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Apache Doris 1.2.0 Release 版本正式发布｜版本通告

亲爱的社区小伙伴们，经历数月的等候，我们很高兴地宣布，ApacheDoris于2022年12月7日迎来了1.2.0Release版本的正式发布！

SelectDB技术团队·2022-12-08 11:53

阿里 java规范1.2_更新（V1.2.0版）《阿里巴巴Java开发手册（正式版）》

在收集外部建议和阿里内部经验更新的基础上，阿里规约项目组正式推出《阿里巴巴Java开发手册》1.2.0升级版(点击文字下载最新版手册)，堪称史上最完善版本。手册目

whiteillusions·2022-12-08 09:31

Hbase的安装及配置

安装一、安装hbase二、修改系统配置三、修改hbase-env.sh四、修改hbase-site.xml五、启动hbase一、安装hbase将Hbase安装包拖入虚拟机输入：tar-zxvfhbase-1.2.0

youzi-qiu7·2022-12-07 09:48

HBASE的安装与配置的步骤详解

以及配置hbase-site.xml文件：hbase.tmp.dir/opt/cdh5.7.6/hbase-1.2.0-cdh5

xiaoyaGrace·2022-12-07 09:18

Hbase 的安装与配置

Hbase需要安装zookeeper,单节点hbase集成了单zk,故一个机器不需要再安装#:先把解压,记住路径.1.添加环境变量HBASE_HOME=/home/candle/module/hbase-1.2.0

HJX147258·2022-12-07 08:40

如何利用GPU训练pytorch模型

1、pytorch-gpu环境搭建CPU版本与GPU版本采用相同版本：python=3.6，torch=1.2.0，torchvision=0.4.0，cuda=10.0下载链接：https://download.pytorch.org

LaiYoung1022·2022-12-06 12:50

MS-G3D代码复现（环境配置+数据预处理+问题）

Kinects(这里我只用了NTU-RGB+D进行复现)环境：pycharm+miniconda+CUDA11.3torch1.11.0+cu1131.环境配置Python>=3.6PyTorch>=1.2.0NVIDIAApex

ivy1997·2022-12-05 10:31

import tensorflow.keras as keras 报错No Module named keras

解决使用tf.keras报错问题问题描述问题解决最终解决问题描述环境:win10+anaconda+tf1.2.0+keras2.0.6+py3.6.2importtensorflow.kerasaskeras

西敏寺的夜空-·2022-12-05 09:41

将数据字典永久储存！Staticed：基于python的轻量模块

基于python的轻量外置字典模块:Staticedv1.2.0欢迎使用Staticed新的改变模块简介Staticed方法参数实例展示Staticed源码欢迎使用StaticedStaticed外置字典开发基于

极地东风_·2022-12-04 14:50

vue3+vite+ts+element-plus, 自定义主题

项目依赖："@element-plus/icons-vue":"^2.0.10","axios":"^1.2.0","crypto-js":"^4.1.1","echarts":"^5.4.0","element-plus

·2022-12-03 11:10

折腾torch geometric环境

torch1.2.0torchvision0.4.0cuda10.03.5=3.6torch1.6.0torchvision0.7.0默认cuda10.1python>=3.6torch1.7.0torchvision0.8.0

w55100·2022-12-03 07:35

用mindspore写了一个decouplehead模块，在yolov5上使用时报错

问题描述：1.平台：gpu2.版本：1.2.0decouplehead模块代码如下：import mindspore as msimport mindspore.nn as nnfrom mindspore.common.tensor

小乐快乐·2022-12-01 15:11

fast-reid复现（windows-cpu）

0.环境windows(cpu)#torch==1.2.0+cpu-fhttps://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html#torchvision==0.4.0

聿默·2022-11-30 11:42

【JavaScript】VUE前端实现微信版录制音频wav格式转化成mp3格式和Base64

期间踩了不少坑，特地记录一下，主要用到两个库js-audio-recorder：负责录制音频，支持的格式只有wav、pcmLAMPjs：负责将wav转化为mp3二、实现流程1.安装库#lampjs一定要安装1.2.0

GIS_宇宙·2022-11-29 22:42

EDSR图像超分辨程序复现（踩坑及解决记录）

在开头先说一下跑程序成功的配置：系统：Ubuntu20.04显卡情况：GeForceRTX3090（驱动515.65.01），[CUDA11.0.2，cudnn8.0.5]后来发现没有这两项也可，非必要选项EDSR程序版本：1.2.0

Zency_SUN·2022-11-29 22:07

hbase 查询固定条数_HBase统计表行数(RowCount)的四种方法

下面来研究下吧~测试集群：HBase1.2.0-CDH5.13.0四台服务器注：以下4种方法效率依次提高一、hbase-shell的count命令这是最简单直接的操作，但是执行效率非常

weixin_39603908·2022-11-29 16:56

count hbase java_HBase统计表行数(RowCount)的四种方法_Abysscarry的博客-CSDN博客

下面来研究下吧~测试集群：HBase1.2.0-CDH5.13.0四台服务器注：以下4种方法效率依次提高一、hbase-shell的count命令这是最简单直接的操作，但是执行效率非常

