1080Ti

Ubuntu17.04+1080ti+cuda9+cudnn7+tensorflow1.4/1.3配置

在此之前你应该已经装好了Ubuntu17.04，如果你对于装系统有什么疑问的话，请看这篇DellAlienwareAuroraR6（1080ti）安装Ubuntu17.04记录首先我们要先安装pip源sudoapt-getinstallpython-pip
coordinate_blog·2020-07-14 16:48

自动监控GPU温度并报警

同时换了一台ti继续跑，为了随时监控1080ti的温度，我用Python写了一个实时监控GPU温度的脚本，分享如下。#!
zcy0xy·2020-07-13 23:53

电脑越用越久，已经变得很卡顿的几个有效加快运行的方法

就会忽然发现电脑变得越来越卡顿，点开某个软件要等半天，玩游戏又加载不进去，动画人物动作缓慢不流畅，仔细检查电脑却又未曾中病毒，那么电脑越来越卡顿该怎么办呢，当然最有效的缓解电脑卡顿的方法，自然是更新硬件，例如更换最新一代的1080ti
weixin_33701251·2020-07-13 17:45

史上最强吃鸡电脑配件更新!这张显卡都能买一套房子了

你能上1080Ti我也可以，
1·2020-07-13 16:22

Ubuntu18.04+英伟达驱动+cuda10.0+cudnn7.6.3+tensorflow-gpu

首先ubuntu18.04自带的是英伟达驱动390和其自带的集显驱动，我们至少要升级到415才能支持cuda10.0.1.安装1080TI显卡驱动默认安装的显卡驱动不是英伟达的驱动，所以先把旧得驱动删除掉
wangzugenwy·2020-07-12 23:53

要点初见：Ubuntu下CUDA环境安装的相关问题解决

笔者操作的系统为Ubuntu16.04，显卡为1080Ti，在反复重装CUDA的过程中遇到了不少问题，而网上博客的相关解决方法真的良！莠！不！齐！
BingLiHanShuang·2020-07-11 12:32

Ubuntu 18.04 cuda 9.0 双1080TI 只显示一张

追加：【已解决，有一张显卡硬件不稳定】参考我的最终记录：https://blog.csdn.net/u012911347/article/details/82854018这又是一篇关于cuda和nvidia的博客，暂时解决了显卡就只显示一张和cuda无法使用的问题。如果你想了解更多，可以看看我前面几篇博客记录。大体上就是，ubuntu18.04和cuda9.0在390.48驱动下，突然崩溃了。接着
捉不住的鼬鼠·2020-07-10 04:02

GrinC31挖矿收益暴涨,1080ti日收入超80元

根据粗略估计，GrinC31挖矿收益将在1070的6卡上达到41元，在1080ti的6卡上达到82元每天。本地算力数据参考Bminer15.5.3以上版本。
Bminer·2020-07-09 10:45

Ubuntu安装NVIDIA驱动后，无法登录，循环登录，登录界面进不去，回到登录界面

我的配置是Ubuntu16.04，双路1080ti显卡，在安装好驱动之后，一直循环在登录界面，输入密码之后一闪又回到登录界面，重装了多次驱动还是不行，最后解决：办法：0、首先先停止lightdm，进入tty1
wang_ys121·2020-07-08 12:55

HF-Net: From Coarse to Fine: Robust Hierarchical Localization at Large Scale && 2019 论文笔记

Paul-EdouardSarlin1CesarCadena1RolandSiegwart1MarcinDymczyk研究机构：苏黎世联邦理工学院，SevensenseRoboticsHF-Net在设计之初就将实时性纳入考量，整个系统可以在1080Ti
phy12321·2020-07-07 18:49

英伟达RTX 2080 Ti值得买么？深度学习测试来了！

相比1080Ti，2080Ti值得买么？TL;DR·在RTX2080Ti上用TensorFlow单精度（FP32）训练CNN比1080Ti快27％到45％。
量子位·2020-07-06 09:38

学python最电脑配置有要求么

单纯学Python的话普通电脑就ok了，机器学习几大基础算法都ok，学深度学习的话台式无脑上1080ti或者泰坦xp，其他配置留下升级空间。
·2020-07-05 16:14

faster rcnn(pytorch)代码复现记录

复现代码链接：https://github.com/ruotianluo/pytorch-faster-rcnn复现环境：ubuntu18.04+pytorch1.3，GPU使用1080Ti。
tim_mary·2020-07-05 14:20

