19级训练

简记_FPGA 硬件最小系统设计

一、FPGA板级设计的五要素1.1、电源电路核心电压：一般为固定值IO电压：FPGA的IO分为多个bank，同一个bank的不同IO引脚电压相同，不同bank的电压可以不同辅助电压：除了核心电压和IO电压

土豆19891021·2025-03-25 14:25

翻译：高级跨浏览器Flexbox布局

原文：https://dev.opera.com/articles/advanced-cross-browser-flexbox/介绍CSS灵活盒模块级3-简称Flexbox-它为web开发带来了很多的动力和一些非常令人兴奋的可能性

本是后山人·2025-03-25 14:51

Pydantic根校验器：构建跨字段验证系统

企业级应用包含分布式事务

qcidyu·2025-03-25 14:50

红宝书第六讲：作用域链与闭包：厨房里的调味料架原理

（洋葱层级结构）想象你在厨房做菜，每个调料瓶按使用频率由近到远摆放：当前厨房台面：手边的盐、酱油→相当于函数内部变量（局部作用域）冰箱里的辣椒酱：常用但稍远→外层函数的变量（父级作用域）储藏室的大米：最远的储备

·2025-03-25 13:24

VMware ESXi 8.0U3c macOS Unlocker & OEM BIOS 集成 Marvell AQC 网卡驱动

MarvellAQC网卡驱动定制版(集成驱动版)VMwareESXi8.0U3cmacOSUnlocker&OEMBIOS集成网卡驱动和NVMe驱动(集成驱动版)发布ESXi8.0U3c集成驱动版，在个人电脑上运行企业级工作负载请访问原文链接

·2025-03-25 13:19

融云 IM 干货丨如何防止内部人员泄露数据？

对于公司内部的文件共享系统，可以采用文件级加密，员工在访问加密文件时需要输入相应的密钥或通过身份认证才能解密查看。

·2025-03-25 13:49

手把手搭建企业级AI助手：从LangChain到私有知识库集成

一、为什么企业需要专属AI助手？（痛点深度分析）典型场景：某金融公司内部有3个知识库（Confluence文档2000+篇、Jira工单系统5万条记录、PDF报告库1.2TB），员工平均每天浪费47分钟在跨系统搜索信息1.1传统解决方案的致命缺陷方案类型平均响应时间准确率维护成本人工检索>15分钟68%低基础搜索引擎2.3秒42%中直接调用GPT-41.8秒76%高1.2私有化AI助手的核心价值g

AWS官方合作商·2025-03-25 13:19

如何避免AWS天价账单

AWS官方数据显示，28%的云成本浪费来自闲置资源，而学生/开发者群体因不熟悉企业级云服务规则，更容易触发"账单惊魂"。作为APN高级咨询

AWS官方合作商·2025-03-25 13:19

DeepSeek 使用窍门与提示词写法指南

一、通用提示词技巧窍门分类技巧说明示例提示词明确需求用“角色+任务+要求”明确目标作为健身教练，为30岁上班族设计一周减脂计划，需包含饮食和15分钟居家训练结构化提问分步骤、分模块提问第一步：列出Python

V文宝·2025-03-25 13:49

JavaScript性能优化实战手册：从V8引擎到React的毫秒级性能革命

目录一、性能优化的本质挑战1.1浏览器渲染管线的性能瓶颈2.1内存管理优化2.2执行效率优化2.3网络传输优化三、React框架深度调优3.1渲染性能优化3.2性能监控体系四、企业级优化案例4.1电商平台首页优化

一个天蝎座白勺程序猿·2025-03-25 13:18

大数据（2）Hadoop架构深度拆解：HDFS与MapReduce企业级实战与高阶调优

目录一、分布式系统的设计哲学演进1.1从Google三驾马车到现代数据湖二、企业级HDFS架构全景图2.1联邦架构的深度实践2.2生产环境容灾设计2.3性能压测方法论三、MapReduce引擎内核解密3.1Shuffle

一个天蝎座白勺程序猿·2025-03-25 13:48

DW2.0下一代数据仓库架构_第19章 DW2.0和非结构化数据(读书笔记)

cuiba1921·2025-03-25 12:12

神经网络解决非线性二分类

具体步骤包含生成数据集、定义神经网络模型、训练模型、测试模型以及可视化决策边界。

欣然～·2025-03-25 12:37

探究未来微服务架构：Spring Boot @ConditionalOnBean 注解详解与前沿应用

SpringBoot作为主流企业级开发框架，其条件化配置特性为系统组件的灵活装配提供了强大支持。

金枝玉叶9·2025-03-25 12:06

代码随想录训练营 Day59打卡图论part09 Bellman_ford算法

代码随想录训练营Day59打卡图论part09Bellman_ford算法例题：卡码94.城市间货物运输I题目描述某国为促进城市间经济交流，决定对货物运输提供补贴。