华铁卢·2022-11-29 16:54

pytorch安装报错 torch.cuda.is_available()返回False

WARNINGconda.gateways.disk.delete:unlink_or_rename_to_trash(143):CouldnotremoveorrenameD:\Anaconda\pkgs\pytorch-1.2.0

Faye_08·2022-11-29 13:11

Pytorch使用CNN实现手写数字识别2（详细注释）

环境：python3、torch1.2.0(torch1.5.0也可以)、torchvision0.4.0代码：（注：DOWNLOAD_MNIST=False第一次应该设为True，原因在代码注释里）importtorchfromtorch.autogradimportVariableimporttorch.utils.dataasDataimporttorchvision

windmyself·2022-11-28 14:02

Pytorch使用CNN实现手写数字识别

环境：python3、torch1.2.0(torch1.5.0也可以)、torchvision0.4.0代码：（注：download=False第一次应该设为True，原因在代码注释里）importtorchimporttorch.nnasnnfromtorch.autogradimportVariableimporttorch.utils.dataasdataimportmatplotlib

windmyself·2022-11-28 14:02

爬虫及词云总结

1.爬虫1.1库requests——发http请求re——通过正则表达式对字符串进⾏匹配json——处理JOSN数据（json是一种数据交换格式）1.2请求1.2.0基础两种请求方法。根

风雪满孤村·2022-11-28 04:40

torch-sparse安装教程

pipinstalltorch==1.2.0pipinstalltorch_geometric==1

机器不学习我学习·2022-11-28 04:25

python 读取excel表数据获取坐标_python读取并定位excel数据坐标系详解

测试数据：坐标数据：testExcelData.xlsx使用python读取excel文件需要安装xlrd库：xlrd下载后的压缩文件：xlrd-1.2.0.tar.gz解压后再进行安装即可，具体安装方法请另行百度

虎嗅APP·2022-11-27 16:45

DeepForest调试记录

pythonversion3.9环境中，执行:2022-01-2622:23condainstalldeepforestalbumentations-cconda-forge该命令下载了deepforest-1.2.0

Nismilesucc·2022-11-27 11:26

PyTorch学习笔记-TensorBoard

1.TensorBoard的安装与绘图TensorBoard原本是TensorFlow的可视化工具，PyTorch从1.2.0开始支持TensorBoard。

柃歌·2022-11-27 10:11

nacos配置中心持久化相关配置方式

SpringCloudAlibaba开发微服务服务注册和配置中心nacos的安装和使用，以windows版本为例：首先去下载Nacos下载地址：https://github.com/alibaba/nacos/tags我们选1.2.0

·2022-11-27 00:16

Tensorflow GPU版本安装

刚接触机器学习不到一个月，之前一直在用tensorflow1.2.0版本写代码，并且是cpu版本的，跑个MNIST花了很久，速度相当的慢，可能我模型设计的比较复杂也是原因之一，不过准确率达到0.997，

Ongh·2022-11-25 19:49

pandas无法打开.xlsx文件，xlrd.biffh.XLRDError: Excel xlsx file； not supported

解决办法可以安装旧版xlrd，在cmd中运行：pipuninstallxlrdpipinstallxlrd==1.2.0注意pipuninstallxlrdpipinstallxlrd==1.2.0之后一定要关闭

LifeIsUp·2022-11-25 15:11

pytorch：本地使用tensorboard可视化

摘要：tensorboard是tensorflow用来可视化训练和测试过程的模块，而pytorch并没有可视化模块，但是pytoch=1.2.0版本以上开始支持tensorboard。

Caesar6666·2022-11-25 08:55

ERROR: Cannot unpack file C:\Users\ADMINI~1\AppData\Local\Temp\pip-unpack-t6nl10mn\simple

指定源时要加上"-i"而不是"i"(win_onnx)C:\Users\Administrator>pipinstallonnxruntime==1.2.0ihttps://pypi.douban.com

Mr.Q·2022-11-25 07:46

安装 pytorch---1.2.0【各种版本pytorch安装合集】

其他的方法我都安装失败了，用下面这个命令行安装成功：condainstallpytorch==1.2.0torchvision==0.4.0cudatoolkit=10.0-cpytorch其他版本的，

vvvvs13·2022-11-24 20:00

【RYU】安装RYU常见问题及解决办法

distributionwasnotfoundandisrequiredbyryuThe'routes'distributionwasnotfoundandisrequiredbyryuThe'oslo.config>=1.2.0

粥粥粥少女的拧发条鸟·2022-11-24 13:30

pytorch与cuda对应关系-更新中

cuda版本pytorch版本cuda8.0cuda9.0cuda9.1cuda9.2cuda10.01.1.0、1.2.0、1.3.0、1.3.1、1.4cuda10.1cuda10.2cuda11.0cuda11.1

snow_sx·2022-11-24 06:33

ubuntu16.04配置CUDA10.0.130+cuDNN7.4.1+Anaconda5.2.0+Python3.6+Tensorflow2.0.0+Keras2.3.0+Pytorch1.2.0

