11g学习系列第9页

[EFI]HP Spectre 13 v102nl电脑 Hackintosh 黑苹果efi引导文件

8GBLPDDR3-1866SDRAM已驱动硬盘512GBToshibaNVMe™M.2SSD已驱动显卡IntelHDGraphics620已驱动声卡ConexantCX8200(0x2008)已驱动网卡I1211GigabitEthernet

黑果魏叔·2024-01-01 08:10

HTML+JS好例子集锦

基础知识参见HTML5+CSS入门与提高学习系列https://blog.csdn.net/cnds123/artic

软件技术爱好者·2024-01-01 04:25

MAML 源代码解释说明 (一)

元学习系列文章optimizationbasedmeta-learning《Model-AgnosticMeta-LearningforFastAdaptationofDeepNetworks》论文翻译笔记元学习方向

田小成plus·2023-12-31 23:30

【Python机器学习系列】一文带你了解机器学习中的Pipeline管道机制（理论+源码）

一、引言对于表格数据，一套完整的机器学习建模流程如下：背景知识1：机器学习中的学习器【Python机器学习系列】一文搞懂机器学习中的转换器和估计器（附案例）背景知识2：机器学习中的管道机制简介：转换器用于数据的预处理和特征工程

数据杂坛·2023-12-31 14:36

【vim 学习系列文章 3.1 -- vim 删除 ^M】

请阅读【嵌入式开发学习必备专栏之VIM专栏】文章目录^M来源^M删除^M来源在Vim中打开文件时，您可能会遇到行尾的^M字符，这通常是因为文件使用了Windows风格的回车换行符（CRLF），而不是Unix/Linux风格的换行符（LF）。在Vim中，^M实际上是回车符（CarriageReturn，CR）的可见表示。^M删除为了删除所有行尾的^M字符，您可以使用Vim的替换命令：:%s/\r$/

CodingCos·2023-12-31 13:55

机器学习系列 - 3. 数据预处理

一.KNN优缺点及KD-Tree1)KNN优缺点：KNN的主要优点有：理论成熟，思想简单，既可以用来做分类也可以用来做回归天然解决多分类问题，也可用于回归问题和朴素贝叶斯之类的算法比，对数据没有假设，准确度高，对异常点不敏感由于KNN方法主要靠周围有限的邻近的样本，而不是靠判别类域的方法来确定所属类别的，因此对于类域的交叉或重叠较多的待分样本集来说，KNN方法较其他方法更为适合KNN的主要缺点有：

小蘑菇1962·2023-12-31 07:31

几代WiFi有什么差异，它们有什么区别

单流传输速率第一代基于的标准：802.11使用频率：2.4GHz单流最大传输速率：2Mbit/s第二代基于的标准：802.11b使用频率：2.4GHz单流最大传输速率：11Mbit/s第三代基于的标准：802.11g

Aaron Mo·2023-12-31 06:10

Window Oracle 11G RMAN 单实例异机迁移恢复

一、迁移环境以下为WIN平台下RMAN异机迁移恢复实例。--源库操作系统：WINSVR2008R2主机名：orcldb1IP地址：172.16.1.120数据库版本：11.2.0.4存储方式：文件系统ORACLE_HOME：D:\app\Administrator\product\11.2.0\dbhome_1ORACLE_SID：orcl数据库字符集：SIMPLIFIEDCHINESE_CHIN

后陆月的夏·2023-12-31 05:38

crfclust.bdb文件过大处理

--查看磁盘空间[root@rac01~]#df-h文件系统容量已用可用已用%%挂载点/dev/mapper/vg_rac01-lv_root50G11G37G23%/tmpfs64G37G27G59%

福娃筱欢·2023-12-31 00:02

机器学习系列11：减少过拟合——L1、L2正则化

如果我们注意到模型在训练集上的表现明显优于模型在测试集上的表现，那么这就是模型过拟合了，也称为highvariance。产生的过拟合的原因是对于给定的训练集数据来说，模型太复杂了。有几种可以减少过拟合的方法：收集更多的训练数据（通常可行性不大）通过正则化引入对模型复杂度的惩罚选择一个含有较少参数的简单模型减少数据的维度假设模型的参数是向量w，那么L1和L2正则化的定义如下。L1正则化通常会产生更稀

