1080Ti

GPU 评测

图片来源GTCChina2018图片.pngNVDIAGPU架构演进Pascal(2016)->Volta(2017)->Turing(2018)我们现在用的都是Pascal架构的1080,1080Ti
conson_wm·2022-02-11 10:15

Google Colab 训练很慢原因——驱动器读取数据集慢（已解决）

比我本地的两张1080ti显卡（合起来也是16G）慢几倍了，感到非常困惑，后来看了很多文章，发现了是谷歌网盘驱动器读取数据集慢导致的。。。。。。
一颗小树x·2021-12-05 21:19

GrinC31挖矿收益暴涨,1080ti的8卡日收入过100

根据粗略估计，GrinC31挖矿收益将在1070的8卡上达到55元，在1080ti的8卡上达到109元每天。8卡收益本地算力数据参考Bminer15.5.3以上版本。
Bminer官方·2021-06-14 21:14

揭秘——掘金者的生态圈

“我很气，毕业了，换显卡，结果全缺货，剩下的都是死贵死贵的1080ti什么的！”——来自天猫上某显卡专卖店的匿名评论显卡去哪里了？这样戏剧性的一幕发生在17年7月。
区块链趣谈·2021-06-12 19:38

显卡信息

安装好Nvidia驱动信息把C:\ProgramFiles\NVIDIACorporation\NVSMI也加在path(全局变量)中在cmd中输入nvidia-smi命令不同电脑配置，显示信息不同:1080TI
baihualinxin·2021-06-09 16:50

INTEL&AMD&NVIDIA最新动态

随着AMD发布最新ZEN架构处理器ryzen(锐龙)，NVIDIA发布旗舰显卡1080Ti，INTEL发布第一款可超频i3处理器，处理器领域的格局又发生了怎么样的变化？
小怪兽大作战·2021-05-11 04:03

深度学习训练 | print(“ 五月GPU撑腰计划 “)

腰板也要杠杠的）喊你进撑腰群啦～【撑腰时间】4.28-5.28【撑腰计划】撑1下-降价啦RTX3090限时4.5元/小时RTX3080限时3元/小时RTX2080ti限时2元/小时还有RTX5000、T4、1080ti
恒源云·2021-04-29 17:04

天池热身赛-布匹瑕疵目标检测

datawhalechina/team-learning-cv/tree/master/DefectDetection数据处理代码都写好了，太感动了_baseline使用的是yolov5，我的显卡只有一个1080Ti
*pprp*·2021-02-20 23:17

深度学习平台配置 Pytorch+RTX3090+Pycharm

CUDA与CUDNN的关系根据评测，做深度学习RTX3090约等于3至4块1080ti，还是比较强的。知乎链接装CUDACU
孙权打的·2021-01-06 11:47

Transformer 又立功了！又快(420 fps)又好的车道线检测算法

End-to-endLaneShapePredictionwithTransformers，该文为车道线检测问题建立参数模型，使用Transformer捕获道路中细长车道线特征和全局特征，所发明的车道线检测算法与以往相比，可端到端训练、参数量更少、速度更快（高达420fps，单1080Ti
我爱计算机视觉·2020-12-25 11:16

2020年最新以太坊挖矿显卡算力排行，ETH显卡算力表

显卡算力越高收益越高（理论上），目前热门显卡型号有GTX1060、GTX1070、GTX1080/1080Ti以及AMDRX570/580，这类显卡算力是比较优秀的。
aliufw126com·2020-12-23 16:40

Transformer 又立功了！又快(420 fps)又好的车道线检测算法

End-to-endLaneShapePredictionwithTransformers，该文为车道线检测问题建立参数模型，使用Transformer捕获道路中细长车道线特征和全局特征，所发明的车道线检测算法与以往相比，可端到端训练、参数量更少、速度更快（高达420fps，单1080Ti
我爱计算机视觉·2020-12-09 15:02

Bminer测评+教学篇（ZEC）

Hiall：和大家分享下Bminer挖矿数据，顺便写个小白操作福利贴，实在是操作很简单，希望觉得有价值的小伙伴收藏；经测试，用1080ti的runBminer速度在730+sol/s,用1060的runBminer
Bminer官方·2020-10-10 01:53

