Alibaba分布式事务组件Seata实战事务本地事务对于操作单一数据库的场景下的事务，ACIO特性是数据库直接支持的分布式事务在分布式情况下，需要的操作资源分布在多个资源服务上，而应用需要保证对于多个资源服务器的数据操作要么全部成功要么全部失败

它是基于REST(RepresentationalStateTransfer)的服务，扮演了服务注册与发现的角色，在分布式系统中尤为重要。

通过KubeflowXGBoostTrainingOperator支持在Kubernetes上进行分布式XGBoost训练和批量预测。

分布式scrapy的组件源码介绍完了，大致总结一下，相关组件目录如下：《RedisSpider的调度队列实现过程及其源码》《scrapy中scrapy_redis分布式内置pipeline源码及其工作原理

目录分布式架构：分布式数据存储：分布式事务：分布式锁：分布式缓存：分布式消息中间件：分布式存储：Java架构师之路三、网络通信：TCP/IP协议、HTTP协议、RESTfulAPI、WebSocket、

考虑到我的领域是在处理分库分表或者其他的分区模式，这让我开始不由得联想我们怎么在分布式场景应用这个Join逻辑，对于两个不同库里面的不同表我们是没有办法直接进行Join操作的。

在jmeter分布式环境部署上，有很同学都遇到了不少问题，就算是看过安装教程，也会在实际操作的时候一脸懵，经常的状态是就是：眼睛会了手不会。所以我们把大家容易出问题的地方总结出来，一起来看看吧！

本文选自《从零实现分布式KV》课程的加餐文章。

Xline是一个基于Curp协议的，用于管理元数据的分布式KV存储。现有的分布式KV存储大多采用Raft共识协议，需要两次RTT才能完成一次请求。

git是分布式管理工具，详细使用可查询相关资料，本文主要描述git的安装以及配置。

介绍Kafka是一个分布式系统，由服务器和客户端组成，通过高性能TCP网络协议进行通信。它可以部署在本地和云中的裸机硬件、虚拟机和容器上环境。

OSIvsTCPIP模型2.Java面渣逆袭必看，面试题八股文Java基础、Java集合框架、Java并发编程、JVM、Spring、Redis、MyBatis、MySQL、操作系统、计算机网络、RocketMQ、分布式

昨日好习惯】1.早睡早起第82天2.写晨间日记第11天3.阅读第3天4.运动3.79km5.随时收集记录到清单第1天6.每天查看和检视清单7.用番茄工作法专注工作8.吃青蛙要事第一第11天9.定期整理第5天10

Zookeeper实现分布式锁案例在分布式场景下，单机的锁已经无法实现对并发的控制，我们需要专门用分布式锁来在分布式环境下实现对多个进程能够有序的访问资源。

10.知交零落实是人生常态,能够偶而话起而依然温柔便是

p指分区容忍性具体是指“当部分节点出现消息丢失或者分区故障的时候，分布式系统仍然能够继续运行”，即系统容忍网络出现分区，并且在遇到某节点或网络分区之间网络不可达

Git是一种分布式版本控制系统，它被广泛使用于软件开发和其他版本控制任务。

.Git如何配置，避免每次push都需要输入用户名和密码6.如何解决gitignore失效7.Git如何强制切换到其他分支8.如何解决unabletoaccess9.如何在pull之后回滚到之前的版本10

分布式执行原理1、JMeter分布式测试时，选择其中一台作为调度机(master)，其它机器作为执行机(slave)。

2、分布式：专业的事情交给专业的人去做，尽量降低耦合度（就是说每个模块是不受影响的），一个模块你只做一件小事情。3、微服务：微服务化的核心就是将传统的一站式应用,根据业务拆

Availability（可用性）Partitiontolerance（分区容错性）必然存在在我们集群中，如果某个服务器宕机（故障）：保证数据一致性：一致性(CP)保证服务可用性：可用性AP这个定理的内容是指的是在一个分布式系统中

6.硬件故障，系统悬挂7.严重花屏8.功能设计与需求严重不符9.内存泄漏10.用户权限问题、安全问题11.其它导致无法测试的错误严重：严重地影响系统要求或基

1.引子如果让你做一个分布式数据库的优化器，面对以下的SQL，你会想到什么好的方法去执行他们呢？

由于现在的系统大多是分布式的，高并发的，redis和传统的数据库，存在数据不一致的问题。

⭐1）CDN的概念CDN（ContentDeliveryNetwork，内容分发网络）是一种分布式的网络架构，旨在提高网站内容传输的效率和性能。

J2EE包括了两套规范用来支持分布式事务：一种是JavaTranscationAPI(JTA)，一种是JavaTranscationService(JTS)JTA是一种高层的、与实现无关的、与协议无关的标准

