【BP回归预测】基于matlab GA优化BP回归预测(含优化前的对比)【含Matlab源码 1901期】
一、相关技术原理简介1BP神经网络原理反向传播(BackPropagation,BP)神经网络于1986年由Rumelhart和McCelland领导的科学家小组提出,是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈神经网络。BP神经网络能学习和存贮大量的输入与输出模式映射关系,无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。其学习规则是使用最速下降法,通过反向传播不断调整网络的权值和阈值,从而使网络的误差平方和达到