017_分布式机器学习第18页

java锁在分布式系统中还有用吗_什么是Java分布式锁及其实现方式

Java分布式锁的概念与实现方式详解什么是分布式锁？在回答这个问题之前，我们先回答一下什么是锁。

操作一波·2024-08-26 15:19

Zookeeper实现分布式锁

Zookeeper应用场景Zookeeper的环境搭建（linux）Zookeeper客户端Zookeeper配置文件介绍Java操作ZookeeperZookeeper的事件通知使用Zookeeper实现分布式锁的思路

爱吃糖的靓仔·2024-08-26 15:48

ZooKeeper 的特性及其在分布式系统中的锁应用

示例：分布式锁的实现在分布式系统中，多个服务可能需要访问共享资源（如数据库、文件等），为了避免资源争用导致数据不一致，需要对这些资源进行加锁。ZooKeeper提供了实现分布式锁的强大工具。

Wade_Crab·2024-08-26 14:46

python深度学习框架——TensorFlow

TensorFlow，由Google开发的开源机器学习库，以其强大的功能和灵活性，在深度学习、计算机视觉和自然语言处理等领域发挥着重要作用。本文将深入探讨TensorFlow中的一些常用函数及其参数。

零度°·2024-08-26 14:13

计算机毕业设计Hadoop+Spark知识图谱体育赛事推荐系统体育赛事热度预测系统体育赛事数据分析体育赛事可视化体育赛事大数据机器学习大数据毕业设计大数据毕设机器学习人工智能

开发技术前端：vue.js、element-ui、echarts后端：springboot、mybatis大数据：spark、hadoop数据库：mysql关系型数据库、neo4j图数据库算法：协同过滤推荐算法、MLP深度学习模型、SVD神经网络混合推荐算法、lstm模型、KNN、CNN、Sklearn、K-Means第三方平台：百度AI、阿里云短信、支付宝沙箱支付爬虫：Pythonchrome-

计算机毕业设计大全·2024-08-26 13:43

Kylin系列-入门

Kylin系列-入门ApacheKylin是一个开源的分布式分析引擎，提供Hadoop/Spark之上的SQL查询接口及多维分析（OLAP）能力，以支持超大规模数据。

Dingdangr·2024-08-26 13:34

Redis进阶: 锁的使用

Redis进阶:锁的使用1.概念1.原子性2.事务2.使用Redis构建全局并发锁3.Redlock（redis分布式锁）总结相关Blog1.概念1.原子性原子性原子性是数据库的事务中的特性。

cloud_ether·2024-08-26 12:01

redis面试（十八）RedLock加锁原理

普通的redis分布式锁，其实是在redis集群中根据hash算法选择一台redis实例创建一个锁就可以了大致流程如下：获取当前时间戳，单位是毫秒跟上面类似，

木小同·2024-08-26 12:26

Git 全面教程

Git是一个分布式版本控制系统，它可以记录文件的变更历史，便于多人协作开发项目。每个开发者的工作目录中都拥有整个项目的完整历史记录，这使得Git在网络连接不稳定或离线情况下也能进行开发。

shuai_258·2024-08-26 11:55

【赵渝强老师】Spark中的RDD

RDD（ResilientDistributedDataset）叫做弹性分布式数据集，它是Spark中最基本、也是最重要的的数据模型。

赵渝强老师·2024-08-26 11:52

PhotoZoom Pro 9：AI加持让图像放大革命性飞跃 PhotoZoom下载

PhotoZoomPro9发布PhotoZoom9创新技术，卓越体验PhotoZoomPro9的S-SplineMaxAI技术，利用最新的机器学习技术，实现AI驱动的图像放