加百力·2023-12-30 18:04

HDMI2.1输入转4Port MIPI/LVDS输出,嵌入式SPI闪存固件存储，VR和AR应用首选国产芯片方案-LT6911GXC

描述LT6911GXC是一款高性能的HDMI2.1到MIPI或LVDS芯片，用于VR/显示应用。HDCPRX作为HDCP中继器的上游，可配合其他芯片的HDCPTX实现中继器功能。

JLKJ18771735437·2023-12-30 11:24

机器学习系列06：决策树

如果你很关心模型的可解释性，那么决策树（DecisionTree）算法当之无愧为首选。决策树算法如何工作套用西瓜书上的一个图来说明决策树算法是如何工作的：我们挑选西瓜时，都会考虑西瓜脐部、色泽、根蒂以及敲一敲听声音等因素（特征），决策树就是对这些考虑因素进行逐个拆解，从而判断西瓜（样本）是好瓜还是坏瓜（类别）。从上面来看，这些特征好像都是离散型的，对于Iris数据集中数值特征来说，我们可以设定一个

加百力·2023-12-30 07:00

机器学习系列13：通过随机森林获取特征重要性

你可能需要参考：《机器学习系列06：决策树》这种方法无需对特征做归一化或者标准化预处理，也不假设数据集是否线性可分。以红酒数据集为例。我们可以直接通过feature_impor

加百力·2023-12-30 07:58

机器学习系列12：减少过拟合——降维（特征选择）

对于不支持正则化的模型来说，我们可以通过降低数据的特征维度来减小模型复杂度，从而避免过拟合。有两种降维方法：特征选择（featureselection）：从原始特征集中选择一部分特征子集。特征抽取（featureextraction）：从现有的特征集中抽取信息形成新的特征空间。顺序特征选择是一种贪心算法，它通过自动选择与问题最相关的特征子集来提升计算效率，剔除不相关的特征或噪声数据来降低模型泛化误

加百力·2023-12-30 07:32

机器学习系列10：数据预处理——特征缩放

这里我们要换使用UCI上面的红酒数据集了。下载地址：https://archive.ics.uci.edu/dataset/109/wine这个数据集含有三种不同的红酒，共178个样本，每个样本由13个不同化学属性。我们首先将数据集分层采样划分70%出来作为训练集，剩余30%用作测试集。特征缩放（featurescaling）是数据预处理步骤中及其容易被忽略的一步。除了决策树和随机森林这两种不需要

加百力·2023-12-30 07:02

Ubuntu 安装 Oracle11g 系列(3) 最全教程亲测有效

安装oracle11g过往教程1、VMware安装Ubuntu202、配置安装前环境提前下载需要用到的包前面教程已有ubuntu镜像和JDK下载地址，这里就只给出本次教程会用到的1、安装以及中需要用到的一些依赖包

万物不及遇见·2023-12-30 04:48

ADRCI的常规操作介绍

ADRCI简介ADRCI全称AutomaticDiagnosticRepositoryCommandInterpreter，是Oracle在11g提出的一个管理诊断数据的命令行工具。

软茸兔·2023-12-29 21:14

Open3D学习系列一：轻松安装Open3D

文章目录前言python安装安装步骤常见问题及解决方案c++安装安装步骤常见问题及解决方案总结前言欢迎来到“Open3D学习”系列的第一篇文章：“轻松安装Open3D”。在这个系列中，我们将一起深入探索Open3D——一个强大的、开源的三维数据处理库，它正在逐渐成为三维视觉和图形领域的热门工具。Open3D提供了丰富的功能，包括点云处理、三维重建、几何学分析和三维数据可视化等。无论您是一名研究人员

梦想的理由·2023-12-29 18:04

Win11+Docker搭建CUDA开发环境

本人软硬件条件OS:win11GPU:RTX3060DriverVersion:537.42CUDAVersion:12.2Docker:DokcerDe

transformer_WSZ·2023-12-29 17:15

Linux系统安装Oracle11g数据库

1.检查安装所需要的要求（略）关闭防火墙和selinuxsendmailchkconfigiptablesoffchkconfigip6tablesoffvi/etc/selinux/config修改为selinux=disabledreboot系统/ect/hosts解析IPip名字主机名cd/etc/sysconfigvinetworkHOSTNAME=oracle10g重启系统，为了识别主机