实战 PK！RTX2080Ti 对比 GTX1080Ti 的 CIFAR100 混合精度训练

在文章中，他将2080Ti与1080Ti就训练时长进行了全方位的对比。雷锋网(公众号：雷锋网)AI科技评论对此进行了详尽编译。
weixin_34007291·2020-09-17 06:16

win10 1080ti驱动+cuda9 安装、卸载

1.下载显卡驱动在nvida官方网站：https://www.geforce.cn/drivers下载自己对应的显卡驱动388.13-desktop-win10-64bit-international-whql.exe2.安装显卡驱动2.1）如果是新系统，则直接双击显卡驱动.exe安装执行文件2.2）如果已经安装显卡驱动的系统，想安装最新版本的显卡驱动，则需要在安全模式下卸载已经安装的显卡驱动（非
阿尔发go·2020-09-15 12:47

ubuntu18.04下安装cuda, cudnn，Anaconda3(python3), pytorch, 显卡gtx 1080Ti

一.更新显卡驱动:参考博客：https://blog.csdn.net/gdymind/article/details/82153643可以用nvidia-smi命令进行查看：nvidia-smi二.安装cuda10,cudnn，可以参考博客：https://blog.csdn.net/qq_32408773/article/details/84112166，https://blog.csdn.n
少年木·2020-09-14 02:14

install Nvidia 1080Ti driver on ubuntu1804

ifyou’reusingubuntu16.04,Irecommandyourupgradeyoursystemtoubuntu1804.install1080TIdriverforubuntu18041.RemoveoldNvidiadriversudoapt-getpurgenvidia*2.addarepositorysudoadd-apt-repositoryppa:graphics-dr
罗技123·2020-09-14 02:28

ubuntu16.04安装1080ti显卡驱动+cuda9.1+cudnn7

一、查看显卡信息：终端输入命令：lspci|grep-ivga二、安装显卡驱动1.禁用nouveau驱动参考博客：https://blog.csdn.net/qq_33200967/article/details/80689543终端输入：sudogedit/etc/modprobe.d/blacklist.conf​在文本最后添加：blacklistnouveauoptionsnouveaumo
seluyda·2020-09-14 02:33

Ubuntu 16.04 配置 PyTorch(GeForce GTX 1080Ti + CUDA 9.0 + Python 3.7) 全套教程

1.前期准备工作下载Anaconda3，PyCharm，NVIDIAGeForceGTX1080Ti显卡驱动，CUDA，cuDNN，Pytorch安装包，保存到同一个目录（如“下载”目录）1.1Anaconda3：https://www.anaconda.com/distribution/选择LinuxPython3.7version64-Bit(x86)Installer，如下图：1.2PyCh
Hafowi·2020-09-14 01:15

ubuntu14.04安装GTX 1080 ti显卡驱动以及遇到黑屏问题

实验室给我配置了一个1080ti的卡，那个激动，windows下1000+的FPS，跑分40W，无敌，言归正传，ubuntu14.04下配nvidia1080的驱动还是出现了很多问题，差点就要重装系统了
hjxu2016·2020-09-14 01:32

yolov5+deepsort多目标追踪，人数以及车辆统计

软件库：pytorch+numpy+opencv硬件1080ti描述：速度:只运行yolov5检测,速率大概为75fps,添加deep_sort多目标追踪后,速率大概为35fps(显卡GTX1080Ti
xiao__run·2020-09-13 14:31

深度学习-YOLOv4网络结构详解

简介论文提出YOLOv4，从图1的结果来看，相对于YOLOv3在准确率上提升了近10个点，然而速度并几乎没有下降.论文主要贡献如下：提出速度更快、精度更好的检测模型，仅需要单张1080Ti或2080Ti
INFINALGEORGE·2020-09-13 07:46

【深度学习001】深度学习工作站组装—硬件篇—预算2万（20190401）

建议1080Ti或者2080Ti。选择显卡时要考虑几点：1.1内存如果数据量很大，模型复杂，尤其是训练卷积
zengquan_li·2020-09-13 02:08

DELL R730 + 双路1080ti 安装Ubuntu-Server 16.04.4 LTS amd64

前期准备安装系统准备文件下载制作镜像安装系统RAID0设置开始安装系统网络配置关闭风扇（可选）关闭DELL对第三方PCIE的检测方法开启小幅风扇，防止温度过高驱动安装前期准备U盘一个（大于等于4G容量）显示器、鼠标键盘网络安装系统准备文件下载ubuntu-server16.04.4ltsamd64下载地址：http://cdimage.ubuntu.com/releases/16.04/relea
yanjiee·2020-08-24 20:32