那一抹阳光多灿烂·2025-03-25 11:05

41-19 ssh Forward X11 实现远程主机GUI在本地展示 (C/S X)

简介：有些时候，有些程序可能需要依赖图形界面才能启动，例如安装Oracle时（其实oracle支持命令行安装），例如需要启动一个图形界面的浏览器如firefox。作为服务端的系统，通常不会安装臃肿的图形界面。那么如何在不安装图形界面的的情况下启动图形界面的？听起来很矛盾，但是实际上是可行的。XWin有些时候，有些程序可能需要依赖图形界面才能启动，例如安装Oracle时（其实oracle支持命令行安

csdn_immortal·2025-03-25 11:04

Python预测股票市场的未来价格及成交量（最最最基础版）

zgpa_train.csv中存放着训练数据，zgpa_test.csv为测试数据，根据训练数据预测测试数据中未来的开盘价，收盘价，最高价，最低价及成交量。算法要求：要求至少使用一种机器学习算法。

DHC丶·2025-03-25 11:33

AI产品经理修炼手册：爆肝学习路线，一文掌握全面成长指南！AI产品经理=大模型产品经理

AIGC最近的面试机会依然非常多，陆陆续续收到很多学生的报喜，薪资10K–>19K；13K–>20K；20K–>32K；总包从45W–>60W，57W–>110W等等，所以转行要趁早呀❤️在这里分享一套

AI大模型-大飞·2025-03-25 10:59

数据库锁机制

表级锁（Table-LevelLock）：锁定整张表，并发度低，如MyISAM引擎的表锁。页级锁（Page-LevelLock）：锁定数据页（一组行），介于行锁和表锁之间。

Linda L·2025-03-25 10:27

从基础到进阶：Java复用技术的全方位分析

无论是小型项目还是大型企业级应用，合理运用复用技术都能显著减少开发周期，降低维护成本。本文将从基础概念入手，逐步深入到进阶应用，全方位剖析Java复用技术。

欣傅·2025-03-25 10:57

21.13 “零代码实战：ChatGLM3-6B+Gradio打造企业级翻译神器，本地部署秒级响应“

基于ChatGLM3-6B实现图形化界面的openai-translator关键词：ChatGLM3-6B应用开发,Gradio界面设计,多语言翻译系统,大模型微调,本地化部署一、项目背景与技术选型1.1需求场景分析面向开发者群体的多语言文档翻译场景，需满足以下核心需求：

少林码僧·2025-03-25 10:20

如何看待海南陵水 10 岁男孩出海钓鱼睡着，一天一夜漂流到三亚后获救？这有多危险？这种情况能怎样自救？

事发当晚风力达6级，浪高1.5米，成年人也难以应对，

日记成书·2025-03-25 09:17

鸿蒙OpenHarmony【组件化启动】子系统init启动引导组件

组件化启动概述功能简介构建四个基础组件镜像，提供相应的组件化目录，包括：系统组件：system产品通用配置组件：sys_prod芯片组件：chipset产品硬件配置组件：chip_prod;确保系统参数以及启动脚本都可以按照组件的优先级进行扫描初始化

伤感的猪大肠·2025-03-25 09:15

产品经理如何管理需求池

其中，多渠道需求采集要求产品经理利用线上线下多种方式收集用户与市场反馈；科学分类排序通过定量与定性方法将需求按优先级归类；动态更新监控确保需求池始终反映最新数据；跨部门协同和持续改进则不断提升需求池管理效率

·2025-03-25 09:44

第三十三篇事实表深度设计原理：从数学基础到工业级实现的完整框架

目录一、数学原理深度解析1.1四元组模型详解1.2关系代数公式拆解1.3可加性类型辨析二、工业级设计规范2.1粒度控制矩阵详解2.2范式理论实践三、高级工程实践3.1SCD类型4实现详解3.2分布式存储设计四