Ubuntu16.04下Cython编译出现command 'gcc' failed with exit status 1

之前一直在1080Ti上执行FasterR-CNN的gpu_nms等函数（这些函数是用C/C++写的，是对python的扩展，需要利用Cython进行编译），但最近转移到2080Ti上后，重新编译这部分
走的那么干脆·2020-07-02 16:28

Ubuntu+YOLOV3+安全帽检测

背景介绍1.为了检测安全帽，数据集大考试2200+1000左右吧，用的服务器是Ubuntu2080ti和1080ti今天都试了2.服务器平台：智慧星3.算法：YOLOV3+Darknet网络感想：本科的时候学习了
weixin_44580808·2020-06-30 22:47

GPU 显存不足怎么办？

前言最近跑的模型都比较大，尤其是Bert，这真的是难为我1080ti了，在Bert的Example中，官方提供了一些Trick来帮助我们加速训练，很良心，但感觉还不够，于是花费一些时间整理出一个Trick
zhuiqiuk·2020-06-30 17:44

Ubuntu16.04 + 1080Ti深度学习环境配置教程

本文为配置GPU深度学习机器的详细教程，包括显卡驱动安装，GUDA、CUDNN安装，深度学习框架安装等等，请按此教程从头一步一步设置，过程中遇到所有问题都可以在这些步骤中找到解决方案，最折磨人的就是环境配置，这次因为secureboot的问题导致驱动失效……因此分享自己的经历，让大家少走弯路。总体流程安装Ubuntu16.04及显卡驱动安装CUDA、CUDNN英伟达GPU加速框架安装深度学习环境一
yaningli·2020-06-30 06:27

想要搞深度学习，我来推荐几款免费的GPU平台

刚开始可以免费使用65小时的1080ti，我可
iTensor·2020-06-29 20:51

linux 命令行下安装特定版本的 cuda (踩坑记录)

其实可直接看第4步的总结......实验室服务器Ubuntu16.04系统下原本安装的cuda版本是9.0，硬件条件是一张1080Ti的GPU，在使用PyTorch的过程中想要把cuda版本换成10.2
_荒流·2020-06-29 15:00

linux 命令行下适配 nvidia 驱动

真乃踩坑实录......1.下载相应驱动在官网这里选择适应你GPU的驱动版本，在下载界面可用右键得到下载链接，然后在linux命令行下使用wget进行下载，如我下载的是1080Ti的驱动版本：wgethttps
_荒流·2020-06-29 15:00

Ubuntu18.04深度学习环境配置

为避免读者踩坑，本文测试成功了Ubuntu18.04环境下配置深度学习环境（GPU:1080ti），包括：CUDA9.0+CUDNN7.4+TensorFlow1.8+Pytorch0.4的安装和测试，
遥远的＆她·2020-06-29 13:14

Pytorch遇到OSError: [Errno 12] Cannot allocate memory问题的解决方案

1.实验环境:一张1080Ti显卡（11G），2个16G内存，Linux18.04系统2.遇到问题：pytorch运行深度学习模型遇到报错如下：xx@xx-H310M-A-V2:~/Documents/
筱CV菌·2020-06-29 03:25

【YOLOv4】

这篇论文的trick是真多，消融实验做的很详细另外如何优化网络结构做到单卡训练也是比较重要的1、Introduction：作者自认为的贡献：设计了一个高效的模型，可以在单1080TI上训练，万千屌丝的救星
懂懂懂懂懂懂懂·2020-06-27 12:02

1080ti 和 2080ti 深度学习显卡价值对比

如果是深度学习的话，那就有的谈了，结论：纯综合算力而言1080ti,单卡算力2080ti，性价比1080ti.float16算力而言：两个1080ti不如2080ti(以两个1080ti并行算力达1.8
RainStarX·2020-06-27 06:17

使用python多GPU任务分配

前人之前写的版本静态分发任务，不能满足节点内部GPU算力不同（比如两张1080Ti两张780Ti）而导致的计算时间浪费。所以考虑使用动态任务分配进行GPU调度。
sh39o·2020-06-26 08:32

在Ubuntu16.04下安装nvidia驱动+cuda-9.0+cudnn7.5+opencv3+caffe+openpose

我是在公司1080Ti的服务器上配置的1.安装nvidia驱动先屏蔽掉nouveauvim/etc/modprobe.d/blacklist.conf#在最后添加blacklistnouveau更新内核
wozwdaqian·2020-06-25 22:15

YOLOv4，它到底做了什么？

的朋友可以看一下我们另外一篇博客：YOLOv4全文翻译想要训练自己的数据集的朋友可以关注我的这篇博客：YOLOv4训练自己的数据集YOLOv4它到底做了些什么，才能得到这么高的精度和速度，并且能够在一块1080Ti
lp_oreo·2020-06-25 14:25

