构

分布式系统架构通过将系统拆分成多个独立的服务，实现了更好的可扩展性、可维护性和高可用性。

一叶飘零_sweeeet·2025-01-27 14:09

【TVM 教程】线性和递归核

ApacheTVM是一个端到端的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。

·2025-01-27 13:59

Spring MVC全解析：从入门到精通的终极指南

‍♂️个人主页：@rain雨雨编程微信公众号：rain雨雨编程✍作者简介：持续分享机器学习，爬虫，数据分析希望大家多多支持，我们一起进步！

rain雨雨编程·2025-01-27 09:08

HDFS升级和回退

概述作为一个大型的分布式系统，Hadoop内部实现了一套升级机制，当在一个集群上升级Hadoop时，像其他的软件升级一样，可能会有新的bug或一些会影响现有应用的非兼容性变更出现；在任何有实际意义的HDFS

小森饭·2025-01-27 08:05

flume+ Elasticsearch +kibana环境搭建及讲解

1、软件介绍1.1、flume1.1.1、flume介绍1）flume概念1、flume是一个分布式的日志收集系统，具有高可靠、高可用、事务管理、失败重启等功能。

pincharensheng·2025-01-27 07:53

WeCube：一站式IT架构与运维管理的开源利器

架构与运维管理的开源利器项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/we/wecube-platform项目介绍WeCube，一款由微众银行开源的一站式IT架构管理和运维管理工具，旨在简化分布式架构

蒋素萍Marilyn·2025-01-27 07:52

WeCube平台：开源的IT架构管理和运维管理工具

该平台致力于简化分布式架构的IT管理，并通过插件进行功能扩展

郦蜜玲·2025-01-27 07:52

RocketMQ优势剖析-集成云原生环境

目录弹性和可扩展性Serverless架构支持容器化和Kubernetes支持多协议支持持久化和可靠性分布式事务支持社区和生态系统结论RocketMQ在集成云原生环境方面的优势主要体现在其设计的灵活性、

Lin_Miao_09·2025-01-27 06:21

0基础跟德姆（dom）一起学AI 自然语言处理22-fasttext文本分类

1文本分类介绍1.1文本分类概念文本分类的是将文档（例如电子邮件，帖子，文本消息，产品评论等）分配给一个或多个类别.当今文本分类的实现多是使用机器学习方法从训练数据中提取分类规则以进行分类,因此构建文本分类器需要带标签的数据

跟德姆(dom)一起学AI·2025-01-27 06:50

使用 Redis 实现分布式锁的基本思路

使用Redis实现分布式锁的基本思路在分布式系统中，多个进程或服务可能会同时访问共享资源（如数据库、缓存、文件等），这可能会导致数据不一致或并发冲突。

maply·2025-01-27 06:47

使用scikit-learn中的KNN包实现对鸢尾花数据集的预测

鸢尾花数据集是一个经典的机器学习数据集，包含了三种不同类型的鸢尾花，每种类型由四个特征（花萼长度、花萼宽度、花瓣长度和花瓣宽度）描述。

辞落山·2025-01-27 03:02

免费在线运行【Python】代码的平台

https://repl.it/languages/pythonJupyterNotebookJupyterNotebook(GoogleColab)-可以通过Google账户在线运行，非常适合数据科学和机器学习

自不量力的A同学·2025-01-27 03:27

大数据平台建设整体架构设计方案

《大数据平台建设整体架构设计方案》关键词：大数据平台、分布式存储、分布式计算、数据仓库、数据湖、数据安全、数据质量管理、数据治理、数据挖掘、机器学习、图计算、自然语言处理、Hadoop、Spark、Flink

AI天才研究院·2025-01-27 02:55

Elasticsearch的经典面试题及详细解答

回答：Elasticsearch是一个基于Lucene的分布式搜索引擎，提供了RESTfulAPI，支持多租户能力。它能够快速、近实时地存储、搜索和分析海量数据，每个字段都被索引并可被搜索。

codeBrute·2025-01-27 02:23

后端笔记01 | 分布式锁实现与思考

参考资料：JavaGuide：分布式锁JavaGuide：分布式锁的实现方案总结阿里云开发者：分布式锁实现原理与最佳实践字节跳动技术团队：聊聊分布式锁分布式锁关键要点分布式锁的对哪些场景的必要性，分布式锁和本地锁的区别

谷嘟·2025-01-27 01:47

SpringCloud两种注册中心

SpringCloud基本概念系统架构我们之前做的所有的项目都属于单体架构，下面我们将要学习更适合大型项目的分布式架构单体架构：将业务的所有功能几种在一个项目中开发，打成一个包部署。

