04_自然语言处理

穿越AI边界：深度集成DeepSeek API与云平台的实践之路

云边有个稻草人-CSDN博客随着人工智能技术的日益发展，深度学习和自然语言处理（NLP）已经在很多领域得到了广泛的应用。

云边有个稻草人·2025-03-02 07:45

自然语言处理NLP入门 -- 第八节OpenAI GPT 在 NLP 任务中的应用

在前面的学习中，我们已经了解了如何使用一些经典的方法和模型来处理自然语言任务，如文本分类、命名实体识别等。但当我们需要更强的语言生成能力时，往往会求助于更先进的预训练语言模型。OpenAI旗下的GPT系列模型（如GPT-3、GPT-3.5、GPT-4等）在生成文本方面拥有强大的表现。它们不仅能进行语言生成，也可用于诸多NLP任务，包括文本摘要和情感分析。本章将重点介绍：GPT的文本生成原理和应用场

山海青风·2025-03-02 05:29

DeepSeek怎么用，DeepSeek使用指南最全合集（保姆级教程）

作为国产AI模型的代表，DeepSeek不仅在自然语言处理（NLP）领域表现出色，还在多个应用场景中展现了强大的能力。

xiecoding.cn·2025-03-02 02:37

ACL2024最佳论文揭榜，中国本科生破译3000年前的甲骨文密码

作为计算语言学和自然语言处理领域的顶级会议，ACL是学者们展示最新成果、交流思想的重要平台。它被CCF

会议之眼·2025-03-01 23:50

J-LangChain，用Java实现LangChain编排！轻松加载PDF、切分文档、向量化存储，再到智能问答

在自然语言处理（NLP）的浪潮中，LangChain作为一种强大的模型编排框架，已经在Python社区中广受欢迎。然而，对于Java开发者来说，能否有一个同样高效、灵活的工具来实现类似功能？

花千树-010·2025-03-01 22:42

LangChain教程 - RAG - PDF问答

系列文章索引LangChain教程-系列文章在现代自然语言处理（NLP）中，基于文档内容的问答系统变得愈发重要，尤其是当我们需要从大量文档中提取信息时。

花千树-010·2025-03-01 22:38

基于 BERT 的自定义中文命名实体识别实现

基于BERT的自定义中文命名实体识别实现在自然语言处理中，命名实体识别（NamedEntityRecognition，NER）是一项重要的任务，旨在识别文本中的特定实体，如人名、地名、组织机构名等。

风清扬【coder】·2025-03-01 21:04

深度学习开源数据集大全：从入门到前沿

本文整理了当前最常用且高质量的开源数据集，涵盖图像、视频、自然语言处理（NLP）、语音与音频等方向，帮助研究者和开发者快速定位所需资源。

念九_ysl·2025-03-01 19:48

计算机毕业设计 ——jspssm507Springboot 的论坛管理系统

近年来，花花更是将触角延伸至AI领域，对于机器学习、自然语言处理、智能推荐等前沿技术都有独到的见解和实践经验。

奔强的程序·2025-03-01 18:45

揭开人工智能中 Tokens 的神秘面纱

揭开人工智能中Tokens的神秘面纱在人工智能，尤其是自然语言处理（NLP）领域，"tokens"是一个频繁出现且至关重要的概念。对于理解语言模型如何处理和理解人类语言，tokens起着基础性的作用。

东锋1.3·2025-03-01 16:34

自然语言处理NLP入门 -- 第十节简单的聊天机器人

同时，聊天机器人也是了解自然语言处理（NLP）最好的实战项目之一。

山海青风·2025-03-01 16:33

自然语言处理NLP入门 -- 第一节基础概念

1.什么是自然语言处理（NLP）1.1NLP的定义自然语言处理（NaturalLanguageProcessing,NLP）是人工智能（AI）的一个子领域，专注于让计算机理解、解释和生成人类语言。

山海青风·2025-03-01 16:33

【大模型】大模型分类

大模型（LargeModels）通常指参数量巨大、计算能力强大的机器学习模型，尤其在自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）等领域表现突出。

IT古董·2025-03-01 16:29

笔记：大模型Tokens是啥？为啥大模型按Tokens收费？

一、Token的定义与示例1.核心概念Token是自然语言处理中的最小文本单位，代表模型处理文本时的一次计算单元。英文场景：1个token≈1个单词或标点符号。示例：句子"Hello,world!"