每个消费者都属于一个消费者组，消费者组中的多个消费者可以共同消费一个主题，实现分布式消费。每个消费者都会维护自己的偏移量，用于记录已经读取到的消息位置。

8.纠缠了这么久连个像样的结局都没有.9.不喜欢为什么要在一起喜欢为什么不好好在一起.10.毫不犹豫离开你的人是真的不缺你。11.如果我们

单机系统无法存储如此之多的数据，先是过渡到了分库分表这类伪分布式技

flink数据状态一致性1状态一致性级别1.1AT-MOST-ONCE(最多一次)：1.2AT-LEAST-ONCE(至少一次)：1.3EXACTLY-ONCE(精确一次)：1.4分布式快照与至少一次事件传递和重复数据删除的比较

10.早起一杯水，一天6～

spring-cloud基于spring-boot，spring-boot跟传统的spring项目的区别的就是精简配置‘搭建的框架’更轻便，上手更快2.spring-cloud跟传统项目的区别是前者是分布式后者是单体架构

Hystrix实战OpenFeign整合Hystrix通常在复杂的分布式系统都存在不同服务之间的调用，OpenFeign作为SpringCloud的远程调用工具默认是已经集成了Hystrix。

理论知识DockerDocker是一个开源的应用容器引擎，基于Go语言并遵从Apache2.0协议开源。Docker可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中，然后发布到任何流行的Linux机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口，容器性能开销极低。Docker能够将应用程序与基础架构分开，从而可以快速交付软件。借助Docker，开发者可以与管

1制作hadoop镜像参见https://www.cnblogs.com/rmxd/p/12051866.html该博客中只参考制作镜像部分，固定IP及启动集群的部分应该跳过。这里注意，在做好的镜像里，要安装which工具，否则在执行hdfs命令时会报命令不存在异常。yuminstallwhich-y2启动容器dockerrun--namehmaster--hostnamehmaster--net

文章目录分布式调出单/分布式调入单打开列表没有数据分布式调出单/分布式调入单打开列表没有数据分布式调出单/分布式调入单打开列表没有数据，多组织已勾选，销售出库单下查可以查到分布式调出单/分布式调入单是有数据的原因

文章目录金蝶云星空分步式调出单无法反审核金蝶云星空分步式调出单无法反审核解决方案：分布式调出单/分布式调入单不需要人工操作反审核，反审核销售出库单，自动就会撤销了。

2.3逻辑计划2.4物理计划三、DorisSQL解析的总体架构四、Parse阶段五、Analyze阶段六、SinglePlan阶段（生成单机逻辑Plan阶段）七、DistributedPlan计划（生成分布式逻辑阶段

带入gRPC：分布式链路追踪gRPC+Opentracing+Zipkin原文地址：带入gRPC：分布式链路追踪gRPC+Opentracing+Zipkin项目地址：https://github.com

grpc是由google开发的一款语言中立、平台中立、开源的RPC系统在grpc中客户端应用可以像调用本地对象一样直接调用另一台不同机器上服务端应用的方法，使得很容易创建分布式应用和服务。

前言：本文问Redis分布式缓存介绍，想要了解其他资源，可以点击昂焱数据（www.ayshuju.com）一、Redis持久化1.1RDB持久化RDB全称RedisDatabaseBackupfile（

一、基础1、什么是RedisC语言编写，基于key-value存储的nosql开源内存数据库内存存储、数据结构优化，高性能一般用于应用和数据库之间的分布式缓存中间件提供主从复制+哨兵、集群的方式实现高可用

singleDoc#《Elasticsearch:非结构化的数据搜索》我们看了ES的设计，主要侧重于它分布式的设计以及LSM-Tree，今天我们来关注算法部分：如何进行检索算法的设计以及如何加速倒排索引

讨论2PC/3PC并不是严格意义上的一致性协议，很少被用在处理一致性上；但另一方面又经常看到2PC/3PC和分布式事务放在一起讨论，并且大部分的关系型数据库通过两阶段提交（2PhaseCommit2PC

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微服务、云原生、Kubernetes、ServiceMesh是分布式领域的热点技术，它们并不是凭空出现的，一定继承了某些“前辈”的优点。

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特别是在消息队列领域，ApacheKafka作为一个分布式流处理平台，因其高吞吐量、可扩展性、容错性以及低延迟的特性而广受欢迎。