随缘而动，随遇而安·2025-03-25 09:14

深入解析Linux网络、安全与容器技术

网络地址转换（NAT）：修改数据包的源或目标地址，常用于家庭路由器的端口转发或企业级网关。数据包修改（PacketMangling）：如调整

PLUTO t·2025-03-25 09:14

大模型推理能力的局限性

这些模型擅长识别并模仿训练数据中的模式，但当任务需要真正的理解和逻辑推理时，它们往往遇困。

·2025-03-25 08:13

物联网智能商城：一个企业级物联网解决方案

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介随着数字经济的崛起和物联网技术的飞速发展，越来越多的人开始关注到物联网这个领域。相对于传统互联网来说，物联网带来了数据采集、处理、传输、分析、应用等一系列的新功能，极大的促进了生产力的提高。同时也给企业带来了巨大的商业价值。所以，我们希望通过本文从多个方面阐述物联网在电子商务中的应用及其解决方案。文章将首先对物联网相关概念和技术术语进行介绍，然后重点介绍基于Io

AI天才研究院·2025-03-25 08:42

YOLO编程：开启计算机视觉的神奇之门

YOLO的独特优势（一）速度为王（二）精度可靠（三）部署便捷四、YOLO的工作流程揭秘（一）图像分割与网格划分（二）目标预测与数据输出（三）结果筛选与最终确定五、YOLO编程实践（一）准备工作（二）模型训练

大雨淅淅·2025-03-25 07:37

Tensorflow 2 单GPU同时训练多个模型

Tensorflow2单GPU同时训练多个模型问题有时我们需要对多个模型进行性能对比。若一次只训练一个模型，我们需要时刻关注训练进度，非常耗费精力。同时进行多个模型的训练能够降低人力成本。

TTTYYZZ·2025-03-25 07:36

十亿级流量削峰实战：LinkedBlockingQueue缓冲池的工程化实现

《十亿级流量削峰实战：LinkedBlockingQueue缓冲池的工程化实现》本文将以电商秒杀系统为背景，深度解析如何通过LinkedBlockingQueue构建百万QPS级异步缓冲系统，包含容量计算模型

猿享天开·2025-03-25 07:03

怎么在linux服务器选择GPU进行训练模型？

首先查看当前节点有那些可用的GPU：使用nvidia-smi命令来查询Linux服务器上可用的GPUnvidia-smi命令会输出一些关于服务器上NVIDIAGPU的信息，包括每个GPU的型号、驱动版本、总内存、使用内存、温度、功率和运行在其上的进程等。然后选择第0个和第1个GPU进行使用：CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1pythontrain.py设置CUDA_VISIBLE_D

LRJ-jonas·2025-03-25 07:03

如何在多个GPU中训练非常大的模型？

目录一、并行训练策略1.数据并行2.模型并行3.混合并行：4.上下文并行二、内存优化技术三、总结在多个GPU上训练超大规模模型（如千亿参数级语言模型）需要结合并行策略、内存优化技术、分布式框架。

Mr终游·2025-03-25 07:00

基于CopyOnWriteArraySet的高并发在线用户状态收集器架构设计

的高并发在线用户状态收集器架构设计》本文将通过一个电商平台实时在线用户监测系统的完整案例，详细讲解如何利用CopyOnWriteArraySet实现线程安全的用户状态收集，包含会话超时自动清理、分布式环境扩展、读写性能优化等生产级解决方案

猿享天开·2025-03-25 07:00

swiper滚动元素闪屏问题解决方案

最近做了一个产品展示H5的网站，用到了一个双向轮播图方法，随后在ios测试中发现滑动过程中有几率出现闪屏问题，最后找到了解决方案，在闪屏的父级元素增加transform:translate3d(0,0,0

Hello word!!!!·2025-03-25 06:27

计算机二级Java真题附加超详细解析

课堂上老师发的题目，题目与题库里的是乱序的，都是真题后续会持续发课堂上的题目一.单选题（共39题，39分）1.(单选题,1分)在多线程程序设计中,如果采用继承Thread类的方式创建线程,则需要重写Thread类的()方法。A.startB.callC.interruptD.run正确答案:D:答案解析：Thread类本身实现了Runnable接口，所以可以通过继承Thread类，并重写run（）

祎直向前·2025-03-25 06:54

面试计算机操作系统解析（一中）

（✔）正确答案：正确解释：某些调度算法（如简单的优先级调度）可能会导致低优

猫咪-9527·2025-03-25 05:20

计算机二级：函数基础题

函数基础题第一题r=input("请输入半径：")c=3.1415926*r*2print("{:.0f}".format(c))输出：TypeError第二题a=7b=2print(a%2)输出1第三题ab=4defmy_ab(ab,xy):ab=pow(ab,xy)print(ab,end="\n")my_ab(ab,2)print(ab)输出164第四题foriinrange(0,10,2)