瞬间动力·2025-03-01 09:08

全方位解析：大语言模型评测方法的综合指南

自2017年Transformer模型提出以来，自然语言处理研究逐步转向基于该框架的预训练模型，如BERT、GPT、BART和T5等。这些预训练模型与下游任务适配后，持续刷新最优结果。

大模型玩家·2025-03-01 08:28

大语言模型原理与工程实践：手把手教你训练 7B 大语言模型自动化训练框架

大语言模型原理与工程实践：手把手教你训练7B大语言模型自动化训练框架关键词：大语言模型、7B模型、自动化训练、深度学习、神经网络、自然语言处理、分布式计算文章目录大语言模型原理与工程实践：手把手教你训练

AI天才研究院·2025-03-01 07:24

全网国内外总结Prompt&LLM论文，开源数据&模型，AIGC应用（持续更新，收藏查看）

垂直领域大模型Agent和指令微调等训练框架开源指令，预训练，rlhf，对话，agent训练数据梳理AIGC相关应用prompt写作指南和5星博客等资源梳理Prompt和LLM论文细分方向梳理Prompt是在自然语言处理

代码讲故事·2025-03-01 07:54

Transformer 代码剖析1 - 数据处理（pytorch实现）

引言Transformer架构自《AttentionIsAllYouNeed》论文发表以来，在自然语言处理领域引起了巨大的变革。

lczdyx·2025-03-01 06:18

BERT模型深入理解——自然语言处理的里程碑

1BERT的诞生背景2018年谷歌团队发布了BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）模型，在自然语言处理领域引领了技术性的革命。

cufewxy2018·2025-03-01 06:47

如何使用Anyscale平台运行、微调和扩展大语言模型(LLMs)

技术背景介绍在处理大规模的自然语言处理任务时，我们常常需要一个可靠且经济高效的解决方案来运行和管理LLMs。Anyscale提供了一个强大的接口，能够简化这一过程。结合LangChain，我们

eahba·2025-03-01 03:49

计算机毕业设计 ——jspssm508Springboot 的旅游管理

近年来，花花更是将触角延伸至AI领域，对于机器学习、自然语言处理、智能推荐等前沿技术都有独到的见解和实践经验。

奔强的程序·2025-03-01 03:17

利用OllamaLLM模型实现多模态文本生成

在自然语言处理领域，结合图像和文本的多模态模型越来越受到关注。O

bavDHAUO·2025-03-01 02:42

Bedrock Claude Chat: 基于AWS Bedrock和Claude的智能聊天机器人

BedrockClaudeChat:智能聊天的新选择在人工智能和自然语言处理技术飞速发展的今天，智能聊天机器人正在各行各业得到广泛应用。

2401_87458778·2025-02-28 21:14

饿了么算法工程师-AIGC岗内推

飞300·2025-02-28 15:26

自然语言处理入门：从基础概念到实战项目

自然语言处理入门：从基础概念到实战项目一、引言自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，简称NLP）是人工智能的重要分支，旨在让计算机能够理解、生成和处理人类语言。

范范0825·2025-02-28 14:22

自然语言处理系列（5）——情感分析的原理与实战

自然语言处理系列（5）——情感分析的原理与实战情感分析（SentimentAnalysis）是自然语言处理中的一项经典任务，目的是通过分析文本，判断其表达的情感倾向性。

DoYangTan·2025-02-28 10:24

transformer中seq_len参数的设置

在自然语言处理任务里，文本会被拆分成一个个的单词、子词或者字符，这些元素构成了一个序列。seq_len就是对这个序列中元素数量的上限规定，它决定了模型输入和输出的维度。二、具体使用输入处理文本

yuweififi·2025-02-28 10:49

【LangChain编程：从入门到实践】实现多模态代理

【LangChain编程：从入门到实践】实现多模态代理作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词：LangChain编程，多模态代理，自然语言处理

AI天才研究院·2025-02-28 08:29

Empowering LLMs with Logical Reasoning: 从“语言大师”到“逻辑大师”的进化之路

开篇：语言模型的“逻辑盲区”近年来，大语言模型（LLMs）在自然语言处理（NLP）任务中取得了令人瞩目的成就。从生成流畅的文章到翻译复杂的句子，这些模型似乎无所不能。

步子哥·2025-02-28 07:19

使用DashVector作为LangChain中的VectorStore插件

这使得DashVector在需要高效处理和搜索向量数据的应用中非常有价值，特别是在自然语言处理和推荐系统等领域。本篇文章将展示如何在LangChain生态系统中利用DashVector。

dgay_hua·2025-02-28 01:40

使用Hugging Face Text Embeddings Inference进行文本嵌入推理

在自然语言处理中，文本嵌入是一个重要的技术，它将文本转换为可以由机器学习算法处理的数字向量。

dgay_hua·2025-02-28 01:40

Objective-C实现NLP中文分词（附完整源码）

尽管Objective-C在自然语言处理（NLP）领域并不常见，但通过合理的算法设计和数据结构，可以实现基本的中文分词功能。

源代码大师·2025-02-27 23:15

最全中文对话数据集（不定期更新）

随着人工智能技术的发展，自然语言处理（NLP）领域中的对话系统逐渐成为研究的热点。为了提升对话系统的性能，需要大量的高质量对话数据来训练和优化模型。

数据猎手小k·2025-02-27 22:06

DeepSeek全栈接入指南：从零到生产环境的深度实践

其核心能力体现在：1.1.1多模态智能引擎自然语言处理：支持文本生成（NLG）、语义理解（NLU）、情感分析等计算机视觉：提供图像分类、目标检测、OCR识别等CV能力语音交互：包含语音识别（ASR）、语音合成