目录1、制作ubuntu16.04系统盘及安装系统2、换源2.1ubuntu16.042.2ubuntu20.043、安装显卡驱动

今年不吃饭...·2022-11-24 05:30

ubuntu18.04 cuda11.0 虚拟环境cuda10.0，pytorch1.2，tensorflow1.15 keras2.3.1

各个版本：Python3.7condacreate-ndl_envpython=3.7pytorch1.2.0+torchvision0.4.0+cuda10.0.130condainstallpytorch

今年不吃饭...·2022-11-24 04:51

dtypes.py报错FutureWarning: Passing (type, 1) or ‘1type‘ as a synonym of type is deprecated；

tensorflow版本1.2.0报错：D:\Anaconda3\envs\tfn\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\dtypes.py:458

personsen·2022-11-23 12:38

win10+Python3.6+cuda10.0安装pytorch遇到的问题，包括已安装pytorch，但是pycharm无法导入

win10+Python3.6+cuda10.0安装pytorch我安装的torch==1.2.0torchvision==0.4.0，pytorchv1.1.0。

zhenshidehaoqi·2022-11-22 14:58

一文玩转pytorch转onnx-tensorRT ——（B）pytorch转onnx

比如我遇到的upsample，找的资料蛮多的，但是归根结底有效的方法，是升级pytorch1.1到1.2，顺带提一句，更新到pytorch1.2，使用清华源加速到方法sudopipinstalltorch==1.2.0torchvision

库页·2022-11-22 03:26

记录下第一次跑通Faster r-cnn

原理介绍一文读懂FasterRCNN-知乎step1：环境的配置（python3.6+torch==1.2.0）condaactivatecondacreate-ndetectionpython=3.6

kimjunnoodle·2022-11-21 14:54

在linux上安装cu10.0 + torch1.2.0对应的pytorch虚拟环境

1.利用conda命令创建虚拟环境：condacreate-nyour_env_namepython=xxx（输入你需要的python版本）出现下面内容的时候，输入y（yes），继续安装出现一下内容，虚拟环境创建成功2.安装cuda版本对应的pytorch1)首先，激活各个创建好的环境source(conda)activateyour_env_name2)然后开始安装pytorch查看之前版本的c

suofer·2022-11-20 21:50

使用anaconda配置标配版gpu的torch==1.2.0（30系列以下显卡）

使用anaconda配置标配版gpu的torch==1.2.0（30系列以下显卡）环境内容一、Anaconda环境配置1、Anaconda的下载（可以跳过）2、Anaconda的安装二、Cudnn和CUDA

大气层煮月亮·2022-11-20 21:47

Android studio在Container中找不到NavHostFragment解决方法

在build.gradle文件dependencies里面加上一句implementation‘androidx.appcompat:appcompat:1.2.0’

qq_51303289·2022-11-20 21:44

mmSegmentation的单GPU训练和测试

安装3.mmseg安装mmseg训练1.单GPU2.多GPUmmSegmentation的使用参考：githubmmseg安装：1.安装依赖包：python==3.6,3.71.1.2<=mmcv<=1.2.0torch

darren2015zdc·2022-11-20 14:10

RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_EXECUTION_FAILED

显卡：RTX3080cuda:11.1cudnn:8.0.5虚拟环境：python3.5.4pytorch1.2.0torchvision0.4.0Traceback(mostrecentcalllast

小憨憨!·2022-11-20 05:12

anaconda安装pytorch总是安装cpu版本

anaconda安装pytorch总是安装cpu版本环境前言做法环境python3.7+CUDA10.0+anaconda4.13.0+pytorch1.2.0前言安装好anaconda后，condainstallpytorchtorchvisioncudatoolkit

欧拉永远的神·2022-11-20 05:29

python 、torch、torchvision版本对应关系及安装教程

想下载GPU版本的，找开头是cu的举例：cu100/torch-1.2.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl，从前往后解释:①cu100：表示对应cuda版本为10.0②torch-1.2.0

Fzc_PCL·2022-11-19 20:31

ERROR: No matching distribution found for torch==1.7.0 解决方法

ERROR:Nomatchingdistributionfoundfortorch==1.2.0解决方法【图文】_叶庭云_51CTO博客ERROR:Nomatchingdistributionfoundfortorch

长面人·2022-11-19 18:38

Pytorch的可视化学习日志2——Pytorch自带的Tensorboard

PyTorch从1.2.0版本开始，正式自带内置的Tensorboard支持了，我们可以不再依赖第三方工具来进行可视化。本文将介绍PyTorch1.2.0中自带Tensorboard的基本使用方法。

Joker 007·2022-11-19 14:42

windows下的onnxruntime版本问题

cudnn7.６.4，不过下面的链接说要7.3，参考链接：https://github.com/microsoft/onnxruntime/issues/2894２、onnxruntime-gpu==1.2.0

土士·2022-11-19 09:54

mmsegmentation安装

torchmmcv的版本，torch1.6的模型torch1.4无法加载,mmcv老版本不太行，我这里用的是python==3.6torch==1.6torchvison==0.7mmcv-full==1.2.0tqdmalbumen

carry_hjr·2022-11-19 02:09

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