快来免费用20小时1080TI/2080GPU！iDeepMind中文社区推出GPU租用出租业务

1080ti低至七毛人民币一小时!!!（话说现在去个网吧还5块下不来呢）首先下表列出了我们和其他主流平台的价格对比可见我们的平台的价格是很具吸引力的。等等，还有更重磅的消息！！！
DeepMind中文社区·2020-06-25 09:45

深度学习———显卡AND GPU

像1080Ti卡显存是11GB，2080Ti显存卡同为11GB。GPU计算单元，用来数值计算的，常常这样表示：一秒钟能进行多少个浮点数先乘再加，这样一次计算表示为一个flop。
_Hao_·2020-06-25 04:15

NMS极慢原因

（我的电脑2*1080Ti，一般batch=32,单GPU的测试情况下，NMS只用0.008s）。而第一轮测试的时候，NMS计算居然到了0.18s，严重影响了整个训练测试
sean_xyz·2020-06-24 18:51

CentOS 7.2安装1080TI驱动+CUDA+Tensorflow记录

1安装1080TI显卡驱动1.1安装内核源码包yum-yinstallgcckernel-devel"kernel-devel-uname-r==$(uname-r)"1.2禁用nouveau模块echo-e"blacklistnouveau
idwtwt·2020-06-23 17:38

ubuntu14.04+cuda+cudnn+tensorflow-gpu+caffe等深度工具安装小结

我也不知道，总之就是没信号，无奈只能从集显上接普通线到显示器上，以前装过1080ti显卡驱动，也做过笔记http://blog.csdn.net/hjxu2016/article/details/69072779
hjxu2016·2020-06-23 14:06

YOLOv4来了，大型调优现场，速度和准确率俱佳

来源|晓飞的算法工程笔记简介论文提出YOLOv4，从图1的结果来看，相对于YOLOv3在准确率上提升了近10个点，然而速度并几乎没有下降，论文主要贡献如下：提出速度更快、精度更好的检测模型，仅需要单张1080Ti
AI科技大本营·2020-06-23 02:44

Keras - GPU ID 和显存占用设定步骤

初步尝试Keras(基于Tensorflow后端)深度框架时,发现其对于GPU的使用比较神奇,默认竟然是全部占满显存,1080Ti跑个小分类问题,就一下子满了.而且是服务器上的两张1080Ti.服务器上的多张
·2020-06-22 18:35

深度神经网络模型训练时GPU显存不足怎么办？

前言最近跑的模型都比较大，尤其是Bert，这真的是难为我1080ti了，在Bert的Example中，官方提供了一些Trick来帮助我们加速训练，很良心，但感觉还不够，于是花费一些时间整理出一个Trick
一个努力吃胖的小瘦子·2020-06-22 10:04

ubuntu编译时出现caffe版本不匹配解决办法

PSPNet的时候出现的，刚开始一直出现这个错误没找到解决方案，最后，原来是由于你在下载PSPNet的时候，那个时候caffe版本还比较低，而现在我的系统是ubuntu16.04，内核是4-4的，GPU是1080Ti
Su坡·2020-06-22 03:13

linux 命令行下安装特定版本的 cuda (踩坑记录)

其实可直接看第4步的总结......实验室服务器Ubuntu16.04系统下原本安装的cuda版本是9.0，硬件条件是一张1080Ti的GPU，在使用PyTorch的过程中想要把cuda版本换成10.2
_荒流·2020-06-22 00:18

linux 命令行下适配 nvidia 驱动

真乃踩坑实录......1.下载相应驱动在官网这里选择适应你GPU的驱动版本，在下载界面可用右键得到下载链接，然后在linux命令行下使用wget进行下载，如我下载的是1080Ti的驱动版本：wgethttps
_荒流·2020-06-21 23:30

win10下安装tensorflow-gpu==1.11.0的详细教程

Nvidia1080Tipython：3.6.8CUDA：9.0.176cuDNN：7.0.5tensorflow：tensorflow-gpu1.11.0安装了很久，终于成功了，以下是测试成功代码：安装就是那样，win10平台，显卡1080Ti
Dontla·2020-06-21 19:03

window10 安装Tensorflow Pytorch深度学习框架

本机环境二.需要安装的深度学习框架三.安装步骤发布时间：2019-11-27一.本机环境：System:windows10CPU:i78700KRAM32GROM512GSSD512G+1TB机械硬盘显卡:1080Ti
字节旋律ByteMelody·2020-06-20 22:06