Dell Alienware Aurora R6 （1080ti）安装Ubuntu17.04记录

写这篇文章的时候，我内心是非常舒畅的，电脑是昨天下午到的，今天终于把Ubuntu17.04配置好了。希望我这篇文章对各位有一些启发。首先我要强调，网络上的一些指导性教程都是有时限的，也就是说可能对你的机器不适用，但是如果你理解了其中的原理的话，万变不离其宗！！！bios的设置先说一下第一个比较头疼的问题，bios的设置（我这里是F2打开）。secureboot选项要设置为disabled，至少我是
coordinate_blog·2020-08-24 19:16

外星人R7 1080Ti 装ubuntu两个巨坑

机器型号（AlienwareR7）：GTX1080ti，i7-8700installubuntu16.04坑一ACPIError:NamespacelookupfailureACPIException:AE_NOT_FOUNT…解决方式：U盘启动选择installubuntu时按E键，在quietsplash后面加上nomodeset坑二Failedtoopen\EFI\BOOT\mmx64.ef
柳玉豹·2020-08-24 18:25

使用Bert语义向量处理下游任务：分类/实体识别/阅读理解等等

在1080ti的机器上运行调用一次服务大概花费的时候一秒左右。这样对于在线需要
liu_sir_·2020-08-24 01:20

3路1080ti配置

主板：https://item.jd.com/13375238818.html支持4路1080ti交火。
Biss·2020-08-21 21:31

Jextson tx2,AGX xavier,GTX 1080Ti，Quadro P4000, i5 cpu,计算能力对比

今天刚把Jetsontx2上配置上了tensorflow，于是就测试一下，看看它的计算能力如下。测试了mnist数据集，用letnet-7层模型，计算时间如下：CPU:i5-4590，四核GPU：GTX1080TiJetsonTx2迭代步数PC(s)JetsonTX2(s)AGXxavierQuadroP4000GTX1080Ti(s)P1002001397.58125.424104.617.62
小北小白·2020-08-21 06:57

GeForce 1080Ti显卡驱动+cuda8.0+cudnn6.0 外加TensorFlow-GPU

1、显卡驱动安装驱动的安装貌似是有两种方法，另一种方法我没有尝试。下面的方法一遍过。参考：https://blog.csdn.net/weixin_40294256/article/details/79157838https://blog.csdn.net/enjoyyl/article/details/78086459http://www.voidcn.com/article/p-vznntdf
小小usper·2020-08-21 06:49

Dell 5810 Nvidia 1080ti Ubuntu 16.04

安装时黑屏制作usb启动盘开机启动按F12，选择USB，进入到Ubuntu选择安装界面选择“InstallUbuntu”（不要按enter），按e出现可编辑内容将“splash---"改为“splashnomodeset"按''F10''开始安装安装好后，如果每次都需要这样，就来个永恒的：sudogedit/etc/default/grub在文件中找到这一行：GRUB_CMDLINE_LINUX_
randomcx·2020-08-21 05:32

【YOLO V4】目标检测模型之YOLO V4框架

它使每个人都可以使用1080Ti或2080TiGPU来训练一个超级快速和精确的目标探测器。
Easy.miclover·2020-08-17 13:53

服务器多显卡-cuda9.0安装 ASPEED Graphics Family>X 1080 Ti

最后在参考了这偏文章（双显卡机器Centos7环境下NVIDIA驱动安装）之后终于解决.在这台浪潮的服务器，除了安装的1080TI外，还存在自带的ASPEEDGraphicsFamily(rev30)加速卡
W18750930043·2020-08-16 05:37

深度学习环境搭建：linux下 Ubuntu16.04+cuda8.0+cudnn+anaconda+tensorflow并配置远程访问jupyter notebook

系统安装：首先安装当下热门的linux操作系统Ubuntu16.04，系统下载的链接如下：https://www.ubuntu.com/download/desktop（一）显卡驱动安装：安装完系统后，安装1080ti
yxnd150150·2020-08-15 09:04

Darknet-Yolo的C++引用的深坑

而双1080ti的GPU，只不到跑了0.01s，速度提升千倍。
你知道我知道你知道·2020-08-14 14:40

目标检测 yolov3 自定义目标检测 win10+vs2017+gpu加速

先上图啊~图中看的出来，我自定义了三种目标：1、卤鸭掌，2、蘑菇力3、炫迈FPS8.9-13根据GPU的不同而处理效果不同，1080ti可达到25-30fps现实步骤如下：1、下载darknet-master
qq_28224015·2020-08-14 13:02