Annaday·2025-01-27 01:46

AGI的决策系统：从短期反应到长期规划

随后，本文将探讨如何将两种系统有效集成，并讨论数据收集与处理、机器学习模型在决策中的应用

AI天才研究院·2025-01-27 01:11

Llama3本地部署的解决方案

985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。

herosunly·2025-01-27 00:36

探索Llama Recipes：Meta Llama模型的实用示例库

探索LlamaRecipes：MetaLlama模型的实用示例库去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/在机器学习和自然语言处理的世界中，MetaLlama模型是一颗璀璨的新星，

郁英忆·2025-01-27 00:05

ML.NET速览

ML.NET是由微软创建，为.NET开发者准备的开源机器学习框架。它是跨平台的，可以在macOS，Linux及Windows上运行。

aixing8475·2025-01-27 00:34

Streamlit，一个超强的 Python 应用开发库！

无论你是数据分析师、机器学习工程师，还是Python初学者，Streamlit都能帮你轻松实现数据可视化、模型展示等功能。今天我们就从基础开

一行玩python·2025-01-27 00:02

大数据Lambda架构

Lambda架构介绍Lambda是用于同时处理离线和实时数据，可容错、可扩展的分布式系统架构。有批处理层、加速层、服务层。同时以流计算和批处理计算合并视图。

奋进学堂·2025-01-26 23:00

vpx计算机论文,高端计算机系统架构设计与VPX总线

从整个大型计算机系统设计来看，目前不管是工业、电信、还是国防系统中，更多地采用分层的分布式网络结构，这种结构，短期内不会有太大改变；但在微观系统(单/子系统内部)架构设计来看，随着处理器处理能力和数据传输技术

Yu-Demon321mkq·2025-01-26 23:58

RAG理论到实践：高级、模块化RAG在AI工程架构中的行业通用解决方案与实施策略(Advanced RAG✨)

在机器学习和自然语言处理中，嵌入通常用于将离散的符号或对象表示为连续的向量空间中的点。在自然语言处理中，词嵌入（wordembedding）是一种常见的技术，它将单词映射到实数向量，以便

汀、人工智能·2025-01-26 23:57

小鹏汇天飞行汽车电机技术（无刷外转子和永磁同步）

小鹏汇天飞行汽车电机技术介绍电机技术特点•分布式动力布局：小鹏汇天的旅航者X2采用分布式动力系统，由4个独立电池组和8台电机组成，电池组与电机在布局上实现物理隔离。

清风明月自在愁·2025-01-26 22:54

Python从0到100（六十一）：机器学习实战-实现客户细分

想做这件事情很久了，这次我更新了自己所写过的所有博客，汇集成了Python从0到100，共一百节课，帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器学习

是Dream呀·2025-01-26 21:17

kafka-部署安装

一.简述：Kafka是一个分布式流处理平台，常用于构建实时数据管道和流应用。二.安装部署：1.依赖：a).Java：Kafka需要Java8或更高版本。

xiao-xiang·2025-01-26 20:40

kafka 生产者发送流程

Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者在网站中的所有动作流数据。

jxj_cd·2025-01-26 19:30

HBase伪分布式安装配置流程

要配置HBase的伪分布式模式，以下是详细的操作步骤，确保每一步都执行准确。1.准备工作确保已经安装并配置好了Hadoop（伪分布式），因为HBase依赖HDFS。Hadoop已经配置并能够正常运行。

TheMountainGhost·2025-01-26 19:27

xgboost在spark集群使用指南

简介XGBoost是一个优化的分布式梯度增强库，具有高效、灵活和可移植性。在梯度增强框架下实现了机器学习算法。

一颗小草333·2025-01-26 17:49

Python 在股票分析中的高级应用：挖掘金融数据的深度洞察

本文将深入探讨使用Python进行股票分析的高级用法，涵盖从数据获取与清洗、高级分析指标计算到机器学习和深度学习在股票分析中的应用等多个方面。

三带俩王·2025-01-26 17:16

解决Python中libhdfs.so的共享库找不到的问题

这个错误通常发生在使用Python访问Hadoop分布式文件系统（HadoopDistributedFileSystem，简称HDFS）时，由于缺少libhdfs.so共享库文件而

code_welike·2025-01-26 16:34

一、深度学习的基本介绍

机器学习的基本步骤：前馈运算、反向传播计算梯度、根据梯度更新参数值。一、定义及基本概念深度学习，就是一种利用深度人工神经网络来进行自动分类、预测和学习的技术。

关关钧·2025-01-26 14:52

机器学习day3

自定义数据集使用框架的线性回归方法对其进行拟合importmatplotlib.pyplotaspltimporttorchimportnumpyasnp#1.散点输入#1、散点输入#定义输入数据data=[[-0.5,7.7],[1.8,98.5],[0.9,57.8],[0.4,39.2],[-1.4,-15.7],[-1.4,-37.3],[-1.8,-49.1],[1.5,75.6],[0

ኈ ቼ ዽ·2025-01-26 12:39

Python文件操作(json、csv、tsv、excel、pickle文件序列化)