深度学习ubuntu16.04+1080ti+cuda9.1+解决编译sample时出现的缺少库的问题

首先好像装了1080ti的机子第一步都会遇到显卡驱动的问题，我查了很多别人的教程，总之就是说nouve。。那个啥的驱动罪大恶极，非诛不可，然后是一通我懒得做的操作。
51c354f09251·2020-03-24 00:37

组装了一台A4机箱电脑，谈谈游戏小机箱

何为A4机箱呢，就是机箱的最大面面积约莫相当于一张A4纸大小（210mm×297mm），可以装下桌面PC顶级的cpu顶级双槽显卡装机目的小机箱占地空间小电源内置能用100w以内的cpu不超频顶级的显卡1080ti
Isaac_X_Zhang·2020-03-17 06:04

2018-06-08 适合匹配 1080ti显卡的电源选择：

从上次GTX1080Ti的同步评测所得，这块卡皇的单卡满载在200-300W之间，峰值功耗达到302.125W，平均满载功耗在254.33W，整套平台功耗为339.3W（搭配Corei7-7700K），但测试的是公版的GTX1080TiFounderEdition，考虑到之后其它各家品牌的非公版都有更高核心频率、更多风扇、更多RGB灯光等，对功耗要求会更高，再加上电源的转换率，选用550W以上的电
aoaocool·2020-03-14 17:44

3.无坑系列：Ubuntu16.04搭建Anaconda+TensorFlow+Keras+OpenCV

环境：Ubuntu16.04显卡：1080ti目的：安装TensorFlow以及相关环境这是我探索出的最简便的方法，供大家参考。
年少如枫·2020-02-13 19:07

faiss-1.5.0版在cuda9.0（1080Ti）、cuda9.2（TitanV）上的编译

背景不支持conda安装cuda9.2版本的faiss。faiss-1.5.1版本编译不成功。步骤下载faiss-1.5.0版本，解压并重命名为faiss运行./configure--prefix=/home/cyh/faiss_build/--with-cuda=/usr/local/cuda-9.2--with-python=python3#prefix:build的路径#with-cuda:
chenyihang·2020-02-02 12:33

Ubuntu 16.04+GTX 1080Ti中安装Nvidia 390.48显卡驱动

安装准备由于使用apt-get方式安装的驱动不稳定，需要从官网下载指定版本的驱动。本文选用的为390.48驱动。然后利用ftp、u盘等方式存到一个ubuntu命令行可以访问到的地方。image.png安装步骤卸载原有驱动如原来没有安装也不影响。sudoapt-getremove--purgenvidia-*sudoapt-getautoremove进入原来的安装目录执行卸载。sudo./NVIDI
一恪slam·2020-01-08 12:46

5700刀打造3卡1080Ti深度学习机器

5700美刀，打造3x1080Ti实验室GPU深度学习机器最近为公司搭建了一台实验用的深度学习主机，在网络上参考了大量的资料，给出了目前最好的配置。本文首先会介绍所有硬件的选择分析，然后介绍深度学习环境搭建流程，最后给出一些简单的性能对比测试。本文方案定位：适用于预算在5万内，用于深度学习模型研究、开发，需要快速建模验证调参的企业或实验室用户。目录Chapter1：配置方案选择Chapter2：深
人工智豪·2020-01-01 12:01

深度学习环境配置：华硕主板的Win 10 + UEFI + GPT条件下且在SSD + HDD双硬盘下安装Ubuntu+Gtx 1080Ti显卡驱动 + CUDA 9.1 + Cudnn 7.1...

本文写文章日期为2018.03.13  因为买电脑自带了win10系统，自己就没有重新安装win10，而是在原win10环境下分割一个磁盘来安装ubuntu16.04，本人电脑GPU为Gtx1080Ti显卡，要注意的是显示器连接线是直接与Gtx1080Ti显卡连接，而不是连接主板上的接口！电脑配置见下图。我的硬盘是双硬盘一个256G的SSD固态硬盘，一个2T的HDD机械硬盘，现在win10是安装在
夜空中最帅的星20171111·2019-12-28 07:13

Deep Learning

不要通过apt-get来直接安装nvidia-cuda-toolkit，因为这样装的cuda是7.5版本的，而最新的比如1080Ti的显卡需要跑CUDA8.0，因此先去https://developer.nvidia.com
Rco·2019-12-26 04:57

2018-06-12 转载 ，如何搭建深度学习的机器。

www.sohu.com/a/130700143_610300配置深度学习主机与环境（TensorFlow+1080Ti）https://zhuanlan.zhihu.com/p/30187871+5700刀打造3卡1080Ti
aoaocool·2019-12-12 02:45
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