雨林谷·2024-08-26 11:20

国产化改造-GoldenDB和Oracle兼容性分析

1.基础环境信息源库：OracleRAC，版本：19.0.0.0.0，字符集：ZHS16GBK分析涉及业务用户:IOM目标库：分布式GoldenDB，版本：v6，开启Oracle兼容模式，GoldenDB

java我跟你拼了·2024-08-26 10:47

TranceId和SpanId介绍

在分布式链路追踪系统中，TraceID和SpanID是两个核心概念，它们用于标识和追踪请求在分布式系统中的流转路径。

猿脑2.0·2024-08-26 09:41

极速安装的艺术：使用 Mamba 革新你的 Conda 环境管理

标题：极速安装的艺术：使用Mamba革新你的Conda环境管理引言在数据科学和机器学习领域，Conda是一个广受欢迎的包管理器和环境管理器。

2401_85742452·2024-08-26 09:40

马尔可夫决策过程（Markov decision process，MDP）

文章目录马尔可夫决策过程(MDP)在机器学习中应用在机器学习中的引用示例引用：实例场景：机器人导航MDP的定义：引用示例：在此基础上更具体的描述，并给出每一步的推断计算过程场景描述：3x3网格中的机器人导航

太阳城S·2024-08-26 08:36

在sklearn中如何实现参数网格搜索（GridSearch）？

深入理解Scikit-learn中的参数网格搜索（GridSearch）引言在机器学习模型的开发过程中，超参数的调整对于模型性能有着至关重要的影响。

2401_85761762·2024-08-26 08:34

小琳AI课堂：AI（人工智能）和AIGC（AI生成内容）的关系

AI的关键技术包括机器学习、深度学习和自然语

小琳ai·2024-08-26 07:58

基于spark+hadoop+hive大数据分析的电影推荐系统的设计与实现

部分代码如下：**总结****大家可以帮忙点赞、收藏、关注、评论啦****有问题评论区交流**一、开发介绍1.1开发环境技术栈：spark+hadoop+hive离线ETL+在线数据分析(OLAP)+流计算+机器学习

毕设木哥·2024-08-26 06:26

【机器学习】机器学习与大模型在人工智能领域的融合应用与性能优化新探索

文章目录引言机器学习与大模型的基本概念机器学习概述监督学习无监督学习强化学习大模型概述GPT-3BERTResNetTransformer机器学习与大模型的融合应用自然语言处理文本生成文本分类机器翻译图像识别自动驾驶医学影像分析语音识别智能助手语音转文字大模型性能优化的新探索模型压缩权重剪枝量化知识蒸馏分布式训练数据并行模型并行异步训练高效推理模型裁剪缓存机制专用硬件未来展望跨领域应用智能化系统人

E绵绵·2024-08-26 06:25

理解RESTful架构

这种"互联网软件"采用客户端/服务器模式，建立在分布式体系上，通过互联网通信，具有高延时（highlatency）、高并发等特点。网站开发，完全可以采用软件开发的模式。

GarfieldEr007·2024-08-26 06:21

深度学习五种不同代码实现,神经网络,机器学习

第一种importnumpyasnpimporttensorflowastfmnist=tf.keras.datasets.mnistimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlibmatplotlib.use("TkAgg")(x_train,y_train),(x_test,y_test)=mnist.load_data()x_train=x_train

学呗～那不然呢·2024-08-26 05:18

服务网格新篇章：Eureka与分布式服务网格的协同共舞

服务网格新篇章：Eureka与分布式服务网格的协同共舞引言在微服务架构的浪潮中，服务网格（ServiceMesh）技术以其微服务间通信的精细化控制而备受瞩目。

2401_85763803·2024-08-26 05:45

《机器学习》—— OpenCV 对图片的各种操作

文章目录1、安装OpenCV库2、读取、显示、查看图片3、对图片进行切割4、改变图像的大小5、图片打码6、图片组合7、图像运算8、图像加权运算1、安装OpenCV库使用pip是最简单、最快捷的安装方式pipinstallopencv-python==3.4.2还需要安装一个包含了其他一些图像处理算法函数的opencv扩展库pipinstallopencv-contrib-python==3.4.2

张小生180·2024-08-26 05:44

论机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点

K-均值聚类算法是一种常见的机器学习算法，用于将数据集分为预先指定数量的簇。下面是对K-均值聚类算法以及其优缺点的讲解：算法步骤：a.随机选择K个中心点作为初始聚类中心。