慕容天成·2023-12-29 17:41

Oracle11g安装配置详细教程

1、安装服务端1.1下载oracle安装包下载方式1：官网下载地址：OracleDatabaseDocumentation-OracleDatabase1.2运行安装文件打开解压后的database文件夹中，运行setup.exe安装文件，进入安装界面如果打开文件时出现下面信息，可以忽略，点击是(Y)即可。1.3进入安装界面下图中，如果你已注册过Oracle账号，可在电子邮件中填写你的邮箱地址，然

慕容天成·2023-12-29 17:11

国产方案Type-C/DP/eDP1.4转HDMI2.1视频转换，支持8K分辨率应用

1.描述LT8711GX是一个高性能的Type-C/DP1.4到HDMI2.1转换器，设计用于连接USBType-C源或DP1.4源到HDMI2.1接收器。

JLKJ18771735437·2023-12-29 15:46

TYPE-C/DP1.4Z转HDMI2.1转换芯片龙讯LT8711GX概述

LT8711GX是一个高性能的Type-C/DP1.4a到HDM12.1转换器，设计用于连接USBType-C源或DP1.4a源到HDM12.1接收器。

Q2185126449·2023-12-29 15:15

biee连接oracle数据源,Oracle BIEE 11g 动态数据源应用一例

最近遇到一个需求，就是同一套Dashboard，用户需要访问两个数据源，以完成数据的对比工作。解决这个问题的办法就是使用动态数据源，就是在物理层的数据连接处使用变量，如下图所示：这里可以看到我们使用了会话变量，所以我们必须在RPD中建立相应的变量的初始块，并给予相应的默认值，同时勾选“允许任何用户设置值”，例如数据源A：'(DESCRIPTION=(ADDRESS=(PROTOCOL=TCP)(H

颖颖颖12138·2023-12-29 12:50

biee连接oracle数据源,BIEE11G配置Oracle数据源

注：数据库发生变化只需要修改视图层两种方式：(1)在BIEE自带的Oracle客户端目录下的tnsname.ora文件中配置把E:\app\Administrator\product\11.2.0\dbhome_2\network下的ADMIN文件夹整体复制粘贴到BIEE安装目录BIEE自带的oracle客户端TNS配置目录：$BIEE_HOME/Oracle_BI1/network下(2)直接在

dax eursir·2023-12-29 12:50

biee oracle.12c,BIEE11G配置Oracle 12c数据源

方法一：直接在连接池中输入连接信息将tnsname.ora里配置的连接信息等号后面的字符串去掉空格和换行符即可)(DESCRIPTION=(ADDRESS=(PROTOCOL=TCP)(HOST=172.18.48.112)(PORT=1521))(CONNECT_DATA=(SERVER=DEDICATED)(SERVICE_NAME=PDBORCL)))方法二:使用tnsname.ora的情况

weixin_39710288·2023-12-29 12:20

编译

Linuxversion4.18.0-25-genericGNUGCC版本：gccversion7.4.0(Ubuntu7.4.0-1ubuntu1~18.04.1)Cstandardrevision：C11GNUCompiledBYGMPversion

delta1037·2023-12-29 07:30

从零开始导入(imp),导出(dmp)Oracle数据

具体任务：现有一个300+G的dmp文件需要将其导入到Oracle数据库中，并且将其切分为若干的小的dmp文件安装Oracle11g通过docker去pull阿里的镜像具体流程参考http://t.csdn.cn

mr.sorghum·2023-12-29 05:51

算法学习系列（十四）：并查集

目录引言一、并查集概念二、并查集模板三、例题1.合并集合2.连通块中点的数量引言这个并查集以代码短小并且精悍的特点，在算法竞赛和面试中特别容易出，对于面试而言，肯定不会让你去写一两百行的代码，一般出的都是那种比较短的，而且还不好想考验思维的那种题，那并查集就将这两点全占了，所以重要性很大，而且竞赛的话也就是将多个知识点合并起来考察，这个也很可能成为一个点，所以话不多说就开始吧。一、并查集概念并查集