^ω^宇博·2025-03-25 05:19

MATLAB图像处理：64级小波变换与边缘检测实战

本资料包着重探讨如何利用MATLAB进行64级小波变换以实现图像的方向性和边缘检测。

ELSON麦香包·2025-03-25 05:48

群核科技开源空间理解生成模型SpatialLM, 构建具身智能训练基座

在今年的英伟达GTC全球大会上，群核科技自主研发的空间理解模型SpatialLM宣布正式开源。该模型仅通过一段视频即可生成物理正确的3D场景布局。就像我们环顾四周环境便可以理解背后的空间结构一样，SpatialLM模型能够基于从视频中提取的点云数据，准确认知和理解其中的结构化场景信息，并将它以脚本语言的形式呈现出来。SpatialLM是一种3D大语言模型，旨在处理3D点云数据并生成结构化的3D场景

·2025-03-25 04:10

Linux C应用编程-5-线程

各线程共享的进程资源和环境进程同一地址空间同一进程定义的函数和全局变量文件描述符表每种信号的处理方式（SIG_IGN、SIG_DFL或者自定义的信号处理函数）当前工作目录用户id和组id线程各自独立的资源线程id上下文，包括各种寄存器的值、程序计数器和栈指针栈空间errno变量信号屏蔽字调度优先级1

【零声教育】音视频开发进阶·2025-03-25 04:40

【HarmonyOS NEXT应用开发】案例1：基于Navigation的路由管理

Navigation组件适用于模块内和跨模块的路由切换，通过组件级路由能力实现更加自然流畅的转场体验，并提供多种标题栏样式来呈现更好的标题和内容联动效果。一次开发，多端部署场景下，Nav

青少年编程作品集·2025-03-25 03:36

Momentum优化器的超参数调优方法

Momentum优化器的超参数调优方法1.背景介绍在深度学习领域，优化器是训练神经网络的关键组件之一。优化器的选择和调优直接影响模型的收敛速度和最终性能。

AI天才研究院·2025-03-25 03:34

core-v-verif系列之cva6 verilator Model编译

编译命令单个case执行日志Wed,19Mar202511:18:28DEBUGmkdir-p/cva6/verif/sim/out_2025-03-19-5966/directed_testsWed,

CDerL·2025-03-25 03:03

微信小程序之 wx.showToast延时跳转页面实例

需求：wx.showToast显示成功后返回上一级页面微信小程序返回上一级页面，代码如下：wx.navigateBack({delta:1})微信小程序wx.showToast延时跳转页面，代码如下:wx.showToast

gyuei·2025-03-25 03:02

MarsCode AI为什么适合教育场景

，匹配不同学习阶段需求‌13利用LSTM神经网络预测知识盲点，推荐针对性练习（准确率92%）‌38‌智能题库系统‌集成近千道编程题目，含字节跳动等大厂面试真题‌56通过GAN网络生成新型题目，避免重复训练导致

test猿·2025-03-25 03:32

Redis 核心架构深度解析：七大设计哲学揭秘

以下是企业广泛采用Redis的7大核心原因，结合技术原理与真实场景深度解析：一、内存存储：极致性能的根基原理：Redis所有数据常驻内存，避免传统磁盘I/O瓶颈，读写操作在微秒级完成（磁盘数据库如MySQL

这个懒人·2025-03-25 03:29

现代前端测试革命：用「Vitest + Playwright」实现零配置全栈测试

文章目录一、传统前端测试的五大痛点1.1开发者调研数据（N=500+项目）1.2现代测试方案核心优势二、十分钟搭建企业级测试环境2.1零配置初始化2.2核心配置文件三、六大实战测试场景3.1场景一：组件交互测试

前端极客探险家·2025-03-25 02:54

《爆款实战！用UniApp三天上线多端电商系统（附性能翻倍秘籍）》

1.1真实案例：某电商APP崩溃事件复盘1.2开发者必知的多端性能陷阱二、百万级订单系统架构实战2.1核心架构设计（日均PV千万级验证）2.2商品详情页极致优化方案三、六大性能杀手及破解之道3.1首屏渲染破冰方案

前端极客探险家·2025-03-25 02:24

Electron从入门到精通：手把手教你用前端技术打造桌面级应用（万字长文）

关键文件详解）关键文件说明：1.3核心概念解析（文字版架构说明）Electron双进程模型：架构要点总结：二、核心机制详解：主进程与渲染进程2.1主进程开发实战2.2渲染进程安全实践2.3进程通信全解析三、企业级开发实战