风跟我说过她·2024-08-26 05:43

每天一个数据分析题（五百）- 关联规则

Association）D.预测（Prediction）数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习，可视化，机器学习

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-26 04:40

每天一个数据分析题（四百九十）- 主成分分析与因子分析

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-26 04:07

人工智能开源库有哪些

Scikit-learn：用Python编写的机器学习库，提供了许多常见的机器学习算法

openwin_top·2024-08-26 02:59

通过python调用谷歌官方翻译API满足外贸需求

机器学习技术：借助先进的机器学习技术，google可以根据海量用户的翻译数据不断优化和提升翻译的准确性，使其翻译结果更

探数API数据·2024-08-26 02:58

【Python机器学习】NLP概述——自然语言智商

就像人类的智能一样，如果不考虑多个智能维度，单凭一个智商分数是无法轻易衡量NLP流水线的能力的。衡量机器人系统能力的一种常见方法是：根据系统行为的复杂性和所需的人类监督成都这两个维度来衡量。但是对自然语言处理流水线而言，其目标是建立一个完全自动化的自然语言处理系统，会消除所有的人工监督（一旦模型被训练和部署）。因此，一对更好的IQ维度应该能捕捉到自然语言流水线复杂的广度和深度。像Alexa或All

zhangbin_237·2024-08-26 01:20

大数据技术之Flume事务及内部原理（3）

FlumeAgent架构概述FlumeAgent内部工作流程FlumeAgent的配置FlumeAgent内部重要组件ChannelSelectorSinkProcessorApacheFlume是一个分布式的

大数据深度洞察·2024-08-26 01:20

详细总结的决策树的来龙去脉，决策树的底层原理是什么？应用的场景如何快速高效应用决策树

决策树是一种常见的机器学习算法，用于分类和回归任务。它通过将数据递归地划分成更小的子集来构建一个树状模型，从而做出决策。

九张算数·2024-08-25 23:13

深度探索：决策树算法在机器学习中的原理与应用

引言与背景决策树算法作为机器学习领域的一种基础而重要的监督学习方法，以其直观易理解、解释性强以及能处理离散和连续属性等特点，在数据挖掘、数据分析和预测建模等诸多领域占有不可或缺的地位。

生瓜蛋子·2024-08-25 23:42

轻松上手MongoDB：从安装到基础操作

文章目录1.MongoDB概述2.安装和启动MongoDB3.MongoDB的基本命令操作结语1.MongoDB概述MongoDB是一款在2007年开发的分布式文档数据库，由C++编写。

Takumilovexu·2024-08-25 22:35

Java如何使用 Redis 实现分布式锁

在构建分布式系统时，分布式锁是一个非常关键的组件。今天，我们来聊聊如何在Redis中实现分布式锁，尤其是通过setnx命令和一些额外措施来确保锁的可靠性。

Takumilovexu·2024-08-25 21:28

TensorFlow库详解：Python中的深度学习框架

TensorFlow在Python中的使用非常广泛，因为Python是机器学习和数

Ambition_LAO·2024-08-25 21:28

Java实现Dubbo快速入门指南

引言Dubbo是一个由阿里巴巴开源的高性能JavaRPC框架，广泛用于构建分布式服务架构。它提供了服务的注册、发现、调用等功能，支持多种协议和序列化方式，使得开发者能够轻松构建和维护分布式服务。

杰哥的编程世界·2024-08-25 20:52

机器学习（西瓜书）学习笔记导览

本篇文章会持续更新直到更新完毕，关注博主不迷路~（如果没有超链接，表示还没有更新到）第一章绪论1.1引言1.2基本术语1.3假设空间1.4归纳偏好第二章模型评估与选择2.1经验误差与过拟合2.2评估方法2.3性能度量2.4比较检验2.5偏差与方差第三章线性模型3.1基本形式3.2线性回归3.3对数几率回归3.4线性判别分析3.5多分类学习3.6类别不平衡问题第四章决策树4.1基本流程4.2划分选择