lijiachang030718·2023-12-29 02:21

算法学习系列（十三）：Trie树

目录引言一、Trie概念二、Trie树模板三、例题引言这个Trie还是比较有用的，主要的功能就是高效的存储和查找字符串的数据结构。一、Trie概念假设这个Trie只存储小写字母的话：这个大概就是这么个概念，就是头结点是0号，然后每个结点都可以有26个儿子，然后每个儿子又有它们的儿子插入操作：先看0号结点的儿子有没有插入字符串的第一个字符，如果有那就进入下一个结点，如果没有那就创造出来，然后进入下一

lijiachang030718·2023-12-29 02:51

算法学习系列（十五）：最小堆、堆排序

目录引言一、最小堆概念二、堆排序模板（最小堆）三、模拟堆引言这个堆排序的话，考的还挺多的，主要是构建最小堆，并且在很多情况下某些东西还用得着它来优化，比如说迪杰斯特拉算法可以用最小堆优化，然后面试和考研用的也是挺多的，总之开始吧。一、最小堆概念本文只讲述最小堆，其一这个用的最多，而且跟最大堆来说其实都是差不多的，就一个小于一个大于最小堆：首先是一个完全二叉树，然后每个结点都小于或等于其两个儿子，性

lijiachang030718·2023-12-29 02:18

gRPC学习之一：在CentOS7部署和设置GO

Docker、Kubernetes、DevOPS等；关于《gRPC学习》系列《gRPC学习》是欣宸最新创作的实战风格原创，旨在通过一系列实战操作与读者一同掌握基于golang的gRPC开发基础知识；gRPC学习系列文章链接在

程序员欣宸·2023-12-28 21:01

oracle下载

十夫长·2023-12-28 21:49

【持续学习系列(三)】《Less-forgetting Learning in Deep Neural Networks》

一、论文信息1标题Less-forgettingLearninginDeepNeuralNetworks2作者HeechulJung,JeongwooJu,MinjuJung,JunmoKim3研究机构KoreaAdvancedInstituteofScienceandTechnology,RepublicofKorea二、主要内容这篇论文主要探讨了深度神经网络（DNNs）在学习新数据时出现的灾难

ZedKingCarry·2023-12-28 21:17

Android JetPack学习系列——Navigation

写在前面Google在2018年就推出了Jetpack组件库，但是直到今天我才给重视起来，这真的不得不说是一件让人遗憾的事。过去几年的空闲时间里，我一直在尝试做一套自己的组件库，帮助自己快速开发，虽然也听说过Jetpack，但是压根儿也没去了解，但是其实自己已经无形之中用到过很多Jetpack中的库了，只是自己不知道，比如说databinding、viewmodel、camerax等等所以我打算推

邵旺运·2023-12-28 20:41

【持续学习系列(四)】《Lifelong-RL》

一、论文信息1标题Lifelong-RL:LifelongRelaxationLabelingforSeparatingEntitiesandAspectsinOpinionTargets2作者LeiShu,BingLiu,HuXu,andAnniceKim3研究机构DepartmentofComputerScience,UniversityofIllinoisatChicago,USACente

ZedKingCarry·2023-12-28 20:10

oracle11g扩展表空间的方法步骤代码示例

一、扩展表空间的原因表空间扩张是为了满足数据库存储需求的增长。具体的业务场景包括：数据量增长：随着业务的发展，数据库中存储的数据量不断增加，原有的表空间容量可能无法满足需求，需要扩张表空间来容纳更多的数据。数据文件满：某个数据文件已经达到了最大容量，无法再存储更多的数据，需要通过扩张表空间来添加新的数据文件。临时存储需求增加：某些业务场景下需要大量的临时存储空间，例如大型数据处理、报表生成等，需要

Juvenile少年·2023-12-28 17:12

oracle11g扩展临时表空间的具体方法步骤代码示例

一、为什么需要扩展临时表空间一个具体的案例场景是，在一个Oracle数据库中，某个临时表空间的使用率持续高于预期，导致临时表空间空间不足。这可能会导致数据库性能下降，因为临时表空间不足会导致临时表的排序、连接和其他操作受阻。在这种情况下，需要扩展临时表空间的大小，以便容纳更多的临时数据操作。通过扩展临时表空间的大小，可以避免由于空间不足而导致的性能问题，并确保数据库可以正常运行。二、扩展临时表空间