新系统Ubuntu18.4以上深度工具合集安装(Nvidia+CUDA+Tensorflow+Caffe+Torch)

的基础上,换CUDA7.5不成功,然后终于找到github上一个教程,一定要按里面的流程安装.把市面上用到的深度工具都装在ubuntu14.04上.现在更新了新系统Ubuntu18.04，显卡还是4路1080Ti
langb2014·2020-08-13 15:09

Ubuntu 18.04上CUDA 9.0、cuDNN7.0的安装

sudoapt-getpurgenvidia-*加入PPA源sudoadd-apt-repositoryppa:graphics-drivers/ppa安装Nvidia驱动：找到自己显卡最新的一个版本后执行安装，比如1080ti
HawardScut·2020-08-13 14:56

一块GPU就能训练语义分割网络，百度PaddlePaddle是如何优化的？

在本篇文章中，我们将会带你使用PaddlePaddle中的显存优化，使用单张1080ti训练语义分割网络DeepLabv3+。同时作者还将训练结果与其他框架做了对比，Paddl
AI科技大本营·2020-08-13 10:11

深度学习环境配置（Nvidia驱动+CUDA+cuDNN）

Nvidia显卡也需要注意一下是否为10系（1080Ti，1080，1070…）,如果为10系而且主板上没
泉伟·2020-08-09 23:07

如何配置一台深度学习的主机

自己前前后后花了半年的时间组装了一台电脑，配置如下：cpui9700k（对于深度学习来说，这个U已经够了）主板华硕z390-A（主要是这款主板支持SLI）内存32G（两个GPU，至少32G）GPU两个1080TI
代码artist·2020-08-09 08:11

1080ti和2080ti对比深度学习使用

如果是深度学习的话，那就有的谈了，结论：纯综合算力而言1080ti,单卡算力2080ti，性价比1080ti.float16算力而言：两个1080ti不如2080ti
AIchiNiurou·2020-08-07 21:04

《DARTS: Differentiable Architecture Search》论文阅读笔记

DARTS极大提升了NAS的搜索速度，一个1080Ti跑个一天也就行了，这篇文章发表在了ICLR2019。原文可见DARTS:DifferentiableArchitectureSearch。
JR_Chan·2020-08-02 16:40

史上最强1080Ti显卡冷头

这不史上最强的1080Ti来了！GDC2017大会上，NVIDA终于拿出了帕斯卡家族的终极武器、地球最强消费级显卡——新旗舰GeForceGTX1080Ti。
honey泰格·2020-08-01 08:02

Ubuntu16.04 + 1080Ti深度学习环境配置教程

大白鲨，3卡1080Ti前几天的GPU机器终于到货，配置了3张1080Ti显卡，详细配置清单文章可以看这里5700刀打造3卡1080Ti深度学习机器。
人工智豪·2020-07-30 10:00

搭建深度学习服务器Ubuntu 16.04 LTS + GTX 1080Ti

一，首先推荐安装Ubuntu系统传送门:https://www.ubuntu.com/download/desktop二，安装GTX1080Ti显卡驱动1）下载1080Ti驱动传送门：http://www.geforce.cn
QIAN丶AN·2020-07-30 00:54

Windows配置tensorflow-gpu环境：最新，最快速，容错率最高的方法，没有之一。

准备工作以我电脑为例，但本方法绝对不限于此种配置系统Windows10,显卡1080Ti前期准备从英
B417科研笔记·2020-07-29 07:09

干货 | TOP5团队竞赛方案：没有机器学习相关训练算法的方案

而由于他们算法的运行环境只有500G硬盘和一块1080Ti，所以整个算法主要聚焦于如何利用已有的资源提升算法运行的效率，而在精度效果上确实差强人意。算法流程具体主要分为三个
爱奇艺技术产品团队·2020-07-28 20:43

ENAS--Efficient Neural Architecture Search via Parameter Sharing(论文笔记)

同时训练速度相比NAS提升了1000倍，只使用一个1080Ti，小于16小时训练成功。ENAS包括一个基于RNN的控制端网络结构和一个由控制端的组合方式生成的真实网络
_天明_·2020-07-28 06:58

Ubuntu 安装独立显卡后开机黑屏

Ubuntu安装独立显卡后开机黑屏近日新增两台深度学习服务器，配置均为1080ti显卡。在配置深度学习环境的过程中，遇到了Ubuntu开机一直黑屏的状态。
My_leaf·2020-07-15 18:55
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