盛寒·2024-08-25 18:11

Tair分布式缓存

为什么不能像操作分布式数据库或者hadoop那样，增加一个中央节点，让它去代理所有事情。所以就开发了这个tai

kingkyrie·2024-08-25 18:38

双11万亿流量下的分布式缓存系统 Tair

本文作者为宗岱，阿里巴巴资深技术专家，2008年加入淘宝，阿里分布式缓存、NoSQL数据库Tair和Tengine负责人。

程序员柒柒·2024-08-25 18:07

机器学习——逻辑回归

目录一、逻辑回归1.1、模型原理1.2、损失函数二、实例2.1、定义sigmoid函数2.2、数据集2.3、梯度上升算法2.4、预测函数2.5、绘画函数三、代码运行结果：四、总结优点：缺点：一、逻辑回归逻辑回归是一种广义的线性回归分析模型，用于解决二分类或多分类问题。逻辑回归模型，尽管名字中包含“回归”二字，实际上是一种分类方法，特别是用于处理二分类问题。它通过将线性回归的结果通过某种函数映射到(

wsdswzj·2024-08-25 17:06

机器学习中的逻辑回归

机器学习中的逻辑回归简介逻辑回归是机器学习领域中一种用于二分类问题的常用算法。尽管其名字中包含"回归"一词，但实际上，逻辑回归是一种分类算法，用于估计输入特征与某个事件发生的概率之间的关系。

极客李华·2024-08-25 17:35

Java笔试面试题AI答之线程（14）

1.优化查询语句和索引2.使用合适的锁类型3.控制事务长度4.减小锁的范围5.使用并发容器和工具6.锁分解7.使用读写锁8.考虑使用无锁数据结构9.分布式锁10.锁超时机制11.并发编程框架80.请列举

工程师老罗·2024-08-25 17:02

机器学习最优化方法之梯度下降

另外，在绝大多数机器学习算法情况下(如LR)，损失函数要复杂的多，根本无法得到参数估计值的表达式。因此需要一种更普适的优化方法，这就是梯度下降。

whemy·2024-08-25 17:45

决策树——ID3算法

机器学习中，决策树是一个预测模型；它代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。

ok的ok路·2024-08-25 16:00

介绍 TensorFlow 的基本概念和使用场景。

TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由Google开发并维护。它用于构建和训练各种机器学习模型，包括神经网络模型。

乔丹搞IT·2024-08-25 16:27

macbook air怎么安装python_Mac 10.13 安装 Python-3.6.8 和 IPython-Notebook

机器学习的作业要求Python-3.6的环境，记录下配置mac的配置过程。一、安装Python-3.6.8我用的3.6.8版本，你也可以安装其他版本，方法相同。

weixin_39897267·2024-08-25 16:26

Keras深度学习框架实战（2）：估计模型训练所需的样本量

1、模型训练样本量评估概述1.1样本量评估的意义预估模型需要的样本量对于机器学习项目的成功至关重要，以下是几个主要原因：防止过拟合与欠拟合：过拟合：当模型在训练数据上表现极好，但在未见过的测试数据上表现糟糕时

MUKAMO·2024-08-25 15:52

小琳 AI 课堂：机器学习

欢迎来到小琳AI课堂机器学习：如同让计算机拥有超能力的神奇魔法机器学习，这门超酷的多领域交叉学科，居然融合了概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等等好多学科。

小琳ai·2024-08-25 15:52

【机器学习】特征工程的基本概念以及LASSO回归和主成分分析优化方法

引言特征工程是机器学习中的一个关键步骤，它涉及到从原始数据中提取和构造新的特征，以提高模型的性能和预测能力LASSO（LeastAbsoluteShrinkageandSelectionOperator

Lossya·2024-08-25 15:48

在Kubernetes中etcd作为存储集群

在Kubernetes中，etcd作为存储集群所有关键数据的分布式键值存储系统，其数据的备份与还原对于确保集群的可靠性和数据完整性至关重要。

hai40587·2024-08-25 15:17

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