Juvenile少年·2023-12-28 17:42

机器学习系列--R语言随机森林进行生存分析（1）

随机森林（Breiman2001a）（RF）是一种非参数统计方法，需要没有关于响应的协变关系的分布假设。RF是一种强大的、非线性的技术，通过拟合一组树来稳定预测精度模型估计。随机生存森林（RSF）（Ishwaran和Kogalur，2007；Ishwaraan，Kogalur、Blackstone和Lauer（2008）是Breimans射频技术的延伸从而降低了对时间到事件数据的有效非参数分析。R

天桥下的卖艺者·2023-12-28 16:59

低版本客户端连接19C数据库报ORA-28040协议错误

环境：数据库为19C-cdb，oracle客户端为11g，客户端用plsql连接数据库时报错ORA-28040解决方法：在$ORACLE_HOME/network/admin/目录下找到sqlnet.ora

zongzizz·2023-12-28 15:59

Oracle11g 64位下载

下载地址http://download.oracle.com/otn/linux/oracle11g/R2/linux.x64_11gR2_database_1of2.ziphttp://download.oracle.com

生命有所坚持而生存可以随遇而安·2023-12-28 11:51

Java I/O系统学习系列一：File和RandomAccessFile

I/O系统即输入/输出系统，对于一门程序语言来说，创建一个好的输入/输出系统并非易事。因为不仅存在各种I/O源端和想要与之通信的接收端(文件、控制台、网络链接等)，而且还需要支持多种不同方式的通信(顺序、随机存取、缓冲、二进制、按字符、按行、按字等)。Java类库的设计者通过创建大量的类来解决这个难题，比如面向字节的类(字节流，InputStream、OutputStream)、面向字符和基于Un

编程小世界·2023-12-28 09:02

Spring MVC学习(11)—跨域的介绍以及使用CORS解决跨域问题

SpringMVC学习系列文章SpringMVC学习(1)—MVC的介绍以及SpringMVC的入门案例SpringMVC学习(2)—SpringMVC中容器的

刘Java·2023-12-28 08:54

解决在docker中运行oracle,远程使用PL/SQL 连接不成功,报错--监听程序当前无法识别连接描述符中请求的服务

问题描述:我使用的是阿里云的轻量级应用服务器,在服务器上安装了一个docker容器,在docker中启动了oracle-xe-11g,运行oracle-xe容器成功以后,然后启动容器,进入到oracle-xe

造一个大大的轮子·2023-12-28 08:22

oracle备份恢复试验记录

1.EXPDP1.1全库导入导出源库单机安装，添加了sde用户源库路径：D:\app\Administrator\oradata\orcl源库版本信息：OracleDatabase11gEnterpriseEditionRelease11.2.0.4.0

末点·2023-12-28 06:20

【持续学习系列（二）】2015_ACL_LCS

一、论文信息1标题LifelongLearningforSentimentClassification2作者ZhiyuanChen,NianzuMa,BingLiu3研究机构DepartmentofComputerScience,UniversityofIllinoisatChicago二、主要内容这篇论文提出了一种基于终身学习（LifelongLearning,LL）的方法来解决情感分类问题。终

ZedKingCarry·2023-12-28 00:45

文件权限

[root@iZ11gwfi6i5Z~]#chown-Rroot:wangchong/usr/local/apache2/htdocs/[root@iZ11gwfi6i5Z~]#chmod-R775/usr

YDDMAX_Y·2023-12-27 16:01

机器学习系列 - 2.如何评价模型的好坏

小蘑菇1962·2023-12-27 12:09

解决gensim训练时出现killed问题

因为从中文维基百科中取得的语料库大约有11G，在使用gensim进行训练时，经常出现killed的问题，最后想到把语料库文件进行切割，然后再训练。

一个爱折腾的小人物·2023-12-27 06:18

CentOS 7 图形化(GUI) 安装Oracle 11G RAC

文章目录准备规划网络规划共享存储规划方案1、主机名配置2、创建用户组及用户3、关闭并禁用firewalld和selinux4、关闭并禁用avahi-daemon5、关闭透明大页和NUMA6、禁用NTP服务7、配置内核参数8、限制用户资源使用9、配置用户环境变量10、创建软件目录11、配置SSH互信12、配置共享存储非多路径方式1、查看磁盘的scsi_id2、绑定磁盘3、生效4、验证5、重启后再次验

CoderChronicle·2023-12-26 22:50

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