量子纠缠BUG·2025-02-27 21:30

微调 LLM （RLHF + DPO）

一、GPT-3与InstructGPT2020年，OpenAI发布了GPT-3，这是一种大型语言模型（LLM），只需查看几个示例即可执行任意自然语言处理（NLP）任务。

·2025-02-27 21:56

注意力机制（Attention Mechanism）详细分类与介绍

注意力机制（AttentionMechanism）是近年来在深度学习中非常流行的一种技术，特别是在自然语言处理（NLP）、计算机视觉等任务中，具有显著的效果。

Jason_Orton·2025-02-27 20:46

深度学习-自学手册

人工智能机器学习神经网络前馈神经网络：没有回路的反馈神经网络：有回路的DNN深度神经网络CNN卷积神经网络RNN循环神经网络LSTM是RNN的一种，长短期记忆网络自然语言处理神经网络神经元-分类器Hebb

谁用了尧哥这个昵称·2025-02-27 15:37

自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）的主要应用及核心技术

自然语言处理（NLP）是人工智能（AI）的一个重要分支，旨在让计算机能够理解、生成和处理人类语言。

彬彬侠·2025-02-27 14:34

如何选择AI外呼产品？技术人必看的五大核心指标

一、技术核心：从算法到落地的关键AI外呼产品的核心能力取决于其底层技术架构，尤其是自然语言处理（NLP）与大模型技术的应用水平。以下是不同技术方案的对比：技术选型建议：•

MARS_AI_·2025-02-27 13:56

29、深度学习-自学之路-深入理解-NLP自然语言处理-做一个完形填空，让机器学习更多的内容程序展示

importsys,random,mathfromcollectionsimportCounterimportnumpyasnpnp.random.seed(1)random.seed(1)f=open('reviews.txt')raw_reviews=f.readlines()f.close()tokens=list(map(lambdax:(x.split("")),raw_reviews)

小宇爱·2025-02-27 06:30

泛微全面接入DeepSeek大模型，助力组织升级数智化应用场景

在接入DeepSeek大模型后，泛微将借助DeepSeek强大的自然语言处理、机器学习、推理等能力，显著提升泛微各项产品

泛微OA办公系统·2025-02-27 03:10

深度学习的前沿与挑战：从基础到最新进展

深度学习的工作原理深度学习的关键技术1.卷积神经网络（CNN）2.循环神经网络（RNN）3.生成对抗网络（GAN）4.变分自编码器（VAE）5.自注意力机制与Transformer深度学习的应用1.计算机视觉2.自然语言处理

Jason_Orton·2025-02-27 03:09

深度学习：从神经网络到智能应用

无论是语音识别、图像识别，还是自动驾驶、自然语言处理，深度学习都在推动着技术的发展和行业的变革。那

Jason_Orton·2025-02-27 00:43

如何利用GPT创作诗歌与短篇故事赚钱

GenerativePre-trainedTransformer（GPT）作为一种强大的自然语言处理工具，为普通人提供了创作诗歌和短篇故事的新途径，并能够通过这些创作实现赚钱的机会。

·2025-02-27 00:08

【AI视野·今日NLP 自然语言处理论文速览第八十期】Fri, 1 Mar 2024

AI视野·今日CS.NLP自然语言处理论文速览Fri,1Mar2024Totally67papers上期速览✈更多精彩请移步主页DailyComputationandLanguagePapersLooseLIPSSinkShips

hitrjj·2025-02-26 21:48

DeepSeek API是什么

DeepSeekAPI是一个提供人工智能服务的接口，它允许开发者通过简单的API调用来实现各种高级的自然语言处理（NLP）任务，如文本生成、对话系统、文本摘要、问答系统等。

兔兔爱学习兔兔爱学习·2025-02-26 18:28

DeepSeek各模型现有版本对比分析

一、基础模型系列：V1到V3的演进DeepSeek-V1发布时间：2024年1月特点：首代模型，专注于自然语言处理（NLP）和编码任务，支持128K标记

墨染夜雨笺·2025-02-26 17:22

使用 LangChain 与 Solar LLM 的快速集成示例

一、技术背景介绍LangChain是一个强大的框架，它可以帮助开发者轻松集成不同的自然语言处理(NLP)模型，并构建复杂的链式推理任务。SolarLL

qahaj·2025-02-26 16:15

百度文心大模型API保姆级教程：从入门到实战

对标OpenAI的GPT系列，文心大模型致力于为中文用户提供卓越的自然语言处理能力，广泛赋

海棠AI实验室·2025-02-26 16:44

【人工智能数学基础篇】线性代数基础学习：深入解读矩阵及其运算

矩阵不仅在数据科学中广泛应用，更是神经网络、图像处理、自然语言处理等领域的重要工具。

猿享天开·2025-02-26 14:33

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